专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2517295个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种人脸检测和对齐的方法及装置-CN202010426659.9在审
  • 张晋 - 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
  • 2020-05-19 - 2020-10-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸检测和对齐的方法及装置,方法包括:获取第一人脸数据集和第二人脸数据集;使用第一人脸数据集、第二人脸数据集和预设神经网络模型进行网络训练,得到目标人脸检测和对齐模型;其中,在网络训练的前N epoch,将第一人脸数据集中第一人脸图像作为预设神经网络模型的输入,以训练得到初始人脸检测和对齐模型;在得到初始人脸检测和对齐模型后,在进行epoch训练时,交替将第一人脸数据集和第二人脸数据集作为预设神经网络模型的输入,以训练得到目标人脸检测和对齐模型。通过该技术方案,可以充分利用不具有关键点位置标注的图片,提高特定场景下人脸检测和关键点定位的效果。
  • 一种检测对齐方法装置
  • [发明专利]人脸验证的处理方法及装置-CN202211207946.6在审
  • 别林林;庞婷尹;崔欣 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-16 - G06F21/32
  • 本发明提出了一种人脸验证的处理方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:收集人脸图像数据;根据所述人脸图像数据训练二次构图模型;提取客户人脸图像数据的纹理特征;将纹理特征作为输入样本,利用二次构图模型对人脸图像进行二次构图,得到二次构图后的人脸图像;根据二次构图后的人脸图像训练特征提取模型;利用特征提取模型提取所述二次构图后的人脸图像中的人脸特征;获取待验证的人脸特征,根据验证数据集对待验证的人脸特征进行验证,得到人脸验证结果
  • 验证处理方法装置
  • [发明专利]一种自动化妆机-CN202110216621.3在审
  • 梁毅麟;王辉 - 成都大学
  • 2021-02-26 - 2021-06-11 - A45D44/00
  • 本发明公开了一种自动化妆机,包括机箱、控制器和妆容数据库,机箱包括前箱体和后箱体;前箱体设置有人脸放置区,人脸放置区设置有可伸缩人脸支撑板,可伸缩人脸支撑板根据人脸大小调节所述人脸放置区的尺寸;人脸放置区与后箱体之间设置有人脸识别模块,用于获取人脸面部信息,并发送给控制器;前箱体的两侧内壁分别设置有一组喷涂模块;前箱体内侧设置有脸部定位模块,脸部定位模块用于获取人脸各部位的位置数据,并发送给控制器;控制器根据人脸面部信息,从妆容数据库中匹配到适合当前人脸的妆容,获得妆容数据;控制器根据人脸各部位的位置数据和妆容数据;控制喷涂模块对人脸各部位进行妆扮。
  • 一种自动化妆
  • [发明专利]一种人脸识别的方法-CN202011605302.3在审
  • 夏静平 - 上海建工五建集团有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-04-06 - G06K9/00
  • 为了提高人脸识别的准确率、提高活体人脸的检出率,本发明提供一种人脸识别的方法。包括将当前数据分别与活体人脸判断标准、以及非活体人脸判断标准进行比较,当当前数据与活体人脸判断标准相符、且当前数据与非活体人脸判断标准不符时,则人脸识别通过,否则,人脸识别不通过。本发明的一种人脸识别的方法,将需要比对的人脸分别与活体人脸判断标准、以及非活体人脸判断标准进行比较,从而有效的提高了活体人脸的检出率,减少了照片等非活体人员对人脸识别的干扰。
  • 一种识别方法
  • [发明专利]一种人脸图像识别方法、装置及存储介质-CN202310559510.1在审
  • 王彤 - 零束科技有限公司
  • 2023-05-17 - 2023-08-08 - G06V40/16
  • 本申请提供了一种人脸图像识别方法、装置及相关设备,通过采集注册用户的人脸图像;确定人脸图像的特征编码参数;基于特征编码参数,生成人脸图像的隐向量,用于对人脸图像进行维度扩展,根据隐向量,生成对应人脸图像的虚拟人脸;对虚拟人脸人脸图像进行特征融合,生成融合人脸数据;根据融合人脸数据,对待识别用户的人脸进行图像识别。本申请通过生成包含注册用户真实人脸的一个对多个人脸特征的融合人脸,与待识别用户的对应人脸特征进行匹配。由于是通过融合人脸数据进行识别,无需对真实人脸进行传输或加解密处理,保证了数据的安全性,识别过程效率高,准确性、特征可重置性且扩展性好。
  • 一种图像识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的人脸采集识别方法及装置-CN201710705219.5有效
  • 郑士查;李达 - 宁波甬慧智能科技有限公司
  • 2017-08-17 - 2020-12-04 - G06K9/00
