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[发明专利]任务处理方法和装置、图形任务处理系统以及存储介质-CN202010750648.6在审
发明人：何昱夷;毛昊翔;王润泽;郭娟;邹晓园 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：任务处理方法包括：按照第一预设时间间隔，获取任务队列长度，并确定所述任务队列长度的变化量；基于所获取的任务队列长度以及所述任务队列长度的变化量，确定用于批量处理的预测任务数量；基于所述任务队列长度以及所述用于批量处理的预测任务数量
任务处理方法装置图形系统以及存储介质

[发明专利]人体姿态实时预测方法、系统、介质及设备-CN202110983084.5在审
发明人：冯超;张蕾;李庆华 -专利权人：齐鲁工业大学;山东颐泽天泰医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明属于人体姿态估计相关技术领域，提供了一种人体姿态实时预测方法、系统、介质及设备。其中，该方法包括捕获人体目标关节数据并进行预处理，获得人体关节坐标信息；基于人体关节坐标信息及若干个预测模型，得到不同预测模型的人体姿态实时预测值；利用设定长度的滑动窗口比较不同预测模型的人体姿态实时预测值与实际值的误差，选择误差最小的预测模型所对应的预测值作为最终人体姿态实时预测值。
人体姿态实时预测方法系统介质设备

[发明专利]一种基于注意力机制的RNA-蛋白质结合位点预测方法-CN202210310706.2在审
发明人：潘正森;周树森;邹海林;柳婵娟;王庆军;臧睦君;刘通 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于注意力机制的RNA‑蛋白质结合位点预测方法，其中包括卷积神经网络、残差神经网络、注意力机制和RNA序列数据处理等技术，旨在提高深度学习模型对RNA‑蛋白质结合位点的预测性能首先，使用长度为101和501个核苷酸长度的窗口分别处理RNA序列；其次，把处理好的2个RNA序列通过单热编码方式编码成2个矩阵，使用每个单热编码矩阵训练一个深度学习模型，并保存训练好的模型用于预测；最后，将需要预测的RNA序列经过处理并转化为2个单热编码矩阵，分别输入保存好的2个模型中得到2个预测概率，取2个模型预测概率的平均值作为预测结果。
一种基于注意力机制 rna 蛋白质结合预测方法

[发明专利]基于时间窗口和超参数自适应选择的S2S电力负荷预测系统-CN202210600526.8在审
发明人：李丹;贺帅;孙光帆;缪书唯;章可;谭雅;方泽仁 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于时间窗口和超参数自适应选择的S2S电力负荷预测系统，包括数据库模块、数据维护模块、自适应模块、负荷预测模块；数据库模块输出端与数据维护模块的输入端连接，数据维护模块的输出端与自适应模块的输入端连接，自适应模块的输出端与负荷预测模块的输入端连接；自适应模块中设置初始时间窗口模块、微调时间窗口长度模块、选择超参数模块；数据库模块：用于储存地区负荷数据集以及外部影响因素数据集；本系统可获得多天的电力负荷预测值，并且基于自适应模块的功能，能改变目前依赖专家经验选择时窗长度和预测模型超参数的短期负荷预测工作模式，进一步提高电力负荷预测系统的工作效率和实用价值。
基于时间窗口参数自适应选择 s2s 电力负荷预测系统

[发明专利]基于多维多层关联规则的电压暂降预测分析方法-CN202211151486.X在审
发明人：李金灿;邹晖;黄燕;韦建伟;陈哲;覃建远;卢万平;李景顺;黄家宝;练琳;王东升;张廷征;覃江英;莫小向;覃海源;欧鹏楠 -专利权人：广西电网有限责任公司;广西电网有限责任公司河池供电局
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及电压暂降预测分析技术领域，且公开了基于多维多层关联规则的电压暂降预测分析方法，包括以下步骤：S1、输入系统结构、系统阻抗、线路长度、线路阻抗系数、线路的保护鉴定参数和线路的故障概率分布；S2、指定敏感负荷位置，并设定其允许的最小的电压，根据最小电压幅值计算每条线路的临界距离；S3、当超过线路长度时，则不考虑此线路，当不超过此线路时，是否采用平均值计算；S4、采用平均值计算，将临界距离连接呈电压暂降域该基于多维多层关联规则的电压暂降预测分析方法，预测效率高，且结果精确，可满足电压暂降的预测分析，与临界距离法预测电压暂降区域以及电压暂降频率相配合对比，使得预测结果更加精确。
基于多维多层关联规则电压预测分析方法

