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[发明专利]一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统-CN202111359560.2在审
发明人：刘婷婷;杨兵;刘海;张昭理;张天翼;陈胜勇;李友福 -专利权人：湖北大学;华中师范大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统。该方法包括步骤：分别采集待识别对象的红外图像数据和结构光图像数据；将所述红外图像数据和所述结构光图像数据融合后输入到训练后的人体检测器，输出人体剪裁图像；将所述人体剪裁图像输入到训练后的人体动作识别模型，输出人体动作关键点信息；根据所述人体动作关键点信息判断是否存在风险行为。本发明可以实现不同模态的信息互补，提高干扰与复杂光照情况下的人体动作识别精准度，从而提高风险行为判断准确率，有助于预防和阻止危险行为的发生。
一种基于人体动作识别风险行为监测方法系统

[发明专利]一种基于深度神经网络的人体行为识别方法-CN201910097412.4有效
发明人：李绍滋;余胜;罗志明;黄敏;苏松志;曹冬林 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于深度神经网络的人体行为识别方法，涉及人体行为识别领域。采集视频数据集，根据视频中的人体行为类别对视频进行切割，并赋予对应的类别标签；对视频数据进行抽帧和光流计算预处理，并对抽取的视频帧和光流图像赋予与其对应视频相同的类别标签；人体行为特征学习，使用深度卷积神经网络和双支流输入类残差长短期记忆单元循环神经网络LSTM模型学习视频长时序运动特征；根据学习到的人体行为识别特征，用Softmax层融合两条支流类残差循环神经网络学习到的长时序运动特征，并输出视频的识别类别。
一种基于深度神经网络人体行为识别方法

[发明专利]一种家庭环境下的危险行为识别方法-CN201810110693.8有效
发明人：李振波;李光耀;钮冰姗;彭芳;朱玲;吴静;李晨;李道亮 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种家庭环境下的危险行为识别方法，包括：S1，根据监测目标任一时刻的人体轮廓图计算所述监测目标该时刻的轮廓质心；S2，将所述监测目标前一时间段中若干个时刻的轮廓质心的均值与该时刻的轮廓质心的差值作为所述监测目标该时刻的行为特征；S3，若所述监测目标该时刻的行为特征不在预设的行为范围内，则将所述监测目标该时刻的轮廓质心和行为特征输入异常行为判别模型，获取所述监测目标该时刻的行为判断结果。本发明提供的方法，通过人体轮廓质心的变化对人体行为进行判断，解决了复杂的室内环境中人体行为的识别问题，提高了家庭环境下危险行为自动预警功能的实时性，使得家庭监控更加智能化。
一种家庭环境危险行为识别方法

[发明专利]一种基于计算机视觉的课堂学生行为识别的方法-CN202111254183.6在审
发明人：沈超敏;赵春;彭亚新;张桂戌;陈杰 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的课堂学生行为识别的方法。本发明采用人体关键点检测算法和目标检测算法，对学生行为分两阶段进行识别。首先，基于人体关键点判断人体姿态，其次，通过手部和物体的交互判断手部动作，完成对正坐听课、举手、侧身及低头四种行为和拿手机、记笔记两种手部行为的识别。本发明可实现对玩手机和书写行为的实时检测。
一种基于计算机视觉课堂学生行为识别方法

[发明专利]吸烟行为检测方法及装置、设备、存储介质-CN202111182970.4在审
发明人：谢柠蔚 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了吸烟行为检测方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：获取至少一帧待检测图像；对所述待检测图像进行人体关键点提取，得到人体关键点的坐标信息；对所述待检测图像进行人体图像特征提取，得到人体图像特征；根据所述至少一帧待检测图像的人体关键点的坐标信息和人体图像特征，确定是否存在吸烟行为；如此，能够提高吸烟行为的检测准确率。
吸烟行为检测方法装置设备存储介质

