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[发明专利]基于深度学习的语音关键信息标定方法-CN202010682482.9有效
发明人：汤雪峰;叶家波;茅剑 -专利权人：厦门熙重电子科技有限公司;厦门熙佺数字科技有限公司;上海熙重科技有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明公开的是基于深度学习的语音关键信息标定方法，包括以下步骤：S1、将语音信号样本集作为训练数据，以待测关键信息为标签，利用CNN卷积神经网络对语音信号样本集进行训练，以获取一个语音信息分类模型，训练后获取的语音信息分类模型可以区分出不同语音信号中是否包含需要关注的关键信息；S2、基于训练好的语音信息分类模型，将待测语音信号经过语音信息分类模型，采用反向梯度激活平均算法及特征加权激活映射算法，在语音信号中自动标定所关注的信息。本方法脱离语义分析的传统框架，直接针对语音信号开展信息检索。通过深度学习，自动标定语音信号中的信息，实现关键信息的智能检索，方法简洁有效，可以提升检索效率。
基于深度学习语音关键信息标定方法

[发明专利]基于改进DnCNN的电磁信息泄漏信号去噪增强方法-CN202310642781.3在审
发明人：茅剑;游兴业;崔萌萌;刘晋明 -专利权人：集美大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进DnCNN的电磁信息泄漏信号去噪增强方法，包括以下步骤：构建数据集；构建初始深层去噪残差网络模型；将所述数据集输入所述初始深层去噪残差网络模型并进行训练，获取深层去噪残差网络模型；利用所述深层去噪残差网络模型，获取去噪信息，实现对显示器泄漏电磁信号去噪。本发明利用改进DnCNN通过融合卷积注意力机制提示网络特征映射能力从而提高网络去噪性能，使用LeakyReLU做为网络激活函数，增强训练后的去噪模型对微弱有效信号的恢复能力，较现有方法去噪能力更为显著，能在去噪的同时更好地保持了有效信号中的细节，对复杂信噪比的数据展现出良好的泛化性。
基于改进 dncnn 电磁信息泄漏信号增强方法

[发明专利]用于计算机显示器的电磁信息泄漏检测系统及方法-CN201810473241.6有效
发明人：茅剑;刘晋明;张杰敏;黄斌;陈杰;叶文来;关天敏 -专利权人：集美大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于计算机显示器的电磁信息泄漏检测系统及方法，该系统包括用于将显示器的电磁辐射截获接收并通过高速A/D采样且将该信号保存为时域数字信号的获取模块、利用傅里叶变换将时域数字信号转换为频域信号的信号转换模块；利用人工智能深度学习算法对电磁信号进行检测的检测模块、将时域数字信号、频域信号以及检测结果予以可视化图形图表展示出来的展示模块；获取模块通过信号转换模块与检测模块相连；获取模块、信号转换模块以及检测模块分别与展示模块相连。本发明能从计算机显示器辐射的电磁信号中自动检测并判定电磁信息泄漏、可为显示器电磁信息安全提供评估依据和技术保障。
用于计算机显示器电磁信息泄漏检测系统方法

[发明专利]基于深度学习的语音关键信息分离方法-CN202010681349.1有效
发明人：张建国;叶家艺;茅剑 -专利权人：厦门熙重电子科技有限公司;上海熙重科技有限公司;厦门熙佺文体科技有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G10L25/54 文献下载
摘要：本发明公开的是基于深度学习的语音关键信息分离方法，包括以下步骤：CNN训练→语音信息标定→语音信息特征聚类→语音信息分离。本发明基于深度学习和聚类的人工智能方法，可以在尽可能减少人工干预的情况下，自动分离语音信号中关键语音信号。在此过程中，并不涉及语义分析，可避免传统语音分离处理流程中的累积误差，也可将本方法作为传统方法预处理手段，进一步提升语音分离效果。
基于深度学习语音关键信息分离方法

[发明专利]一种基于集成学习的恶意域名检测方法-CN202210848515.1有效
发明人：游政贤;茅剑;林金良;杨燕萍 -专利权人：厦门吉快科技有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的恶意域名检测方法，包括：基于域名特征提取技术提取域名特征；基于特征选择算法对域名特征进行筛选；采用多种算法结合构建恶意域名检测模型；基于恶意域名检测模型，并采用集成学习的方式进行恶意域名检测。本发明通过在海量恶意域名数据库中，利用恶意域名和合法域名在字符特征和高级特征上的差别，通过融合多特征选择算法，优化域名特征、缩短检测时间，并使用多种分类器模型进行组合学习训练，提升恶意域名的检测效率和准确率，再通过集成方式将多个分类器结合在一起以优化恶意域名检测能力，使检测模型更加稳定与高效。
一种基于集成学习恶意域名检测方法

