专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于单张人脸图片的三维人脸重建系统-CN202010791969.0在审
  • 黄章进;钱静;周健 - 科大乾延科技有限公司
  • 2020-08-13 - 2020-11-17 - G06T17/00
  • 本发明公开一种基于单张人脸图片的三维人脸重建系统,属于计算机视觉与曲面重建技术领域。针对现有技术中存在的点云重建出的模型较为粗糙,像素层面信息建立的损失函数会导致卷积神经网络模型陷入局部次优解,三维人脸重建效果不够鲁棒的问题,本发明将人脸图片先通过检测模块进行人脸检测和特征点检测,然后通过回归模块回归三维人脸参数,再通过深度人脸特征提取模块提取人脸图片在深度卷积层上的特征,所述深度人脸特征提取模块在深层特征空间建立损失函数,优化卷积神经网络模型。它可以实现充分利用输入人脸图片和渲染人脸图片在深层特征空间的对应关系,训练端到端的三维人脸重建回归网络,提高三维人脸重建的质量。
  • 一种基于单张图片三维重建系统
  • [发明专利]目标人脸图像匹配方法及其装置、设备、介质、产品-CN202111205309.0在审
  • 兴百桥 - 广州华多网络科技有限公司
  • 2021-10-15 - 2022-01-18 - G06V40/16
  • 本申请公开一种目标人脸图像匹配方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括:对待检测图片及其中人体图像对应的分割图片进行人脸检测,获得所述人体图像的人脸图像部分相对应的候选框及人脸关键点信息;针对相同人脸图像部分对应的候选框,保留其中属于所述分割图片的候选框,删除属于所述待检测图片的候选框。根据剩余候选框及其关联的人脸关键点信息对各候选框所指向的人脸图像部分进行对齐裁剪,获得各候选框相对应的人脸图像;根据所述人脸图像的人脸特征向量查找预设人脸特征库以确定出与该人脸特征向量相似的预设人脸特征向量本申请对待检测图片中是否包含目标人物所做出的判决结果具有更高可置信度。
  • 目标图像匹配方法及其装置设备介质产品
  • [发明专利]人脸识别方法和人脸识别设备-CN201910880040.2有效
  • 申啸尘;乔国坤;周有喜 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2019-09-18 - 2021-02-05 - G06K9/00
  • 本发明提出一种人脸识别方法和人脸识别设备,所述方法包括:建立人脸识别模型;从提供的样本库中选择锚定图片、与锚定图片同类型的正样本以及与锚定图片不同类型的负样本,利用损失函数对所述人脸识别模型进行至少一个阶段的训练直至模型收敛,所述损失函数至少包括第一Triplet损失函数,所述第一Triplet损失函数中的损失项包括正负样本之间的距离、正样本与锚定图片之间的距离、负样本与锚定图片之间的距离以及用于增加损失值收敛难度设定参数,根据所述人脸识别模型,抽取目标人脸图像的特征,作为目标人脸人脸特征保存至数据库中;将采集的人脸图像输入所述人脸识别模型,获取采集的人脸图像的特征,计算与保存的目标人脸特征的相似度,输出人脸识别结果。
  • 识别方法设备
  • [发明专利]一种多视点的人脸活体检测方法及系统-CN202110229182.X有效
  • 米建勋;乔冬;陈涛;向菲;钱基业;江金洋 - 重庆邮电大学
  • 2021-03-02 - 2022-07-22 - G06V40/16
  • 本发明公开多视点的人脸活体检测方法及系统,首先同时从多个角度采集人脸图片,对采集的人脸图片进行活体初步判断,若多个角度采集的人脸图片都满足活体初步判断条件,则获取各人脸图片中的人脸关键点的坐标位置,基于坐标位置计算各人脸图片中的人脸关键点距离向量,并对人脸关键点距离向量进行预处理得到特征关键点距离向量;任意选取一组特征关键点距离向量输入已训练好的分类模型中进行分类;根据分类结果输出当前采集的人脸照片中的人脸是否来自于真人。多角度同时采集,对人脸的偏转问题也有很大的鲁棒性,提高了人脸识别过程中的体验,大幅度降低硬件成本,使用特征关键点距离向量输入分类模型进行分类,计算量低,检测的可靠性高。
  • 一种视点活体检测方法系统
  • [发明专利]人脸识别方法及装置-CN202110950403.2在审
