专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无损融合BIM模型的数据处理方法及系统-CN202211182205.7有效
  • 赵光明;孙延宁;涂巨伟 - 江苏数字看点科技有限公司
  • 2022-09-27 - 2022-12-16 - G06T17/00
  • 本发明提供一种无损融合BIM模型的数据处理方法及系统,包括:根据预设融合对应表对第一模型属性和第二模型属性进行判断,确定其所对应的第一融合方式;根据第一融合方式在第一BIM模型和第二BIM模型中确定主动融合模型和被动融合模型,每个第一融合方式具有与其预先对应设置的主动融合模型和被动融合模型;对被动融合模型进行分解得到被动融合子部件,依次遍历主动融合模型中与每一个被动融合子部件所对应的主动融合信息,为每个被动融合子部件添加相对应的主动融合信息;在被动融合模型中建立与主动模型属性所对应的触发图像,建立触发图像与主动融合模型调取链接,以使触发图像被触发时对主动融合模型进行显示。
  • 无损融合bim模型数据处理方法系统
  • [发明专利]三维重建模型融合方法、重建方法、装置、设备及介质-CN202211182424.5有效
  • 张晟东;焦家辉;邓涛;张立华 - 季华实验室
  • 2022-09-27 - 2023-01-31 - G06T7/50
  • 本发明涉及三维重建技术领域,具体公开了一种三维重建模型融合方法、重建方法、装置、设备及介质,其中,三维重建模型融合方法包括以下步骤:获取多个关于第一点云序列集的优质点云融合模型;根据多个优质点云融合模型基于等值权重融合生成辅助评价模型;根据每个优质点云融合模型的第一输出与辅助评价模型的第二输出的范数差建立损失函数;更新优质点云融合模型的参数至损失函数收敛;根据收敛后的损失函数设置每个优质点云融合模型融合权重,并根据融合权重融合多个优质点云融合模型以获取融合重建模型;该方法获取的融合重建模型能基于各个优质点云融合模型的优势来进行点云融合而实现三维重建,有效提高三维重建的重建精度、鲁棒性。
  • 三维重建模型融合方法重建装置设备介质
  • [发明专利]风控模型构建方法和装置、风险识别方法、计算机设备-CN202010510847.X在审
  • 秦鹏飞;彭利荣;匡荣杰 - 顺丰恒通支付有限公司
  • 2020-06-08 - 2021-12-24 - G06Q10/06
  • 本申请涉及一种风控模型构建方法和装置、风险识别方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据获取的征信数据建模得到预设数量的征信模型,以及根据获取的物流数据建模得到预设数量的物流模型;评估各征信模型和各物流模型的区分能力,选取区分能力最高的征信模型作为主融合征信模型和选取区分能力最高的物流模型作为主融合物流模型;确定信息价值最稳定的物流模型作为辅融合物流模型和确定信息价值最稳定的征信模型作为辅融合征信模型融合融合征信模型和辅融合物流模型,得到评分模型,以及融合融合物流模型与辅融合征信模型,得到风险分类模型;组合评分模型和风险分类模型,得到风控模型。采用本方法能够提高风控模型的准确率。
  • 模型构建方法装置风险识别计算机设备
  • [发明专利]基于模型融合的件量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110086138.8在审
  • 陈玉芬;李培吉;李斯;夏扬;苌生辉 - 上海东普信息科技有限公司
  • 2021-01-21 - 2021-05-14 - G06Q10/04
  • 一种基于模型融合的件量预测方法、装置、设备及存储介质,其中,预测方法包括步骤:获取件量的历史数据,对历史数据进行预处理并筛选出目标件量数据信息;根据目标件量数据信息构建多种预测模型,并使用多种模型融合方法中的任一种模型融合方法融合各种预测模型,从而构成用于预测快递件量的多种件量预测融合模型;采用各种件量预测融合模型分别进行件量预测,并根据实际件量数据信息计算各种件量预测融合模型的件量预测结果的误差信息,筛选误差最小的件量预测融合模型作为目标件量预测融合模型;根据筛选的目标件量预测融合模型进行件量预测。采用模型融合方法将各种预测模型融合后对快递的件量进行预测,可以极大地提高件量的预测准确率。
  • 基于模型融合预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种选择融合模型权重参数的方法、装置及设备-CN201911215119.X在审
  • 张延凤 - 东软集团股份有限公司
  • 2019-12-02 - 2020-05-08 - G06N20/00