[发明专利]生产物料存放方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010499185.0有效
发明人：刘晋明;请求不公布姓名;张杰敏;关天敏;叶文来;陈杰;黄斌;茅剑 -专利权人：厦门汉印电子技术有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明提供了一种生产物料存放方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取当前待存放的M种生产物料以及当前仓库的货架上的N个空位；获取每个空位的相邻位置放置的生产物料的信息；根据生产物料之间的相关性，计算所述M种生产物料在N个空位中的放置位置，使得放置后的生产物料与其邻近位置的生产物料的相关性之和最大。本发明能够根据生产物料之间的相关性来进行生产物料的存放，从而使得同一张出库单上的生产物料有较大概率处于货架的相邻的存放格子，如此避免了用户在根据出库单提取货物时可能出现的频繁在不同的货架之间移动以提取不同的生产物料的情况，提高了生产物料的提取效率。
生产物料存放方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于多策略融合的网络智能监控方法-CN202110269188.X有效
发明人：郑彬彬;茅剑;文太友;胡善辉 -专利权人：厦门帝恩思科技股份有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明通过机器学习方法对域名是否为恶意域名进行初步判断；若输入域名有较大概率为恶意域名，则利用网络爬虫提取网页信息，并进行合规性判断；若前两个阶段都认定该网站为恶意网站，则利用网络探针对该网站进行危害性度量，并生成总体分析报告。上述三个阶段从各个角度对网络状态进行分析，使分析报告具有更高的可靠性，并提高了系统整体的鲁棒性。本发明基于机器学习、网络爬虫和网络探针技术，采用“域名——网页——网站”层次递进的检测策略，实现网络智能监控。
一种基于策略融合网络智能监控方法

[发明专利]一种基于密度改善不平衡样本的DGA域名检测方法-CN202111506065.X有效
发明人：郑可君;茅剑;王宇杰 -专利权人：厦门市世纪网通网络服务有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于密度改善不平衡样本的DGA域名检测方法，包括步骤一、基于统计的规律特征提取特征向量，得到DGA样本向量集，步骤二、使用基于密度聚类的欠采样算法对DGA样本向量集进行精减优化，通过删除非核心样本保留核心样本，得到精减DGA样本向量集，步骤三、将精减DGA样本向量集导入XGBoost算法中进行训练并完成域名样本的检测；本发明利用密度聚类改善各个DGA家族样本数量的不平衡状态以提升分类算法性能，将核心样本保留，删除非核心样本，减少所需的训练样本数量，大大缩短了模型的训练时间，提高模型训练质量，提升DGA分类检测性能。
一种基于密度改善不平衡样本 dga 域名检测方法

[发明专利]基于知识图谱的电磁兼容智能测试诊断方法-CN202110273764.8在审
发明人：茅剑;刘晋明;关天敏 -专利权人：集美大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识图谱的电磁兼容智能测试诊断方法，包括：基于深度学习的文本识别方法，对电磁兼容信息进行智能抽取，通过文本分词、语义识别处理后，根据信息来源的不同，建立电磁兼容要素知识图谱所需的实体、关系、属性映射；构建电磁兼容测试的知识图谱，实现电磁干扰故障诊断。本发明研究针对基于人工智能的现场电磁干扰故障快速诊断的迫切需要，智能提取设备电磁兼容的相关信息，旨在解决具备自适应能力的现场电磁干扰故障诊断的技术难题。
基于知识图谱电磁兼容智能测试诊断方法

[发明专利]基于各向异性全变分的电磁信号降噪方法-CN202210230980.9在审
发明人：茅剑;刘泰康;袁兵;姜云 -专利权人：太原陆装机电科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：本发明提供基于各向异性全变分的电磁信号降噪方法，涉及信号处理技术领域。该基于各向异性全变分的电磁信号降噪方法，包括以下过程：S1.视频信号重建计算机显示器上的电磁信号可通过视频线缆以传导的形式发生信息泄漏，所泄漏的电磁信号统称为视频信号，当视频信号在VGA线缆上传输时，实际的视频信号是由RGB信号、行同步信号和场同步信号构成的，并可通过行、场同步信号的指导。通过在ADMM的框架下，使用各种ATV算法，分析视频信号中噪声的梯度特征，建立基于ATV的降噪模型，并应用于视频信号降噪，该方法能够高效处理被噪声干扰的视频泄漏信号，提升信号的信噪比，在抑制噪声的同时，保持复现图像的细节与特征，准确地还原泄漏的信息。
基于各向异性全变分电磁信号方法

