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[发明专利]安全领域专利文本的分类方法-CN201810874561.2在审
发明人：肖立中;王广仲;刘源;夏坤 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种安全领域专利文本的分类方法，本发明提出了一种安全领域专利文本的分类方法，该方法包括以下步骤：步骤一，在文本预处理过程中，将专利文本中频繁出现的词语加入停用词表，以节省存储空间，提高检索效率；步骤二，引入预训练的Word2Vec模型，解决传统方法所造成的维度灾难问题；步骤三，通过训练长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory，LSTM)分类模型，提取文本特征，进行安全领域专利文本分类；步骤四，使用准确率和ROC曲线评价模型对分类结果进行评估。经过试验证明：利用本方法能够较好的对安全领域的专利文本进行分类，对5万条专利文本进行训练和测试，测试集的准确率达到93.48％。
专利文本安全领域分类准确率词表文本预处理存储空间分类结果分类模型记忆网络检索效率评价模型文本特征测试集停用维度词语测试引入灾难评估试验

[发明专利]结合句法结构关系和领域特征的领域问题分类方法-CN200810058667.1无效
发明人：余正涛;孟祥燕;韩露;毛存礼;车文刚 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2008-07-10 - 公布日： 2008-12-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合句法结构关系与领域特征的领域问题分类方法，包括下列步骤：领域术语收集，特定领域问题分类体系定义，对问题进行句法结构分析，提取句子主干，结合句子主干和领域词汇项作为问题的分类特征，采用改进贝叶斯分类算法构建问题分类模型，特定领域问题分类训练语料库和测试语料库构建，特定领域问题分类器构建。由于问题分类是问答系统中一个非常重要的步骤，是制定答案抽取策略和定位答案的关键因素，因此通过本发明，即在句法结构分析的基础上，结合领域特点，选取句子主干和领域词汇作为分类特征，采用改进贝叶斯分类学习算法，构造问句分类模型，并在云南旅游领域进行问题分类实验，结果表明该方法有效，提高了领域问题分类的准确率，从而能够高效，快速、准确地为用户提供咨询服务。
结合句法结构关系领域特征问题分类方法

[发明专利]用于短信领域分类的方法、短信领域识别方法及装置-CN201510650441.0有效
发明人：汪平仄;张涛;陈志军 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-10-09 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开是关于一种用于短信领域分类的方法、短信领域识别方法及装置。用于短信领域分类的方法包括：确定收集到的所有短信领域中每一短信领域对应的短信模板集合；根据所有短信领域中每一短信领域对应的短信模板集合确定分类器的训练数据集；根据在设定时间段内统计到的每一短信领域对应的短信模板集合中的每一短信模板各自对应的频次确定每一短信模板对应的用于训练分类器的次数；通过训练数据集以及短信模板集合中的每一短信模板对应的用于训练分类器的次数训练分类器。
用于短信领域分类方法识别装置

[发明专利]领域信息分类模型生成方法、分类方法、设备及存储介质-CN201711462385.3有效
发明人：石忠民;徐叶强;雷力;林嘉亮;吴云标 -专利权人：广州索答信息科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供领域信息分类方法，步骤包括对用户输入的领域指令信息进行预处理，获得领域指令文本；采用领域分词字典对领域指令文本进行分词，获得领域分词集合；对领域分词集合进行专有词替换遍历，获得指令数组，专有词为领域的代表性词语；采用词向量模型将指令数组转换为词向量数组；采用领域分类模型对词向量数组进行分类；本发明涉及领域信息分类模型生成方法；本发明还涉及电子设备与可读存储介质，用于执行领域信息分类模型生成方法或领域信息分类方法；本发明通过大量领域相关文本语料数据训练word2vec词向量模型，实现在语义信息不足的情况下能够扩展出更多的语义关系；采用深度学习算法训练分类器，提高了分类模型的分类准确率。
领域信息分类模型生成方法设备存储介质

[发明专利]网络信息应用领域的分类分析系统-CN201511027577.2在审
发明人：高辉;尚成辉 -专利权人：芜湖乐锐思信息咨询有限公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及网络数据处理技术领域，具体地说是一种网络信息应用领域的分类分析系统，其特征在于设有信息处理服务器和数据库，所述信息处理服务器中设有数据获取单元、数据预处理单元、数据挖掘单元以及处理结果输出单元
网络信息应用领域分类分析系统

