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[发明专利]基于人脸属性分析的人脸识别在线辅助方法及装置-CN202210780984.4有效
发明人：宋鸿飞;王东;李来;陈志安;肖传宝 -专利权人：杭州魔点科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及基于人脸属性分析的人脸识别在线辅助方法及装置，其方法包括：对待识别图片进行人脸识别，得到人脸识别分数；判断人脸识别分数是否在预设人脸分数区间内，若是，则将待识别图片与最相似人脸的历史人脸识别成功图片分别输入到人脸属性模型中，以得到待识别图片的属性标签向量以及历史人脸识别成功图片的属性标签向量；根据待识别图片的属性标签向量与历史人脸识别成功图片的属性标签向量之间的相同程度得到人脸属性分数；根据人脸属性分数和人脸识别分数得到人脸识别结果本发明能够有效降低特定得分区间内的误识率和拒识率，能够极大程度的优化人脸识别系统稳定性，以解决人脸识别得分落在识别阈值附近的识别结果不可靠问题。
基于属性分析识别在线辅助方法装置

[发明专利]对人脸图片进行标注的方法和装置-CN201510867455.8有效
发明人：李明;胡金辉 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-01 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种对人脸图片进行标注的方法和装置，包括：获取与一个特定人名对应的包括多张人脸图片的人脸图片集合，其中，每张人脸图片仅包括一张人脸；建立人脸图片集合中的任意两张人脸图片均属于同一人的整体假设，并通过预定的人脸验证模型验证整体假设是否成立；若验证整体假设成立，将人脸图片集合中的多张人脸图片标注为属于该特定人名。本方案可快速地对互联网中爬取到的大量图片进行甄别筛选，高效剔除错误的图片，极大地节省了标注人脸图片的人力和时间成本，并为后续基于自动标注的人脸图片训练准确率较高的人脸识别模型提供了有力保证；同时，本方案可打破行业内现存的数据垄断，便于人脸识别技术的普及，进而推动技术的进步。
图片进行标注方法装置

[发明专利]基于深度学习的人脸数据集标注方法、系统、终端及介质-CN202010374477.1在审
发明人：张攀;闵梁 -专利权人：深圳市英威诺科技有限公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的基于深度学习的人脸数据集标注方法、系统、终端及介质，方法包括以下步骤：获取包含多个图片的待标注人脸数据集；构建并训练人脸检测模型，保存训练好的人脸检测模型；利用训练好的人脸检测模型对待标注人脸数据集中图片的人脸进行检测，得到各个图片中人脸位置，以获得样本；接收用户针对样本中每个图片在人脸位置录入的人脸名字，完成待标注人脸数据集中图片的标注。该方法极大地提高人脸数据集的标注效率，能够为人脸检测或人脸识别模型的训练提供大量准确的样本。
基于深度学习数据标注方法系统终端介质

[发明专利]身份识别方法、人脸注册方法、计算机设备和存储介质-CN202011607835.5有效
发明人：戚广杰;姜宇 -专利权人：广州广电运通智能科技有限公司;广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种身份识别方法、计算机设备和存储介质及人脸注册方法。所述身份识别方法包括：获取待通行用户的人脸图片；调用预设的多种人脸识别算法分别对所述人脸图片进行人脸识别，得到各人脸识别算法对应的独立识别结果；所述各人脸识别算法分别用于识别所述人脸图片属于已注册人脸图片的概率；根据所述独立识别结果及各人脸识别算法相应的识别结果可信任度，得到所述人脸图片的融合识别结果；若所述融合识别结果大于或等于预设阈值，从已注册人脸图片中确定与所述人脸图片匹配的目标已注册人脸图片，并获取与目标已注册人脸图片关联的虚拟票卡采用本方法能够避免对某一个或多个人脸识别算法的高耦合度，降低异常算法对识别结果造成的影响。
身份识别方法注册计算机设备存储介质

[发明专利]一种对图片中关键人脸进行选择的方法和系统-CN201910240037.4在审
发明人：熊杰成 -专利权人：上海铼锶信息技术有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别领域，公开了一种对关键人脸的选择方法，包括以下步骤：探测图片中人脸的位置及数量；如果人脸数量大于1，则计算每张人脸面积大小以及每张人脸与图片中心的距离；根据人脸的面积大小及人脸与图片中心的距离，通过一个关键人脸算法确定关键人脸。本发明兼顾人脸大小和人脸在图片中的位置两个因素以选定关键人脸，可用于人脸识别及身份验证等场景。
一种图片关键进行选择方法系统

