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[实用新型]一种工频火花试验用电缆戳孔装置-CN202321048451.3有效
发明人： 徐叶强;吴宇宏 -专利权人：江苏广汇电缆有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本实用新型公开一种工频火花试验用电缆戳孔装置，其包括底板、设于底板上的限位组件和滚轮组件，及设于限位组件上方的戳孔组件，限位组件包括两个相对设置的限位块，限位块与底板可滑动连接，两个限位块之间的距离可与电缆线宽相匹配，滚轮组件包括用于与电缆接触的滚轮，滚轮沿纵向可移动，底板上连接有连接板，戳孔组件包括连接在连接板上的螺杆、套设在螺杆外部的螺套及安装在螺套下端的戳孔锥，螺套与螺杆螺纹连接。本实用新型的电缆戳孔装置，戳空时通过限位块对电缆进行限位，由滚轮转动的圈数反映电缆移动的距离，使用安全、便捷，且戳孔效率高。
一种火花试验用电缆戳孔装置

[发明专利]一种基于文本分类的主题网络爬虫方法和系统-CN202111195421.0在审
发明人：逄金辉;徐叶强;王纪津 -专利权人：北京理工大学;广州爱学信息科技有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出一种基于文本分类的主题网络爬虫方法，包括：S1、接收主题，初始化URL任务队列；S2、从URL任务队列取出一个爬虫任务，获取网络文档内容；S3、获取所述网络文档内容的分类；S4、判断所述分类与主题是否相同；如果相同，则提取所述网络文档中的URL，并将其加入URL任务队列；如果不相同，且URL任务队列中还有任务，则执行步骤S2；S5、循环执行步骤S2‑S4，直至URL任务队列中没有任务。通过本发明，使得分类模型能够学习到网络文本的特征，可以有效提升分类任务的分类准确度。
一种基于文本分类主题网络爬虫方法系统

[发明专利]对话消除歧义的方法、电子设备及面向厨房的对话系统-CN201711466239.8有效
发明人：石忠民;徐叶强;吴云标;武大伟 -专利权人：广州索答信息科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供对话消除歧义的方法，包括：获取用户输入的当前输入语句；将当前输入语句进行分句、分词以及词性标注处理，得到当前预处理语句；调用预存的若干不同的厨房领域分类模型对当前预处理语句进行分类，得到当前预处理语句类别；判断当前输入语句是否有歧义，若是，根据上一轮输入语句类别与当前预处理语句确定当前输入语句的类别，根据当前输入语句的类别在预存数据库中抽取对应的第一相关联信息，若否，则根据预处理语句类别在预存数据库中抽取对应的第二相关联信息。本发明的对话消除歧义的方法，可以更加精确的识别用户询问的真实意图，从而反馈给客户精准的信息。
对话消除歧义方法电子设备面向厨房系统

[发明专利]一种基于复述生成技术的指令分析方法、电子设备及存储介质-CN201810053429.5有效
发明人：石忠民;徐叶强;林嘉亮;雷力 -专利权人：广州索答信息科技有限公司
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复述生成技术的指令分析方法，包括如下步骤：指令输入步骤，包括输入查询指令；指令查询步骤，包括建立种子指令知识库，种子指令知识库包括纯文本种子指令知识库和正则种子指令知识库；指令解释步骤，包括建立扩展指令语料库；指令分析步骤，包括对查询指令进行纯文本匹配，若查询指令与种子指令相匹配，则返回相对应的指令解释；否则进行正则匹配，若查询指令与种子指令相匹配，则返回相对应的指令解释；否则显示无结果。本发明的方法能够结合指令特点，快速地构建复述的指令分析系统进行识别匹配，正确理解指令语义，匹配效率高。
一种基于复述生成技术指令分析方法电子设备存储介质

[发明专利]一种主题网络爬虫方法、电子设备、存储介质、系统-CN201711071026.5有效
发明人：石忠民;徐叶强;钟力;殷长涛 -专利权人：广州索答信息科技有限公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明提供一种主题网络爬虫方法，包括步骤获取主题爬虫的起始URL，将起始URL加载入种子任务队列，主题爬虫从任务队列中依次获取起始URL进行爬取，将起始URL对应的网络文档下载至本地，对网络文档进行主题相关性分类，获得主题相关文本，将主题相关文本结构化存储至数据仓库；本发明涉及电子设备与可读存储介质，用于执行一种主题网络爬虫方法；本发明还涉及一种主题网络爬虫系统；本发明通过采用word2vec的CBOW模型获得文本分词结果的词向量，采用PCA主成分分析算法对词向量进行降维，采用LSTM模型对降维的词向量进行分类，通过对爬取文档先进行分类，然后针对特定主题有选择性的对文档进行存储，提高主题与爬取文档的相关程度，增加搜索引擎覆盖率。
一种主题网络爬虫方法电子设备存储介质系统

