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[发明专利]行为检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011285916.8在审
发明人：芦文峰;刘伟超;郭倜颖;贾怀礼;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及行为检测技术领域，揭露一种行为检测方法，包括将待检测视频输入训练完成的目标检测模型中，获取与待检测视频对应的目标检测结果；同时，提取待检测视频中人体的关键点信息，并对关键点信息进行预处理，获取与待检测视频中的人体对应的姿态分类结果；对目标检测结果及姿态分类结果进行逻辑回归处理，获取待检测视频中的人体的行为检测结果。本发明可以结合姿态分类结果和目标检测结果的融合进行目标行为检测，行为检测的速度快和准确度高。
行为检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于时-空-频三维雷达点云的人体行为分类方法-CN202210053959.6在审
发明人：单涛;乔幸帅;赵娟;白霞 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于时‑空‑频三维雷达点云的人体行为分类方法，属于雷达人体行为分类领域。本发明实现方法为：利用雷达点云构建方法将人体回波转换成一系列三维3D点云立方体，集成人体运动在距离图、距离多普勒图、微多普勒谱三个域的信息；利用卷积多线性主成分分析网络CMPCANet处理生成的3D点云立方体，提取具有高辨识能力的特征，实现不同人体行为的分类。本发明利用时间、距离、频率三维变量联合表征处理的3D点云方式，充分挖掘不同变量间的相互依赖和潜在关系，CMPCANet网络架构简单，能够以较少的训练样本实现高识别率的人体行为分类。本发明通过点云处理还能够准确估计人体运动的时间‑距离‑多普勒3D轨迹，增强行为分类方法对噪声环境的鲁棒性能。
一种基于三维雷达人体行为分类方法

[发明专利]一种基于多尺度时空特征聚合的视频行为识别方法-CN202010927702.X有效
发明人：李慧芳;石其松;樊锐;黄姜杭;王彬阳;姚小兰;刘向东 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度时空特征聚合的视频行为识别方法，通过采用多通道并行采样方法，分别从输入视频中抽取不同时间尺度帧图像序列，以获取对人体行为更具鲁棒性的多尺度序列表示，使模型能够同时关注不同类型的数据输入，实现对行为表征的全面学习，提高人体行为识别的准确率；通过差异化采样、网络结构优化以及特征融合策略，构建多尺度时空特征聚合网络，对输入视频中的人体行为进行准确识别，并在一定程度上满足应用场景的实时性要求，为视频行为的高效、精准识别提供了新的思路和途径。
一种基于尺度时空特征聚合视频行为识别方法

[发明专利]一种基于人体姿态估计的暴力行为检测系统及方法-CN201811379684.5在审
发明人：陈建海;储蓉蓉;陈奇;何钦铭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体姿态估计的暴力行为检测系统，包括：视频获取单元，获取监控视频并同步传输到监控中心和云端；监控中心，实时显示和存储监控视频，并支持回放；云端，将所述监控视频转化成多帧图像，先采用OpenPose估计每帧图像中的人体姿态，再根据人体姿态的四肢方向判断该帧图像中是否存在暴力行为并判断暴力行为的类型，将分析结果传输给报警单元；报警单元，若所述云端识别出某帧图像中存在暴力行为，则实时发出报警信息。本发明还公开了一种基于人体姿态估计的暴力行为检测方法。本发明采用自底向上的人体姿态估计方法，其鲁棒性更高且时间开销稳定，可以实现本发明实时性的要求。
人体姿态暴力行为检测暴力行为监控视频帧图像云端报警单元监控中心视频获取单元报警信息多帧图像方向判断时间开销实时显示同步传输鲁棒性实时性回放存储传输转化

[发明专利]一种违规行为识别方法-CN202110816566.1在审
发明人：林骏;王亚运;王志庆 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种违规行为识别方法，属于行为识别技术领域，包括：确定针对目标场景，实时采集监控视频中当前的跟踪视频帧；当前的跟踪视频帧包括监控视频中第一次同时出现人体和非机动车的视频帧之后，对人体的人体关键点和非机动车的非机动车关键点进行实时跟踪的视频帧；根据当前的跟踪视频帧中人体关键点和非机动车关键点的位置关系，确定当前的跟踪视频帧是否满足预设的违规行为条件；预设违规行为包括人体在目标场景中违规使用非机动车的操作。本发明技术方案不必逐帧的实时检测分析骑行人是否有违规行为，耗时时间短，计算复杂度不高，可同时检测多个骑行人及非机动车并及时做出判断，满足实时性要求。
一种违规行为识别方法