[发明专利]一种多领域文本分类方法-CN201910948919.6在审
发明人：吴海明;赵洪雅;蔡倩华;薛云;周波 -专利权人：华南师范大学;深圳职业技术学院
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：本发明涉及一种多领域文本分类方法，通过结合共享和私有特征的特性，设计了一种共享‑私有LSTM网络，用于提取文本的共享和私有表示；该方法具有并行运算特点，具有很快的运行速度，且其提取特征时，可以充分考虑词语上下文信息，可以有效提高文本表示的准确性，从而有利于文本分类性能；另外，在针对多领域文本特点上，本案让共享参数和私有参数进行充分地交互式学习，可以有利于提高共享信息和私有信息的完全分离。
领域文本共享交互式学习上下文信息并行运算共享参数共享信息私有信息提取特征完全分离文本表示文本分类词语文本分类网络

[发明专利]基于领域泛化学习的图像分类方法-CN202310325449.4在审
发明人：吴永贤;张琴;钟灿琨;张建军 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于领域泛化学习的图像分类方法，包括：将目标域数据和源域数据与两者对应的标签信息记录在目标域数据集DT和源域数据集DS中；使用卷积神经网络Mobile V2构建领域鉴别器，生成领域分数；对领域泛化网络模型中基本ResNet网络进行改进，并构建混合域注意力；使用局部最大灵敏度代替局部随机灵敏度；构建损失函数，训练并优化网络模型；将训练好的领域泛化网络模型在目标域数据集DT上计算图像分类准确率，评判当前网络模型的图像分类能力和泛化能力。本发明缓解了深度领域泛化方法普遍出现的由于虚假的相关性带来的负迁移问题，增强网络模型泛化能力，提高了图像分类准确率，进一步可以实现更灵活和精确的下游应用。
基于领域泛化学习图像分类方法

[发明专利]基于领域的中文短文本情感分类方法-CN201510415825.4有效
发明人：舒磊;牛建伟;毛凯莉;傅树霞;赵晓轲 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于领域的中文短文本情感分类方法，包括对短文本进行数据预处理，即句子分割、分词、停用词过滤和领域划分；构建面向领域的领域情感词典；利用上述情感词典，并以语料库为数据集，进行情感路径的提取和匹配
基于领域中文文本情感分类方法

[发明专利]一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法-CN201811263266.X有效
发明人：贾熹滨;曾檬;史佳帅;刘洋;苏醒;郭黎敏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-10-28 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法，该方法包括：输入源领域和目标领域样本的词向量矩阵、类别标签和领域标签；利用基于卷积神经网络的特征提取模块，提取样本的低层特征；在主任务模块构建基于源领域和目标领域分布一致性的约束，将低层样本映射到再生核希尔伯特空间，学习具有可转移性的高层特征；将源领域的高层特征输入类别分类器，在减小领域差异的基础上，保证分类器对样本具备类别判别性；在辅助任务模块构建基于对抗学习的领域不变性约束，将低层特征输入具有对抗性质的领域分类器，令分类器尽可能无法判别样本所属领域，从而提取具有领域不变性的高层特征，有效解决了源领域分类器到目标领域的迁移问题。
一种基于领域对抗自适应文本情感分类方法

[发明专利]基于细粒度领域自适应的跨领域图像分类方法及系统-CN202010025566.5有效
发明人：朱勇椿;庄福振;何清 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于细粒度领域自适应的跨领域图像分类方法及系统，包括：依次输入源领域图片和目标领域图片至卷积神经网络，分别得到源领域图片的源特征向量和目标领域图片的目标特征向量；依次输入源特征向量和目标特征向量至多层全连接层，在每个全连接层使用局部最大均值差异损失衡量源领域和目标领域的特征差异，将源特征向量经过多层全连接层处理后送入分类器获得预测标签，预测标签结合预标记的类别标签得到交叉熵，交叉熵和特征差异作为分类损失函数；最小化分类损失函数，直到分类损失函数收敛，保存当前卷积神经网络作为图像特征提取网络，将目标领域中待分类图片输入至图像特征提取网络，得到待分类图片的图像分类结果。
基于细粒度领域自适应图像分类方法系统