[发明专利]一种图像码的生成与解析方法、电子设备及存储介质-CN201711277453.9有效
发明人：石忠民;徐叶强;钟力;殷长涛 -专利权人：广州索答信息科技有限公司
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： H04N19/46 文献下载
摘要：本发明提供一种图像码的生成方法，包括图像分块，信息编码，图像调制，生成图像码，根据输入的目标维度数对图像进行分块，对待融入信息进行信源信道编码，将编码信息埋入图像块，对加密图像块进行调制，将定位信息置入调制图像生成图像码；本发明涉及一种图像码的解析方法；本发明还涉及电子设备与可读存储介质，用于执行一种图像码的生成方法和一种图像码的解析方法；本发明通过在调制图像的一组邻边置入定位实线，另一组邻边置入定位虚线，去除了传统二维码四个角上的矩形定位图形，解决了传统二维码在视觉上无法传达人类可读信息的问题，提高了视觉效果，提高了图像码解码的鲁棒性。
一种图像生成解析方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于无源射频标签的相位式手势识别方法-CN201710986053.9有效
发明人：叶宁;程康;王娟;黄海平;王汝传;汪莹;徐叶强;张力行;赵佳文 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无源射频标签的相位式手势识别方法，首先将标签佩戴到手指指定位置，通过天线阵列采集相位值，然后处理采集到的数据并输出与距离相关的数据序列。通过用户训练得手势数据对应数据序列，最后将当前数据序列与训练集进行相似度匹配实现手势识别。实现上述识别方法的系统包括：无源RFID标签、超高频RFID读写器、三个8dBi定向天线、数据采集与处理模块、手势训练模块、手势识别模块、上位机。本发明将RFID技术应用于手势识别，能够较好地克服可穿戴设备功耗大、便携性差以及系统易受环境干扰的问题。本发明注重对标签返回信号中相位信息的处理，并采用训练模块以适用不同用户，避免了多样数据集以及用户个体差异影响手势识别系统的性能。
一种基于无源射频标签相位手势识别方法

[实用新型]一种智能阅读及语音交互照明设备-CN201921770791.0有效
发明人： 徐叶强;王峰;窦任荣;吴云标;谢海博 -专利权人：广州爱学信息科技有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： F21S9/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智能阅读及语音交互照明设备，包括底座、灯臂以及灯臂，所述灯臂与底座之间设置有下转轴，灯臂可沿下转轴径向转动，灯臂与灯臂之间通过上转轴连接，灯臂可沿上转轴转动；所述底座上设置有调节开关组件，所述灯臂上中心部位具有照明光源，所述灯臂两端底部分别设置有扬声器和摄像头，本实用新型涉及智能阅读技术领域。利用语音识别、语义分析及知识图谱技术，实现人与机器的语音交互，交互内容涉及到文学、算数、外语、百科知识等各个方面。
一种智能阅读语音交互照明设备

[发明专利]一种基于知识图谱的厨房领域问答方法及系统-CN201710318042.3有效
发明人： 徐叶强;石忠民;杜锐;刘亚娇 -专利权人：广州索答信息科技有限公司
申请日： 2017-05-08 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的厨房领域问答方法及系统，该方法包括以下步骤：获取问句并对问句进行分词处理得到分词结果；根据上下文特征对分词结果进行实体及属性抽取，并生成问句对应的语义逻辑表达式；根据语义逻辑表达式生成SPARQL查询语句；根据SPARQL查询语句在厨房领域知识图谱中查询得到结果并根据结果得到问句对应的答案。本发明实现了厨房领域内的问答系统，并提高了厨房领域内问答系统的准确率和效率。
一种基于知识图谱厨房领域问答方法系统

[发明专利]领域信息分类模型生成方法、分类方法、设备及存储介质-CN201711462385.3有效
发明人：石忠民;徐叶强;雷力;林嘉亮;吴云标 -专利权人：广州索答信息科技有限公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供领域信息分类方法，步骤包括对用户输入的领域指令信息进行预处理，获得领域指令文本；采用领域分词字典对领域指令文本进行分词，获得领域分词集合；对领域分词集合进行专有词替换遍历，获得指令数组，专有词为领域的代表性词语；采用词向量模型将指令数组转换为词向量数组；采用领域分类模型对词向量数组进行分类；本发明涉及领域信息分类模型生成方法；本发明还涉及电子设备与可读存储介质，用于执行领域信息分类模型生成方法或领域信息分类方法；本发明通过大量领域相关文本语料数据训练word2vec词向量模型，实现在语义信息不足的情况下能够扩展出更多的语义关系；采用深度学习算法训练分类器，提高了分类模型的分类准确率。
领域信息分类模型生成方法设备存储介质

