“项目预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果317043个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]利用机器学习模型来管理和确定新产品开发的预测成功率-CN202110891788.X在审
发明人： A·库玛;P·马诺查;A·古普塔;N·梅塔;A·阿南德 -专利权人：埃森哲环球解决方案有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及利用机器学习模型来管理和确定新产品开发的预测成功率。新产品开发系统可以向一个或多个客户端设备和服务器设备提供一个或多个工具以实现新产品的开发。新产品开发系统可以接收标识用于开发新产品的当前项目的当前项目数据、标识用于开发历史产品的历史项目的历史项目数据，以及与新产品相关联的行业数据。新产品开发系统可以利用机器学习模型处理当前项目数据、历史项目数据和行业数据，以标识针对预测性模型的一个或多个变量，并且可以利用预测性模型处理一个或多个变量，以预测当前项目的预测成功率。新产品开发系统可以基于当前项目的预测成功率来执行一个或多个动作。
利用机器学习模型管理确定新产品开发预测成功率

[发明专利]协同过滤系统以及协同过滤方法-CN200980162673.4有效
发明人：吉津沙耶香;横山好纪;井原直树;木村雄喜 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2009-12-18 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：当不存在对项目(X)和项目(Z)的双方均进行了评价的用户的评价值时，信息处理中心(10a)的运算处理部(30)的间接相似度计算部(32)使用项目(Y)的评价值来间接地计算项目(X)与项目(Z)的相似度，该项目(Y)为，存在对项目(X)和项目(Y)的双方均进行了评价的用户的评价值、且存在对项目(Y)和项目(Z)的双方均进行了评价的用户的评价值的项目。预测评价值计算部(33)使用间接相似度计算部(32)计算出的项目(X)与项目(Z)的相似度，和对项目(X)以及项目(Z)的评价值，来计算对项目(X)和项目(Z)中的某一个未进行评价的用户的预测评价值。由此，能够计算出不能直接计算的、项目(X)和项目(Z)的预测评价值。由此，能够扩大可通过协同过滤而对评价值进行预测的项目的范围。
协同过滤系统以及方法

[发明专利]油气开发的评估方法及电子设备-CN202010580172.6在审
发明人：孟新;荆克尧;罗萍;曹艳;胡燕;姜振强;田雨露;潘艇 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：其中，油气开发的评估方法，包括：获取待开发油气项目的相关数据；基于所述相关数据预测待开发油气项目预选定的预测参数；基于所述预测参数测算得到待开发油气项目的评估参考指标；将所述评估参考指标与设定指标进行比较，得到比较结果；基于所述比较结果对待开发油气项目进行评估。通过基于待开发油气项目的相关数据得到预测参数，并基于预测参数测算得到评估参考指标，将评估参考指标与设定指标进行比较，并基于设定指标对待开发油气项目进行评估，达到提高开发评估准确性的目的。
油气开发评估方法电子设备

[发明专利]一种用于电网技改的项目风险预测系统-CN202111521301.5在审
发明人：王巍;李智威;唐学军;王成智;柯方超;周蠡;孙利平;熊川羽;高晓晶;廖晓红;张雪霏;陈然;周英博;马莉;熊一;张赵阳 -专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开涉及项目风险预测技术领域，具体为一种用于电网技改的项目风险预测系统，包括项目风险预测平台和用户终端，所述项目风险预测平台内部设置有处理器；本发明中项目采集整理单元依据处理器生成的采集信令进行项目数据的采集，并对采集的项目数据进行识别标定，项目分析计算单元依据处理器生成的分析信令对项目的组合材料、项目金额进行总量匹配计算，从而选取出项目中不同的材质的选取意向，以及不同材质的相互匹配，风险评估判定单元依据评估信令进行风险评估
一种用于电网技改项目风险预测系统

