专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸识别方法及装置-CN202011637996.9在审
  • 冯智斌;周远侠;张松;黄维登 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-09 - G06K9/00
  • 本发明提供人脸识别方法及装置,涉及信息安全技术领域。所述方法包括:获得待识别图片;对所述待识别图片进行人脸区域定位,获得单个人脸图片;对所述单个人脸图片进行截取操作,获得人脸关键区域图片及坐标信息,并对截取后的单个人脸图片进行补全操作,获得补全后的单个人脸图片;对所述人脸关键区域图片进行加密,获得人脸加密信息;发送人脸识别请求以进行人脸识别,所述人脸识别请求包括所述人脸加密信息、所述坐标信息和所述补全后的单个人脸图片。本发明实施例提供的人脸识别方法及装置,提高了人脸识别过程中信息传输的安全性。
  • 识别方法装置
  • [发明专利]人脸识别处理方法、装置、设备及其存储介质-CN202011617305.9在审
  • 俞颖超 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-12-17 - G06K9/00
  • 本发明提出一种人脸识别处理方法、装置、设备及其存储介质,其中,方法包括:根据预先确定的初始颜色顺序,对待识别的人脸采集对应的多张颜色人脸图片;对多张颜色人脸图片和预先采集的基准人脸图片进行处理,判断多张颜色人脸图片是否为真实人脸;按照图片采集顺序对多张颜色人脸图片和基准人脸图片进行处理,预测多张颜色人脸图片对应的颜色序列码;如果多张颜色人脸图片为真实人脸,且颜色序列码与初始颜色顺序一致,则确定待识别的人脸合法。由此,采用颜色验证码策略,利用颜色分支对人脸的反射的颜色光进行预测,在无需用户配合的基础上,避免了人脸识别攻击。
  • 识别处理方法装置设备及其存储介质
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、服务器及存储介质-CN201910649677.0在审
  • 杨杰;王治金;熊君君 - 顺丰科技有限公司
  • 2019-07-18 - 2021-01-19 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质。其中,该人脸识别方法包括:获取人脸图片;将人脸图片输入到预设的人脸识别模型,该人脸识别模型是基于样本训练集作为模型训练样本训练得到的,样本训练集中包括多个样本人脸图片,以及每张样本人脸图片对应的多张增广处理图片;根据人脸识别模型对人脸图片进行人脸识别,输出人脸识别结果。本发明实施例中人脸识别模型是采用样本训练集作为模型训练样本训练得到的,由于样本训练集中包括多个样本人脸图片,每张样本人脸图片对应多张增广处理图片,使得人脸识别模型具有更好的分类识别性能,另外也在一定程度上提升人脸识别的可解释性,提高了人脸识别的准确度。
  • 识别方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]一种人脸识别方法及装置-CN201911389052.1在审
  • 王一冕;张锐;徐峰 - 电信科学技术第十研究所有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-05-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别方法及装置,该方法包括:建立海量人脸图片库,并对海量人脸图片库中包括的人脸图片进行筛选优化,人脸图片经过灰化处理且包括对应的身份信息;获取人脸图片的第一人脸特征向量,第一人脸特征向量与人脸图片的身份信息相关联;获取待识别图片的第二人脸特征向量;分布式计算第二人脸特征向量与各第一人脸特征向量之间的第一欧式距离;根据第一欧式距离识别与待识别图片相似度最高的人脸图片,并确定人脸图片的身份信息为待识别图片的身份信息本发明实现了基于海量人脸图片库的高速人脸比对功能,大大提高了针对于海量数据的人脸识别应用的时效性和准确性。
  • 一种识别方法装置
  • [发明专利]人脸数据库建库方法、计算机设备和计算机可读存储介质-CN202010411898.7有效
  • 孙伟 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-05-15 - 2023-04-25 - G06F16/51
