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[发明专利]一种基于动态特征引导实例选择的跨项目缺陷预测方法-CN202210501969.1在审
发明人：文万志;张瑞年;陈义;王晨宇;沈陈强;朱宁波;王则林;赵理莉 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于动态特征引导实例选择的跨项目缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建项目实例向量集CPIVS；S2、构建预训练动态特征PREDF；S3、计算预训练动态特征与实例特征之间距离；S4、构建引导实例选择索引集GISI；S5、构建基于动态特征引导实例选择的训练集DFD；S6、构建基于动态特征引导实例选择的跨项目缺陷预测方法DFGIS。本发明通过动态调整实例集特征实现更加准确的源实例选择，使用该方法构建的训练集有利于建立精确的跨项目缺陷预测模型，进一步提高跨项目缺陷预测效果。
一种基于动态特征引导实例选择项目缺陷预测方法

[发明专利]一种融合社交网络和项目内容的协同推荐系统-CN201510881712.3在审
发明人：武浩;何敏;徐涛;赵婧;聂仁灿;余江;金鑫 -专利权人：云南大学
申请日： 2015-12-03 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合社交网络和项目内容的协同推荐系统，首先对项目内容进行处理，即将每个项目的内容表示成文本向量，并设定隐含主题的数目，利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型生成项目主题的分布和主题-词的分布；然后建立用户对项目的评分预测模型，并基于用户历史评分记录数据、用户之间的社交网络数据、项目主题分布，构建参数学习方法，求解隐含参数U和V；最后就可以根据预测模型对所有的项目进行评分预测，按照评分降序排列项目，形成推荐列表。本发明有效地整合了评分数据、社交网络、项目内容多种信息源，通过机器学习算法寻找最优的表征用户兴趣的隐含变量，基于用户和项目隐含变量实施个性化推荐，提高了推荐的精准度。
一种融合社交网络项目内容协同推荐系统

[发明专利]一种基于用户偏好的矩阵分解推荐方法-CN201810581293.5有效
发明人：刘洪涛;毛欧阳;郭路路 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于用户偏好的矩阵分解推荐方法，包括步骤：S1，依据用户评分数据，构建用户‑项目评分矩阵和项目偏好程度向量；S2，依据用户评分数据和项目信息数据，构建项目类型矩阵和用户个性化矩阵；S3，利用用户评分矩阵、用户个性化矩阵和项目偏好程度向量，构建用户评分基准矩阵；S4，基于矩阵分解，对用户评分矩阵进行拆分，从而形成用户‑隐语义矩阵P、隐语义‑项目矩阵Q和用户偏好向量bu和项目偏好向量bi；S5，利用梯度下降法，优化用户‑隐语义矩阵P、隐语义‑项目矩阵Q和用户偏好向量bu和项目偏好向量bi；S6，利用矩阵P、Q和向量bu、bi获得预测评分矩阵，将预测评分高的项目推荐给目标用户。本发明提高预测评分精度。
一种基于用户偏好矩阵分解推荐方法

[发明专利]一种基于深度学习的旅游服务推荐方法-CN201810195642.X有效
发明人：范建平;邓旭明;管子玉;王琳;陈龙;彭进业;李展;罗迒哉;赵万青 -专利权人：西北大学
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的旅游服务推荐方法，该方法利用神经网络技术，建立一个神经网络模型，用来学习用户和旅游服务项目之间的隐藏的潜在特征，深度挖掘用户和旅游服务项目的相关性，以对旅游服务项目进行预测评分；通过用户对不同旅游服务项目的评分结果，对用户进行较为准确的旅游服务项目推荐。此方法可以弥补因为数据稀疏而无法预测的问题，使得评分预测的准确性达到最大。
一种基于深度学习旅游服务推荐方法

