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[发明专利]一种人脸图像质量评估方法-CN201910847009.9有效
发明人：张振斌;楼燚航;白燕;张永祥;陈杰 -专利权人：博云视觉（北京）科技有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像质量评估方法，包括以下步骤：S1、获取待评估的人像图片；S2、对人像图片进行模糊判定，通过人像图片的像素均方差计算人像图片的模糊量评分；S3、对人像图片进行光照质量判定；S31、将人像图片的RGB颜色空间转换为HSV彩色空间；S32、通过人脸检测算法对人像图片中的人脸区域进行截取；S33、计算人脸区域内的明度均值作为人脸光照的量化数值；S34、通过人脸光照的量化数值计算光照质量评分；S4、对人像图片进行人脸姿态判定，通过人脸姿态角度值计算出人脸姿态评分；S5、将人像图片的模糊量评分、光照质量评分、人脸姿态评分赋予不同的权重，求和后即得到人脸图像的质量评估分数值。
一种图像质量评估方法

[发明专利]人脸检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN201711392328.2在审
发明人：王健;赵诗敏 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于人脸识别技术领域，提供了一种人脸检测方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取摄像装置采集的图片；采用预设的人脸检测算法对所述图片进行筛选；判断预先建立的特定过滤池中是否有与筛选出的图片相匹配的非人脸样本图片；所述特定过滤池中存储有事先预测的实际应用场景中将被重复采集到的非人脸样本图片；若有与所述图片相匹配的非人脸样本图片，则将所述图片识别为非人脸图片，过滤所述图片。本发明可以在实际应用场景中精确的过滤掉低质量图片，降低人脸识别的误检率。 1
计算机可读存储介质图片人脸检测人脸样本应用场景过滤池匹配过滤采集筛选人脸检测算法人脸识别技术人脸识别人脸图片摄像装置图片识别样本图片预先建立质量图片误检率预设存储预测重复

[发明专利]人脸图像的获取方法与系统-CN202010141606.2在审
发明人：陈卓均;陆进;陈斌;宋晨 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像的获取方法，包括：获取待处理图片，所述待处理图片包括待处理用户的人脸图像；将所述人脸图像输入至关键点检测模型，以得到包含人脸关键点及所述人脸关键点对应的关键点坐标的人脸图像；将所述待处理图片输入至深度预测模型，以得到所述待处理图片的深度信息；根据所述深度信息与所述关键点坐标重建所述待处理用户的三维人脸结构；根据所述三维人脸结构及预设旋转角度，计算得到目标人脸结构；对所述目标人脸结构进行投影，得到目标图像。本发明还公开了一种人脸图像的获取系统。本发明实施例的有益效果在于：提高了人脸图像的获取及图片旋转的精确度。
图像获取方法系统

[发明专利]一种基于并行分支神经网络的多尺度人脸识别方法-CN202010220225.3在审
发明人：苏寒松;田曦初;刘高华 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于并行分支神经网络的多尺度人脸识别方法，能够在输入任意图片后，端到端地输出识别的人脸，具体包括以下步骤：步骤一、训练人脸检测网络，为生成人脸图片输入人脸识别网络进行识别做准备；步骤二、将未标注的原始数据集图片输入步骤一得到的人脸检测网络，检测到人脸图片并进行预处理；步骤三、将步骤二得到的图片标注好所有人的名字，输入人脸识别网络进行训练；步骤四、将训练收敛的人脸识别网络的全部参数固定，不再进行任何变化，得到最终的人脸识别网络，和步骤一得到的人脸检测网络组合并最终形成端到端的人脸识别网络
一种基于并行分支神经网络尺度识别方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的人脸图像修复方法-CN202111415514.X在审
发明人：李天成;何维;严林;杨川勇;伍贤宇;刘光飞;张凯;刘春芳;李达平 -专利权人：中国农业银行股份有限公司四川省分行
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的人脸图像修复方法，包括：建立人脸图片数据库；采集完整的人脸图片和破损的人脸图片；建立图片数据集；将数据集内完整的人脸图片划分为训练集、测试集；将训练集中的图片生成随机的破损图片；将训练集中的破损图片输入到图像修复模型中得到修复后的图像；将修复后的图像与完整图像计算损失，反馈至图像修复模型调整参数进行迭代优化训练；将测试集中的图片生成随机的破损图片并输入至训练好的图像修复模型中，得到最优的图像修复模型；将破损的人脸图片经破损区域检测模块检测后输入图像修复模型中，得到修复后的人脸图片。本发明能快速高效地完成破损人脸图像修复任务，解决人脸图像因破损而影响查看的问题。
一种基于生成对抗网络图像修复方法