[发明专利]一种人脸图片的身份标注方法和装置-CN201611040049.5有效
发明人：陈全 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2016-11-10 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种人脸图片的身份标注方法，包括：先从获取的待标注人脸图片集中抽取若干待标注人脸图片，运用多种人脸识别算法识别待标注人脸图片的人脸特征，识别人脸特征的身份并判断识别结果是否有效，然后通过投票策略选取待标注人脸图片对应的身份以及判断识别结果是否有效，进而通过投票策略选取待标注人脸图片集对应的身份以及判断识别结果是否有效，对识别结果有效的待标注人脸图片集标注对应的身份。本发明公开的人脸图片的身份标注方法能够实现对人脸图片的自动识别，识别结果具有较高的准确率和置信度，扩展性强。
一种图片身份标注方法装置

[发明专利]人脸图片采集方法、装置和计算机设备-CN201910321477.2在审
发明人：翟彬彬;祁维 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种人脸图片采集方法、装置和计算机设备，其中该方法包括首先通过多个具有不同采集参数的图像采集设备分别采集多个用户的多张人脸样本图片，并得到每台图像采集设备对应的人脸样本图片集；其次按照预设比例分别从每台图像采集设备对应的人脸样本图片集当中进行人脸样本图片的抽取，并基于抽取到的人脸样本图片构成人脸图片合集；最后将获取到的待识别图片与所述人脸图片合集中的人脸样本图片进行比对，获得与所述待识别图片匹配的人脸样本图片。这样采集到的人脸图片更加符合实际场景的变化，在人工智能领域，特别是生物识别方面具有更广泛的应用范围。
人脸样本人脸图片图像采集设备图片采集计算机设备抽取人工智能领域采集参数生物识别实际场景比对预设匹配申请应用

[发明专利]人脸识别方法以及相关产品-CN201711021899.5有效
发明人：王健;惠方方 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸识别方法以及相关产品，该方法包括：移动终端获取人脸图片；确定人脸图片中的人脸区域；将人脸区域对应的图片数据进行压缩，得到图片压缩数据；将图片压缩数据与人脸模板数据进行匹配；若匹配成功，确定通过人脸识别验证。本发明实施例可以提高人脸识别速度。
识别方法以及相关产品

[发明专利]一种图片裁剪方法及电子设备-CN202211620168.3在审
发明人：李宁生;袁文波;陈振冲 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图片裁剪方法及电子设备，涉及图像处理技术领域，可使得被裁剪后的图片以人脸为中心，且人脸不存在变形的问题。该方法包括：获取原始图片；对原始图片进行人脸检测，得到人脸区域，人脸区域为覆盖原始图片中所有人脸的最小区域，人脸区域小于等于原始图片所在区域；以人脸区域为中心，根据人脸区域和原始图片的比例确定第一裁剪区域，第一裁剪区域为原始图片中覆盖人脸区域的区域，且第一裁剪区域的比例与原始图片的比例一致，第一裁剪区域大于或等于人脸区域；按照第一裁剪区域对原始图片进行裁剪，生成第一裁剪图片。
一种图片裁剪方法电子设备

[发明专利]人脸识别模型性能的评估方法及装置-CN202310117771.8在审
发明人：杨战波;黄泽元;蒋召 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种人脸识别模型性能的评估方法及装置。该方法包括：获取第一图片测试集、第二图片测试集和第三图片测试集；基于第一图片测试集，计算人脸识别模型的人脸比对指标；基于第二图片测试集，计算人脸识别模型的闭集人脸检索指标；基于第三图片测试集，计算人脸识别模型的开集人脸检索指标；依据人脸比对指标、闭集人脸检索指标和开集人脸检索指标，对人脸识别模型的性能进行评估。采用上述技术手段，解决现有技术中，无法精准评估人脸识别模型性能的问题。
识别模型性能评估方法装置