[发明专利]一种电力工程资金预测方法和装置-CN202110845212.X在审
发明人：袁翰青;刘宏;张雨菲;宋晓华;王静;孙辰军;郑超;何瑞;汪鹏;董玉坤;冯康进;宋丹;张婕;何颖 -专利权人：国网河北省电力有限公司信息通信分公司;华北电力大学;国家电网有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力工程资金预测方法和装置，属于电力工程技术领域，解决了现有技术中预测结果不准确的问题。电力工程资金预测方法包括：对多个历史项目进行综合分析，以确定电力工程资金预算的影响因素，影响因素包括项目周期、参与人数、材料用量和设备用量；采集历史项目的影响因素和相应的电力工程资金；对影响因素进行归一化处理，然后将归一化的影响因素和相应的电力工程资金划分为包括训练集和验证集的两个集合；构建基于贝叶斯公式优化的神经网络模型，通过训练集和验证集训练和验证神经网络模型以获得预测模型；以及将待预测项目的影响因素输入预测模型以获得资金预测值提高预测结果的准确性。
一种电力工程资金预测方法装置

[发明专利]一种核电厂设备类监督及预测性健康管理方法-CN202110197117.3在审
发明人：李林;张圣;凌霜寒;杨中卿;克立石;黄华奇 -专利权人：苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种核电厂设备类监督及预测性健康管理方法，包括：制定设备的设备类监督及预测性管理项目；根据设备类监督及预测性管理项目对当前的预防性维修大纲进行优化；根据设备类监督及预测性管理项目，采用预设周期制定预测性维修报告；基于预测性维修报告对核电厂设备进行监督和预测性管理。本发明可对核电厂设备类进行统一管理，可对设备类状态进行持续的或定期的有效监测和评估，可在设备失效前开展有计划的维修，减少非计划的纠正性维修和帮助优化预防性维修项目的周期，提高设备的可靠性和可用性，同时延长设备寿命和减少设备维修成本，可确保设备类监督及预测性健康管理技术覆盖下的设备安全、可靠、经济地运行。
一种核电厂设备监督预测健康管理方法

[发明专利]一种用于新项目冷启动的推荐方法-CN201610515878.8在审
发明人：杨成;李晨;易芃 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于新项目冷启动的推荐方法，所述方法包括：计算项目间的相似度以获取与新项目相似的现有项目；结合用户的偏好历史记录，根据与新项目相似的现有项目预测每个用户对新项目的偏好程度；根据对新项目偏好程度的预测值对所有用户进行筛选，向筛选出的用户推荐所述新项目。根据本发明的方法，可以将新项目推荐给最有可能采纳新项目的用户，解决了新项目的冷启动问题。根据本发明的方法不仅有效避免用户错过适合自己的新项目，而且降低了项目推荐的盲目性，提高了推荐效率。
一种用于新项目冷启动推荐方法

[发明专利]融合node2vec和深度神经网络的隐式反馈推荐方法-CN201810965309.2有效
发明人：何瑾琳;刘学军;张欣;李斌;徐新艳 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明包括获取用户潜在向量和项目潜在向量的步骤；获取用户上下文预测和项目上下文预测的步骤；产生用户对项目偏好预测并进行训练的步骤；共同训练的步骤。本发明可以很好地考虑到用户和项目丰富的元数据信息，具有较高的推荐精确度和模型的训练效率。
融合 node2vec 深度神经网络反馈推荐方法

[发明专利]一种轻量级的软件缺陷预测方法-CN202011532907.4在审
发明人：包嘉盛;任洪敏 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种轻量级的软件缺陷预测方法。包含步骤：S1、获取用户提交的项目代码；S2、Spotbugs工具分析Java代码文件；S3、同项目历史缺陷数据与本次数据对比；S4、设置最小支持度和最小置信度；S5、FBCM算法进行关联算法分析；S6、项目评级、缺陷、预测结果的可视化、对缺陷留言。本发明区别于常见的代码分析工具只能分析本次提交项目的代码，不仅能反映长时间项目的缺陷情况，还能对软件缺陷进行预测，实现软件项目或产品质量的控制和管理。
一种轻量级软件缺陷预测方法

[发明专利]一种基于项目属性评分均值的协同过滤推荐方法-CN201510342385.4在审
发明人：龚安;高洪福;高云;唐永红;曾雷 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2015-06-19 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于项目属性评分均值的协同过滤推荐方法。为解决传统协同过滤推荐算法在单一评分数据集上的推荐精度低等问题，提出一种基于项目属性评分均值的推荐方法。首先构造用户-项目评分矩阵，然后采用均值方法构造用户－项目属性评分矩阵、确定项目属性。其次基于每个属性评分矩阵，计算目标用户与各用户的皮尔逊相似度，得到目标用户的最近邻居集。然后针对每个最近邻居集，在用户－项目评分矩阵上完成对目标用户对目标项目的初步评分预测。最后，将多个初步预测评分取平均值作为最终的预测评分，将评分最高的T个项目推荐给目标用户，完成推荐。
一种基于项目属性评分均值协同过滤推荐方法

