专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种应用于高速ADC的LMS误差校正系统及方法-CN201610633809.7有效
  • 辜波;马骁 - 成都博思微科技有限公司
  • 2016-08-04 - 2019-06-07 - H03M1/10
  • 本发明公开了一种应用于高速ADC的LMS误差校正系统及方法,所述的系统包括串并转换电路、并行电路和结果生成电路;串并转换电路的输出端与并行电路连接,并行电路的输出端与结果生成电路连接;串并转换电路用于将ADC的输入信号和ADC采样输出信号进行串并转换,得到多路的ADC的输入信号和ADC采样输出信号,并行电路用于将串并转换得到的信号进行并行,结果生成电路用于对并行电路输出做进一步处理,并实现误差校正信号的输出本发明先通过串并转换电路进行转换,再通过并行电路进行计算后送入结果生成电路,所有变量的数据率都有了很大降低,从而避免了运算量最大的这一部分成为制约系统实现速度的瓶颈。
  • 一种应用于高速adclms误差校正系统方法
  • [发明专利]并行进行性能消耗优化分析的方法及装置-CN202010374076.6在审
  • 廖勇;王建辉 - 京东数字科技控股有限公司
  • 2020-05-06 - 2020-09-11 - G06F9/50
  • 本申请涉及一种对并行进行性能消耗优化分析的方法及装置,其中方法包括:对并行任务数据执行数据切分操作,得到至少两个子数据块;确定对子数据块执行的并行处理操作所对应的性能消耗信息;根据性能消耗信息分析得到并行任务数据对应的目标性能信息;根据目标性能信息确定并行对应的性能优化策略。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:可以通过实时对并行任务数据进行数据分析,能够深入的了解该数据对应任务的执行运行情况,进行给出合理的、规范化的性能优化策略提示;同时,当存在多个任务
  • 并行运算进行性能消耗优化分析方法装置
  • [发明专利]一种波达方向计算方法、装置、设备及存储介质-CN202211384717.1在审
  • 轩阳;刘黛琳;王震;龙超 - 中汽创智科技有限公司
  • 2022-11-07 - 2023-02-03 - G01S7/41
  • 本申请公开了一种波达方向计算方法、装置、设备及存储介质,利用片上系统的逻辑端和系统端交互完成,逻辑端在获取到第一中断信号的情况下,读取来自系统端的方位阵元数据和俯仰阵元数据,并对两者分别进行独立并行,生成独立并行结果和第二中断信号供系统端读取,系统端用于对独立并行结果进行多核波达计算,确定目标对象的波达方向。本申请利用逻辑端可以并行的特点,在逻辑端同时对方位阵元数据和俯仰阵元数据进行运,并且利用系统端多核的特点,将不同目标对象的独立并行结果同时进行波达方向计算,这大大缩短了波达方向计算的时间,提高了波达方向计算的效率
  • 一种方向计算方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种计算任意数据的CRC值方法及装置-CN202110700463.9有效
  • 张旭佑 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-06-23 - 2023-07-14 - G06F11/10
  • 本申请涉及的计算任意数据的CRC值方法及装置,其中方法包括:在数据序列的高位进行补零获取目标数据序列,目标数据序列的长度为并行模组宽度的整数倍;以并行模组的宽度为步进长度,将目标数据序列分为若干有序的子目标数据序列;定义CRC值并初始化;子目标数据序列依次输入并行模组计算CRC值,直至最后一个子目标数据序列处理完毕,并行模组实现CRC并行迭代公式,CRC并行迭代公式公式为:当前的CRC值=CRCk(上一CRC本申请能够利用固定位宽的并行模组对任意长度数据进行CRC值计算,计算占用资源少,速度快。
  • 一种计算任意数据crc方法装置
  • [发明专利]基于嵌入式操作系统的DSP多核处理器并行方法及装置-CN202010551106.6有效
  • 刘雷;赵伟;周广蕴 - 北京机电工程研究所
  • 2020-06-17 - 2020-09-25 - G06F9/48
