专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于石油管道监控的异常声音监测方法及监测装置-CN202010445346.8在审
  • 章雒霏;张铭;张怀卫;宋伟 - 绍兴声科科技有限公司
  • 2020-05-24 - 2020-08-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了用于石油管道监控的异常声音监测方法及监测装置,其邻近石油管道布设监测装置,该装置包括主要由若干麦克风组成的麦克风阵列;该方法包括如下步骤:S1)声音信号采集;S2)声音信号预处理;S3)突发声音信号检测:根据消噪后的声音信号的变化特征,检测并截取出其中的突发声音信号;S41)异常声音信号识别:将截取出的突发声音信号送入训练好的机器学习模型,识别出其中的异常声音信号及其种类;S5)异常预警输出。本发明能实时检测出石油管道周边异常的声音,并输出预警信息进行报警,从而有效保护石油管道免受破坏,提高了石油管道的监测效率,有效降低监控成本,易于推广应用。
  • 用于石油管道监控异常声音监测方法装置
  • [发明专利]用于监控传染疾病流行程度的声音监测方法及系统-CN202010445335.X在审
  • 张铭;章雒霏 - 绍兴声科科技有限公司
  • 2020-05-24 - 2020-07-28 - G16H50/80
  • 本发明公开了用于监控传染疾病流行程度的声音监测方法及系统,其在监测区域内的若干监测点布置监测装置组成监控网络,该方法包括如下步骤:S1)通过各监测点的监测装置进行声音监测的步骤,包括:拾取声音信号,进行声音信号预处理后,从中检测和截取出人声信号,基于机器学习模型进行人声信号的疾病声音识别与疾病声音统计,从而获得该监测点的声音监测结果;S2)基于各监测点的声音监测结果,进行全监测区域的分析和统计,获得全监测区域内传染疾病流行程度的步骤。本发明统计速度快,可实现传染性、流行性疾病的实时监控和预警,覆盖面广泛,具有较高的应用推广意义,可广泛推广使用。
  • 用于监控传染疾病流行程度声音监测方法系统
  • [发明专利]基于智能穿戴设备的听力增强方法、系统和穿戴设备-CN202010274959.X在审
  • 章雒霏;张铭 - 电子科技大学
  • 2020-04-09 - 2020-07-28 - H04R1/10
  • 本发明公开了一种基于智能穿戴设备的听力增强方法、系统和穿戴设备。方法包括:在使用智能穿戴设备的普通耳机功能时,进入环境监控模式,实时监测外部周围环境声音,对外部声音进行语音识别;当识别出外部声音中包含预设关键词时,降低耳机当前播放音量,并播放所识别的语音信号,设备切换至当面交流模式;在当面交流模式下,利用麦克风阵列消噪功能消除环境噪声,使得用户能够清晰拾取对方讲话声音;当设备接通电话时,切换至无线通话模式,利用麦克风阵列消噪功能消除环境噪声,使得通话另一端能够获取更清晰的声音。本发明实现了使用者无需摘下耳机即可与人对话和交流,并通过消除环境噪声和降低混响,提高了语音可懂度和清晰度,保护听力。
  • 基于智能穿戴设备听力增强方法系统
  • [发明专利]基于智能穿戴设备的危险信号监控方法、系统和穿戴设备-CN202010275668.2在审
  • 章雒霏;张铭 - 电子科技大学
  • 2020-04-09 - 2020-07-10 - G01S15/10
  • 本发明公开了一种基于智能穿戴设备的危险信号监控方法、系统和穿戴设备。智能穿戴设备上布设一种或多种传感器,所述方法包括:获得多条传感器信息;根据所获得的多条传感器信息判断是否存在危险,其中,如果出现穿戴者周围指定范围内存在障碍物或者存在物体向穿戴者所在位置的运行速度超过指定阈值或者周围环境中存在指定声音信号中的一种或多种情况,则判定存在危险;当确定存在危险时,传输报警指令;响应于所述报警指令,发出报警信息提醒穿戴者进行避险。本发明通过多种方式实时监测智能穿戴设备周围的危险信号,发现危险时,及时通知穿戴者,使其迅速采取行动,降低了穿戴者的危险。
  • 基于智能穿戴设备危险信号监控方法系统
  • [发明专利]基于小波变换和深度学习的滚动轴承微弱故障诊断方法-CN201810158359.X有效
  • 章雒霏;张铭 - 成都昊铭科技有限公司
  • 2018-02-26 - 2020-05-01 - G01M13/045
