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[外观设计]带人脸识别图形用户界面的人脸识别面板机-CN202030315276.5有效
发明人：朱馗;李伟 -专利权人：北京中云微迅信息技术有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带人脸识别图形用户界面的人脸识别面板机。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于运行人脸面部识别测温程序及显示。3.本外观设计产品的设计要点：在于脸部识别测温界面的内容。6.图形用户界面的用途：主视图界面的中部方框形区域为指示人脸居中的人脸测温区域，在人脸测温区域的正上方有一文字显示区（可以显示“人脸测温区域”字样），在方框形区域的下方具有一圆形图标，该圆形图标为常亮，，使得人脸的完整图像显示在主视图界面中部的方框形区域后，人脸识别面板机将对人员进行面部识别和测温，当人脸面部识别成功后，进入变化状态图界面，在对人脸面部进行识别的过程中，人脸识别测温区域内有上下滚动的横向光束，该横向光束用于表示正在进行人脸面部扫描识别，同时人脸识别测温区域下方有一文字显示区（可以显示“强制测温模式开启”字样），人脸识别测温右侧具有由绿色线条合围成的测试温度显示区，测试温度显示区的内部具有绿色光柱，其中“XXX”代表被识别人员的姓名，当人脸面部识别成功后，人脸识别面板机界面左下部的录入人数增加一位。该外观设计的人脸测温区域的人脸图像为与被识别人员一致的动态面部图像。
带人脸识别图形用户界面板机

[实用新型]一种硅胶贴面口罩-CN202122812403.4有效
发明人：王恩典 -专利权人：王恩典
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： A41D13/11 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种硅胶贴面口罩，包括硅胶面罩，硅胶面罩上设有透气孔；所述硅胶面罩面向人脸面部的一面上部两侧之间距离渐小形成夹鼻槽，下部设有带弹性的下巴固定硅胶片，且下巴固定硅胶片与硅胶面罩为一体。所述硅胶面罩背向人脸面部的一面四边设有夹垫飞边，夹垫飞边与硅胶面罩之间形成口罩垫夹槽；还设有口罩垫，口罩垫的四边置于口罩垫夹槽内，夹垫飞边将口罩垫紧紧夹紧于夹垫飞边、硅胶面罩之间的口罩垫夹槽，口罩垫固定于硅胶面罩上通过本实用新型，方便了硅胶面罩直接与人脸面部的贴合固定，佩戴稳定。
一种硅胶贴面口罩

[外观设计]人脸面部表情捕捉相机连接器-CN202230805311.0有效
发明人：刘海川;张俊;赵鹏浩 -专利权人：天璺科技(上海)有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： 16-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：人脸面部表情捕捉相机连接器。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品包括用于采集的摄像机以及与摄像机连接的连接器，本外观设计可以通过连接器固定于长帽檐鸭舌帽，实现可穿戴实时人脸面部表情拍摄目的。
脸面表情捕捉相机连接器

[发明专利]基于人脸图像的相对体重分析方法、装置及电子设备-CN202210328076.1在审
发明人：孟春雷;刘洋;马为之 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人脸图像的相对体重分析方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取若干个人脸图像；基于预先训练好的人脸检测模型对若干个所述人脸图像分别进行检测，以分别获得相应的各个人脸面部信息；基于各个所述人脸面部信息和预先训练好的相对体重计算模型，获得相对体重分析结果，该方法可以各个人脸图像对应的被监测人之间的相对体重分析结果，能够有效地实现了同一人在不同时期以及同一时期不同人之间的相对体重分析比较，且大大提升了相对体重分析结果的准确性。
基于图像相对体重分析方法装置电子设备

[发明专利]一种人脸防伪方法及装置-CN201911244680.0有效
发明人：赵晨旭;王泽正;余梓彤;秦云霄;周峰 -专利权人：北京爱笔科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸防伪方法及装置，包括：获取待检测人脸图像数据，所述待检测人脸图像数据至少包括两帧图像；获取所述待检测人脸图像数据的梯度幅度响应数据；基于所述待检测人脸图像数据获取时空上的深度估计特征；基于所述梯度幅度响应数据和所述深度估计特征确定防伪结果。所述人脸防伪方法及装置，基于梯度幅度响应数据和深度估计特征确定防伪结果，实现过程将空间维度特征信息与时间维度特征信息结合起来进行人脸防伪的检测，综合考虑人脸面部深度和运动模式之间的相互作用，使得最终得到的防伪结果更加全面准确
一种防伪方法装置

