本发明涉及计算机视觉技术领域,且公开了一种基于特征聚类的人脸质量评估方法,包括以下几个步骤:A、数据准备:本发明训练数据采用CMU Multi‑PIE face database,也可使用其他包含不同人脸id的不同角度,光照,清晰度的人脸照片;Multi‑PIE数据包含超过337id的750000+人脸不同季节,不同角度,不同光照的人脸照片;B、数据预处理:在将数据送入训练之前,需要对数据进行预处理,预处理的目的一是为了丰富样本数量和类型本发明人脸的质量评估应用于人脸比对前的筛选,用人脸特征进行聚类,更加符合人脸比对需要的数据形态;同时,该方法无需人工进行标注,采用人脸特征计算序列人脸特征的相似度转化为训练标签,进行神经网络训练,流程简单