专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种指静脉图像采集识别系统-CN202121004913.2有效
  • 何小玉;邱彦;何泽维;段玉龙 - 重庆市中迪医疗信息科技股份有限公司
  • 2021-05-11 - 2022-03-04 - G06K9/00
  • 本实用新型提供一种指静脉图像采集识别系统,包括有:用于采集目标对象指静脉图像的第一图像传感器和第二图像传感器;用于存储指静脉图像的存储器,存储器分别与第一图像传感器、第二图像传感器连接;用于比对识别指静脉图像图像识别器,图像识别器与存储器连接。本实用通过对来源于不同目标区域的指静脉图像进行比对识别,最后通过比对识别结果来核实疾病患者的身份信息,可以完成对疾病患者的身份识别。本实用新型在自助设备无法对疾病患者进行指纹识别时,通过比对识别疾病患者指静脉图像的方式来对疾病患者进行身份识别,可以提高识别疾病患者身份信息的效率,减少疾病患者就诊等待时间,提高疾病患者就诊问询进度。
  • 一种静脉图像采集识别系统
  • [发明专利]一种基于静脉分割和角点检测的指尖采血点定位方法-CN202110648681.2在审
  • 黎希;李骏;吴文竹;王婷;唐俊铨 - 重庆医药高等专科学校
  • 2021-06-10 - 2021-09-17 - G06K9/00
  • 本发明属于医学图像处理、计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于静脉分割和角点检测的指尖采血点定位方法,该方法包括获取指尖静脉图像;提取指尖静脉图像的特征,并将提取的特征进行融合,得到融合特征图;对融合特征图进行分割处理,得到指尖静脉区域;对指尖静脉区域进行静脉网络细化和角点检测处理,根据处理的结果定位采血点;本发明采用指静脉图像局部差分激励自适应设置Gabor滤波器组参数,动态调整空频分辨率,在避免噪音干扰的同时能提取到更多的静脉网络特征细节;且本发明采用的角点检测识别处静脉交汇处作为采血点,在指尖采血时无挤压出血量更多,有效提高了指尖血液检测的准确性。
  • 一种基于静脉分割检测指尖采血定位方法
  • [实用新型]一种智能手掌静脉识别装置-CN201620643719.1有效
  • 曾新华;郑守国;朱泽德;孙熊伟 - 中科院合肥技术创新工程院
  • 2016-06-23 - 2017-08-29 - G06K9/00
  • 本实用新型涉及一种智能手掌静脉识别装置,包括底座、红外发射吸收模块、透明手掌支撑壳、供电模块、安装有静脉图像采集与处理软件的工控电脑、键盘输入模块和远端服务器。与现有方案相比,本实用新型结构简单、便于操作、集成度高,可实现掌静脉的快速智能识别。首先,通过手掌支撑结构解决了掌静脉图像获取过程手掌摆放位置和方式等问题,进而得到一致性的静脉图像;其次,优化电源电路设计,使得光源强度的一致性输出,减少发射光对图像的干扰,达到对静脉图像的快速采集、智能识别
  • 一种智能手掌静脉识别装置
  • [发明专利]眼底彩照的动静脉分割方法、系统、设备及介质-CN202111090246.9在审
  • 张潇月;吕彬;吕传峰 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-16 - 2021-12-14 - G06K9/34
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种眼底彩照的动静脉分割方法、系统、设备及介质,包括:获取检查者的眼底图像;对所述眼底图像进行二次分割,提取出动/静脉的初始分割图像;从所述初始分割图像中提取多个关键点,以每个关键点为起点,沿血管走向跟踪动/静脉血管,提取各关键点相关的中线图像,将获取的多张中线图像叠加,得到动/静脉的整体中线图像;对所述整体中线图像进行分水岭算法处理,得到分割好的动/静脉图像。本发明将现有的三分类转换为二分类,克服了类间不平衡的问题,提高了分割和分类的精度;采用血管跟踪方式,有效克服了深度学习的长距离依赖问题,避免了出现动静脉相互混杂的情况。
  • 眼底彩照静脉分割方法系统设备介质
  • [发明专利]基于TOF测距传感器的指掌静脉采集设备和方法-CN202210073074.2在审
  • 余孟春;谢清禄;袁云 - 广州麦仑信息科技有限公司
  • 2022-01-21 - 2023-07-28 - G06V40/14
  • 本申请涉及图像采集技术领域,揭露一种基于TOF测距传感器的指掌静脉采集设备和方法,其中设备包括TOF传感器模块用于向目标手掌发射脉冲光信号与接收目标手掌反射回来的脉冲光信号,以获取目标手掌的检测距离;图像传感器模块用于在预设距离范围内检测到目标手掌时,触发传感器收集目标手掌对应的指掌静脉图像;控制中心模块用于控制TOF传感器模块获取目标手掌的检测距离,并基于检测距离生成曝光时间,以及在曝光时间内控制图像传感器模块收集指掌静脉图像,以及提取指掌静脉图像图像特征,将图像特征进行存储与匹配,并输出匹配结果。本申请通过控制收集指掌静脉图像时间,有利于提高指掌静脉收集精准度。
