专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]融合眼部识别模型的局部遮挡人脸识别方法、系统、设备-CN202011566132.2在审
  • 胡增;钟生;彭鹏 - 中用科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-04-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种融合眼部识别模型的局部遮挡人脸识别方法、系统、设备,所述识别方法包括以下步骤:采集人脸图像,根据人脸部关键点信息对人脸图像进行归一化处理后得到多个包含人脸图像的训练数据集;对训练数据集依次进行人脸图像区域检测、人脸关键点检测、人脸特征向量提取以及分类后,得到人脸特征集;计算人脸特征的Triplet Loss损失函数L;通过深度神经网络对人脸图像中的眼部关键点进行对齐后,在人脸图像上截取包含眼部关键点且具有固定大小的矩形框,将该矩形框对应到特征图上,计算眼部特征的Eye Loss的损失函数Le;构建具有融合损失函数Lt的深度神经网络识别模型,对人脸进行识别。
  • 融合眼部识别模型局部遮挡方法系统设备
  • [发明专利]一种多姿态人脸识别系统及其方法-CN202111213738.2在审
  • 陈宝远;刘润泽 - 哈尔滨理工大学
  • 2021-10-19 - 2022-03-01 - G06V40/16
  • 一种多姿态人脸识别系统及其方法,属于人脸识别算法的领域。传统的基于2D的人脸转正算法,存在着人脸图像学习不充分以及特征子空间学习不充分的问题。一种多姿态人脸识别系统及其方法,从监控视频流中提取关键帧,并通过MTCNN网络对其中的人脸进行检测,将人脸图像以长宽相同的比例截取;对提取的人脸图像等比缩放至128*128;将输入的多姿态人脸图像进行姿态调整,将人脸姿态全部转正至正脸;识别多姿态人脸图像并对人脸图像ID进行标记。提取不同姿态下个体的特征信息,可以极大地增强人脸转正算法性能。让模型可以同时自适应学习同一个体的不同姿态信息特征,提高识别率。
  • 一种多姿态人脸识别系统及其方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的人脸深度伪造鉴定方法及相关设备-CN202210775364.1在审
  • 吴松洋;杨东海;杨明;梁辰;王少志;谭懿先;马笑竹;吴园 - 公安部第三研究所
  • 2022-07-01 - 2022-09-16 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于深度学习的人脸深度伪造鉴定方法及相关设备,本方案包括:步骤1:通过Encoder‑Decoder深度网络训练学习重建人脸图像和真实人脸图像的分布特征;步骤2:截取出图像中目标的真实人脸和伪造人脸图像;步骤3:对真实人脸图像和伪造人脸图像的人脸对齐;步骤4:利用Encoder‑Decoder深度网络对真实人脸和伪造人脸图像进行重建处理,提取真实人脸重建图像和伪造人脸重建图像的分布特征;步骤5:计算真实人脸重建图像和伪造人脸重建图像的分布特征的余弦相似度,并据此对真实人脸图像和伪造人脸图像进行分类,得到鉴别结果。本方案基于利用真实人脸和伪造人脸的重建特征的分布差异性来实现更有效的对人脸深度伪造进行鉴定,大大提高鉴别结果的准确性。
  • 一种基于深度学习伪造鉴定方法相关设备
  • [发明专利]图像库构建方法、电子设备及存储介质-CN202310480867.0在审
  • 吉祥 - 深圳市即构科技有限公司;抖动科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-07-07 - G06V40/16
  • 该方法对获取到的输入图像进行人脸检测,确定输入图像中人脸检测框的检测位置,基于检测位置,从输入图像中截取人脸图像,对人脸图像进行人脸关键点检测,得到多个人脸关键点坐标,根据人脸图像的目标位置及多个人脸关键点坐标,生成与多个人脸关键点坐标对应的多个目标关键点坐标,根据多个目标关键点坐标及预设标准人脸坐标,对输入图像进行对齐处理,得到对齐图像,根据对齐图像的人脸判别结果,建立目标图像库。本申请通过构建目标图像库,如此在处理人脸相关任务时,无需重复对输入图像进行预处理,提高了任务执行效率。
  • 图像构建方法电子设备存储介质
  • [发明专利]一种图片截取方法及系统-CN201710908472.0在审
  • 陈志远 - 深圳市聚宝汇科技有限公司
  • 2017-09-29 - 2018-02-23 - G06F3/0484
  • 本发明公开了一种图片截取方法,包括步骤对原始图片以像素为单位建立二维坐标系,得到处理后的像素图片;监控是否接收到对所述像素图片的轨迹信息,当接收到对所述像素图片的轨迹信息时,判断所述轨迹信息是否满足预设的轨迹特征;当所述轨迹信息满足所述轨迹特征时,获取所述轨迹信息的轨迹坐标点,从而形成截图区域;对所述截图区域进行截取图片操作,从而生成截图图片。本发明还公开了一种图片截取系统。采用本发明的实施例,能够在截图时操作简单并且快速截取部分图片
  • 一种图片截取方法系统
  • [发明专利]一种动态图片截取方法-CN200510101377.7有效
  • 李斌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2005-11-11 - 2007-05-16 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种动态图片截取方法,用以解决现有技术中存在用户不能截取并保存动态图片的问题。本发明利用Windows的钩子机制获取用户的鼠标消息确定所需截取的矩形区域,截取并记录、显示、传送当前矩形区域的动态图片信息。应用本发明,用户不但可以进行普通文本消息的交流沟通,而且在聊天过程中可以截取网页或在其他地方看到的动态图片,单独发送或者合并文本与动态图片一起发送,极大地丰富用户间的沟通体验,让自己的好友随时与自己分享所看到的有趣的动态图片内容
  • 一种动态图片截取方法
  • [发明专利]一种基于餐饮服务用人脸识别点餐系统-CN201911100236.1在审
  • 李小敬;陈丹 - 徐州锋通信息科技有限公司
  • 2019-11-12 - 2020-02-21 - G06F21/32
  • 本发明公开了一种基于餐饮服务用人脸识别点餐系统,所述注册模块的输出端与客户登录数据库的输入端连接,所述客户登录数据库与中央处理模块实现双向连接,所述摄像头的输出端与人脸截取模块的输入端连接,人脸截取模块的输出端与中央处理模块的输入端连接该基于餐饮服务用人脸识别点餐系统,在老客户进行点餐时,系统能够自动检索出客户之前就餐常点的菜品并呈现给客户,从而客户不用手动检索之前常用的菜品,提高了点餐效率,同时系统能够自动派遣上次服务该客户的服务人员继续对客户进行服务
  • 一种基于餐饮服务用人识别系统

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