[发明专利]行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质-CN202111243123.4在审
发明人：刘志强;朱建永;王志敏;张晓东;宋伟;王文娟;段光杰 -专利权人：郑州学安网络科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质，所述识别方法包括：获取针对目标人物的待处理图像；对所述待处理图像进行人体骨骼关键点检测，得到所述目标人物的第一人体骨骼关键点；基于所述第一人体骨骼关键点之间的骨骼连接关系，确定所述第一人体骨骼关键点中目标关键点组的第一连接信息；根据所述第一人体骨骼关键点中目标关键点组的第一连接信息，生成所述目标人物的目标数据指纹；根据所述目标数据指纹与行为数据库中的行为数据指纹的对比结果，确定所述目标人物的行为识别结果，根据上述方案可以对用户的行为进行识别。
行为识别方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种基于一致性半监督深度学习的人体行为识别方法-CN202210762539.5在审
发明人：唐超;童安炀 -专利权人：合肥学院
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于一致性半监督深度学习的人体行为识别方法，涉及计算机视觉领域；包括：获取有标签的视频集X以及无标记视频集U，建立训练数据样本集；对训练数据样本集，进行视频数据增强处理；搭建改进的3D‑Resnet18网络，构建损失函数，基于损失函数，利用训练数据样本集对改进的3D‑Resnet18网络进行训练，利用优化好的改进的3D‑Resnet18网络识别视频中的人体行为；本发明利用这种人体行为识别方法解决现有人体行为识别方法缺乏有效的数据增强方法而发展相对缓慢的问题；以及现有人体行为识别方法没有探索视频中动作在时序上的关联性，导致训练出的模型鲁棒性不高的问题。
一种基于一致性监督深度学习人体行为识别方法

[发明专利]明厨亮灶场景下的人员玩手机行为检测方法及装置-CN202211034251.2在审
发明人：梁秉豪;袁明明;王凯;王涛;李知澳 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供一种明厨亮灶场景下的人员玩手机行为检测方法及装置，属于机器视觉技术领域，所述方法包括：对单帧图像中的人体关键点位和目标物体进行检测；基于人体骨骼关节点位信息和目标物体信息，确定人脸与目标物体之间的距离、人体姿态与目标姿态的相似度以及人脸朝向与目标物体之间的偏离程度；基于所述距离、所述相似度和所述偏离程度，确定人员行为是否为玩手机行为。本发明基于单帧图像检测人体关键点和目标物体，提高了系统运行效率，结合所述距离、所述相似度和所述偏离程度，确定人员行为是否为玩手机行为，解决了泛化性能差和鲁棒性差的问题，对人体关键点位进行检测，提升了俯拍和侧脸等情况的识别准确率
明厨亮灶场景人员手机行为检测方法装置

[发明专利]基于光流及图的双分支人体行为预测方法、装置及设备-CN202211012592.X在审
发明人：胡懋成;王秋阳;周婧雯;汪玉冰;郑博超;凤阳 -专利权人：深圳市赛为智能股份有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于光流及图的双分支人体行为预测方法、装置及设备，其中方法包括：获取检测区域内的图像数据；对图像数据进行切帧处理，以得到多帧静态图片；将多帧静态图片以图片序列的形式输入至人体行为预测模型中进行处理，以得到人体行为预测结果。本发明在时间维度上结合了人体行为的瞬时光流信息以及长序列信息，空间维度上使用图卷积网络很好的学习了行人的身体局部信息。通过结合空间信息和时间信息的方法，提升了预测的准确率。通过迭代方式细化输出的光流可以清晰的区分运动中的行人与背景的差异，同时，预测出的光流方向及光流速度信息也可以为模型预测人体行为类别提供一定的监督信息。
基于分支人体行为预测方法装置设备

[发明专利]用于运动过程行为和心率分析的监测系统及装置-CN202211384607.5在审
发明人：王萍;刘洪 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于运动过程行为和心率分析的监测系统及装置，所述监测系统包括心率监测模块、运动行为监测模块、主控分析处理模块、显示模块、报警模块和无线传输模块；所述心率监测模块用于采集ECG心电信号监测人体的心率；所述运动行为监测模块用于采集人体运动时的角度和加速度数据；所述主控分析处理模块完成对心电、人体运动角度、加速度信号的数据分析处理；所述显示模块用于对主控分析处理模块的结果进行显示；所述报警模块用于对主控分析处理模块判断人体为跌倒状态时进行报警本发明能够对人体的心率和运动行为进行实时监测，提高行为识别的准确度，摔倒时能够进行及时报警。
用于运动过程行为心率分析监测系统装置