[发明专利]图片处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811090243.3有效
发明人：章佳杰;于冰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请示出了一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质。在本申请中，对于用户拍摄的视频中的图片或者除视频中以外的单个图片，当图片中包含人脸时，用户为往往对人脸的色彩比较看重，且对人脸的色彩的看重程度大于图片中除人脸以外的部分，因此，当图片的色彩不真实，例如图片的色彩偏黄或偏红时，往往更关注的人脸的色彩。所以，本申请可以将图片中的人脸的色彩调整为真实的皮肤色彩为宗旨来调整图片的色彩，例如可以获取图片中的人脸的色彩；然后获取预设皮肤色彩；再确定人脸的色彩与预设皮肤色彩之间的色彩差异；之后根据色彩差异调整图片的色彩如此使得调整后的图片中的人脸的色彩贴近真实的皮肤色彩，从而提高用户体验。
人脸皮肤色彩图片存储介质电子设备色彩差异图片处理预设申请视频色彩调整用户体验拍摄

[发明专利]动态人群人脸识别系统的流程方法-CN201810486623.2在审
发明人：若尔玛余胜 -专利权人：若尔玛余胜
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了动态人群人脸识别系统的流程方法，包括实时视频人脸比对、图像检索人脸比对；实时视频人脸比对通过普通高清网络摄像机的实时视频流或人脸抓拍单元的人脸图片流，会由人脸识别服务器下的动态人像算法进行人脸特征数据提取，并实时与黑名单库中的人脸特征数据库进行遍历比对，并反馈平台每次比对结果；图像检索人脸比对通过平台客户端提交需检索的人脸图片或录像，人脸识别服务器提取人脸图片特征数据，与人脸抓拍库或人脸注册库中的人脸特征数据进行遍历比对
人脸比对人脸图片人脸特征数据比对结果人脸识别人脸抓拍实时视频图像检索比对遍历服务器高清网络摄像机人脸特征数据库人脸识别系统实时视频流动态人群特征数据客户端注册库人脸算法人像检索录像反馈

[发明专利]一种移动终端人脸识别方法及系统-CN201810430983.0在审
发明人：林文 -专利权人：青岛海信移动通信技术股份有限公司
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种移动终端人脸识别方法及系统，该识别方法包括：启动视频流采集；在视频流的采集过程中，从视频流中截取多帧视频图像；从多帧视频图像中提取人脸图像区域；将人脸图像区域以图片形式发送给服务器进行人脸识别本申请提供的移动终端人脸识别方法在移动终端采集到视频流后，在移动终端侧对视频流进行预处理，将视频流转换成仅包含人脸图像区域的人脸图片，相比于视频流，即使提高了人脸图片的清晰度，人脸图片的传输容量也大大减小，降低了传输带宽的占用，因此，提高了人脸图片的清晰度后，提高了人脸识别的准确率与成功率，同时图片传输带宽占用减小，保证了人脸识别的实时性。
人脸识别移动终端视频流人脸图片人脸图像多帧视频减小预处理采集图像视频流采集传输带宽传输容量带宽占用图片传输图片形式实时性准确率截取流转申请成功率服务器视频占用保证

[发明专利]人脸识别方法、装置、机器人及存储介质-CN201810103452.0在审
发明人：刘亚军;叶浩峰;黄继强 -专利权人：广州市君望机器人自动化有限公司
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及智能机器人技术领域，提供一种人脸识别方法、装置、机器人及存储介质，所述方法包括：获取待识别人脸的初始信息，其中，初始信息包括待识别人脸的人脸图片、图片采集时间、图片采集地点和人脸特征值；将初始信息发送至后台服务端，以使后台服务端依据人脸特征值对人脸图片进行特征识别，在识别成功后接收并输出人脸识别结果。本发明通过在机器人端对视频流进行图像分析得到人脸图片并对人脸图片进行人脸特征进行提取，一方面避免将大量的视频流信息传送到后台服务端，减轻了网络压力，另一方面在机器人端进行特征提取减轻了后台服务端的压力，提高了人脸识别的速度。
人脸图片人脸后台服务端机器人初始信息人脸识别存储介质图片采集智能机器人技术人脸识别结果视频流信息后台服务人脸特征特征识别特征提取图像分析网络压力视频流发送输出成功

[发明专利]人脸识别方法、装置、机器人及存储介质-CN201810103742.5在审
发明人：刘亚军;叶浩峰;黄继强 -专利权人：广州市君望机器人自动化有限公司
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能机器人技术领域，提供一种人脸识别方法、装置、机器人及存储介质，所述方法包括：获取待识别人脸的初始信息，其中，初始信息包括待识别人脸的人脸图片、图片采集时间、图片采集地点和人脸特征值；将初始信息发送至后台服务端，以使后台服务端依据人脸特征值对人脸图片进行特征识别，在识别成功后接收并输出人脸识别结果。本发明通过在机器人端对视频流进行图像分析得到人脸图片并对人脸图片进行人脸特征进行提取，一方面避免将大量的视频流信息传送到后台服务端，减轻了网络压力，另一方面在机器人端进行特征提取减轻了后台服务端的压力，提高了人脸识别的速度。
人脸图片人脸后台服务端机器人初始信息人脸识别存储介质图片采集智能机器人技术人脸识别结果视频流信息后台服务人脸特征特征识别特征提取图像分析网络压力视频流发送输出成功