[发明专利]一种理赔费用预测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310441249.5在审
发明人：陈源 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种理赔费用预测方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取被保对象的身份信息以及诊疗信息；基于被保对象的身份信息以及诊疗信息，从若干关键治疗项目中确定与被保对象对应的若干目标关键治疗项目；基于各目标关键治疗项目，查找费用范围与关键治疗项目的目标映射关系，以获得与各所述目标关键治疗项目对应的目标费用范围；基于各所述目标费用范围进行理赔费用预测，获得理赔费用预测结果。本申请通过根据被保对象的身份信息以及诊疗信息，能够精准的确定出目标关键治疗项目，并根据目标关键治疗项目确定目标费用范围，后续就可以直接基于目标费用范围快速准确的预测出理赔费用，提高了理赔费用预测的准确性
一种理赔费用预测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于图神经网络和注意力机制的推荐系统评分预测方法-CN202011526793.2有效
发明人：陈波;刘鑫宇;王庆先 -专利权人：宜宾电子科技大学研究院;电子科技大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于图神经网络和注意力机制的推荐系统评分预测方法，包括S1、基于度和时间信息，将“用户‑项目评分图”转换为“用户‑项目评分可信度图”，并为图中的每个顶点采样邻居顶点；S2、利用采样结果结合时间信息，对“用户‑项目评分可信度图”中各个顶点状态进行更新；S3、基于注意力机制实现用户对项目的进行评分预测，并更新评分预测模型；S4、利用评分预测模型实现用户对项目的评分预测。本发明给出了图神经网络在通用推荐系统中的应用途径，结合用户和项目的静态特征，利用图神经网络的图表示学习能力学习用户项目交互网络中隐特征的重要程度，更关注地为推荐系统服务。
基于神经网络注意力机制推荐系统评分预测方法

[发明专利]一种基于智能健康站的用户体检系统及体检方法-CN202310334033.9有效
发明人：潘希文;潘国桢;柯尊国 -专利权人：武汉携康智能健康设备有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及智慧医疗领域，公开了一种基于智能健康站的用户体检系统及体检方法，用于实现对目标用户进行智能推荐体检项目并提高目标用户的体检效率。方法包括：根据目标生理数据生成待匹配体检项目信息包括M个候选体检项目；从智能健康站中查询用户基本信息；对用户基本信息进行特征提取，得到特征指标数据，并对特征指标数据进行向量编码转换，得到特征向量；将待匹配体检项目信息和特征向量输入回归预测模型进行体检项目匹配，得到N个目标体检项目；将N个目标体检项目输入优先率计算模型进行优先率预测，得到N个优先率预测值；根据N个优先率预测值生成体检项目排序结果并生成体检项目推荐报告。
一种基于智能健康用户体检系统方法

[发明专利]项目推荐方法和装置-CN201310133004.2有效
发明人：魏芳;胡可云 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2013-04-16 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种项目推荐方法，包括获取项目的文本信息和评分信息；根据所述项目的文本信息，确定基于所述项目的主题的语义特征向量；将所述项目的评分确定为所述项目的历史特征向量，根据所述历史特征向量和所述语义特征向量，确定所述项目的特征向量，并根据所述特征向量确定所述项目中对应于用户的待评分项目的预测评分；将预测评分最高的预设数量的待评分项目确定为向所述用户推荐的项目。本发明还公开了一种项目推荐装置。采用本发明的技术方案，能够准确地确定项目之间的相似度，提高对待评分项目的预测评分精度，并能将新生成的时效要求高的项目及时推荐给用户。
项目推荐方法装置

[发明专利]一种跨项目软件缺陷预测数据选择方法-CN202210541165.4在审
发明人：吴玉美;姚京秀;王江山;胡峥涛;于永利 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨项目软件缺陷预测数据选择方法，首先度量源项目数据与目标项目数据的概率分布，通过计算源项目数据和目标项目数据之间的Wasserstein距离，从项目的角度选取与目标项目数据更为相似的源项目数据，从而为从事软件缺陷预测相关工作人员提供可靠的项目数据选择依据。
一种项目软件缺陷预测数据选择方法

[发明专利]一种社交网络中基于信任关系的项目推荐方法-CN201811012061.4在审
发明人：刘子君;王乐;刘钊;李国梁;李富强;孙杰 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十研究所
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种社交网络中基于信任关系的项目推荐方法，采集用户数据后分别计算用户相似度、项目相似度和项目声誉值，分别针对项目冷启动和用户冷启动的情况给出了预测模型，使用MAE或RMSE作为项目预测结果精度的度量，选择最佳参数组合，推荐项目。本发明综合考虑了来自可信赖的朋友的评分、来自类似用户的评分、类似项目的评分、项目声誉值和用户历史评分。本发明可以有效缓解用户冷启动和项目冷启动对预测结果的影响，缓解数据稀疏性问题，提高推荐性能。
冷启动社交网络项目推荐信任关系项目相似度用户相似度类似项目类似用户数据稀疏项目预测用户历史用户数据有效缓解预测结果预测模型综合考虑最佳参数度量采集缓解