[发明专利]一种语音驱动虚拟人脸的视频生成方法以及装置-CN201811617671.7有效
发明人：侯飞跃;朱建科;傅业焘;刘扬;马金;杨名远;高洋;王玉平;付强;高杰;杨智慧;马骁 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音驱动虚拟人脸的视频生成方法以及装置，该方法包括：获得待输出的当前语音信息；根据预设的语音元素与面部驱动参数的映射关系，获得与当前语音信息包含的语音元素相对应的当前面部驱动参数；将当前面部驱动参数和预定的虚拟人脸面部模板结合，获得当前面部帧图；将当前面部帧图与预定的虚拟人脸面部模板进行贴合，获得对应于当前语音信息的当前面部视频帧。通过使用该方法，可利用任意语音信息驱动生成与之相对应的、与真实人物面部视频相同的虚拟人的面部视频，且该方法可适用于任意场景中，例如通过虚拟人进行交互的交互场景，简化了虚拟人面部视频的生成过程，增加了虚拟人的应用场景
一种语音驱动虚拟视频生成方法以及装置

[发明专利]一种基于中医望诊的“神”的特征提取与分类方法及系统-CN201510010231.5有效
发明人：李福凤;张红凯;钱鹏;张文强;孙晨阳 -专利权人：上海中医药大学
申请日： 2015-01-08 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于中医望诊的“神”的特征提取与分类方法，上述方法包括以下步骤获取人脸面部视频图像信息，分割与提取眼睛和脸颊区域并按照预设提取策略，提取各个特征因子；根据获得的所述各个特征因子，按照预设分类策略，获取望神分类结果，实现了“神”特征的自动化分类；本发明能直接对面部图像进行神的定量分析和定性描述，辅助中医诊断。
一种基于中医望诊特征提取分类方法系统

[发明专利]融合局部全局人脸特征的驾驶员疲劳检测方法-CN202310429878.6在审
发明人：梁兴柱;姚伟 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明公开了辅助驾驶领域的一种融合局部全局人脸特征的驾驶员疲劳检测方法，所述方法包括：对真实行车采集的数据进行处理；对数据集图片中的人脸使用多任务卷积神经网络MTCNN网络进行人脸对齐和人脸定位；将处理的图片使用多粒度特征提取方法MTE获得人脸面部全局图像和局部细节图像；将全局人脸图像输入GT‑Net中训练，局部特征图像输入PT‑Net中训练；对GT‑Net和PT‑Net两个网络的预测概率进行集成学习，重新分配权重，获得疲劳检测的最终结果本发明结合驾驶员面部全局图像和局部图像的不同信息，融合了两个模型的预测结果，提高对驾驶员疲劳驾驶的检测精度。
融合局部全局特征驾驶员疲劳检测方法

[发明专利]基于融合注意力机制的人脸超分辨率方法及系统-CN202110081811.9有效
发明人：卢涛;赵康辉;张彦铎;吴云韬;金从元;张力;余晗 -专利权人：武汉工程大学;武汉烽火技术服务有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合注意力机制的人脸超分辨率方法及系统，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：将高分辨率人脸图像下采样至目标低分辨率人脸图像后，进行分块操作，分出相互重叠的图像块后，使用浅层特征提取器提取浅层特征；融合像素、通道和空间三重注意力模块的特征，增强重建的人脸面部结构细节；构建融合注意力网络作为深层特征提取器，将浅层的面部特征输入融合注意力网络获得深层特征，融合注意力网络包含若干融合注意力组，各融合注意力组包括若干融合注意力块；将深层特征图进行上采样，将上采样后的人脸特征图重建成目标的高分辨率人脸图像。本发明优于其他最新的人脸图像超分辨率算法，能生成更高质量的人脸高分辨率图像。
基于融合注意力机制人脸超分辨率方法系统

[发明专利]智能化妆镜及其控制方法和控制器、存储介质-CN201911356775.1在审
发明人：李绍斌;宋德超;巫锦辉;徐洪伟;李喜林;刘洪钊 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： A47G1/02 文献下载
摘要：存储介质，所述智能化妆镜的控制方法，包括以下步骤：获取化妆镜的周围环境亮度；比较所述周围环境亮度与预设摄像亮度阈值；当所述周围环境亮度小于或等于预设摄像亮度阈值时，控制所述摄像装置开启，并持续采集包含人脸的图像；从包含人脸的图像中提取人脸图像，并识别人脸图像上的人脸面部动作；在所述显示屏上显示人脸图像，并根据人脸面部动作对显示的人脸图像进行放大或缩小，以适应对脸部进行化妆时的需求。本发明能够根据用户的面部动作在显示屏上实时显示用户想要看到的人脸图像，满足用户对化妆镜放大比例的需求，提高了用户对化妆镜的体验感。
智能化妆及其控制方法控制器存储介质