  • 刘庆宇;张云龙;陈天海;汪光华 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-08-18 - 2021-10-29 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别方法及装置。其中,该方法包括:获取人脸识别装置采集的具有待识别人脸的目标图片;确定目标图片中的背景区域图片;将背景区域图片输入重构模型,得到背景区域图片对应的目标编码,其中,重构模型由多组训练数据训练而成;根据目标编码,以及人脸识别装置的背景编码,确定目标图片中的人脸区域为活体区域或非活体区域,其中,背景编码为人脸识别装置采集所处区域的背景图片对应的背景编码;在目标图片中的人脸区域为活体区域的情况下,根据人脸区域进行人脸识别本发明解决了相关技术中对采用照片或视频进行人脸识别的静态检测,需要精确识别面部或背景的细微特征,实现复杂,难度大的技术问题。
  • 识别方法装置
  • [发明专利]扩充数据的方法、装置和计算机设备-CN202010733099.1有效
  • 罗天文;孟桂国;张国辉;宋晨 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-27 - 2023-08-25 - G06V10/774
  • 本申请涉及大数据技术,揭示了扩充数据的方法,包括:获取人脸图片集和背景图片集,其中,背景图片集中的背景图片人脸图像;将人脸图片集和背景图片集通过笛卡尔积运算,得到组合数据集,其中,组合数据集中的每个数据元素,均包括一张人脸图片和一张背景图片;将组合数据集中的每个数据元素中包括的人脸图片和背景图片,分别融合为一张新图片;将每个数据元素对应的新图片组合为数据扩充集。通过在融合过程中保持人脸图片中对应的人脸框标签值不变,仅通过替换不同的背景图片,完成原始人脸图片实质内容的改变,增加图片数据的多样性和丰富度,实现图片数据的数量扩充。
  • 扩充数据方法装置计算机设备
  • [发明专利]基于人脸识别的图片分组排序方法与系统-CN201611135443.7在审
  • 吴家祺 - 东莞桐石网络科技有限公司
  • 2016-12-11 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明提供基于人脸识别的图片分组排序方法。所述方法包括S110获取存储中的图片;S120判断图片是否肖像图;S130判断人脸区域,计算所述肖像图人脸个数,并记录人脸区域和人脸个数;S140对肖像图的人脸区域与通信录中的联系人头像进行人脸匹配,判断是否与该联系人匹配;若匹配,则将所述图片添加到联系人图片分组,并记录已完成匹配的所述人脸区域及完成匹配的数量;S150根据所述肖像图的人脸个数和所述完成匹配的数量判断是否已完成所有人脸区域的匹配;S160获取所述联系人的通话总时长,按预设规则,根据通话时长对联系人图片分组进行排序。本发明还提供了基于人脸识别的图片分组排序系统。本发明方便用户高效率地整理图片到对应联系人的分组,并对分组进行排序。
  • 基于识别图片分组排序方法系统
  • [发明专利]一种人脸图像的性别标注方法及人脸性别检测方法-CN201410053395.1有效
  • 印奇;曹志敏;姜宇宁 - 北京旷视科技有限公司
  • 2014-02-17 - 2018-02-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸图像的性别标注方法及人脸性别检测方法。本检测方法为1)获取人脸图片及其上下文信息;2)对获取的每一待标注人脸图片的性别进行标注从该图片的上下文信息中提取候选的人名关键词,在网络中搜索返回结果网页;根据该结果网页中性别相关词语的词频确定该图片的性别;分别采用人脸技术平台和人脸属性分析算法检测该图片的性别;综合上述识别结果标注该图片的性别;3)提取每一性别标注图片的特征向量,利用机器学习算法对性别标注后的人脸图片进行训练,生成一人脸性别识别模型;4)对于待检测人脸图像,提取其特征向量利用所述人脸性别识别模型对其性别进行检测。本发明大大提高了人脸图像标注的效率和性别检测效率。
  • 一种图像性别标注方法检测
  • [发明专利]人脸图片特征比对方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010093103.2有效
  • 叶笋 - 深圳英飞拓仁用信息有限公司
  • 2020-02-14 - 2023-06-09 - G06V40/16