[发明专利]人脸识别数据集的生成方法及装置、电子设备及存储介质-CN202210269733.X在审
发明人：刘星;赵晨旭;唐大闰 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人脸识别技术领域，公开一种人脸识别数据集的生成方法，包括：将随机生成的第一潜在编码输入至预设的生成器中，得到所述生成器输出的第一人脸图片；根据至少一类人脸属性更新所述第一潜在编码，生成第二潜在编码；将所述第二潜在编码输入至预设的生成器中，得到所述生成器输出的第二人脸图片；在确定所述第一人脸图片和第二人脸图片属于同一人脸身份信息的情况下，保存所述第一人脸图片和第二人脸图片以生成目标人脸识别数据集。该方法既节省了人力成本，又解决了人脸图像质量较差、单个人脸图片数目较少、数据集中存在重复到的人脸身份信息等各种问题。本申请还公开一种人脸识别数据集的生成装置、电子设备及存储介质。
识别数据生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]会员认证方法和装置-CN201810632979.2在审
发明人：马征;陈智;何彩洋;张昕昱;贺鹏飞 -专利权人：杭州创匠信息科技有限公司
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种会员认证方法和装置，其中的方法包括：获取用户的人脸图片；识别所述人脸图片中的人脸区域，并裁剪得到人脸区域的图片；对所述人脸区域的图片进行矫正，生成正脸图片；对所述正脸图片进行特征提取，得到预设个数的特征点；根据所述特征点和预先训练得到的人脸识别模型，识别所述用户是否为会员，并在所述用户为会员时，显示所述用户的会员信息，所述人脸识别模型用于表征特征点与人脸标签之间的对应关系。本申请利用人脸识别技术预先训练好会员用户的人脸识别模型，识别到店消费的用户是否为会员，更好的方便了会员享受会员服务。
人脸区域人脸识别特征点方法和装置会员认证人脸图片正脸人脸识别技术图片会员服务会员信息会员用户特征提取人脸预设裁剪矫正申请标签

[发明专利]一种基于虚拟人脸的评分方法、系统、装置和存储介质-CN201911165582.8在审
发明人：柳晓峰 -专利权人：天脉聚源（杭州）传媒科技有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟人脸的评分方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取图片数据，对图片数据进行人脸识别，以获得多个人脸图片；依次获取各人脸图片的特征信息，并结合特征信息和预设的评分项目计算各人脸图片的分值；结合分值和预设格式显示各人脸的评分结果。本发明通过对图片中的多个人脸进行识别，并根据人脸的特征和预设的评分项目计算各人脸的分值，使人脸能够根据用户设定的要求进行评分，能够应用于娱乐游戏中，增加用户的乐趣，满足用户的高要求，可广泛应用于图像数据处理技术
一种基于虚拟评分方法系统装置存储介质

[发明专利]基于海量图片的分布式人脸比对系统及方法-CN202110787904.3在审
发明人：周成 -专利权人：全景智联（武汉）科技有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海量图片的分布式人脸比对系统及方法，该系统包括：抓拍队列、人脸识别客户端、分布式人脸识别模块；所述抓拍队列记录抓拍图片，所述抓拍图片为社区内部人脸抓拍摄像机拍摄生成，同时起到异步和解耦的作用；所述人脸识别客户端将所述抓拍图片分发到分布式人脸识别模块，同时起到负载均衡的作用；所述分布式人脸识别模块根据所述抓拍图片中的结构化信息，从人脸底库中获取比对集，基于所述比对集通过分布式的方式识别所述抓拍图片，加速海量人脸底库场景下人脸识别的速度，降低资源消耗，避免内存溢出等问题。
基于海量图片分布式系统方法

[发明专利]一种基于人脸图像的身份识别方法-CN201811589337.5在审
发明人：路小波;秦晨 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本方法公开了一种基于人脸图像的身份识别方法，该方法为采集的图片进行图片大尺寸、图片存储格式预处理，使图片尺寸小于等于1000*1000像素；图片存储格式转换为浮点数；将经过预处理的图片输入3层级联深度网络进行处理，得到人脸与人脸特征点的位置；根据人脸与人脸特征点位置，以人的两眼处于同一水平线为目标，对整张图片进行旋转并矫正人脸角度，截取保留人脸部分；对经过步骤(3)的人脸部分进行深度特征提取，并将其与预存人脸深度特征进行比对，进而判断当前人脸的身份。本发明方法全程自动处理并且多角度人脸处理方面具有不错的鲁棒性，因此无需人主动配合识别，可应用于多种场合并且可以具有隐蔽性。
人脸人脸图像身份识别深度特征图片存储人脸特征点位置预处理多角度人脸格式预处理人脸特征点同一水平线图片格式转换图片输入主动配合自动处理层级联浮点数鲁棒性隐蔽性比对截取像素预存矫正采集全程保留身份应用网络