  • 基于tof测距传感器静脉采集设备方法
  • [发明专利]一种基于灰度信息的体内静脉识别方法及装置-CN202110188453.1有效
  • 赵国栋;高旭;李学双;张烜 - 北京圣点云信息技术有限公司
  • 2021-02-19 - 2021-05-07 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于灰度信息的体内静脉识别方法及装置,所述的体内静脉识别方法包括以下步骤:1)对体内静脉图像进行尺度归一化预处理;2)采用区域方差变换与单尺度Retinex相结合的灰度矫正方法对归一化处理后的静脉图像进行增强处理;3)基于改进的灰度差曲面方法进行图像粗匹配;4)基于相关系数法进行图像精匹配。本发明提出了一种基于方差变换与单尺度Retinex相结合的灰度矫正方法,该方法能在保持原始图像亮度的同时压缩静脉图像对比度,并增强图像暗处信息,能够提升静脉图像的质量。本发明利用两种匹配机制和多重判断的方法进行图像匹配,可以在减少运算时间的同时,增加匹配准确性。
  • 一种基于灰度信息体内静脉识别方法装置
  • [发明专利]基于血管图像的动静脉分离方法、装置、存储介质及终端-CN202211019731.1有效
  • 杨旗;刘玥宏;边钺岩 - 首都医科大学附属北京朝阳医院
  • 2022-08-24 - 2023-02-28 - G06T7/136
  • 本发明公开了一种基于血管图像的动静脉分离方法、装置、存储介质及终端,方法包括:在动脉期成像过程中根据预设动脉期监控标记点生成动脉期血管图像;在平衡期成像过程中根据预设平衡期监控标记点生成平衡期血管图像;根据平衡期血管图像与动脉期血管图像计算静脉期血管图像;在动脉期血管图像中分割出人体组织模板和动脉血管模板,并在静脉期血管图像中分割出人体组织模板和静脉血管模板。由于本申请根据预设动脉期监控标记点和预设平衡期监控标记点进行扫描时机确定以扫描出血管图像,使得扫描时机根据不同体型的扫描群体可以个性化设置,同时设定动脉期和平衡期,从而可以快速高效的区分出全身血管的动脉和静脉,提升了动静脉分离效率。
  • 基于血管图像静脉分离方法装置存储介质终端
  • [发明专利]一种基于多模态数据融合的活体检测识别方法-CN202010904340.2在审
  • 朱吕甫 - 安徽炬视科技有限公司
  • 2020-09-01 - 2020-11-24 - G06K9/00
  • 本发明涉及活体检测识别,具体涉及一种基于多模态数据融合的活体检测识别方法,采集待检测指纹图像、手掌静脉分布图像和虹膜图像,并采集正向人脸图像以及红外非正面人脸图像,提取指纹图像、手掌静脉分布图像分别经过离散余弦变换得到的矩阵,并与活体数据库中的数据进行比对,判断采集的指纹图像、手掌静脉分布图像是否为活体图像,提取指纹图像、手掌静脉分布图像分别经过离散余弦变换得到的矩阵,并与活体数据库中的数据进行比对,判断采集的指纹图像、手掌静脉分布图像是否为活体图像;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的容易被伪装攻击、检测存在局限性、缺少多种形态下人脸图像关联识别的缺陷。
  • 一种基于多模态数据融合活体检测识别方法
  • [发明专利]静脉窦的分割方法-CN201610503562.7在审
  • 王晓东;毛玉妃 - 上海联影医疗科技有限公司
  • 2016-06-30 - 2016-12-07 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种静脉窦的分割方法,包括如下步骤:输入医学图像,所述医学图像包含静脉窦和若干血管所在的大脑区域;膨胀所述大脑区域获取第一掩膜,腐蚀所述大脑区域获取第二掩膜,将所述第一掩膜和第一掩膜相减获取减影图像,所述减影图像包含若干个连通域;在所述若干个连通域中,确定所述静脉窦所在的连通域;以所述静脉窦所在的连通域作为起始区域,沿第一方向进行区域生长获取所述静脉窦。本技术方案可快速、有效地确定静脉窦位置,进而分割完整的静脉窦。
  • 静脉分割方法
  • [发明专利]静脉成像设备、位移插值方法以及程序-CN201010177199.7有效
  • 佐藤英雄 - 索尼公司
  • 2010-05-07 - 2010-11-17 - A61B5/117
  • 公开了静脉成像设备、位移插值方法以及程序。一种静脉成像设备的成像部件包括:静脉图像数据生成区域,用于基于被透镜阵列会聚并在活体中散射开且穿过静脉的近红外光生成静脉图像数据;以及位移检测数据生成区域,包括其中给像素遮光的遮挡部分以及其中不给像素遮光的开口部分,并生成用于检测位移的数据,所述数据被用来基于通过开口部分接收到的光来检测图像聚焦位置根据成像温度的变化。该静脉成像设备检测光的图像聚焦位置并估算设备中产生的位移量。该静脉成像设备基于所得到的位移量来选择像素。
  • 静脉成像设备位移方法以及程序

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