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[发明专利]人脸识别方法、装置、系统、存储介质和人脸支付方法-CN201910272435.4有效
发明人：苌帅;贾春光;吕洪啸;邢建辉;谭竣方;马士川;邹颖 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种人脸识别方法、装置、系统、存储介质，以及一种支付方法。该人脸识别方法包括：在车辆进入场所时，获取车辆的车牌号码；确定与所获取的车牌号码关联的用户的身份信息和人脸数据；根据所确定的用户的身份信息和人脸数据构建当前数据库的记录；获取人脸图像；以及利用所述当前数据库对所述人脸图像进行人脸识别以确认用户的身份上述技术方案基于与车牌相关联的当前数据库进行人脸识别，克服了在大数据量下人脸识别的限制，提高了人脸识别的准确率，同时无需用户输入额外的身份信息来辅助人脸识别，简化了人脸识别手续，提高了用户体验。
识别方法装置系统存储介质支付

[发明专利]一种人脸重建方法、装置、设备和存储介质-CN201811536103.4有效
发明人：刘更代 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸重建方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：对接收到的多帧人脸图像数据进行人脸关键点的提取；对每帧人脸图像数据分别建立原始三维人脸模型，以针对每帧人脸图像数据，根据部分所述人脸关键点获得第一主成分分析系数；根据每帧人脸图像数据的全部所述人脸关键点修正所述第一主成分分析系数，获得第二主成分分析系数；基于所述第二主成分分析系数构建目标三维人脸模型。通过该方法实现了基于数据驱动的方法，快速有效的将接收到的多帧人脸图像数据处理为三维人脸模型的有益效果。而且多幅图像的分别重建是可以并行计算的，因此本方法在多核CPU上更容易取得更快的速度。
一种重建方法装置设备存储介质

[发明专利]用于采集学生信息的机器人-CN202010792589.9在审
发明人：龚茂文;甘小勇;桑建 -专利权人：成都未至科技有限公司
申请日： 2020-08-09 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种用于采集学生信息的机器人，图像采集模块用于采集图像视频数据。人脸检测模块用于根据图像视频数据检测是否有人脸存在。拾音模块用于当有人脸存在时，采集人脸对象的语音数据。人脸识别模块用于根据图像视频数据识别人脸信息。表情识别模块用于根据人脸信息识别人脸表情种类信息。行为识别模块用于根据图像视频数据识别行为种类信息。处理模块，用于对人脸信息、表情种类信息、行为种类信息和语音数据进行筛选，并输出课堂行为数据。通过课堂行为数据可以有效了解每个学生的学习情况和课堂表现情况，从而可以根据不同学生特点进行教学，能够有效提高教学质量，同时也便于家长了解学生的情况。
用于采集学生信息机器人

[发明专利]一种人脸识别方法、装置及存储介质-CN201811544634.8在审
发明人：王军辉 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、装置及存储介质。涉及图像识别领域，用以解决在人员流动比较大的场所中进行人脸识别，准确性不高，使得匹配结果成功率不高的问题。该方法包括：通过广角高清摄像头获取拍摄范围内的图像；获取图像中各人脸图像的脸部三维形状数据；将各人脸图像的脸部三维形状数据进行人脸特征提取并建模，得到各人脸特征数据；将各人脸特征数据与预先存储的特征模板数据进行匹配；将匹配成功的人脸特征数据发送给上位机终端。这样，使用人脸特征数据与预先存储的特征模板数据进行匹配，可以使识别的准确性提高，从而使得匹配结果的准确性更高。
一种识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于视频数据的人脸特定区域提取方法-CN201610490488.X在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2016-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明中提出的一种基于视频数据的人脸特定区域提取方法，其主要内容包括：视频人脸数据的输入部分；对于视频数据中人脸检测部分；对于检测到的人脸数据中特征点定位部分；对于人脸特征点进行人脸特定区域提取部分；其过程为，先导入各类视频采集设备的数据，利用LBP特征和Haar特征混合特征池，表征人脸特性；利用AdaBoost算法构建分类器；利用Cascade结构进行分类器的级联进行加速。然后根据评价标准保证人脸纹理的质量。再利用训练和定位来进行人脸特征点定位，根据特征点的有效性和对称性进行过滤，保证人脸特征点质量。最后根据人脸图像以及定位到的特征点，按照特定区域规则提取出人脸特定局部纹理。
一种基于视频数据特定区域提取方法

