专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种甲醇工艺放气能量回收装置及甲醇工艺系统-CN201020130435.5无效
  • 张建钺;王波 - 张建钺;王波
  • 2010-03-12 - 2010-12-08 - C07C31/04
  • 本实用新型公开了一种甲醇工艺放气能量回收装置及甲醇工艺系统。该甲醇工艺放气能量回收装置包括一一级膨胀机、一第一发电机和一第一换热器,该第一发电机与该一级膨胀机相连,该一级膨胀机的气体出口与该第一换热器冷流体入口连接。该甲醇工艺系统包括合成塔、甲醇收集罐、甲醇洗涤罐和精馏单元,其还包括本实用新型甲醇工艺放气能量回收装置,该甲醇工艺放气能量回收装置与该甲醇洗涤罐的放气出口连接。本实用新型取消了原甲醇工艺系统高压放气的减压阀,将高压放气的能量进行回收,能充分利用放气高压能,降低甲醇装置的能耗,促进节能新工艺的推广应用。
  • 一种甲醇工艺放气能量回收装置系统
  • [发明专利]一种合成催化剂升温还原管线系统及使用方法-CN202310655838.3在审
  • 徐龙跃;陈冬建;陈圆弟;魏志广;穆红雨;李亚东 - 临涣焦化股份有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-09-15 - B01J37/18
  • 本发明提供了一种合成催化剂升温还原管线系统及使用方法,涉及甲醇装置技术领域,包括甲醇分离器、甲醇塔和氧化锌脱硫槽,所述甲醇分离器和甲醇塔之间连接有连接管线,且连接管线上连接有放气主管,所述放气主管上连接有放气分管,所述放气主管和放气分管之间连接有导气管;所述氧化锌脱硫槽的输出端连接有还原管;本发明将一期的甲醇分离器、甲醇塔生产过程中产生的放气放气通过供气管和二期的还原管进行直接相连,用一期的放气给二期的合成催化剂进行还原,只要合成催化剂装填完毕,就可以用甲醇一期的放气进行升温还原,氧化锌脱硫槽同步进行焦炉气的供给,节约了合成催化剂的等待时间,大大提高了生产效率。
  • 一种合成催化剂升温还原管线系统使用方法
  • [发明专利]一种考虑驾驶员模糊感知的深度学习跟预测方法-CN202011015180.2有效
  • 李林波;李瑞杰;李杨;邹亚杰;王文璇;杨小雪;刘艳婷 - 同济大学
  • 2020-09-24 - 2021-09-03 - B60W30/14
  • 本发明涉及一种考虑驾驶员模糊感知的深度学习跟预测方法,包括如下步骤:S1、训练用于根据跟特征数据预测本车速度深度学习跟模型;S2、获取真实跟特征时序数据,输入至深度学习跟模型得到本车速度预测时序数据;S3、提取待预测时刻前N个时刻的真实跟特征时序数据以及本车速度预测时序数据作为第一数据集和第二数据集;S4、确定模糊感知时间窗,将第一数据集中位于模糊感知时间窗内的本车速度替换为第二数据集中对应时刻的本车速度预测值形成预测输入数据;S5、将预测输入数据输入至深度学习跟模型得到待预测时刻的本车速度预测值。与现有技术相比,本发明设置不同的模糊感知时间窗可对同一跟场景生成异质跟行为。
  • 一种考虑驾驶员模糊感知深度学习预测方法
  • [实用新型]具备同步控制的返电路-CN200820127867.3有效
  • 林国藩;蔡建利 - 全汉企业股份有限公司
  • 2008-07-24 - 2009-05-13 - H02M3/335
  • 本实用新型是有关于一种具备同步控制的返电路,其是由一脉宽调变单元产生一驱动信号该返电路一次侧线圈的电流周期,并提供一输出时序领先该驱动信号的同步信号,而该同步控制单元取得该同步信号,并以该同步信号驱动该同步整流开关截止并且导通周期限制单元在同步整流开关导通后启始的一周期限制时序,其中,在该同步信号截止该同步整流开关后,导通周期限制单元将重置回初始状态,且该同步整流开关持续导通至该周期限制时序结束时,导通周期限制单元会产生一强迫截止信号截止同步整流开关的导通,以维持该返电路运作的工作频率
  • 具备同步控制返驰式电路
  • [发明专利]一种交通状态感知信息的预测方法及系统-CN202210036552.2在审
  • 徐鑫 - 京东鲲鹏(江苏)科技有限公司
  • 2022-01-12 - 2022-04-26 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种交通状态感知信息的预测方法及系统,训练得到交通状态感知模型,该模型由多个车辆的车辆跟模型组成,其中,前车的车辆跟模型输出的轨迹数据输入到后车的车辆跟模型中,在训练时该模型中的各个车辆的车辆跟模型同时训练,每个车辆的车辆跟模型输入的轨迹数据是采样确定的;将采集得到的前车轨迹数据及后车轨迹数据输入到该交通状态感知模型中对应后车的车辆跟模型中,输出得到交通状态感知信息。这样,本发明实施例通过对车辆跟模型的结构进行更改,且在训练时对模型的输入参数采用计划采样确定,从而实现了对交通状态感知模型的优化,减少交通状态感知信息的预测误差。
  • 一种交通状态感知信息预测方法系统

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