  • 本发明公开了一种基于小波变换和深度学习的滚动轴承早期微弱故障的诊断方法。该方法包括:首先获取滚动轴承振动信号,对采集的振动信号进行连续小波变换得到时频图;然后,对时频图上每个频率对应小波系数进行自相关运算滤除噪声干扰并提取出周期性的故障成分;再利用Hilbert变换进行包络解调获取故障特征频率;最后,将处理后的时频图作为特征图输入,通过训练深度学习分类模型对早期故障的类别进行判断。理论和实验结果证明,结合改进的小波时频图作为输入训练的分类模型在滚动轴承产生微弱故障的早期就能够对故障的类别进行非常准确的判断,在不同的轴承上使用时也能给出正确的判断结果,训练的速度也很快,具有非常好的实际应用价值。
  • 基于变换深度学习滚动轴承微弱故障诊断方法
  • [发明专利]基于神经网络的手机定位方法及定位装置-CN201510895915.8有效
  • 章雒霏;张铭;李晨 - 南京师范大学
  • 2015-12-08 - 2019-03-08 - G10L25/30
  • 本发明公开了一种基于神经网络的手机定位方法及定位装置,该方法先对神经网络进行训练,获取到训练完毕的神经网络的权值和神经元的个数,再对主麦克风和次麦克风接收到的带噪信号依次进行模数转换和特征提取的处理,并确定主麦克风中的语音帧,利用已经训练好的神经网络在语音帧对手机进行空间定位处理。本发明提出的基于神经网络的手机定位方法只使用两个麦克风就可以在3维空间中定位手机的空间位置,克服了现有的方法使用两个麦克风只能够在2维空间中进行定位的缺陷,能够对手机进行3维定位,为后续语音消噪处理提供良好的基础。
  • 基于神经网络手机定位方法装置
  • [发明专利]通信终端双麦克风消噪系统中的语音活动检测方法及装置-CN201510830444.2有效
  • 章雒霏;张铭;李晨 - 南京师范大学
  • 2015-11-25 - 2019-01-18 - G10L15/08
  • 本发明公开了通信终端双麦克风消噪系统中的语音活动检测方法和装置,一为神经网络的训练:选取训练样本提取特征并得到对应的语音活动检测结果,利用特征和对应的检测结果对神经网络进行训练;二为基于训练好的神经网络进行语音活动检测:分别使用通信终端的主、次麦克风采集待测带噪语音信号,对采集到的带噪语音信号提取特征,然后将特征送入训练好的神经网络,由神经网络输出语音活动检测的结果;其中特征包括子带互通道能量差和归一化的互通道相关。可依据不同的噪声环境自适应的调节参数进行语音活动检测,解决了现有的语音活动检测方法不能适应噪声环境改变而性能下降的问题,提升了复杂噪声环境下的语音活动检测的准确性。
  • 通信终端麦克风系统中的语音活动检测方法装置
  • [发明专利]手机麦克风的消噪系统和消噪方法-CN201510863119.6有效
  • 章雒霏;张铭;李晨 - 南京师范大学
  • 2015-12-01 - 2018-11-09 - G10L15/16
  • 本发明公开了手机麦克风消噪系统和消噪方法,通过利用语音和噪声活动检测装置和消噪模块对手机主、次麦克风接收到的带噪语音信号进行消噪处理,解决了现有的双通道语音活动检测装置依赖于固定的阈值无法在复杂的噪声环境下准确的区分语音和噪声,应用于手机消噪系统会造成语音失真降低可懂度的问题,减少了消噪系统因语音活动检测装置的误判而造成的性能下降,使得消噪系统能够对麦克风接收到的带噪语音信号进行精确的降噪,提高了手机通话的质量。
  • 手机麦克风系统方法
  • [发明专利]腕带式智能通信终端音频测试装置及系统-CN201510833070.X有效
  • 张铭;李晨;章雒霏 - 南京师范大学
  • 2015-11-25 - 2018-05-22 - H04M1/24
  • 本发明公开了一种腕带式智能通信终端音频测试装置及系统,其包括人工身体和安装于人工身体上的人工头;所述人工身体上设有用于佩戴腕带式智能通信终端的、具有三个自由度的机械臂,所述人工头上设有用于接收音频信号的人工耳和用于发出音频信号的人工嘴。同时公开了一种腕带式智能通信终端音频测试系统。本发明能够按照不同使用者的习惯来进行多角度、多距离、多模式的语音等各类测试;相对现有技术中的手工操作,实现了全自动操作,提升了测试的准确性,并可严格重复,亦可长时间持续测试,具有较高的实用性和推广意义。
  • 腕带式智能通信终端音频测试装置系统

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