[发明专利]三维人脸模型重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111210742.3在审
发明人：刘炫鹏;王鑫宇;刘致远;刘云峰 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种三维人脸模型重建方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取n个视角方向下目标人脸的图像对，其中，图像对包括彩色图像和深度图像；针对任一视角方向下目标人脸的图像对，根据图像对中的彩色图像和深度图像，确定与深度图像对齐的目标彩色图像；将目标彩色图像输入至预先训练好的识别模型，以使识别模型输出与目标彩色图像对应的人脸面部掩码矩阵；利用人脸面部掩码矩阵，对深度图像进行处理得到目标深度图像，将目标深度图像转换为视角方向下目标人脸的人脸点云；根据n个视角方向下目标人脸的人脸点云，确定目标人脸点云，并对目标人脸点云进行曲面重建，得到三维人脸模型。
三维模型重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人脸表情图像的增强识别方法-CN202011377211.9有效
发明人：谢巍;刘彦汝;钱文轩;谢苗苗 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸表情图像的增强识别方法，包括以下步骤：1)利用基于Haar特征的Adaboost级联检测器进行人脸定位，框出人脸部分并裁剪，对裁剪后的图像进行图像预处理后保存图像；2)利用回归模型中的级联回归树算法建立人脸表观到人脸形状之间的映射关系，并提取面部特征点；3)利用人脸面部表情表征模型计算相应欧氏距离，得到表征人脸表情特征的六元数组；4)利用随机森林算法训练分类模型，将六元数组输入到训练好的模型中实现分类识别。本发明能够在识别标准姿态人脸表情图像的基础上，较好地识别有一定头部偏转的人脸表情图像，识别效率较高，运行速度较快，满足实际应用需求，更加适用于实际场景。
一种表情图像增强识别方法

[发明专利]人脸面部关键表情识别方法-CN201210236919.1有效
发明人：郑立国;孙亦南;尤晨伟 -专利权人：吉林禹硕动漫游戏科技股份有限公司
申请日： 2012-07-10 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸面部关键表情识别方法，属于动漫制作领域。根据人脸固有的特征，截取人脸所在的矩形区域的上1/5至1/3部分作为眉毛所在的区域进行处理得到眉毛的中心点；截取人脸所在矩形区域自上方1/3处开始，矩形区域1/5大小的区域作为眼睛所在的区域进行处理得到眼球的中心点；根据嘴巴在人脸所在的位置特征，截取人脸所在矩形图像的下1/3部分作为嘴巴的区域进行处理得到嘴巴最左边、最右边和最下边三个关键点的信息；通过和已制作好的CG角色面部对应点相关联，能够实时得到CG角色的面部关键表情信息
脸面关键表情识别方法

[发明专利]基于注意力机制的卷积神经网络面部情绪识别方法及系统-CN202211273222.1在审
发明人：宋斌;张志勇;张中亚;张丽丽;李玉祥;赵长伟;孔功胜;向菲;荆军昌;毛岳恒 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开的基于注意力机制的卷积神经网络面部情绪识别方法及系统，包括收集人脸图像数据，按比例分为训练集和测试集；将训练集中的人脸图像数据输入卷积神经网络模型中进行特征学习，得到人脸面部情绪特征数据；在测试集中测试卷积神经网络模型，优化所述卷积神经网络模型的参数；将待识别的人脸图像数据输入优化后的卷积神经网络模型中，得到情绪分类结果；本发明能够实现识别用户情绪的变化，提高用户情绪识别的准确率，通过卷积神经网络的人脸微表情动作检测，利用多个卷积和池化层提高检测准确率，避免有效动作单元遗漏，提高了人脸识别的精度，从而可以大大增加人脸识别的可信度。
基于注意力机制卷积神经网络面部情绪识别方法系统

[发明专利]音乐播放方法、装置及机器人-CN202010313221.X在审
发明人：刘业鹏;程骏;顾景;曾钰胜;庞建新;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本申请适用于机器人技术领域，提供了一种音乐播放方法、装置及机器人，其中音乐播放方法，应用于机器人，所述音乐播放方法包括：获取待识别的图像信息，利用第一预设神经网络模型确定所述待识别的图像信息中人脸面部表情所属表情类别，播放与所述人脸面部表情所属表情类别相匹配的音乐。本申请通过智能识别用户的面部表情，并根据识别结果控制音乐的播放，不仅能够节省播放音乐前所需的等待时间，还可达到精准控制机器人的目的。
音乐播放方法装置机器人

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