[发明专利]一种基于人脸识别的屏幕控制装置及其控制方法-CN201710868136.8在审
发明人：丁元烜 -专利权人：广东巽元科技有限公司
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人脸识别的屏幕控制装置，用于对人脸识别进行屏幕解屏或锁屏，包括影像采集模块、人脸识别模块、存储模块、以及屏保控制模块；影像采集模块用于抓拍采集屏幕前方的图像或动态影像数据；人脸识别模块，当影像采集模块所抓拍采集的图像或动态影像数据中包含有人脸图像数据，则将所述抓拍人脸图像与预设的人脸图像相比对，生成人脸比对结果；存储模块用于存储影像采集模块抓拍采集的图像数据和预设的人脸图像数据；屏保控制模块，根据人脸比对结果对电脑屏幕的保护进行解屏或锁屏控制。本发明通过人脸识别技术实现离座锁屏、回座解屏功能，人脸识别技术和活体检测的双重检测，提高安全级别，解锁便捷。
一种基于识别屏幕控制装置及其方法

[发明专利]人脸深度图像生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010488700.5在审
发明人：邱迪 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸深度图像生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取具有对应关系的深度图像和彩色图像，对所述彩色图像进行人脸检测，得到人脸检测结果，并根据所述人脸检测结果确定所述深度图像中的人脸信息，根据所述深度图像和所述人脸信息生成人脸点云数据，并对所述人脸点云数据进行预处理，根据预处理后的人脸点云数据生成人脸深度图像。通过本申请，能够对不同三维相机模组采集的深度图像进行标准化预处理，输出统一格式的人脸深度数据，进而使得采用一种人脸检测算法就可以兼容不同型号的三维相机模组所采集的数据。
深度图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种遮挡评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310931174.9在审
发明人：周华健 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种遮挡评估方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标图像的人脸关键点数据、人脸分割数据和遮挡物分割数据；基于所述人脸关键点数据和所述人脸分割数据确定目标人脸区域中每个面部特征的遮挡信息，所述目标人脸区域为所述目标图像包括的人脸区域；根据所述遮挡物分割数据与每个面部特征的遮挡信息，确定每个面部特征的遮挡比例；基于所述每个面部特征的遮挡比例输出对应的遮挡评估结果。通过上述特征，使得本发明实施例可以提高对人脸遮挡评估的效果。
一种遮挡评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法-CN201811172598.7有效
发明人：张德兆;王肖;霍舒豪;李晓飞;张放 -专利权人：北京智行者科技股份有限公司
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法，包括：控制单元获取采集装置采集的车辆周围的环境感知数据；环境感知数据包括车辆的位置信息；对环境感知数据进行处理，根据处理结果，获取人脸特征；计算人脸特征和第一数据库中的人脸图片集中每个人脸图片的第一匹配度；确定第一匹配度大于预设的第一匹配度阈值的人脸图片为第一人脸图片；将人脸特征、第一人脸图片和位置信息发送给服务器；服务器计算人脸特征和第二数据库中的人脸图片集中每个人脸图片的第二匹配度；确定第二匹配度大于预设的第二匹配度阈值的人脸图片为第二人脸图片；将人脸特征、第二人脸图片和位置信息发送给第三方服务器。由此，既能利用无人驾驶设备的数据，又能节省城市安防的耗资。
数据处理方法

[发明专利]数据的保护方法及装置-CN201610365535.8在审
发明人：臧悦;廉洁;黄慧 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据的保护方法及装置，涉及互联网技术领域，主要目的在于实现用户在人多复杂的地方查看隐私资产数据时，通过确认观看隐私资产数据的人脸信息的监测方式，降低了用户隐私资产数据的泄露风险。技术方案包括在确定当前浏览网页中存在预置数据时，采集所述当前浏览网页前对应的人脸照片；对人脸照片进行分析，确定人脸照片中的人脸图像信息是否符合预置人脸信息；若确定人脸照片中的人脸图像信息不符合预置人脸信息，则在当前浏览网页中对所述预置数据进行处理。应用于维护用户隐私数据安全的过程中。
数据保护方法装置