  • 本申请涉及一种人脸数据库建库方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,其中,该人脸数据库建库方法包括:获取待入库的人脸图片信息;确定人脸图片图片质量;在图片质量未满足预设图片质量标准的情况下,从预设数据库中查询与人脸身份标识对应的备选人脸图片信息,并将根据新鲜度和图片质量从备选人脸图片信息中确定的最佳人脸图片信息存入人脸数据库。通过本申请,解决了相关技术中采用人工干预、图片需要对比且不能自动入库的问题,实现了质量佳的人脸图片自动入库,质量不佳的人脸图片采用轮询预设数据库补充人脸图片,并优选出最佳人脸图片后入库。
  • 数据库方法计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]一种基于神经网络的人脸聚类方法以及装置-CN202011081455.2有效
  • 刘李进 - 北京神州泰岳智能数据技术有限公司
  • 2020-10-12 - 2021-09-14 - G06K9/00
  • 本申请实施例一种基于神经网络的人脸聚类方法以及装置,所述基于神经网络的人脸聚类方法包括:根据人脸检测模型确定并截取输入图像中的至少一个人脸区域,得到至少一张人脸图片;根据人脸识别模型确定所述至少一张人脸图片中各张人脸图片人脸特征向量;根据人脸过滤模型和所述人脸特征向量再次确认存在人脸的目标人脸图片;根据所述目标人脸图片对应的所述特征向量和人脸聚类模型完成人脸聚类。本申请的一些实施例通过在人脸检测和人脸特征提取之后,再次进行非人脸图片的过滤操作提升了人脸检测的准确度,进而提升了人脸聚类的准确度。
  • 一种基于神经网络人脸聚类方法以及装置
  • [发明专利]基于深度学习的人脸识别方法及装置-CN202010358934.8有效
  • 张芳健;刘军;程炜;裴炜冬;李六武 - 深圳英飞拓智能技术有限公司
  • 2020-04-29 - 2023-08-22 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于深度学习的人脸识别方法及装置,其中,该方法包括:获取人脸图片训练样本及待测人脸图片;从人脸图片训练样本提取人脸训练特征,以及从待测人脸图片提取待测人脸特征;构建卷积神经网络模型,并利用卷积神经网络模型对人脸图片训练样本的人脸训练特征进行训练,得到人脸识别模型;根据训练好的人脸识别模型对待测人脸图片的待测人脸特征进行比对,以对待测人脸图片进行识别。本发明的技术方案能够使类间的间距更加均匀,同时可以训练更多类别的训练数据,能够实现大规模的人脸数据训练,如此,能够提高人脸识别效率,提升人脸识别的性能。
  • 基于深度学习识别方法装置
  • [发明专利]优化人脸图片质量评价模型的方法及装置-CN201710743257.X有效
  • 陈全 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2017-08-25 - 2021-04-13 - G06K9/00
  • 本发明涉及优化人脸图片质量评价模型的方法及装置。所述方法包括:建立人脸图片测试集;识别待测人脸图片与预设人脸数据库中的样本人脸图片的相似度,根据所述相似度以及图片身份信息得出各待测人脸图片的识别结果;根据所述识别结果确定各待测人脸图片的质量分数;以待测人脸图片及其对应的质量分数为训练数据进行神经网络训练,得到优化的人脸图片质量评价模型及参数。通过本发明的人脸图片质量评价模型及参数,对人脸图片质量的评价将不受人为主观因素的影响。
  • 优化图片质量评价模型方法装置
  • [发明专利]一种人脸年龄识别方法及装置-CN201910493181.9在审
  • 李阳光;刘慧慧;周泽南;苏雪峰;许静芳 - 搜狗(杭州)智能科技有限公司;北京搜狗科技发展有限公司
  • 2019-06-06 - 2020-12-08 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸年龄识别方法,包括:获得第一人脸样本图片数据集和第二人脸样本图片数据集;其中,第一人脸样本图片数据集中的每张人脸样本图片均携带有一年龄段标签,年龄段标签用于表示对应人脸样本图片中的人脸图像对应的年龄段;第二人脸样本图片数据集中的每张人脸样本图片均携带有一年龄标签,年龄标签用于表示对应人脸样本图片中的人脸图像对应的具体年龄;基于第一人脸样本图片数据集和第二人脸样本图片数据集进行模型训练,获得人脸年龄识别模型;基于人脸年龄识别模型,对目标图片中的目标人脸图像进行人脸年龄识别。本发明实现了提高人脸年龄识别的准确率的技术效果。同时,本发明还公开了一种人脸年龄识别装置。
