专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于HOL特征与子空间学习的静脉识别方法-CN201611114622.2在审
  • 张丽萍;李卫军;董肖莉;李浩光;宁欣 - 中国科学院半导体研究所
  • 2016-12-06 - 2017-04-26 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于HOL特征与子空间学习的静脉识别方法,该方法包括采集识别部位的静脉图像;截取静脉图像的感兴趣区域,得到感兴趣区域图像,并将感兴趣区域图像分为训练集和测试集;采用基于方向线直方图统计的方法对测试集和训练集图像进行特征表示,得到训练集和测试集图像的HOL特征表示;采用子空间学习方法分别对训练集和测试集图像的HOL特征表示进行降维和压缩,得到模版特征和待测试特征;对模版特征和待测试特征进行静脉特征的相似性度量与识别,得到静脉识别结果经过以上步骤的操作,使得利用静脉进行身份识别的识别率更高,稳定性更好。
  • 基于hol特征空间学习静脉识别方法
  • [发明专利]静脉认证方法、装置、介质及电子设备-CN201910616983.4有效
  • 张海平 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-07-09 - 2021-07-20 - G06K9/00
  • 本公开实施例提供一种静脉认证的方法、装置、介质及电子设备,属于静脉识别技术领域。该静脉认证方法,包括获取待认证对象的待认证部分的静脉图案,获取所述待认证部分的表面图像,比较所述静脉图案与已注册静脉图案,得到第一相似值,比较所述表面图像与已注册表面图像,得到第二相似值,根据所述第一相似值与所述第二相似值判断是否通过静脉图案认证本公开实施例的技术方案可以解决一些特定条件下的静脉攻击,提高静脉认证的准确性和安全性,从而使静脉认证安全等级更高。
  • 静脉认证方法装置介质电子设备
  • [发明专利]一种双重活体验证的手部静脉识别方法及装置-CN202010380694.1有效
  • 郑音飞 - 浙江大学
  • 2020-05-08 - 2023-08-08 - G06V40/10
  • 本发明公开一种双重活体验证的手部静脉识别方法及装置,涉及身份验证领域。该方法包括:获取待验证手部的生理参数;生理参数大于第一预设阈值进行动作特征活体验证;活体验证成功计算手掌相似度和手背相似度;手掌相似度和手背相似度均大于第二预设阈值,则手部静脉识别成功。本发明采用动作特征和生理参数检测相结合的方式进行双重活体验证,分别提取手掌静脉图像和手背静脉图像进行静脉识别,通过双重活体验证、手掌静脉图像和手背静脉图像的双静脉识别提高了可靠性,尤其适用于可靠性要求特别高的场合
  • 一种双重活体验证静脉识别方法装置
  • [发明专利]静脉成像设备、静脉图像插值方法和程序-CN201010178078.4无效
  • 佐藤英雄 - 索尼公司
  • 2010-05-07 - 2010-11-17 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种静脉成像摄像设备、静脉图像插值方法和程序。根据本发明的静脉成像设备的成像元件包括基于由镜头阵列汇聚、在生物体内散射并且透射穿过静脉的近红外光生成静脉图像数据的静脉图像数据生成区,以及包含被遮光的像素并且生成从所述被遮光的像素输出的输出值即热噪声输出的热噪声输出数据生成区根据本发明的静脉成像设备基于热噪声输出数据来测量热噪声,并且基于该热噪声的测量结果来估计成像温度。根据本发明的静脉成像设备基于所估计的成像处理过程中的温度来进行图像的插值处理。
  • 静脉成像设备图像方法程序
  • [发明专利]一种复杂背景下的基于图像轮廓方向场的静脉识别方法-CN202210828710.8有效
  • 王丽;赵国栋;李学双;辛传贤 - 山东圣点世纪科技有限公司
  • 2022-07-15 - 2022-09-13 - G06V40/12
  • 本发明公开了一种复杂背景下的基于图像轮廓方向场的静脉识别方法,属于指纹图像识别技术领域,其包括以下步骤:基于平均灰度值判别待识别图像是否属于无手指环境的空图或无效图像处理;通过边缘检测得到边缘检测图像,提取边缘检测图像的轮廓方向场信息,获取边缘检测图像的多组连续像素点集合,基于轮廓方向场信息和多组连续像素点集合判定采集到的静脉图像是否存在手指;对多组连续像素点集合进行像素校正,基于校正后的多组连续像素点集合再次判定采集到的静脉图像是否存在手指本发明通过多维度、多阶段融合的方式判断采集到的静脉图像中是否存在手指,能够在复杂背景下全方位的获取静脉数据信息,判断图像静脉信息,提高识别的鲁棒性。
  • 一种复杂背景基于图像轮廓方向静脉识别方法
  • [实用新型]网络型手指静脉门禁系统-CN201420083646.6有效
  • 胡国兵;郭庆昌;汤露 - 中国船舶重工集团公司第七一〇研究所
  • 2014-02-26 - 2014-08-27 - G07C9/00
  • 本实用新型公开了一种网络型手指静脉门禁系统,能够提高手指静脉识别的速度,简化识别终端结构,提供系统的使用便捷性和可靠性,提高静脉样本保护的安全性。包括:管理计算机、手指静脉特征采集器、图像处理器、门禁控制器、转换器和手指静脉识别终端;手指静脉特征采集器连接管理计算机,每个图像处理器通过一个转换器连接多个手指静脉识别终端,通过一个门禁控制器连接多个被控制门;手指静脉识别终端与被控制门一一对应;图像处理器对手指静脉识别终端的采集图像进行静脉特征识别和比对;门禁控制器对请求者信息进行权限验证,根据验证结果进行开门操作。
  • 网络手指静脉门禁系统

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