专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多支路CNN架构的人脸年龄估计方法-CN201910806822.1有效
  • 田青;毛军翔;金怿 - 南京信息工程大学
  • 2019-08-29 - 2023-05-26 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于多支路CNN架构的人脸年龄估计方法,本专利通过设计多支路CNN架构将人脸属性(性别、肤色等)考虑进年龄估计任务中,以提高人脸年龄估计的准确率。首先基于经典CNN架构设计了一种用于识别黑种男性、黑种女性、白种男性、白种女性、黄种男性、黄种女性这六类的CNN模型;接着截取该模型前半部分架构及其参数作为共享层以加强人脸属性对年龄估计任务的影响程度;然后通过设计六条针对六类人脸属性的CNN支路将不同人脸属性的年龄估计分离;最后六条支路的输出结果通过公共融合层的融合算法进行融合,从而让神经网络分别学习到特定人种、性别的人脸图片特征,以提高年龄估计的准确率
  • 基于支路cnn架构年龄估计方法
  • [发明专利]一种截取图片的方法-CN202111477232.2在审
  • 黄应根 - 黄应根
  • 2021-12-06 - 2022-04-12 - G06F3/04845
  • 本发明涉及一种截图方法,尤其涉及一种截取图片的方法。本发明的目的是提供一种提高图片保存效率,增加截图的清晰度,自动按照顺序对截图进行命名,降低用户疲劳度的截取图片的方法。本发明的技术方案为:一种截取图片的方法,具体包括以下步骤:S1步骤:获取整个电脑屏幕图片;S2步骤:获取对角坐标点,截取所需区域的图片;S3步骤:裁剪对角坐标点之外的屏幕区域;S4步骤:判断截取所需区域的图片边缘是否存在空白区域;S5步骤:对截取的区域图片进行缩放。提高截取图片的分辨率,极大提升截图质量,将图片打印出来也可以十分清晰。
  • 一种截取图片方法
  • [发明专利]一种基于人脸照片生成个性卡通动态图的方法-CN201610459909.2在审
  • 尹家鸣;陈敏 - 丁焱
  • 2016-06-22 - 2016-11-16 - G06T13/80
  • 本发明公开了一种基于人脸照片生成个性卡通动态图的方法,属于图像处理领域,包括以下步骤:步骤1、在画布上建立一个坐标系;步骤2、将所述人脸照片和卡通图像放置在不同的图层;步骤3、采用蒙版方式提取最佳人脸轮廓;步骤4、采用逐行扫描方式生成背景透明的静态所述最佳人脸轮廓;步骤5、采用帧拼接方式生成个性卡通动态图。本发明所述的基于人脸照片生成个性卡通动态图的方法,能够取得更丰富的卡通素材选取空间和组合方式;能够截取更精准的脸部轮廓,消除残缺和多余截取;能够通过头像的位移和旋转达到更生动的表达;能够具有更快的生成速度
  • 一种基于照片生成个性卡通动态方法
  • [发明专利]一种基于证件的考生身份验证方法和装置-CN201910684899.6有效
  • 尤新革;彭勤牧;付卓军 - 华中科技大学
  • 2019-07-26 - 2021-11-05 - G06K9/00
  • 本发明涉及身份识别技术领域,具体涉及一种基于证件的考生身份验证方法和装置,方法包括:采集考生证件的表面图像,从图像中识别出考生基本信息并截取人脸图像;从证件电子芯片中读取考生基本信息和人脸图像;将证件表面图像中识别出的考生基本信息,与数据库存储和/或电子芯片中读取的考生基本信息比对;现场采集考生的人脸图像,并与证件表面图像中截取、数据库存储和/或电子芯片中读取的人脸图像比对;结合比对结果验证考生身份。本发明同时支持验证含电子芯片和不含电子芯片的证件,可采集证件表面图像,利用证件表面信息、芯片信息、现场采集人脸图和数据库多个信息源进行交叉比对,高效、准确、安全地完成考生身份验证。
  • 一种基于证件考生身份验证方法装置
  • [发明专利]人脸素描肖像画自动生成方法-CN200910050786.7无效
  • 杨飞;苏剑波 - 上海交通大学
  • 2009-05-07 - 2009-10-07 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种人脸素描肖像画自动生成方法,属于数字图像处理技术领域。首先对获取的数字图像进行自动人脸检测,获得人脸的大致位置和大小,将人脸区域图像截取出来并作灰度处理后,采用在对数域基于全变分模型的方法平滑滤除皮肤纹理并保留人脸器官特征,获得人脸素描肖像画初样,然后对人脸素描肖像画初样进行图像增强处理,获得最后的人脸素描肖像画,完成从真实数码照片到人脸素描肖像画的自动转换。本发明对真实图片进行转换不另需训练数据,肖像画转换过程简单易行,生成效果具有较好的逼真度和立体感,不仅适合用于制作卡通漫画和艺术画像,而且适合用于蚀刻、纺织、印染等工艺品中制作逼真度高的肖像图案。
  • 素描肖像画自动生成方法
  • [发明专利]活体人脸图像的获取方法和装置、介质、设备-CN202011212451.3在审
  • 何巍 - 航天信息股份有限公司
  • 2020-11-03 - 2021-02-26 - G06K9/00
  • 本公开涉及一种活体人脸图像的获取方法和装置、介质、设备。所述方法包括:获取原始图像;在所述原始图像中检测人脸特征点;根据所检测的人脸的特征点绘制人脸矩形框;若绘制出多个所述人脸矩形框,则将面积最大的人脸矩形框确定为有效人脸图像;在所述原始图像中截取出与所述有效人脸图像对应的活体人脸图像本方案提供了一种多人背景环境下的人脸图像获取方法,能够准确获取当前用户的人脸图像,排除掉作为干扰的人脸图像,使用户身份确认更加准确。
  • 活体图像获取方法装置介质设备

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