  • 本申请实施例公开了一种选择融合模型权重参数的方法、装置及设备,首先构建初始融合模型,初始融合模型包括N个神经网络模型,每个神经网络模型对应模型权重。从构建的融合模型中,选择第一模型权重组合以构建待验证融合模型,并获取各个待验证融合模型的验证结果,第一模型权重组合包括第1个至第N‑1个模型权重。再根据各个待验证融合模型的验证结果,获得m组满足预设条件的第二模型权重组合,第二模型权重组合包括第1个至第N个模型权重。当确定出第二模型权重组合后,根据各个待验证融合模型的验证结果,获得m组满足预设条件的第二模型权重组合以确定一组目标模型权重,利用该目标模型权重生成对应的目标融合模型,从而提高模型融合效率。
  • 一种选择融合模型权重参数方法装置设备
  • [发明专利]一种模型融合方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211007583.1在审
  • 葛宝良;周斌;王威 - 上海识装信息科技有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-11-18 - G06K9/62
  • 本申请提供一种模型融合方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取模型文件,模型文件是在模型训练后的序列化文件;判断是否在部署平台的所有模型名称中查找到模型文件的文件名称;若否,则将模型文件部署至部署平台中,并在满足融合条件时将模型文件对应模型与部署平台中的多模型进行融合,获得融合后的多模型。通过先对模型进行部署至部署平台,然后再融合(即在满足融合条件时将模型文件对应模型与部署平台中的多模型进行融合)的方式,避免了新模型加入时需要重新整体下线、再次融合、训练和部署的繁琐操作,有效地提高了模型融合的方式灵活性
  • 一种模型融合方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于多模型加权融合的地址单元解析方法和装置-CN202211224676.X在审
  • 王功明;潘心冰;李明明 - 浪潮云信息技术股份公司
  • 2022-10-09 - 2023-08-29 - G06F40/205
  • 本发明提供一种基于多模型加权融合的地址单元解析方法和装置,属于地址单元解析等领域,包括以下步骤:S1:训练地址单元标注的基线模型;S2:训练用于地址单元标注的非基线模型;S3:构建融合模型;S4:采用融合模型标注地址单元根据待融合模型和基线模型F1值的差异计算权重,用于融合不同模型所预测的标签分值。计算模型融合权重时采用F1值度量模型质量,比采用准确率度量模型质量更加科学、全面,可信度更高;根据待融合模型和基线模型F1值的差异计算模型融合时的权重,能够更加明显地体现模型的质量差异,所计算出来的权重符合实际情况;根据权重融合模型所预测的标签分值,体现了模型融合的本质需求。
  • 一种基于模型加权融合地址单元解析方法装置
  • [发明专利]面部模型融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111307659.8有效
  • 蒋心为 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-05 - 2023-06-23 - G06T5/50
  • 本申请提供了一种面部模型融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质;方法包括:获取待融合的至少两个初始面部模型,获取各个初始面部模型对应的融合权重,所述至少两个初始面部模型具有相同的拓扑结构;基于所述各个初始面部模型的拓扑结构信息,确定所述各个初始面部模型中连接边的边向量和所述各个初始面部模型的连接矩阵;基于所述各个初始面部模型对应的融合权重和所述各个初始面部模型中连接边的边向量,确定所述连接边的融合边向量;基于所述连接边的融合边向量和所述连接矩阵,确定各个顶点的融合位置信息;基于所述各个顶点的融合位置信息,输出融合面部模型。通过本申请,能够提高面部模型融合的准确度和融合效率。
  • 面部模型融合方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]模型融合方法、装置、设备及存储介质-CN202110837115.6在审
  • 曾海恩 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-07-23 - 2023-02-03 - G06F18/25
