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[发明专利]一种视频图像预测方法及装置-CN201980017084.0有效
发明人：陈焕浜;杨海涛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：一种视频图像预测方法及装置，提供一种确定子块融合模式的候选运动矢量列表的最大长度的方式。方法包括，从码流中解析第一标识；当所述第一标识指示所述待处理块进行帧间预测所采用的候选模式包括仿射模式时，从所述码流中解析第二标识，所述第二标识用于指示第一候选运动矢量列表的最大长度，所述第一候选运动矢量列表为所述待处理块采用子块融合预测模式时构建的候选运动矢量列表；根据所述第二标识确定所述第一候选运动矢量列表的最大长度。
一种视频图像预测方法装置

[发明专利]一种时间序列预测方法-CN202011216857.9在审
发明人：李沼东 -专利权人：深圳市安云信息科技有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种时间序列预测方法，包括：对获取的时序数据进行小波分解，获取第一近似序列和至少两个第一细节序列；对所述第一近似序列和所述至少两个第一细节序列分别进行小波逆变换，获取第二近似序列和至少两个第二细节序列，所述第二近似序列的长度和所述第二细节序列的长度与所述时序数据的长度一致；分别建立与所述第二近似序列和所述至少两个第二细节序列一一对应的神经网络模型；基于所述一一对应的神经网络模型，对所述第二近似序列和所述至少两个第二细节序列进行预测，获取预测结果；基于多模型联合学习策略和所述神经网络模型，学习所述第二近似序列和所述至少两个第二细节序列的预测结果的权重参数，基于所述权重参数，对所述预测结果进行加权；对加权后的预测结果进行重构。本发明可提高时序预测的准确度。
一种时间序列预测方法

[发明专利]一种基于反应系数的墙体热阻测定方法、装置及电子设备-CN202310635798.6在审
发明人：王闯;符筱;陶潇然;安晶晶 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于反应系数的墙体热阻测定方法、装置及电子设备，包括获取当前采样时间点对应的墙体测量数据序列，并确定墙体测量数据序列的当前数据长度值；确定当前数据长度值是否大于等于标准数据长度值；若确定当前数据长度值等于标准数据长度值或确定当前数据长度值大于标准数据长度值，基于墙体反应系数和预设计算公式计算出预测墙体热阻值；按照预设计算方法确定出所述预测墙体热阻值对应的热阻测量误差，以确定是否满足墙体热阻误差条件；若确定满足墙体热阻误差条件，则将当前计算出的预测墙体热阻值输出
一种基于反应系数墙体测定方法装置电子设备

[发明专利]一种快速测定纸浆纤维平均长度的方法-CN201510126327.8在审
发明人：李玲玲;柴欣生;何亮;辛丽平 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-03-20 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种测定纸浆纤维平均长度的方法，其步骤为：(1)样品预处理；(2)建立光谱信号和纤维平均长度之间的预测模型(3)采用可见分光光度计对样品进行光谱信号采集；(4)输入光谱信号，得出预测结果。本方法的有机效果在于，采用了上述方法测定纤维平均长度，具有操作快速简便，检测结果客观准确，适于造纸企业推广使用。
一种快速测定纸浆纤维平均长度方法

[发明专利]一种基于卡尔曼滤波的直升机旋翼遮挡预测方法-CN201810053040.0在审
发明人：戴彬彬;何春;李浩;朱立东;王剑 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的直升机旋翼遮挡预测的方法，其包括：当直升机接收到被遮挡的信号时，对信号功率进行滑动平均运算，基于预设的功率阈值，统计遮挡周期内遮挡周期长度以及遮挡时间长度，根据旋翼的初始遮挡状态，计算旋翼的遮挡周期以及遮挡率，通过卡尔曼滤波得到下一个周期的遮挡周期以及遮挡率的预测值，然后计算下一周期的缝隙时间长度的预测值，即完成了旋翼遮挡预测。
遮挡旋翼卡尔曼滤波预测直升机旋翼直升机信道利用率有效地减少返向链路滑动平均突发传输信号传输信号功率预设运算统计