[发明专利]一种计算机线缆电磁泄漏特征分析方法-CN202210030092.2在审
发明人：茅剑;唐妮;刘晋明;张杰敏;关天敏;黄斌 -专利权人：集美大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种计算机线缆电磁泄漏特征分析方法，包括以下步骤：识别泄漏源、判别有无信息泄漏和分析泄漏信息内容；本发明在未知电磁信号特性的情况下，能够对电磁信号进行分析，并逐步识别出电磁信号的泄漏源以及其中隐藏的泄漏信息，在统一的算法和技术框架下实现了电磁信息泄漏的分层检测策略，相较传统的通过操作经验与先验知识对于电磁泄漏信息进行分析的方法，提高了电磁泄漏信息分析效率，在信噪比低的情况下，也能准确提取信号中的特征判断泄漏源，通过添加批标准化层使模型中梯度下降求解最优值的速度更快，同时更有效的避免了过拟合问题，并采用集成学习方法，在小样本的情况下也能有较高的电磁泄漏信息检测效率与准确率。
一种计算机线缆电磁泄漏特征分析方法

[发明专利]一种基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法-CN202110362783.8在审
发明人：茅剑;刘晋明;刘泰康 -专利权人：集美大学
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法，具体包括如下步骤：S1、构建电磁信息安全知识图谱；S2、基于所述电磁信息安全知识表达，对电磁信息安全知识进行抽取；S3、基于所述多数据源的电磁信息安全数据，对电磁信息安全知识进行融合；S4、基于所述电磁信息安全知识图谱，对电磁信息安全数据进行知识推理；S5、基于知识推理，自动对电磁信息安全的分析和处理进行演进优化。本发明能够支持多种类型数据，保证了所构建知识图谱数据的充分程度；本发明提出的多层可并行的知识推理框架可得到具有较强可解释性和可靠性的结果；本发明基于深度学习和再学习方法，不断地智能优化知识图谱，以此适应未来电磁信息泄漏的更新发展。
一种基于知识图谱电磁信息泄漏智能分析方法

[实用新型]一种电磁波信息检测装置-CN202121661787.8有效
发明人：刘泰康;茅剑;袁兵 -专利权人：太原陆装机电科技有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G01R29/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电磁波信息检测装置，包括采集模块，用于采集电磁波信息数据；处理模块，与所述采集模块连接，用于对所述电磁波信息数据进行处理，获得初始电磁波信息；识别模块，与所述处理模块连接，用于对所述初始电磁波信息进行识别，获得目标电磁波信息；显示模块，与所述识别模块连接，用于显示所述目标电磁波信息。本实用新型能够实现大频率范围的电磁波信号检测，且检测结果实时展示在显示模块上，便于用户更加直观的查看，便于携带且操作简单，检测精确度高且成本较低。
一种电磁波信息检测装置

[实用新型]一种电磁波的快速识别装置-CN202121679403.5有效
发明人：茅剑;刘泰康;刘晋明 -专利权人：太原陆装机电科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01V3/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电磁波的快速识别装置，包括：电磁信号接收器、信号转换器、检波器、信号处理器、示波器、数据显示器、中央控制器；所述信号转换器分别与所述电磁信号接收器、中央控制器和所述检波器连接；所述信号处理器分别与所述检波器、中央控制器和所述示波器连接；所述示波器分别与所述信号处理器和所述数据显示器连接。本实用新型能够对所有频率的电磁波进行快速高效精确识别，并且该装置既能够通过数据显示器独立输出识别结果，也能够与智能移动终端或者个人计算机配合使用，操作简单、方便，为后续电磁波防治提供了有利支撑。
一种电磁波快速识别装置

[发明专利]一种基于知识图谱的网站性能拨测度量方法和装置-CN202111067717.4在审
发明人：许渊培;茅剑;林金良 -专利权人：厦门吉快科技有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识图谱的网站性能拨测度量方法和装置，包括：步骤1、构建基于网络拨测的知识图谱；步骤2、根据所述知识图谱，采用基于图卷积网络的网站性能智能推理，实现网站性能拨测度量。采用本发明的技术方案，通过知识图谱推理当前网站的各个性能指标，得出具有强解释性的评估报告。
一种基于知识图谱网站性能测度方法装置

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