  • 本发明涉及一种基于嵌入式操作系统的DSP多核处理器并行方法及装置,属于DSP技术领域,解决实现多核动态并行问题,方法包括:将DSP的内核划分为控制核和运算核;在内存中划分控制核与运算核的共享内存空间;控制核将应用程序划分为控制部分和运算部分,对应用程序的控制部分进行流程控制,对应用程序的运算部分进行运任务解析,将解析后的运算任务发布到共享内存空间;运算核监控共享内存空间发布的运算任务,根据运算任务采用相应的算法程序进行运,将运算结果返回共享内存空间;控制核从共享内存空间中读取运算结果。本发明实现了DSP多核处理器在运算节点的并行处理,有效提升了系统的运算效率。
  • 基于嵌入式操作系统dsp多核处理器并行运算方法装置
  • [发明专利]一种多通道并行的卷积神经网络加速器-CN202110760320.7在审
  • 沈琳喻 - 南京广捷智能科技有限公司
  • 2021-07-06 - 2021-11-05 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种多通道并行的卷积神经网络加速器,将卷积神经网络的卷积层采取多个通道的数据并行输入的结构,包括至少一个以上的n个PE运算单元,n个PE运算单元并行;一个PE运算单元输出一个输出特征谱,n个PE运算单元同时输出n个输出特征谱;本发明提出了多通道并行的PE架构,克服了脉动阵列架构PE闲置率高、可扩展性差的缺点;基于上述PE架构多通道并行的特点,按照既定规则切换权值参数缓存和输入特征谱缓存的地址,依次将输入特征谱和权值参数输入到PE进行卷积运算,统一了不同尺寸、不同步长的卷积运算流程,简化了硬件设计结构。
  • 一种通道并行卷积神经网络加速器
  • [发明专利]基于GPU的高光谱数据滤波快速计算方法、装置和系统-CN202111165324.7在审
  • 莫卓亚;刘元路 - 广东弓叶科技有限公司
  • 2021-09-30 - 2022-02-08 - G06T5/20
  • 本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种基于GPU的高光谱数据滤波快速计算方法,包括GPU,获取高光谱数据,加载高光谱数据至GPU;调用核函数,结合SG滤波算法进行数据平滑去噪,执行多线程的并行,进行高光谱数据的滤波;根据并行结果,获得高光谱数据滤波结果;本发明通过将高光谱数据加载高光谱数据至GPU中,结合GPU和SG滤波算法,通过并行的方式,将SG滤波算法与GPU硬件相互配合进行优化,通过配置GPU的数据,实现了多线程的并行,极大地提高了高光谱数据滤波的运算速度,高效率地处理高光谱数据的滤波,克服了因高光谱数据的高冗余性而计算速度慢的缺点,显著地提高了高光谱数据预处理的运算速度。
  • 基于gpu光谱数据滤波快速计算方法装置系统
  • [发明专利]并行、交换、控制多用平台-CN00102757.3无效
  • 王迪兴 - 王迪兴
  • 2000-02-22 - 2005-06-29 - G06F13/14
  • 本发明公开了一种并行、交换、控制多用平台,由数据、地址、命令总线及总线控制、命令寄存器、外设接口和双端口RAM及一全互联控制电路组成,其中,命令寄存器、外设接口及总线控制均挂在所述的总线上,外设接口与双端口RAM的一端口之间有双向入出的数据端口及读写控制相连,一具有三个双向入出端口的逻辑可逆运算器,其三个双向端口分别与双端口RAM的另一端口相连,命令寄存器全部连到所述的全互联控制电路,另有读写控制分别到双端口
  • 并行运算交换控制多用平台
  • [发明专利]基于密集波分复用技术的多路光学并行与处理方法-CN200810065005.7有效
  • 欧阳征标;刘强 - 深圳大学;欧阳征标
  • 2008-01-02 - 2008-08-27 - H04J14/02
  • 一种基于密集波分复用技术的多路光学并行与处理方法,其做法如下。一个逻辑运算表达式中的第i(i=1,2,…,L)组逻辑输入变量分别加载在相同波长的几路光波(波长i)上;把那些需要进入逻辑运算器第j(j=1,2,…,M)个输入端子的不同波长的信号送入第j个WDM/DWDM复用器中合成,合成后的波再输入到具有一定工作带宽的逻辑运算器的第j个输入端;逻辑运算器的每个输出端子各接一个有L个输出通道的解复用器。该系统实现了L组(每组M个)变量的并行逻辑运算处理。这种方法不需要增加逻辑运算处理器的个数,只需要一个逻辑运算处理器,配置必要的WDM/DWDM,就可以实现多达数千组逻辑变量的并行处理。该方法可以与传统的采用多个处理器的并行处理方法相结合制作出能实现数万组以上的逻辑变量进行并行处理的系统。
  • 基于密集波分复用技术光学并行运算处理方法

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