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- [发明专利]一种人体关键点检测方法及系统-CN202310899391.4在审
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李继凯
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北京优创新港科技股份有限公司
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2023-07-21
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2023-10-20
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G06V40/10
- 本发明公开了一种人体关键点检测方法及系统，该方法包括，步骤1、构建人体关键点估计网络，所述人体关键点估计网络包括多尺度特征提取模块、检测头模块、人体位置框检测模块、感兴趣区域对齐模块和人体关键点检测模块；步骤2、利用训练数据集训练所述人体关键点估计网络，得到人体关键点估计模型；步骤3、将待检测图像输入所述人体关键点估计模型，输出不同尺度的人体关键点预测坐标；步骤4、对不同尺度的所述人体关键点预测坐标进行融合，得到人体关键点坐标。本发明是在自顶而下的基础上次加以改进，采用一次前向推理的结构，即只需要单个模型就可实现人体位置的检测和人体关键点的检测，确保了检测精度的同时，又提高了运行效率。
- 一种人体关键检测方法系统
- [发明专利]一种检测人脸攻击的方法及系统-CN202310589807.2在审
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李继凯
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北京优创新港科技股份有限公司
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2023-05-24
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2023-10-03
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G06V40/16
- 本发明公开了一种检测人脸攻击的方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：构建人脸图像数据集；S2：训练人脸映射模型；所述人脸映射模型包括人脸特征提取模型和人脸特征映射模型；S3：构建人脸攻击检测阈值；S4：获取待检测人脸图像；S5：计算待检测人脸参数，获得人脸攻击检测结果；将所述待检测人脸图像输入所述人脸映射模型，计算所述待检测人脸参数；根据所述待检测人脸参数与所述人脸攻击检测阈值间的关系得到所述人脸攻击检测结果。本发明方法通过仅对正常人脸样本的学习，通过端到端的训练建立了人脸映射模型，实现非正常(伪装)人脸的识别，无需各类攻击的人脸样本，计算量小，识别精度高可成功实现各种伪装人脸的精准识别。
- 一种检测攻击方法系统
- [实用新型]一种牛卡纸平整设备-CN202321268472.6有效
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冯俊帼;李继凯
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广东吉龙纸品包装科技有限公司
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2023-05-24
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2023-09-12
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B31F1/00
- 本实用新型公开了一种牛卡纸平整设备，一种牛卡纸平整设备，包括箱体的内部转动连接有旋转轴，所述旋转轴的外侧固定安装有压辊，所述压辊设置有两组，两组所述压辊呈对称设置于箱体的内部中，所述箱体的内部固定安装有副箱。本实用新型通过压平机构设置于收卷架的一侧方向上，使得收卷架在对牛卡纸进行收卷工作期间，使得牛卡纸能够处于箱体的内部中进行移动，通过蒸汽发生器和驱动电机的启动中，使得热气能够通过连接管进入到副箱的内部中，以此热气能够对压辊进行加热工作，且具有一定程度上的湿性，随着齿轮一和齿轮二之间的啮合中，使得两组压辊能够对经过的牛卡纸进行辗轧整平工作，以此对牛卡纸外侧上弯折痕迹进行压平工作。
- 种牛卡纸平整设备
- [实用新型]一种瓦楞纸打槽装置-CN202320960909.6有效
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冯俊帼;李继凯
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广东吉龙纸品包装科技有限公司
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2023-04-25
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2023-08-04
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B26D1/16
- 本实用新型公开了一种瓦楞纸打槽装置，包括加工台，在加工台下表面两侧对称安装有支撑架，所述加工台上两侧对称贯穿开设有开放区，在开放区内对应安装有输送单元，并在加工台上增加有吸附单元，借助吸附单元能够将瓦楞纸进行吸附固定，同时在两个支撑架之间对应安装有固定架。本实用新型借助吸附单元工作，将瓦楞纸稳定的吸附固定，避免瓦楞纸在后续开槽过程中出现偏移导致开槽误差的问题，通过在加工台上增配有输送单元，利用输送单元能够将瓦楞纸进行输送，省去了工作人员上料的工作量，并在开槽单元的辅助下，能够对瓦楞纸进行快速的开槽操作，并且能够针对实际加工需求对开槽的位置进行微调。
- 一种瓦楞纸装置
- [实用新型]一种充电站用数字化显示环形立柱-CN202320893435.8有效
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陈曦;李继凯
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江苏山海天晨文化科技有限公司
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2023-04-20
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2023-07-21
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G09F9/33
- 本实用新型公开了一种充电站用数字化显示环形立柱，涉及充电站辅助设备技术领域。本实用新型包括充电站立柱本体，充电站立柱本体下侧设有底座，充电站立柱本体周侧设有LED显示屏，充电站立柱本体上侧装设有与LED显示屏相配合的光伏板；光伏板两侧均设有侧板，光伏板上侧装设有储水箱，两个侧板相对一侧均装设有电动滑轨，两个电动滑轨之间装设有与光伏板相对应的刮板，储水箱下侧开设有多个出水孔。本实用新型通过设置的多个出水孔，能使刮板在对光伏板表面附着的灰尘进行刮持时，压板挤压储水箱内的水通过多个出水孔流出，能对光伏板表面灰尘进行湿润后进行刮持清理，从而提高了对光伏板表面灰尘的清理效果。
- 一种充电站数字化显示环形立柱
- [发明专利]一种路面异常监测方法-CN202211389955.1有效
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李继凯
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北京优创新港科技股份有限公司
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2022-04-01
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2023-06-20
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G06V20/00
- 本发明公开了一种路面异常监测方法，该方法包括以下步骤：构建特征提取模型、构建路面正常训练样本集、构建路面异常检测模型集、获取路面检测样本集，通过所述路面检测样本集与所述路面异常检测模型集之间的距离，获取检测图像集中每一张图像的检测距离；通过每一张图像的检测距离与异常阈值之间的关系，得到路面的异常检测结果。本发明采用基于无监督学习的路面异常检测方法及系统，图像样本是随机选取的，整个道路检测的过程减少了人工标注的过程，检测效率更高；利用卷积神经网络模型的多层中间特征分别构建路面异常检测模型，采用多个模型多次判断，提高路面异常判断精度，在异常种类多、异常样本稀少的情形下，依然能够保证轨道路面异常检测系统的鲁棒性。
- 一种路面异常监测方法
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