[发明专利]绝缘子积污预测方法、系统、电子装置及存储介质-CN201910727560.X在审
发明人：梅红伟;杨佳欣;王黎明 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种绝缘子积污预测方法，包括：获取被监测绝缘子的结构参数以及预设时间长度内所述绝缘子所处环境的环境参数；将所述预设时间长度离散为多个时间单元，根据所述获取到的绝缘子结构参数以及每个时间单元对应的环境参数计算每个时间单元内绝缘子表面整体积污量；根据所述每个时间单元内绝缘子表面整体积污量，计算在所述预设时间长度内绝缘子表面的积污总量。本发明还提供一种绝缘子积污预测系统、电子装置及存储介质。本发明基于时间历程进行绝缘子积污预测，灵活性强、预测结果更贴近实际情况。
绝缘子时间单元绝缘子表面预设存储介质电子装置环境参数预测绝缘子结构结构参数时间历程预测结果预测系统监测

[发明专利]一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法-CN202210097236.6在审
发明人：郭禹琛;王博;王雪;孙世军;何晓凤;朱坤双;张永山;韩洪;韩乐琼;李莉;高峰;巩晓静;李嫣然;沈倩;李晓琦;李广;董新;乔荣飞 -专利权人：国网山东省电力公司济南供电公司;国网山东省电力公司应急管理中心;北京玖天气象科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成机器学习模型的输入长度；将满足输入长度的历史风速数据作为集成机器学习模型的输入，集成机器学习模型输出预测的短临风速。本发明预测风速的准确性高。
一种基于机器学习单点风速临风速外推方法

[发明专利]时刻信息取得装置以及电波表-CN200910151777.7有效
发明人：阿部英雄 -专利权人：卡西欧计算机株式会社
申请日： 2009-07-15 - 公布日： 2010-01-20 - 主分类号： G04G7/00 文献下载
摘要：在该时刻信息取得装置中，波形切出部(24)根据与构成时间代码的一个符号相当的单位时间长度的数据，生成具有4个单位时间长度的输入波形数据。预测波形数据生成部(23)生成多个预测波形数据，它们有与输入波形数据同样的时间长度，“0”符号相连、而且其波形形状依次偏移一个样本。相关值计算部(25)计算输入波形数据和多个预测波形数据的每一个之间的相关值。相关值比较部(26)计算相关值的最佳值。CPU(11)根据表示最佳值的预测波形数据，确定时间代码中的秒起始位置。
时刻信息取得装置以及电波

[发明专利]物流订单的预测方法及装置、可读介质-CN201810945406.5有效
发明人：金忠孝;丁文博 -专利权人：安吉汽车物流股份有限公司;上海汽车集团股份有限公司
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种物流订单的预测方法及装置、可读介质，所述物流订单的预测方法包括：获取物流订单的第一历史数据；对所述物流订单的第一历史数据进行傅里叶变换，选取对应频域能量高于预设门限的时域上的时间长度T；基于所述物流订单的第一历史数据，构建时间长度为T的特征向量f_0；基于所述物流订单的第一历史数据，选取与f_0距离最近的k个时间长度为T的特征向量；k为正整数；对所述k个特征向量进行加权平均，生成所述物流订单的第一预测值。应用上述方案，可以在有限的数据特征前提下，提高物流订单预测的准确度。
物流订单预测方法装置可读介质

[发明专利]一种冠脉灌注压预测系统及心肺复苏系统-CN202310720720.4在审
发明人：李可;郭畅;陈玉国;徐峰;王甲莉;潘畅;庞佼佼;边圆;李贻斌;徐凤阳;蒋丽军 -专利权人：山东大学;山东大学齐鲁医院
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61B5/083 文献下载
摘要：本发明涉及冠脉灌注压预测系技术领域，公开了一种冠脉灌注压预测系统及心肺复苏系统，包括：数据获取模块，用于获取患者的在若干连续时刻的呼气末二氧化碳分压信号和脑电信号；冠脉灌注压预测模块，用于基于呼气末二氧化碳分压信号和脑电信号，采用神经网络预测患者的冠脉灌注压值；其中，神经网络通过多层LSTM神经网络组成的编码器，对若干连续时刻的呼气末二氧化碳分压信号和脑电信号组成的可变长度序列进行编码，并通过解码器映射到若干连续时刻的冠脉灌注压值组成的可变长度序列不仅可以及时干预缺血导致的脑损伤同时，而且，序列到序列的预测模型支持变长度的输入和输出，增强了整个预测框架的适应性。
一种灌注预测系统复苏