[发明专利]一种多模态实体链接方法和实体链接系统-CN201911101194.3在审
发明人： 徐叶强;王峰;窦任荣;吴云标;谢海博 -专利权人：广州爱学信息科技有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F40/134 文献下载
摘要：本发明公开一种多模态实体链接方法及系统，其链接方法包括以下步骤：生成物体识别模型：采集标注图片，对采集标注后的图片进行预处理；构建物体识别模型；训练物体识别模型；生成实体链接库：采集实体语料，关联实体与图片标签，得到实体链接库；实体链接：对拍摄获取的图片进行预处理，再输入到物体识别模型，得到物体识别结果，把物体识别结果在实体链接库中进行检索，得到实体的文本结果。本发明通过图片的物体识别来达到实体消歧的目的，并实现了由图片到文本的多模态的实体链接。具体是通过摄像设备，拍摄生活中常见的物体，然后对图片里的物体进行物体识别，最后把物体识别结果链接到对应的实体中，从而实现从图片到文本多模态的实体链接。
一种多模态实体链接方法系统

[发明专利]一种基于关键词的儿童绘本故事生成方法、系统及设备-CN201911102388.5在审
发明人： 徐叶强;王峰;窦任荣;吴云标;谢海博 -专利权人：广州爱学信息科技有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供一种基于关键词的儿童绘本故事生成方法、系统及设备。生产方法为：使用爬虫采集儿童绘本故事语料并清洗；将清洗之后的儿童绘本故事语料作为训练数据对基于LSTM的儿童绘本故事生成模型进行训练得到儿童绘本故事生成模型；获取种子关键词；根据所述种子关键词在儿童绘本故事语料中获取包含关键词的句子作为种子句子；将获得的种子句子作为种子输入所述基于LSTM的儿童绘本故事生成模型中，进行儿童绘本故事生成。将生成方法嵌入智能台灯阅读器，关键词和儿童绘本故事采用语音输入输出，实现语音智能交互。本发明提供的语音交互方式相对于文字来说对儿童更加友好，易于接受且故事生成更准确，且生成的故事更加符合语法规则，整体质量更高。
一种基于关键词儿童故事生成方法系统设备

[外观设计]智能台灯-CN201930566769.3有效
发明人： 徐叶强;王峰;窦任荣;吴云标;谢海博 -专利权人：广州爱学信息科技有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： 26-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：智能台灯。2.本外观设计产品的用途：用于照明用台灯。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
智能台灯

[发明专利]一种基于多分类器主客观融合的生理信号情感识别方法-CN201711077252.4在审
发明人：叶宁;赵佳文;黄海平;王娟;王汝传;汪莹;徐叶强;张力行;程康 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分类器主客观融合的生理信号情感识别方法。首先用户对产品进行使用感体验，并填写中文版的PAD情绪量表问卷；随后采集用户在产品体验过程中的心率和皮肤电信号，并对这两种客观的生理信号进行处理以及特征提取；将提取到的心率特征和皮电特征分别采用SVM分类器进行训练和识别；对每个分类器的识别结果采用目标类别的概率形式表示，并对识别结果进行归一化处理；对每个分类器进行权重赋值，采用粒子群算法对权重进行寻优；最后融合对于不同情感类别的识别结果，将识别率最大的那一类情感作为最终的情感状态。本发明采用多分类器融合的方法来平衡主观、客观以及不同生理信号的决策结果，使得最终的识别结果更加准确、可靠。
一种基于分类主客观融合生理信号情感识别方法

[发明专利]一种基于皮肤电信号识别中文情感词的方法-CN201710998545.X在审
发明人：叶宁;张力行;王娟;黄海平;王汝传;汪莹;程康;徐叶强;赵佳文 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于皮肤电信号识别中文情感词的方法。该方法将生理参数识别情感的优势用于识别中文情感词。具体包含皮肤电采集、对采集之后的数据进行预处理、特征提取、归一化处理、特征选择、利用改进的模拟退火人工神经网络算法得到分类结果，最后在分类结果中加入情感词比对，进行识别。作为实施例，本发明基于从《现代汉语词典》、《现代汉语分类词典》、《新世纪汉语新词词典》中筛选出的50个情感强度最高的情感词进行了识别。实验证明本发明能够完成对中文情感词的识别且准确度很高，充分表明利用生理参数对文本情感词的提取是可行的，为后期文本分析提供了新的思路，而且本发明系统架构清晰、简单，易于实现。
一种基于皮肤电信号识别中文情感方法

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