[发明专利]课堂学生行为分析方法及装置-CN201811534533.2在审
发明人：吴侠宝;徐国强;邱寒 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种课堂学生行为分析方法及装置，其中所述课堂学生行为分析方法包括：采集预设时间区间中教室中的课堂图像，并提取人体轮廓图像；确定每个学生对应的人体轮廓图像；识别课堂图像中每个学生对应的人体轮廓图像中的人体关键点；基于分类神经网络确定每个学生的的学生行为类型，其中分类神经网络是以人体关键点与相对应的学生行为类型作为输入来进行训练的。由此，将图像人体识别技术和神经网络技术相结合，能够快速准确地识别出课堂中学生的学生行为类型，并能够为后续的教育分析或专注度分析等提供有效的数据支持。
学生课堂人体轮廓图像行为分析行为类型神经网络关键点图像人工智能技术神经网络技术预设时间区间人体识别数据支持分类分析中学生采集教室教育

[发明专利]异常驾驶行为检测方法、装置、终端及介质-CN202110349516.7在审
发明人：盛鹏;周有喜;乔国坤 -专利权人：新疆爱华盈通信息技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种异常驾驶行为检测方法、装置、终端及介质，该方法通过获取驾驶人员图像，根据人体关键点模型识别驾驶人员图像中驾驶人员的人体关键点，及人体关键点的位置信息，若识别到的人体关键点集合中包括目标人体关键点，获取目标人体关键点之间的位置关系，进行异常驾驶行为检测。避免了仅仅依靠驾驶人员自身或同车乘客持续性的关注才能发现异常驾驶行为的发生造成的可靠性有限、及时性不佳，若驾驶工具仅有驾驶人员一人时异常驾驶行为检测较为困难的问题，提升了异常驾驶行为的检测速度和准确度，
异常驾驶行为检测方法装置终端介质

[发明专利]人体行为识别方法-CN201210330136.X有效
发明人：吴晓军;马悦 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2012-09-07 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的人体行为识别方法，其主要是通过人体腰部佩戴的加速度采集器采集一定的采样周期内的人体腰部加速度信息，据采集到的人体腰部加速度数据产生行为分类隶属度矩阵并分析出人体行为类别。其需要采集数据量小，采集过程简单方便，行为类别与数量均可根据适当的环境与场合任意增加或减少，大大增加了本方法的灵活性与实用性，而且本发明分析方法简便，分类效率高，准确率高，可实现大量测试人群同时分析，分析结果保存在数据库中，便于观察者查看，可用于教学、医学、安全、人机交互等多个领域和场合，以实现不同的人体行为识别分类目的。
人体行为识别方法

[发明专利]一种基于多模态行为在线预测的人机协作方法和系统-CN202110692988.2有效
发明人：李树飞;郑湃;范峻铭 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态行为在线预测的人机协作方法和系统，所述方法包括：获取视频数据；根据所述视频数据，确定与作业人员的人体行为所对应的视觉语义深层特征和人体姿态特征；所述视觉语义深层特征用于反映所述人体行为在时序性视觉模式下的时空间语义信息；根据所述视觉语义深层特征和所述人体姿态特征，确定所述作业人员对应的目标人体行为意图；根据所述目标人体行为意图确定移动式协作机器人对应的执行操作和移动路径。
一种基于多模态行为在线预测人机协作方法系统

[发明专利]人体动作行为的预测方法以及计算机设备-CN201911224818.0有效
发明人：李建军;李轲赛;刘慧婷;张宝华;张超 -专利权人：内蒙古科技大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种人体动作行为的预测方法以及计算机设备，该预测方法包括：对人体动作周期图像信息进行分帧采样得到帧数减少后的图像序列；根据各帧的排序依次针对所述图像序列的多个帧的图像进行如下操作:针对每帧图像建立骨架模型，并确定所述骨架模型的多个特征角度的实际值；根据预先训练学习得到的多个预定人体动作行为类别对应的多个特征角度的基准值，将所述骨架模型的多个特征角度的实际值与预定人体动作行为类别对应的多个特征角度的基准值进行比对；根据比对结果确定每帧图像所属的人体动作行为类别。本发明能提高人体动作行为预测的识别精度。
人体动作行为预测方法以及计算机设备