[发明专利]一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法-CN201510094072.1在审
发明人：晋胜国 -专利权人：上海博超联石智能科技有限公司;晋胜国
申请日： 2015-03-03 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明为一种基于libjpeg库的高清人脸检测方法，包括如下步骤：1）通过线程控制从前端高清摄像机的图像数据接口获取压缩的含人脸的JPEG内存数据；2）通过libjpeg库对所述原始含人脸的JPEG内存数据进行解码；3）对所述内存单元中的解码后的含人脸的图像数据进行16字节的对齐处理并提取人脸数据；4）取出人脸数据，并转换成YUV数据，然后再转换成RGB24格式图像；5）存储或发送。本发明采用开放的高性能高可靠的解压缩方法实现内存数据解码，对解码后的数据可根据需要进行任意的图像处理，以实现人脸的提取、显示、再压缩、存储及网络传输，最大限度的减少了人脸有效数据的丢失，减少人脸的失真，保证人脸清晰度，提高安防系统的智能化水平。
一种基于 libjpeg 清人检测方法

[发明专利]人体数据归档方法、装置、设备及存储介质-CN202111681912.6在审
发明人：许曼琦 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请是关于一种人体数据归档方法、装置、设备及存储介质，具体涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取至少两张目标图像并进行人脸聚类操作，获得各个人脸聚合档案；针对每个人脸聚合档案，将目标图像中的与人脸聚合档案的关联人体数据满足第一相似条件的第一人体数据，归类至人脸聚合档案；针对每个更新后的人脸聚合档案，当在更新后的人脸聚合档案中，搜索到与目标图像中的第二人体数据满足第二相似条件的人体数据时，将第二人体数据归类至更新后的人脸聚合档案中。上述方案对人体数据进行二次判断，尽可能避免了由于人脸关联的人体数据的数据质量较差导致的归类不完整，提高了将人体数据归档入人脸聚合档案的召回率。
人体数据归档方法装置设备存储介质

[发明专利]人脸追踪方法及装置-CN201910173368.0有效
发明人：卢龙飞;王宁 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种人脸追踪方法及装置，所述人脸追踪方法包括：获取视频数据；显示对应于所获取的当前帧视频数据的视频图像；同时缓存所述当前帧视频数据并确保所缓存的所述当前帧视频数据是缓存的唯一帧视频数据；调取所缓存的唯一帧视频数据进行人脸检测；在当前显示的对应于一帧视频数据的视频图像中，实时显示根据检测到的人脸数据得到的人脸框。根据本发明实施例的人脸追踪方法，可实现对人脸的实时追踪。
追踪方法装置

[发明专利]一种基于测距的人脸动态检测方法-CN201610308858.3在审
发明人：钟汇才;曾定衡;张远宁 -专利权人：北京丰华联合科技有限公司
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于测距的人脸动态检测方法摒弃了传统利用视频图像进行人脸识别存在数据处理量大且带宽要求高的技术缺陷，通过获取人脸照片的方式来采集人脸信息，有效降低了前端设备数据处理负担及网络带宽需求。本发明所述技术方案的优点在于：摒弃传统的视频数据而采用获取单个人脸照片数据，从而有效的减少了人脸检测时需要处理的数据，这些数据包括背景数据、人员服饰等各种信息，该方式有效提高了人脸动态检测效率且降低了网络带宽需求及各类设备数据的处理负担；比对识别结果更快，目标明确精准，简化了原动态人脸检测中的全景扫描过程；人脸检测过程中的去重效果明显，通过人脸识别技术，可对人员个数进行参考判断，有助于前端业务的应用。
一种基于测距动态检测方法

[发明专利]基于人脸识别的处理方法、装置、设备及可读存储介质-CN201880098348.5在审
发明人：吴晓民 -专利权人：北京比特大陆科技有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于人脸识别的处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法通过首先利用人脸数据集和基于Softmax的第一损失函数训练人脸特征提取模型(S101)，然后利用人证数据集和基于Triplet的第二损失函数对所述人脸特征提取模型进行模型再训练，得到最终的人脸特征提取模型(S102)，能够加速使用人证数据集基于Triplet的第二损失函数进行模型训练时的收敛速度，提高模型训练效率；即使人证数据集较少也可以通过基于Triplet的第二损失函数很好地利用这些人证数据集对人脸特征模型进行训练，能充分利用人脸数据集和人证数据集的数据特性，提高了人脸特征模型在应用于“人证场景”时提取人脸特征的精度，能够提高人脸识别的准确率。
基于识别处理方法装置设备可读存储介质