[发明专利]基于深度学习的人脸图像分析方法、电子装置及存储介质-CN201910432222.3有效
发明人：张一帆;邢斌;张颖;万正勇;沈志勇 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的人脸图像分析方法、电子装置及可读存储介质，该方法包括：获取待分析的人脸图片，调用人脸多属性检测模型对人脸图片进行识别得到第一预设类型的人脸属性特征；调用人脸角度判别模型对人脸图片进行识别得到第二预设类型的人脸属性特征；利用预设的图像处理规则计算出人脸图片的第三预设类型的人脸图像特征；分别将识别出的各个第一预设类型的人脸属性特征、第二预设类型的人脸属性特征、第三预设类型的人脸图像特征转换成对应的图片质量参数值，并将各个图片质量参数值代入预先确定的图片质量综合参数计算公式中，以计算出人脸图片对应的图像质量综合参数值。本发明能够比较全面和准确的对人脸图像进行质量分析。
基于深度学习图像分析方法电子装置存储介质

[发明专利]人脸对抗样本生成方法、装置、系统及存储介质-CN202211287314.5在审
发明人：肖仕华 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸对抗样本生成方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取原始人脸图片，所述原始人脸图片包括：原始被攻击人脸图片和原始攻击人脸图片；基于预训练的人脸识别模型，对所述原始被攻击人脸图片和原始攻击人脸图片进行融合特征学习，并结合预先生成的预设面积区域大小的掩膜，采用梯度迭代方式生成扰动图片；将所述扰动图片添加到所述原始攻击人脸图片中，生成人脸对抗攻击样本。本方案降低了人脸对抗攻击方法的实现复杂度。相比传统的方案往往需要全图片添加扰动，时间复杂度高，本方案人脸对抗样本生成方法可以只通过小区域扰动，就能实现攻击的方法。
对抗样本生成方法装置系统存储介质

[发明专利]一种基于单次ERP检测的快速人脸识别方法-CN201310743578.1在审
发明人：王怡雯;蔡邦宇;肖思远;蒋磊;张嘉璐;郑筱祥 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-12-30 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单次ERP检测的快速人脸识别方法，该快速人脸识别方法通过设定目标图像后，以一定的规律向用户呈现一组人脸图片，通过采集呈现个人脸图片的脑电信号，并转化为各个人脸图片的ERP信号，以该ERP信号的作为相应人脸图片的特征向量，然后通过分类器对获取的特征向量进行识别，从而识别出该人脸图片是否为目标人脸图片。本发明利用人脸图片诱发的单次ERP信号进行人脸识别，根据检测用户对目标人脸刺激和非目标人脸刺激所诱发的单次ERP信号之间的不同，快速、准确地识别出用户所需要的目标人脸图片。
一种基于 erp 检测快速识别方法

[发明专利]用于人脸识别的方法、装置及电子设备-CN202111447937.X在审
发明人：张保新;张洪朋 -专利权人：青岛海尔智能家电科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人脸识别技术领域，公开一种用于人脸识别的方法，包括：获得待识别的人脸图片；将人脸图片输入至关键点检测模型，并获得关键点检测模型输出的多个脸部区域图片；根据多个脸部区域图片，确定人脸特征数据；根据人脸特征数据，确定人脸识别结果。这样，能够通过将人脸图片输入至关键点检测模型，以获得不同脸部区域的图片，从而结合多个脸部区域的图片确定较为精准的人脸特征数据，并结合该人脸特征数据进行人脸识别，有效提高人脸识别的准确率，并提供了一种识别精度更高的人脸识别方法本申请还公开一种用于人脸识别的装置及电子设备。
用于识别方法装置电子设备

[发明专利]人脸关键点定位设备-CN202011170529.X在审
发明人：张阿强 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸关键点定位设备，该人脸关键点定位设备通过获取待识别的人脸图像；对人脸图像进行人脸关键点识别，得到每个人脸关键点在人脸图像中的初始位置；分别将每个人脸关键点作为目标人脸关键点，根据目标人脸关键点的初始位置从人脸图像中提取出包含有目标人脸关键点的预设大小的小图片；对每个小图片中的目标人脸关键点进行识别，确定目标人脸关键点在小图片中的精确位置；根据目标人脸关键点在小图片中的精确位置和小图片在人脸图像中的位置确定目标人脸关键点在人脸图像中的精确位置。
关键定位设备