[发明专利]行为识别方法、远程控制方法、装置、系统、设备及介质-CN202211238946.2有效
发明人：杨飏;刘超 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种行为识别方法、远程控制方法、装置、系统、设备及介质，涉及行为识别技术领域，其中，该行为识别方法包括：在预设空间内，播放预设超声波信号的音频；在预设空间内，获取预设超声波信号经过人体行为动作的反射信号的音频；对反射信号的音频进行Z变换，得到Z变换频谱；将Z变换频谱输入卷积神经网络，卷积神经网络输出人体行为动作的类型。该方案基于超声波信号来识别人体行为动作的类型，可以避免场景中自然光照或者遮挡物等干扰因素的影响，使得可以提高人体行为动作识别的准确性；可以很好地保护用户隐私；具备所需能耗少、数据存储量小、运算速度快等特点
行为识别方法远程控制装置系统设备介质

[发明专利]基于长短时记忆网络的人体行为识别方法-CN201810690399.9在审
发明人：孟勃;訾永辉;王晓霖;刘雪君 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于长短时记忆网络的人体行为识别方法。所述方法能够识别视频中的目标人体行为动作；所述方法包括：将所述视频分割成若干视频片段，通过VGG‑16Net模型和RNN神经网络进行视频片段预处理，获得时间序列数据，数据归一化处理后，将无量纲数据输入到LSTM网络中，所述LSTM网络输出人体特征向量，将所述人体特征向量输入到softmax分类器中进行分类，能够实现将所有所述视频片段中的人体行为动作进行分类，根据分类结果，能够识别视频中的所有的目标人体行为动作
视频片段人体行为识别记忆网络目标人体人体特征行为动作向量视频计算机视觉领域预处理时间序列数据数据归一化分类结果人体行为神经网络视频分割网络输出分类器无量纲分类网络

[发明专利]基于人体骨架的学生学习行为识别方法-CN202011188103.7在审
发明人：柯逍;缪欣 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人体骨架的学生学习行为识别方法，包括以下步骤：步骤S1:采集教室场景下的学生行为视频，并提取学生行为图像,构建图像数据集；步骤S2:根据得到图像数据集，采用AlphaPose提取人体骨骼关键点及其坐标和置信度；步骤S3:根据得到的人体骨骼关键点及其坐标和置信度，对人体骨骼关键点进行预处理，并依据人体部位进行编码转换为图像，并构建人体运动特征；步骤S4:将处理后的图像输入到神经网络分类器中进行分类，得到分类结果本发明能够有效地对学生行为进行识别。
基于人体骨架学生学习行为识别方法

[发明专利]暴力行为检测方法及系统-CN201910872172.0在审
发明人：王健宗;王义文 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种暴力行为检测方法，包括：通过摄像头获取场景图像；将所述场景图像输入至特征金字塔网络中，并从所述场景图像中获取目标人体；利用级联金字塔网络对所述目标人体进行人体姿态估计以获取人体姿态估计结果，其中，所述级联金字塔网络包括GlobalNet网络和RefineNet网络；及将所述人体姿态估计结果与数据库中存储的暴力行为人体姿态进行匹配，以根据匹配结果判断所述场景图像中是否存在暴力行为，并对所述暴力行为进行分类。本发明实施例还提供一种暴力行为检测系统、计算机设备及可读存储介质。通过本发明实施例，能够成功地定位各个人体关键点，极大的提高了识别的准确率，并降低了运算量。
暴力行为检测方法系统

[发明专利]一种基于体态识别的智能门禁控制方法和系统-CN202311097118.6在审
发明人：刘全 -专利权人：深圳市亲邻科技有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本发明涉及智能门禁技术领域，尤指一种基于体态识别的智能门禁控制方法和系统，包括以下步骤：通过摄像头模组对门禁区域的人体行为动作对象进行活体检测，若检测出活体，则获取所述人体行为动作对象的人体行为动作图像，将获取到的所述人体行为动作图像进行预处理，将预处理后的人体行为动作图像进行分析和识别，提取第二人体姿态和运动特征信息；将所述第二人体姿态和运动特征信息与所述第一用户身份信息进行对比，判断两者是否匹配成功
一种基于体态识别智能门禁控制方法系统