  • 一种年龄识别方法装置
  • [发明专利]一种智能人脸识别方法-CN202110101590.7有效
  • 李弘;肖南峰 - 华南理工大学
  • 2021-01-26 - 2023-09-05 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种智能人脸识别方法,包括步骤:1)人脸检测:从原始图片中截取出以人面部为主要内容的源姿态人脸图片;2)人脸对齐:识别并定位源姿态人脸图片中的人脸关键点;3)人脸姿态旋转:根据源姿态人脸图片和选定姿态,保留其身份信息和表情信息,生成目标姿态人脸图片;4)人脸表情与身份识别:结合源姿态人脸图片与目标姿态人脸图片,判断图片人脸的表情与身份。突破极端姿态的限制,将合成正面图片用于无约束条件的人脸身份、表情识别,取得准确率与鲁棒性的提升,在人脸识别领域拥有广阔的应用前景。
  • 一种智能识别方法
  • [发明专利]基于图片人脸识别方法-CN202110534371.8在审
  • 汪涛;李金文;衡成飞;高杨;谢伟 - 上海中通吉网络技术有限公司
  • 2021-05-17 - 2021-08-10 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于图片人脸识别方法,包括:接收图片数据信息;检测图片数据信息中是否包括人脸信息;若包括人脸信息,则识别人脸信息中包含的人脸数量;按照人脸数量对图片进行裁剪,得到与人脸数量相同数量的子图片;将每个子图片分别输入第三方人脸检测服务系统,以输出人脸识别的检测结果,使得通过将包含多张人脸信息的图片裁剪为多张子图片,每张子图片中仅包括一张人脸身份信息,可以保证第三方人脸检测服务系统在进行人脸识别时,可以更加快速的完成身份检测验证,有效地提高了人脸身份识别的效率。
  • 基于图片识别方法
  • [发明专利]一种基于人脸照片的卡通肖像生成方法-CN200610114494.1有效
  • 刘军发;陈益强;高文 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2006-11-10 - 2007-05-30 - G06T3/00
  • 本发明公开了一种基于人脸照片的卡通肖像生成方法,包括以下步骤:1)人脸图片数据的采集和处理;2)产生从真实人脸图片到卡通人脸图片的变形映射模型;3)对输入的真实人脸图片通过所述形变映射模型生成变形人脸图片;步骤4)将所述步骤3)中变形人脸图片进行纹理变换。所述人脸图片数据的处理包括以下步骤:(1)对人脸图片数据中轮廓点的提取;(2)按照平均轮廓点,对所有人脸图片进行轮廓对齐。所述步骤2)中包括如下步骤:(1)对所有图片提取其轮廓点主成分;(2)得到从真实人脸图片到卡通人脸图片的形变映射模型。本发明的优点是:实现多个人脸特征的同步协调变化,能够获得既有形状夸张效果又有纹理效果的卡通人脸图片
  • 一种基于照片卡通肖像生成方法
  • [发明专利]基于深度学习和真实感渲染的人脸图片高光去除方法-CN202010275587.2有效
  • 徐枫;王至博;杨东 - 清华大学
  • 2020-04-09 - 2022-08-12 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习和真实感渲染的人脸图片高光去除方法,包括:通过人脸采集系统采集不同的人在不同表情下的高精度人脸三维模型;利用高精度人脸三维模型渲染逼真人脸图片,并在渲染时分别渲染得到图片中的高光分量和漫反射分量;利用渲染出的逼真人脸图片以及高光分量和漫反射分量作为训练的强监督数据训练生成对抗网络得到人脸图片高光去除网络;将待处理人脸图片输入人脸图片高光去除网络,通过人脸图片高光去除网络提取出待处理人脸图片中的漫反射分量,进而得到高光去除后的人脸图片。该方法可以对各种人脸图片进行处理,不受人脸表情,人脸朝向和环境光照的影响。
  • 基于深度学习真实感渲染图片去除方法

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