“人脸图片”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4343225个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]拍照方法及装置-CN201610640040.1在审
发明人：杨松;张旭华;王百超 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：方法包括：当接收到拍照指令时，分别以拍照预览窗口中的第一人脸区域和第二人脸区域为焦点，对拍照预览窗口进行拍照，得到第一图片和第二图片，第一人脸区域为真实人脸区域，第二人脸区域为图片中人脸区域；对第一图片和第二图片进行分割，得到至少包括第一人脸区域的第三图片和至少包括第二人脸区域的第四图片；将第三图片和第四图片拼接成一张图片。本公开可大大地提高图片的清晰度。
拍照方法装置

[发明专利]利用人脸身份信息辅助采集注册虹膜信息的方法及装置-CN202011105214.7在审
发明人：贾宝芝;何一凡;张帅 -专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了利用人脸身份信息辅助采集注册虹膜信息的方法及装置，它涉及虹膜图像注册技术领域。方法包括采集人脸图片、人体证件信息、虹膜图片；对采集的人脸图片进行人脸识别及与采集的证件信息进行比对，判断是否已注册过，若否，则进行人脸图片注册，若是，则将采集的人脸图片和虹膜图片进行关联，分配ID号；虹膜图片筛选，判断虹膜图片的质量是否高于设定的阈值，若否，则重新采集图片，若是，则选取同ID虹膜图片入库，判断数量是否多于设定的值，若是，则启动虹膜注册，若否，则结束，不进行虹膜注册。采用上述技术方案后，本发明通过人脸识别技术作为辅助手段，能够结合人脸和虹膜两种信息采集，自动选择最适合注册的虹膜图片。
利用身份信息辅助采集注册虹膜方法装置

[发明专利]一种人脸图片归档方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202210489733.0在审
发明人：易璟雯;刘伟棠;陈立力;周明伟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸图片归档方法、装置以及计算机可读存储介质。该人脸图片归档方法包括：获取预设的多个类簇，在每个类簇中提取至少一个代表图片；分别将所述每个类簇的代表图片与目标人脸图片输入预先训练的孪生网络，以获取所述每个类簇与所述目标人脸图片的匹配值；判断所述多个类簇的匹配值是否大于等于第一预设阈值；若是，将所述目标人脸图片归档至匹配值最大的类簇；若否，基于所述目标人脸图片建立一个新的类簇。通过上述方式，人脸图片归档装置可以利用孪生网络输出人脸图片的匹配程度，能够获取图片更高维度的特征，使聚类结果更加准确。
一种图片归档方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种人脸图片数据的传输方法及装置-CN202010756665.0在审
发明人：周建飞;兰雨晴;余丹;王丹星 -专利权人：中标慧安信息技术股份有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： H04N1/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图片数据的传输方法及装置，方法包括：获取云端服务器通过网络路由下发的人脸识别训练模型文件；通过前端设备采集人脸图片数据，并通过所述人脸识别训练模型文件对所述人脸图片数据进行分析，以得到结构化人脸数据；将所述结构化人脸数据发送至所述云端服务器。通过该技术方案，可以避免图片数据的泄露，同时减少云端的带宽压力。
一种图片数据传输方法装置

[发明专利]基于人工智能的人像归档方法、设备及存储介质-CN202210224677.8在审
发明人：许顺楠;甘露;付琰;陈亮辉;彭玉龙 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了基于人工智能的人像归档方法、设备及存储介质，涉及计算机视觉和人脸识别领域，具体可应用在智能云、云计算、智慧城市、安防和城市治理场景下。具体实现方案为：将档案中的低质图片从所在档案移至低质图片库，低质图片为档案中满足低质条件的人脸图片；根据当前档案中人脸图片的人像特征，基于人像特征的相似度，从低质图片库中召回每一人脸图片对应的召回图片；根据每一人脸图片的多维度特征信息，将与人脸图片属于同一人的召回图片合并入人脸图片所在档案中，多维度特征信息至少包括人像特征、人脸质量信息和采集时空信息，能将尽可能多的低质图片精准地归入正确的档案中，从而尽可能减少散档的情况，提高人脸图片档案的召回率。
基于人工智能人像归档方法设备存储介质