[发明专利]基于有监督域适应的人体行为识别方法、电子设备-CN202110852776.6有效
发明人：景晓军;李新羽;穆俊生;黄海;崔原豪;张荣辉 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开提供一种基于有监督域适应的人体行为识别方法、电子设备，所述方法包括：响应于获取目标域的第一雷达回波信号；对所述第一雷达回波信号进行预处理，以得到待识别的目标域数据集；利用预先训练得到的目标域人体行为识别模型对所述待识别的目标域数据集进行处理，得到所述待识别的目标域数据集的人体行为识别结果，其中，所述目标域人体行为识别模型是基于预先训练得到的源域特征提取器经过生成对抗式训练得到的。本公开的技术方案，能够在目标域的数据样本较少的情况下，使人体行为识别模型获得较准确地识别结果，提高了模型的泛化性和鲁棒性，同时节约了大量的人力物力。
基于监督适应人体行为识别方法电子设备

[发明专利]一种复杂环境下的车间人员危险行为检测方法-CN202310634097.0在审
发明人：付亮 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉安全监控领域，特别是一种复杂环境下的车间人员危险行为检测方法，具体为采集骨架关节点信息，并进行预处理；可靠度计算，对错误的骨架关节点进行重构；基于人体关节点数据构建人体三维时空拓扑图；对三维拓扑图进行神经网络训练，得到危险行为检测模型；将构造的人体三维时空拓扑图导入到训练好的行为识别模型中，进行行为检测。与现有技术相比，本发明在数据集的预处理中过滤掉产品设备等非人物体的骨架数据，运行时空图卷积网络提取人员行为的时空维度特征，实现了人员行为的准确检测；通过可靠度计算，识别错误数据，并对人体关节点重构，进而提高车间内遮挡场景下的人员行为检测的效果
一种复杂环境车间人员危险行为检测方法

[发明专利]一种黑板书写行为识别方法、装置及摄像机-CN201810835616.9有效
发明人：吕瑞 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种黑板书写行为识别方法、装置及摄像机，其中，所述方法包括：获取当前视频帧；对所述当前视频帧用预设的机器学习算法进行分析，得到所述当前视频帧对应的多张人体关键点热度图；根据所述多张人体关键点热度图确定所述当前视频帧对应的各人体目标的人体关键点信息；根据所述各人体目标的人体关键点信息，确定所述各人体目标预设关键点之间的相对位置关系，并根据所述相对位置关系确定所述各人体目标是否存在黑板书写行为。本发明实施例的技术方案可以降低对图像中目标人体漏检的概率，从而提高板书行为的检测准确率。
一种黑板书写行为识别方法装置摄像机

[发明专利]一种实现移动人体行为识别的方法及装置-CN201910752716.X在审
发明人：宋辉;贺炎;王忠民;张荣;梁琛;范琳;衡霞;王文浪 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及移动应用领域，尤指一种实现移动人体行为识别的方法及装置；该方法通过内嵌于移动设备的传感器采集一定数量基础用户不同行为的三轴加速度数据，并基于压缩感知技术构造基础过完备矩阵字典；通过迁移学习方法对新用户无标签新数据进行标定，并利用标定后的新数据重构出适合该用户的个性化过完备矩阵字典，最后通过基于个性化过完备矩阵字典的压缩感知分类器识别出新用户行为。基于上述方法的移动人体行为识别装置包括压缩感知处理单元、无标签新数据标定单元和人体行为识别单元，压缩感知处理单元和无标签新数据标定单元双向相接，压缩感知处理单元接于人体行为识别单元。
压缩感知新数据矩阵处理单元字典人体行为识别标定单元移动人体标签标定个性化行为识别装置压缩感知技术传感器采集加速度数据构造基础数量基础行为识别移动设备移动应用用户行为分类器新用户内嵌三轴重构迁移学习

[发明专利]一种摔倒行为识别方法、设备及系统-CN202110160809.0在审
发明人：蔡冬 -专利权人：杭州萤石软件有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种摔倒行为识别方法、设备及系统。该方法包括：获取目标空间的视频数据；对该视频数据中的各个视频帧进行处理，确定视频帧中目标人体的关键骨骼点的骨骼点信息；根据多个视频帧所对应的骨骼点信息以及预先生成的目标空间中的指定对象的标记信息，识别目标人体是否存在摔倒行为本申请实施例，可避免目标人体在指定对象上躺下的行为被误识别为摔倒行为的情况的发生，即减少误判情况的发生，从而提高了摔倒行为识别的准确性；并且，不需要目标人体佩戴任何可穿戴设备即可实现摔倒行为的识别，不会对日常活动产生影响以及带来不适感
一种摔倒行为识别方法设备系统