[发明专利]用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统-CN202310876015.3在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：秦艳霞
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于网络收发两端的数据缺失状态分析系统，包括：定制学习器件，建立执行文件片段在设定网络传送端到设定网络接收端的传输过程中丢失状态预测的AI预测模型；预测判断机构，将在设定网络接收端处最新接收到的文件作为目标文件，从目标文件处截取长度等于设定字符长度的文件片段作为参考文件片段，采用所述AI预测模型预测参考文件片段的缺失程度。由于通过采用针对性的学习机制在固定的网络收发两端之间建立执行文件片段在网络传输过程中丢失状态预测的AI预测模型，从而能够对多个数据包传输过来的多份负载的整体内容进行完整状态的分析和判断。
用于网络收发两端数据缺失状态分析系统

[发明专利]图像预测编码装置、方法和程序、图像预测解码装置、方法和程序、以及编码/解码系统和方法-CN200980147613.5有效
发明人：文仲丞;铃木芳典;陈朝庆 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2009-12-25 - 公布日： 2011-10-26 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：本发明提供图像预测编码装置、方法和程序、图像预测解码装置、方法和程序、以及编码/解码系统和方法。图像预测编码装置具有：区域分割单元，其将输入图像分割为多个块；预测信号生成单元，其针对多个块中作为处理对象的对象块所包含的像素信号，生成预测信号；残差信号生成单元，其生成对象块的像素信号与预测信号之间的残差信号；信号编码单元，其对残差信号进行编码，从而生成压缩信号；以及存储单元，其对压缩信号进行复原，存储该复原后的信号作为再现像素信号，预测信号生成单元将对象块再分割为多个小区域，小区域中的至少一个为非正方形，非正方形的小区域的第1边的长度比与该第1边不同的第2边的长度长。
图像预测编码装置方法程序解码以及系统

[发明专利]一种通过切线模量预测纤维增强陶瓷基复合材料疲劳损伤的方法-CN202111465610.5在审
发明人：李龙彪 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种通过切线模量预测纤维增强陶瓷基复合材料疲劳损伤的方法，属于复合材料疲劳损伤预测技术领域。本发明具体是根据总体载荷承担准则，得到卸载和重新加载过程中在峰值应力处的完好纤维承担载荷，基于此根据断裂力学界面脱粘准则得到界面脱粘长度和滑移长度(包括卸载界面反向滑移长度和重新加载新界面滑移长度)，同时根据基体随机碎断模型确定基体裂纹间距，在此基础上获得卸载和重新加载过程中纤维增强陶瓷基复合材料的应力‑应变关系方程，进而得到卸载和重新加载过程中纤维增强陶瓷基复合材料的切线模量，以此预测纤维增强陶瓷基复合材料疲劳损伤。本发明提供的方法通过切线模量能够准确预测纤维增强陶瓷基复合材料疲劳损伤。
一种通过切线预测纤维增强陶瓷复合材料疲劳损伤方法

[发明专利]一种基于预测绳索长度的四柔索牵引并联执行器运动姿态控制方法-CN202210102018.7在审
发明人：周姣;吴飞;王彭;李同进 -专利权人：北京北特圣迪科技发展有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G05B19/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预测绳索长度的四柔索牵引并联执行器运动姿态控制方法，包括S1、根据并联执行器的轨迹坐标点以及四根绳索牵引处的坐标，获取四根绳索运动到轨迹坐标点的理论绳长；S2、获取绳索的理论绳长集合；S3、获取理论绳长集合对应的实际收紧状态下的绳长集合；S4、获取并联执行器的实际轨迹坐标点；S5、基于并联执行器的实际轨迹坐标点，利用实际收紧状态下的绳长集合，预测下一轨迹坐标点对应的各绳索的实际长度优点是：通过预测绳索长度的方式，将绳索的误差反馈补偿到预测中，修正绳索的实际长度，从而使其控制姿态更加精准；解决了由于悬垂引起的控制精度不高的问题，提升了目标的控制精度。
一种基于预测绳索长度四柔索牵引并联执行运动姿态控制方法