[发明专利]虚拟人脸部表情生成的方法、装置、设备及介质-CN202210721046.7在审
发明人：李伟 -专利权人：上海积图科技有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了虚拟人脸部表情生成的方法、装置、设备及介质。该方法通过对样本人脸图片进行简易化，得到简易人脸图像，再将简易人脸图像以及样本人脸图片进行匹对训练，得到能够高概率匹对成功的训练模型，输入其他人脸图片，根据将所简易化出来的目标简易人脸图像输入训练模型中进行匹对，可以快速地获取到对应的样本人脸图片，实现对虚拟人脸部表情的快速生成以及变动。
虚拟脸部表情生成方法装置设备介质

[发明专利]一种人脸图像特征增强方法、人脸识别方法及电子设备-CN201911397086.5有效
发明人：张天序;郭婷;李正涛;郭诗嘉;苏轩 -专利权人：南京华图信息技术有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像特征增强方法、人脸识别方法及电子设备，该方法包括：获取人脸血管树图像，该人脸血管树图像中标记有面部的关键特征点；记录各关键特征点在人脸血管树图像中对应的第一位置坐标；在待处理的人脸图片中标记关键特征点并记录各关键特征点在人脸图片中对应的第二位置坐标；从人脸血管树图像的各关键特征点中筛选出位于血管上的血管像素点；计算人脸血管树图像与人脸图片中对应的血管像素点之间的变换矩阵，根据变换矩阵将每一个血管像素点在人脸血管树图像中的第一位置坐标转换为其在人脸图片中的第二位置坐标；本发明将人脸部的生理特征血管分布匹配到人脸图片中，实现血管树特征与人脸特征的融合，提高人脸识别的准确性。
一种图像特征增强方法识别电子设备

[发明专利]一种基于改进最近邻距离比值法进行人脸识别的方法-CN201910559456.4在审
发明人：蔡文睿;李锐;于治楼;安程治 -专利权人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进最近邻距离比值法进行人脸识别的方法，涉及人脸识别技术领域。本方法使用SIFT算法提取查询人脸图片与待匹配人脸图片的关键点，同时生成与关键点相对应的特征描述符，通过计算查询人脸图片中每个一关键点的特征描述符与待匹配人脸图片中所有关键点的特征描述符之间的欧氏距离得到最近邻匹配对，通过查找与查询人脸图片配对数最多的待匹配人脸图片，完成最终的人脸识别。本方法既保留了最近邻比值法的强大的判别力，又能充分考虑到次近邻以及其他近邻的作用，可以提高人脸识别的配准率。
人脸图片人脸识别关键点最近邻特征描述符比值法匹配查询人脸识别技术方法使用欧氏距离匹配对配准配对改进查找保留

[发明专利]人脸关键点数目转换方法、系统、电子设备及存储介质-CN202011439657.X在审
发明人：刘星;唐大闰;赵晨旭 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开人脸关键点数目转换方法、系统、电子设备及存储介质。人脸关键点数目转换方法，包括：坐标标注步骤：收集人脸图片，将所述人脸图片上分别标注原始关键点坐标；训练步骤：将所述原始关键点坐标输入神经网络模型并通过反向传播算法对所述神经网络模型进行训练；转换步骤：将新的人脸图片的所述原始关键点坐标输入到所述神经网络模型后，人脸图片的所述原始关键点坐标通过所述神经网络模型转换成人脸图片的目标关键点坐标。本发明提出人脸关键点数目转换方法、系统、电子设备及存储介质，通过使用反向传播算法训练神经网络模型，实现人脸图片关键点的坐标转换，能够快速、准确、低成本地转换不同数目的人脸关键点信息。
关键数目转换方法系统电子设备存储介质

[发明专利]人脸识别的方法及装置-CN201811640270.3有效
发明人：顾鹏 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸识别方法及装置。所述人脸识别方法包括：获取视频监测设备中的目标人脸图像；将所述目标人脸图像与静态库中的第一类图像进行比对，以得到第一相似度值；当所述第一相似度值低于第一预设阈值时，判断所述静态库中是否存在与所述目标人脸图像的相似度大于第二预设阈值的备选人脸图片；若存在所述备选人脸图片，则判断动态库中是否存在与所述备选人脸图片对应的动态图片；若所述动态库中存在与所述备选人脸图片对应的动态图片，则确定匹配成功。本申请实施例有利于提高人脸识别的准确度。
识别方法装置