[发明专利]面向桥梁检测领域文本的少样本关系分类装置及分类方法-CN202211034115.3在审
发明人：李韧;任浩;杨建喜;蒋仕新;王笛;刘新龙;张廷萍 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及关系分类技术领域，具体涉及面向桥梁检测领域文本的少样本关系分类装置及分类方法，该装置包括上下文特征提取模块、实体特征提取模块和关系分类模块；上下文特征提取模块包括样本编码器和双向编码网络，样本编码器用于将桥梁检测的句子编码为向量形式相比于当前神经网络少样本关系分类方法，本发明能够在少样本的前提下更好地对桥梁检测领域文本包含的不同关系类型进行分类。
面向桥梁检测领域文本样本关系分类装置方法

[发明专利]跨领域文本分类模型的训练方法、分类方法和装置-CN202211435736.2在审
发明人：桑杲 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨领域文本分类模型的训练方法、分类方法和装置，其中方法包括：获取源域和目标域的两种样本集，分别输入到表征学习器中，得到各样本的局部嵌入信息和全局嵌入信息；将各个局部嵌入信息和全局嵌入信息进行融合，分别得到对应的深层语义特征；根据第一深层语义信息确定分类器损失和第一标签，根据第二深层语义信息得到第二标签；根据各深层语义信息和领域鉴别器，确定域对抗损失；通过不同域的文本图样本之间的差异，确定类对齐损失；进行迭代更新训练，优化分类器损失、类对齐损失和域对抗损失，直到满足训练结束条件，确定跨领域文本分类模型。通过上述方式，本发明实现了模型由源域向目标域的迁移，提高了文本分类的精确度。
领域文本分类模型训练方法装置

[发明专利]基于特征解耦的领域泛化和领域自适应血细胞分类方法-CN202210487255.X在审
发明人：张辉;陈天才;陈煜嵘;曹意宏;刘立柱;袁小芳;王耀南 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明具体公开了一种基于特征解耦的领域泛化和领域自适应血细胞分类方法，所述方法包括以下步骤：S1、搭建深度神经网络血细胞分类模型；S2、构建孪生网络特征解耦模块；S3、预处理源域血细胞图像，并将源域血细胞图像与预处理后的源域血细胞图像一并输入孪生网络特征解耦模块中进行训练；S4、将孪生网络特征解耦模块的两个输出批量归一化处理，并利用KL散度对齐两个输出的风格信息和内容信息，进而通过预定义的分类损失函数进行分类模型优化；S5、对目标域的血细胞测试样本进行预测分类。本发明采用对比学习方法，有效减少了网络模型的训练时间，提高了血细胞图像的分类精度和泛化性能，提升了面对实际复杂条件下血细胞图像的检测性能。
基于特征领域泛化自适应血细胞分类方法

[发明专利]一种基于句法结构迁移和领域融合的跨领域情感分类方法-CN202211591620.8在审
发明人：赵传君;申利华;上官学奎;王彦婕;马瑾男;陆文瑞;刘东航;王志文;武美龄 -专利权人：山西财经大学;山西省信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理情感分析技术领域，具体涉及一种基于句法结构迁移和领域融合的跨领域情感分类方法，基于句法结构迁移和领域融合的跨领域情感分类总体框架；依存句法递归神经网络模型；跨领域模型参数迁移策略；源领域网络到目标领域网络的参数预训练和微调；跨领域融合策略；领域联合学习和优化过程。本发明提出了一种基于句法结构迁移和领域融合的跨领域情感分类方法，具体设计一种新的可迁移的依存句法递归神经网络模型，通过句法结构迁移有效地迁移跨领域结构信息；在递归神经网络层和Softmax层之间加入了领域融合层，通过约束源领域和目标领域的分布，以领域融合的方式实现最大化源领域和目标领域情感信息之间的共享。
一种基于句法结构迁移领域融合情感分类方法

[发明专利]多领域动态分类系统的单页面展示方法-CN201510216427.X在审
发明人：黄理灿 -专利权人：杭州域竹科技有限公司
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，具体涉及多领域动态分类系统的单页面展示方法。分类信息网站通常需要用户选择具体分类条目。如果，分类项目非常大以及分类项动态增加的情况下，如何展示分类目录具有很大的难度。本发明提出了单页面展分类系统的方法，能大大提高用户的体验，使用户能方便快捷地找到所需的分类项目。
领域动态分类系统页面展示方法

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