  • 本申请涉及一种人脸图片特征比对方法、装置、计算机设备及存储介质,其中该方法包括:获取视频数据,并将获取到的视频数据进行格式转换;将转换后的数据通过深度学习算法进行人脸检测识别提取特征值,得到人脸图片特征值;将所述人脸图片特征值进行归一化处理,并将归一化后的人脸图片特征值送给特征值比对线程进行特征值比对;将一部分人脸图片特征值通过CPU与人脸图片特征值进行余弦相似度计算,并将另外一部分人脸图片特征值通过DSP与人脸图片特征值进行余弦相似度计算;获取计算结果中余弦相似度最大的多个结果,并输出所述余弦相似度最大的多个结果。本发明有效提高了每秒能同时比对的人脸张数,实现了提高人脸识别的速度。
  • 图片特征方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]人脸采集方法-CN202110654180.5在审
  • 汪涛 - 上海中通吉网络技术有限公司
  • 2021-06-11 - 2021-09-03 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种人脸采集方法,该方法包括:接收外部终端发送的请求数据;根据请求数据得到人脸图片数据;通过人脸图片数据和第一预设服务器得到计算结果数据;判断计算结果数据是否满足预设人脸采集标准;若是,将人脸图片发送给第二预设服务器,以使第二预设服务器保存人脸图片;否则,向外部终端发送第一通知信息,以使用户根据外部终端显示的第一通知信息重新上传人脸图片。基于此,本申请能够智能识别出不符合人脸采集标准的人脸图片,使得本申请采集成本低,采集过程快。
  • 采集方法
  • [发明专利]一种美颜处理方法及装置-CN201610105295.8有效
  • 蔡苗苗;谢衍涛 - 杭州格像科技有限公司
  • 2016-02-25 - 2018-12-28 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种美颜处理方法及装置,美颜处理方法包括:对待处理图片进行人脸检测,确定所述待处理图片中的人脸区域;对所述人脸区域进行人脸关键点检测,确定人脸关键点,并根据所述人脸关键点生成人脸关键点图层;对所述待处理图片的肤色区域进行检测,生成肤色处理图层;将所述人脸关键点图层中的至少一个设定区域拼接到所述肤色处理图层的对应位置合成美颜处理图层;根据所述美颜处理图层,对所述待处理图片进行美颜处理,生成美颜图片本发明可以实现对图片中的人像进行美颜处理,并保留人脸设定区域的细节。
  • 一种美颜处理方法装置
  • [发明专利]人脸分类器训练方法、人脸检测方法及装置、电子设备-CN201711048015.5有效
  • 吴伟;牟永强 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2017-10-31 - 2020-07-21 - G06K9/00
  • 本发明提供一种人脸分类器训练方法,包括:获取玻璃遮挡人脸的第一人脸样本图片;利用人脸分类器对所述第一人脸样本图片进行检测,得到所述人脸分类器未检测到人脸的第一正样本图片;获取玻璃样本图片;将所述第一正样本图片及所述玻璃样本图片作为半监督生成对抗网络模型的输入样本,对半监督的生成对抗网络模型中的生成模型进行训练,得到训练好的生成模型;将随机噪声信号输入至所述训练好的生成模型中,生成第二样本图片;从所述第二样本图片中获取第二正样本图片;将所述第二正样本图片作为所述人脸分类器的正样本,对所述人脸分类器进行训练,得到训练后的人脸分类器。本发明还提供一种人脸分类器训练装置。本发明能提高分类器的鲁棒性。
  • 分类训练方法检测装置电子设备
  • [发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN202111494580.0有效
  • 李小聪;王丰;黄武 - 成都泰盟软件有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-07-19 - G06F8/20
  • 本发明公开了一种人脸识别系统及方法,人脸识别系统包括:信息输入模块,用于获取人脸图片和服务商标识;服务商管理模块,用于增加或减少服务商识别模块;服务商判断模块,用于根据信息输入模块获取的服务商标识判断是否存在对应的服务商识别模块;第一图片分发模块,用于将人脸图片分发给对应的服务商识别模块;服务商识别模块,用于对接收到的人脸图片进行识别处理,并输出识别处理的结果;第二图片分发模块,用于在服务商标识对应的服务商识别模块均识别通过人脸图片时,将人脸图片分发给预设的图片处理终端。本发明将人脸图片分发到选用的服务商识别模块,获取服务商识别模块的响应结果,保证人脸图片人脸识别校验通过的一致性。
  • 一种识别方法系统

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