[发明专利]基于天气预测的新风机智能控制方法及系统-CN202210694524.X在审
发明人：叶利杞;陈永峰;谭永程;陈千驹;黄永炎;吴永训;邹悦辉;陈炳基 -专利权人：广东欧科空调制冷有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于天气预测的新风机智能控制方法及系统，该方法包括：预设第一湿度对照表，第一湿度对照表记录有与未来不同时间长度和相应地相对湿度对应的调节信息；以预设固定时间间隔获取未来若干不同时间长度的天气预测信息，天气预测信息包括相对湿度，并查询第一湿度对照表，以获取若干不同时间长度所对应的调节信息；取上述不同时间长度所对应的调节信息中调节范围最大者作为当前调节参数；根据调节参数对新风机的设定的目标温度；通过上述方案，可根据未来环境湿度提前对新风机的目标温度做出调节，以使得新风机可根据天气预测信息提前自动做出反应，而且在一定程度上满足了对环境湿度的要求，从而有效提高使用体验感。
基于天气预测风机智能控制方法系统

[发明专利]位置传感器系统和用于检测位置传感器系统的误差的方法-CN202310062599.0在审
发明人： J·杰尼施 -专利权人：瑞萨电子美国有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01D5/244 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于检测位置传感器系统(1)的误差的方法和位置传感器系统(1)，实施以下步骤：确定位置信号(2，7)的三个先前信号周期的周期长度，将位置信号(2，7)的三个先前信号周期的周期长度进行比较，以检测恒定速度位置信号(2，7)、恒定加速或减速位置信号(2，7)或具有恒定急动度的位置信号(2，7)，预测位置信号(4)的下一个信号周期的周期长度，将下一个信号周期的预测周期长度传送到针对下一个信号周期的预测位置信号(4)，以及将预测位置信号(4)与实际位置信号(2，7)进行比较，以检测下一个信号周期的位置信号(2，7)中的误差。
位置传感器系统用于检测误差方法

[发明专利]体感预测方法、装置和终端-CN201910127223.7有效
发明人：张立志;潘屹峰;胡云艳;刘蕊;王雅;黄其豪 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种体感预测方法、装置和终端，所述方法包括：将预设时间长度内的第一体感指标数据划分为体感训练样本，体感训练样本中包括已标注的体感类型和体感分数的对应关系；利用体感训练样本进行训练，得到体感打分模型；将预设时间长度内的第二体感指标数据输入至体感打分模型中，得到第二体感指标数据对应的预测体感分数。将预设时间长度内的体感指标数据输入至体感打分模型中进行预测，得到预设时间长度内的前倾感分数、晃动感分数以及顿挫感分数。无需人工打分，提高预测体感分数的效率，与人工打分的结果相近。
预测方法装置终端

[发明专利]非自回归翻译模型的训练方法及其装置-CN202111353568.8有效
发明人：王曦阳;张睿卿;何中军;李芝;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取第一源语言文本、第一源语言文本对应的第一目标语言文本和第一目标语言文本的第一目标长度，将第一源语言文本输入至待训练的非自回归翻译模型中，以生成第一目标语言预测文本和第一预测长度，其中，待训练的非自回归翻译模型的初始化参数是根据预训练翻译模型的参数确定的，根据第一目标语言文本、第一目标语言预测文本、第一目标长度和第一预测长度，对待训练的非自回归翻译模型进行训练，得到非自回归翻译模型，
回归翻译模型训练方法及其装置

[发明专利]一种网络流量的长期预测方法及装置-CN201180001643.2有效
发明人：丰大洋;基托夫·维克多 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2011-08-11 - 公布日： 2012-03-07 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：一种网络流量的长期预测方法及装置，所述方法包括：初始设定动态滑动窗口的长度；按照初始设定动态滑动窗口长度对给定历史数据进行循环学习，选择最优的滑动窗口、线性趋势属性系数和波动系列参数集；根据所述最优的滑动窗口、线性趋势属性系数和波动系列参数集对未来给定步数的数据流量进行预测。本发明实施例按照流量的趋势特性优化波动序列的模型参数，提高了非平稳(长期)流量的预测精度。
一种网络流量长期预测方法装置

[发明专利]码率确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011497179.8有效
发明人：周超;王博;孔啸;徐明伟 -专利权人：清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04N21/231 文献下载
摘要：本公开提供了一种码率确定方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据下载视频的当前视频块时的缓存占用量和缓存变化量预测用于下载所述视频的下一视频块的下载时间；根据当前视频块的下载速率状况预测下一视频块的下载速率；根据预测的下一视频块的下载时间、下一视频块的时间长度和预测的下一视频块的下载速率来确定用于下一视频块的码率，其中，所述视频被划分为多个视频块，每个视频块的时间长度相同。
确定方法装置电子设备存储介质