[发明专利]基于地域和项目聚类及线性回归的配网物资需求预测方法-CN201910574743.2在审
发明人：贾雍;陈勇杰;冯来富;程栋;陈楠;刘芸芸;陈堉;严铭铭;施光南 -专利权人：国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于地域和项目聚类及线性回归的配网物资需求预测方法，将配网物资分类、项目预处理后聚类、地域聚类，预测未来一年内任一类地域内、任一类项目的金额，计算各类项目中的各标准包所涉金额及所有项目类中和区域类中各标准包金额，统计后按比例分配到预测的12个月中，作为未来一年的配网物资需求。本发明实现物资高特征分类，剖析物资需求规律，建立预测模型，预测每类区域每类项目的金额来实现对物资需求的精确预测，提高物资需求预测能力，对物资部门的物资采购相关工作进行辅助支撑，保证电力企业的正常生产，极大程度上节约采购成本和库存成本
配网预测需求预测标准包聚类预处理按比例分配企业竞争力地域聚类电力企业辅助支撑库存成本特征分类物资部门物资采购物资分类线性回归需求规律预测模型中和区域地域剖析采购节约统计保证生产

[发明专利]一种基于多元线性回归的工程项目工期预测方法-CN202310968790.1在审
发明人：郑建勇;郑茜匀;梅飞;郭梦蕾;高昂;解洋;张玺 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多元线性回归的工程项目工期预测方法，属于电力工程项目工期预测领域；一种基于多元线性回归的工程项目工期预测方法包括：构建多元线性回归模型；确定工程的各项工序任务、影响工程工期的因素以及各项工序的额定工期；基于构建多元线性回归模型，以影响工程工期的因素为自变量，以工序的额定工期为常数项，来构建工序工期线性预测模型；基于工序工期线性预测模型，根据工程项目各模块的逻辑关系，绘制模糊网络图，确定项目执行的关键路径，并应用模糊隶属函数的工期计算方法得到项目的总工期预测范围；该预测方法的可靠性高，方便施工方理解并制定合理、符合实际的施工进度计划，更易于工程实践与应用。
一种基于多元线性回归工程项目工期预测方法

[发明专利]项目的匹配方法及装置、电子设备和存储介质-CN202010244682.6在审
发明人：张捷;宋志成 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种项目的匹配方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取目标用户的用户属性数据，其中，所述用户属性数据至少包括所述目标用户的生理生化指标数据；将所述用户属性数据输入至少一个预测模型，经由所述至少一个预测模型预测所述目标用户归属于至少一种健康项目的概率，其中，不同的预测模型用于预测用户归属于不同健康项目的概率；根据所述目标用户归属于至少一种健康项目的概率，确定与所述目标用户匹配的项目的信息。
项目匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种缺陷程度确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210088212.4在审
发明人：冯瑶 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种缺陷程度确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待测项目的项目缺陷信息，项目缺陷信息包括项目特征信息和项目开发信息；对项目特征信息进行处理，确定缺陷复杂度；将缺陷复杂度和项目开发信息输入到预确定的目标缺陷预测模型中，根据目标缺陷预测模型的输出结果进行缺陷预测，确定待测项目的缺陷程度。通过构建目标缺陷预测模型对缺陷的严重程度进行预测，无需工作人员对测试数据进行整理并确定缺陷严重程度，避免测试人员工作经验不足导致的缺陷程度确定结果不准确的情况发生，缺陷程度通过模型进行确定，结果更加客观
一种缺陷程度确定方法装置设备存储介质

[发明专利]融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统-CN202310786117.6在审
发明人：李昌兵;王霞;邓江洲;郭琦;唐仁泰;靳慧琳;王永 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合项目不确定度的多属性神经协同推荐系统，属于推荐技术领域。包括：从数据库中获取和处理数据信息，以获得初始化评分矩阵；基于信息熵理论，根据不同用户对同一项目的评分分布情况来获取不确定度矩阵；从数据库中获得用户ID和未评分项目ID，将其作为神经网络的输入，得到用户对项目的多属性预测评分；将不确定度引入神经网络框架，作为权重因子去修正多属性预测评分；将修正后的多属性预测评分作为神经网络的输入，进行结果预测，以得到用户对项目的综合评分；根据预测评分进行对项目进行降序排序；设定待推荐项目数量，将符合推荐条件的项目推送给目标用户，形成个性化推荐列表。
融合项目不确定属性神经协同推荐系统