  • 本发明公开一种基于深度学习的人脸采集识别方法及装置,所述方法包括:步骤S1,收集大量含有人脸的图片并处理成人脸文件;步骤S2,对所述人脸文件进行深度学习,建立学习模型;步骤S3,将输入的视频流与所述学习模型比对,对视频中的人脸进行采集;步骤S4,对采集到的所述人脸,提取人脸特征数据,并将此人脸特征数据数据库中的人脸特征数据进行比对,确认是否相符;所述装置包括与步骤对应的人脸处理单元、模型建立单元、人脸采集单元和人脸识别单元这样,可以迅速从视频流中提取人脸进行对比,加快了人脸识别速度。
  • 一种基于深度学习采集识别方法装置
  • [发明专利]一种基于网络视频课程的学情分析系统、方法及终端-CN202110826179.6在审
  • 周兴强 - 湖北海天时代科技发展有限公司
  • 2021-07-21 - 2021-10-19 - G06K9/00
  • 本发明公开的基于网络视频课程的学情分析系统,包括:人脸识别模块从学习图像中识别出人脸图像并将人脸图像与注册用户的人脸图像进行比对,判断是同一用户,并获取课堂上的人脸数据;试题提取模块根据当前网络课堂的学习内容提取对应的试题数据;答题图像抓取模块抓取用户在答题过程中的图像;人脸识别模块从抓取的用户在答题过程中图像中识别出人脸图像,将识别出的人脸图像与注册时的人脸图像进行比对,判断是同一用户;答题数据获取模块获取用户的答题数据;学情分析模块用于根据课堂上的人脸数据和答题数据进行分析,得到学生的学情分析结果。该系统根据学生在网络课堂上的人脸图像和答题数据进行分析,更加准确、全面地得到学生的学情情况。
  • 一种基于网络视频课程情分系统方法终端
  • [发明专利]一种人脸特征数据库构建方法及人脸特征匹配方法-CN202211329614.5在审
  • 谢梓溪;吴文平 - 四川虹微技术有限公司
  • 2022-10-27 - 2023-03-24 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种人脸特征数据库构建方法及匹配方法,其中,人脸特征数据库构建方法由三个级联的轻量级CNN完成的MTCNN算法实现对图像进行人脸检测和关键点检测,得到人脸特征数据,将人脸特征数据与专属id进行绑定,构建人脸数据库。通过对不同人脸的注册的特征进行数据保存,每一个人脸特征绑定一个专属id保存为一个H5py文件作为注册的底库,实现了每一个人脸和专属id的对应。人脸特征匹配方法,利用欧氏距离或者cos距离作为衡量标准,将特征向量与上述人脸特征数据库构成方法构成的底库进行比对,避免因为同名导致的输出错误。
  • 一种特征数据库构建方法匹配
  • [发明专利]一种提高戴眼镜条件下人脸识别模型性能的方法-CN201810377373.9有效
  • 李继凯 - 北京优创新港科技股份有限公司
  • 2018-04-25 - 2021-10-12 - G06K9/00
  • 一种提高戴眼镜条件下人脸识别模型性能的方法,包括以下步骤:针对已有的未佩戴眼镜的人脸训练数据,通过人脸图像自动加眼镜算法,扩充为戴眼镜人脸训练数据;利用扩充后的戴眼镜人脸训练数据进行训练,获得人脸识别模型本发明通过对未佩戴眼镜的人脸图像增加眼镜,可以快速便捷的将已有未佩戴眼镜的训练数据拓展为戴眼镜训练数据,提高了训练数据的规模和多样性,该方法相对于新建佩戴眼镜的人脸训练数据,成本低廉、简便快捷、效果明显同时,通过拓展后的训练样本对人脸识别模型进行训练,可以使人脸识别模型对戴眼镜人脸具有更好的抗干扰能力和识别效果,大幅提升了整体识别准确度。
  • 一种提高眼镜条件下人识别模型性能方法
  • [发明专利]人脸识别方法、装置及终端设备-CN202210407077.5有效
  • 谢俊 - 亿慧云智能科技(深圳)股份有限公司
  • 2022-04-19 - 2022-08-02 - G06V40/16
  • 本发明公开了人脸识别方法、装置及终端设备,其中方法包括:采集待识别人物的人脸图像信息;对所述人脸图像信息进行图像特征提取,得到所述待识别人物的人脸图像特征数据;将所述人脸图像特征数据输入识别度模型以进行人脸可识别度计算,得到识别度系数;若所述识别度系数大于预设阈值,则采集所述待识别人物人脸所反射的超声波信号;从采集到的所述超声波信号中提取所述待识别人物的人脸超声波特征数据;将所述人脸图像特征数据和所述人脸超声波特征数据分别与预设特征数据库中各个特征数据模板进行比对本发明避免无效的运算,降低运算压力以及提高人脸识别的准确性。
  • 识别方法装置终端设备
  • [发明专利]一种基于宽动态处理的人脸识别方法、装置及电子设备-CN202010493702.3有效
  • 谢永海;谢永胜;夏军威;何鑫 - 深圳万橙物联科技有限公司
  • 2020-06-03 - 2023-05-30 - G06V40/16
  • 本发明实施例提供一种宽动态处理的人脸识别方法、装置及电子设备,所述方法包括:接收预设图像传感器采集到的图像视频数据,所述图像视频数据包括目标人脸图像;基于预设图像处理芯片对所述图像视频数据进行宽动态处理,得到目标图像视频数据;基于预设人脸识别模型对所述目标图像视频数据进行人脸识别,以得到所述目标人脸图像对应的目标人脸。这样可以通过预设图像传感器(普通图像传感器即可)以及预设图像处理芯片对图像视频数据进行宽动态处理,以提高图像视频数据的图像质量,并且通过预设人脸识别模型对进行人脸识别,得到目标人脸凸显对应的目标人脸。本发明能偶实现宽动态效果以及人脸识别的同时,降低硬件成本。
  • 一种基于动态处理识别方法装置电子设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top