[发明专利]一种基于灰度图像的高效人脸对齐方法-CN202110795562.X在审
发明人：林家平;王玲;石锡敏 -专利权人：广州敏视数码科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰度图像的高效人脸对齐方法，包括获取包含人脸图片组成的图片集和当前需要对齐的人脸区域灰度图像，将包含人脸图片组成的图片集输入至深度神经网络学习框架，依据整张人脸的热力图和人脸边缘热力图、整张人脸的特征点热力图进行监督回归训练输出人脸对齐模型，将当前需要对齐的人脸区域灰度图像输入至人脸对齐模型计算出人脸各特征点的热力图，遍历当前人脸各特征点的热力图，并计算各特征点的坐标，根据各特征点的坐标以实现人脸对齐本发明所述的基于灰度图像的高效人脸对齐方法通过局部到细节逐渐回归的策略，训练中除了特征点热力图监督，还有人脸边缘监督，能够提高模型的回归精度。
一种基于灰度图像高效对齐方法

[发明专利]图片识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810594253.4在审
发明人：蔡俊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：首先，通过获取待识别的图片，和获取预设的模板图片，然后，经过对图片判断后，确定该图片是含有肤色的图片，则基于dlib识别图片是否是含有人脸的图片，如果图片是含有人脸的图片，那么基于dlib对图片进行人脸关键点检测，得到图片上的人脸关键点位置信息，最后，确定图片上的人脸关键点位置信息与模板图片上的目标人脸关键点位置信息一致，则确定图片为含有目标人物人脸的图片，经过基于dlib对图片识别的过程，从而能准确地从海量的图片中挑选出想要得到的图片信息，进而提高了识别图片的准确率。
图片人脸关键点位置信息图片识别计算机设备存储介质模板图片关键点检测目标人脸目标人物图片信息准确率预设肤色

[发明专利]级联式人脸图像优选方法、系统、设备及可读存储介质-CN201911387764.X在审
发明人：朱鹏;黄自力;何学智;林林 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种级联式人脸图像优选方法，通过多任务级联卷积神经网进行人脸检测及坐标估计；过滤分辨率低于阈值的图片；过滤人脸姿态过歪的图片；通过分辨率得分、人脸头部姿态得分、人脸遮挡得分、表情得分、清晰度得分、光照强度得分，对图片进行综合分计算，综合分最高的图片为最优人脸；对人脸图像进行追踪，推送最优人脸，当最优人脸被更新时或者同一人脸连续预设数量帧内没有更新最优人脸且综合分大于预设分数时，推送最优人脸至识别模块除了第一次出现人脸需要经过完整的优选步骤以外，在级联中途可以提前筛除不合格的图像，加快优选进度，减少内存资源占用。
级联式人脸图像优选方法系统设备可读存储介质

[发明专利]静默式人脸活体检测方法、装置、存储介质及处理器-CN201810824525.5有效
发明人：王志鹏;周文明 -专利权人：深圳市中悦科技有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种静默式人脸活体检测方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：根据预设人脸图片数据集分别对预设人脸检测模型、预设人脸总体特征模型进行训练；根据预设人脸图片数据集和达到收敛状态的预设人脸检测模型对预设人脸区域特征模型进行训练；对达到收敛状态的预设人脸检测模型、达到收敛状态的预设人脸总体特征模型和达到收敛状态的预设人脸区域特征模型进行级联处理，得到活体检测模型；根据预设人脸图片数据集对活体检测模型进行训练；根据达到收敛状态的活体检测模型对待检测人脸图片进行检测本发明解决了现有技术中的人脸活体检测存在的检测效率较低的技术问题。
静默式人脸活体检测方法装置存储介质处理器

[发明专利]一种人脸识别方法及装置-CN201811629060.4在审
发明人：刘宇 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种人脸识别方法及装置，在该人脸识别方法中，确定底库中各人脸底库图片的属性和特征向量，获取待识别人脸图像，并确定所述待识别人脸图像的属性以及特征向量。所述底库中针对同一人脸具有至少两张人脸底库图片。根据所述底库中各人脸底库图片的属性和特征向量，以及所述待识别人脸图像的属性和特征向量，确定人脸识别结果，可提高人脸识别的准确度。
人脸识别特征向量人脸待识别人脸图像人脸识别结果准确度图片