  • 本公开实施例涉及一种模型融合方法、装置、设备及存储介质,通过获取多个待融合模型和多个随机数组,分别以每个随机数组中的随机权重对多个待融合模型进行加权融合处理,得到每个随机数组对应的融合模型,然后,基于预设的测试样本,确定各融合模型对应的准确率,将准确率最高的融合模型确定为目标融合模型,能够提高模型的性能,使得模型不受任务场景的限制,提高了模型的普适性,并且本公开实施例提供的模型融合方法不需要像聚合的方法那样将多个模型运行在同一机器上
  • 模型融合方法装置设备存储介质
  • [发明专利]虚拟模型融合方法、装置和电子设备-CN202210480511.2在审
  • 叶柏岑 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-05-05 - 2022-09-09 - G06T19/20
  • 本发明公开了一种虚拟模型融合方法、装置和电子设备。其中,该方法包括:获取多个初始二维模型,其中,每个初始二维模型由多个图形所组成;对至少部分初始二维模型所对应的多个图形的图形分布信息进行调整,得到多个目标二维模型;对多个目标二维模型进行三维调整,得到多个待融合模型;调整多个待融合模型的移动信息,确定多个待融合模型在每个时刻所对应的融合程度;基于多个待融合模型在每个时刻所对应的融合程度生成融合动画。本发明解决了现有技术中,对虚拟模型进行融合处理时所存在的融合效率低的技术问题。
  • 虚拟模型融合方法装置电子设备
  • [发明专利]基于权重嫁接的模型融合的人脸识别方法及相关设备-CN202010937265.X有效
  • 胡魁;戴磊;张国辉;宋晨 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-08 - 2023-09-08 - G06V40/16
  • 本申请实施例属于人工智能领域,应用于智慧安防的身份识别领域中,涉及一种基于权重嫁接的模型融合的人脸识别方法,包括训练N个相同结构的人脸识别模型,选择其中一个人脸识别模型作为待融合模型并进行微调,微调后对所有的人脸识别模型进行一个训练周期的训练,计算训练后各模型中的每个参数的融合系数,根据融合系数确定每个参数的融合权重,基于所有参数的融合权重更新待融合模型的参数,得到融合模型,通过融合模型对接收到的人脸图像进行人脸识别。本申请还提供一种基于权重嫁接的模型融合的人脸识别装置、计算机设备及存储介质。本申请采用权重嫁接的方式对多个人脸识别模型进行融合,可以提高融合模型识别精度的同时提高模型的执行效率。
  • 基于权重嫁接模型融合识别方法相关设备
  • [发明专利]一种联合多光谱融合与目标检测任务的地雷检测方法-CN202211105389.7在审
  • 胡俊;郭航甫;罗朝鹏;姜和俊;李红 - 中山大学;中国人民解放军63983部队
  • 2022-09-09 - 2022-11-22 - G06V20/17
  • 本申请公开了一种联合多光谱融合与目标检测任务的地雷检测方法,属于浅层地下掩埋物的探测技术领域。该方法包括:获取样本图像数据;将样本图像数据输入至初始融合模型进行融合处理,得到融合图像和图像损失值;根据融合图像、图像损失值和固定模型参数的初始检测模型训练初始融合模型,得到融合网络模型;根据融合图像训练初始检测模型,得到检测网络模型;获取目标所在区域的多光谱图像数据;将多光谱图像数据输入至融合网络模型进行融合处理,得到目标融合图像;将目标融合图像输入至检测网络模型进行检测,得到目标的具体位置。本申请能够有导向性地融合多光谱信息,使得多光谱融合的结果能够直接地用于检测任务的性能提升上,提高检测效率。
  • 一种联合光谱融合目标检测任务地雷方法
  • [发明专利]模型更新方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210468357.7在审
  • 钟成;周颖婕 - 珠高智能科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-08-30 - G06N5/04
  • 本发明实施例提供了一种模型更新方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:在目标业务场景中的当前融合模型推理的过程中,获取当前融合模型的第一预测差异信息,若第一预测差异信息满足目标业务场景对应的第一预测异常条件时,则对当前融合模型中的子模型融合系数进行调整,生成目标融合模型,若第一预测差异信息满足目标业务场景对应的第二预测异常条件时,则对当前融合模型中的子模型进行训练,在子模型训练完成后,对当前融合模型中的子模型融合系数进行调整,生成目标融合模型。通过预测差异信息对模型的进行性能自动检测,可以在模型性能下降到使用标准的临界值之前发现模型性能异常并对模型进行在线更新,保证模型性能的有效性。
  • 模型更新方法装置电子设备存储介质

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