[发明专利]项目审批结果的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110843545.9在审
发明人：房倩琦;刘进;曾芳 -专利权人：平安信托有限责任公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策技术，揭露了一种项目审批结果的预测方法，包括：获取用户画像集，抽取所述用户画像集中各用户画像的画像指标，得到画像指标集，利用随机森林算法对所述画像指标集进行权重筛选，得到关键画像指标，根据预设的扩充指标及所述关键画像指标构建模型训练集，基于所述模型训练集训练预构建的审批模型，得到项目审批模型，利用所述项目审批模型对待审批项目进行预测，得到项目审批结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述项目审批结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种项目审批结果的预测方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决项目审批效率较低的问题。
项目审批结果预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于项目自定义设置标签的方法及装置-CN202210975885.1在审
发明人：罗育林;徐刚;赵敏全;刘书亮;肖桂元;童奔南;尹旗 -专利权人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于项目自定义设置标签的方法及装置，该方法包括：获取需要进行项目预测的目标标签；对于任一目标标签，判断目标标签的状态信息是否为启用状态；当判断出目标标签的状态信息为启用状态时，基于目标标签对所有项目进行标签标注操作，得到目标标签对应的标签标注结果；对目标标签对应的标签标注结果进行数据分析，得到目标标签对应的关联项目预测趋势。可见，本发明能够快速生成标签库，识别同类项目，提高项目管理效率，减少人工成本，同时智能化的标签标注方式，提高了本方案的智能性，通过分级权限管理，满足不同层级的个性化管理需求，通过可视化技术，直观反应项目分布情况，预测项目趋势。
一种基于项目自定义设置标签方法装置

[发明专利]预测晶圆失效率的方法及其装置-CN202010810614.1在审
发明人：俞微;陈旭;魏峥颖 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种预测晶圆失效率的方法及其装置。通过对多个目标晶圆的预定项目的测量结果和所述预定项目对应的项目失效率进行拟合运算，以获得目标晶圆的预测失效率，进而能够在晶圆的生产过程中即可以高效准确的预测目标晶圆的晶圆失效率。
预测失效方法及其装置

[发明专利]基于类实例相似性的源项目选择预测方法-CN202210490982.1在审
发明人：文万志;沈陈强;王晨宇;陆晓虹;陈志强;宋梦婷;王则林;卢春红 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明属于软件缺陷预测的技术领域，提供一种基于类实例相似性的源项目选择预测方法，包括如下步骤：S1、构建缺陷预测数据集DATA；S2、ST模型处理数据集单元STset；S3、获取类实例相似度数据集SCset；S4、获取源项目选择指标集SMset；S5、构建最相似类实例选择方法SOCImethod；S6、构建基于类实例相似性的源项目选择方法ST‑SIS。本发明沿用K近邻机制进行延伸拓展，以细粒度形式进行软件缺陷预测，可为后续数据训练提供更高质量的源项目，该方法能够有效提高软件缺陷预测效率。
基于实例相似性项目选择预测方法

[发明专利]推荐项目的方法和装置-CN202111157843.9在审
发明人：王潇茵;师博雅;杜红艳;张家华;郑俊康 -专利权人：航天宏康智能科技（北京）有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：提供了一种推荐项目的方法和装置。所述方法包括：获取用户集、项目集和交互数据；获取对应的知识图谱，知识图谱包括实体和关系；构建预测模型，预测模型包括包含第一参数的知识图谱模型和包含第二参数的用户‑项目偏好模型；基于包括正样本和负样本的全部样本构建第一损失函数，正样本表示与用户有交互信息的实体，负样本表示与用户没有交互信息的实体；基于用户集和项目集利用多头注意力机制和知识图谱构建第二损失函数；基于第一损失函数对预测模型进行训练以更新第一参数；基于已更新的第一参数和第二损失函数对预测模型进行训练以更新第二参数；以及基于已更新参数的预测模型针对用户集中的一位用户选取项目集中的至少一个作为推荐项目。
推荐项目方法装置