[发明专利]用以估计音频文件的音频长度的方法及装置-CN200610125699.X有效
发明人：洪宪忠;蔡宪明 -专利权人：广达电脑股份有限公司
申请日： 2006-08-31 - 公布日： 2008-03-05 - 主分类号： G11B27/10 文献下载
摘要：本发明提供一种音频播放器中估计音频长度的方法。本发明首先根据该音频文件中数个音频帧的平均位率，产生一预测音频长度，并以此预测音频长度初始化一可调音频长度。在该音频文件的每个音频帧被播放过程中，本发明持续根据该音频文件已被播放的部分计算一新的参考音频长度。若最新音频帧的参考音频长度与前一个音频帧的参考音频长度的差异小于一阈值，则本发明根据最新参考音频长度校正可调音频长度。然后，依该音频文件已被播放的部分相对于整个音频文件的数据量的比例，在可调音频长度和参考音频长度间取比重得到估计音频长度。
用以估计音频文件音频长度方法装置

[发明专利]用于增强基于云的系统中的密码验证的方法和系统-CN201680063377.9有效
发明人： M·柯林吉;M·C·沃德;S·詹森 -专利权人：万事达卡国际股份有限公司
申请日： 2016-08-15 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： H04L9/14 文献下载
摘要：一种用于针对可变账号长度增强验证密码的方法，包括：存储一个或多个主账号和多个格式化模板，每个模板与账号长度相关联；接收指示对特定主账号的选择；识别出特定格式化模板，其中，相关联的账号长度对应于特定主账号的长度；从销售点设备接收不可预测的数字；至少基于不可预测的数字和一个或多个算法生成密码；生成数据串，其中，所述数据串至少包括生成的密码、特定主账号和不可预测的数字，并且其中基于识别出的特定格式化模板对数据串进行格式化
用于增强基于系统中的密码验证方法

[发明专利]基因型解析装置及方法-CN202080013245.1在审
发明人：横山彻;藤冈满;奥野惠佳 -专利权人：株式会社日立高新技术
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： C12M1/00 文献下载
摘要：基因型解析装置，其由电泳装置105和数据解析装置构成，在数据解析装置的STR解析部109内设置包含环境信息接收部124、预测模型存储部125、和迁移率预测部126的迁移率模型管理部122，基于环境信息接收部124接收的电泳时的环境条件、和等位基因分型标准物的电泳结果，在迁移率预测部126中生成用于预测等位基因的标准碱基长度的修正量的预测模型。然后，使用该预测模型，在不使用等位基因分型标准物的情况下，由环境条件修正等位基因的碱基长度。
基因型解析装置方法

[发明专利]一种个人异常行为检测方法及装置-CN202010465761.X有效
发明人：汲丽;钱沁莹;魏国富;葛胜利;钟丹阳 -专利权人：上海观安信息技术股份有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种个人异常行为检测方法及装置，所述方法包括：1)、获取对应于待检测用户的原始数据的平稳序列；2)、针对平稳序列中数据长度小于第一预设阈值的平稳序列，利用简单平均算法确定对应的基线定值；3)、针对平稳序列中数据长度不小于第一预设阈值的平稳序列，训练出目标ARIMA模型，使用目标ARIMA模型预测出待检测用户的预测值；4)、使用指数平滑法预测基线模型预测出待检测用户的预测值；5)、从目标ARIMA模型以及指数平滑法预测基线模型中选择出最优模型作为基线模型，并使用基线模型识别出待检测用户中的异常用户。
一种个人异常行为检测方法装置

[发明专利]一种电机多步预测控制方法算法架构-CN202111146797.2在审
发明人：许瑞峰 -专利权人：新沂维志途电气工程研究院有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H02P21/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种电机多步预测控制方法算法架构,首先，以同步坐标系转子磁场定向下电压方程为基础建立电机的增广模型，实现了电流无静差预测控制；其次，利用系统闭环极点研究了预测域长度和权重系数的确定方法，并分析了控制方法的参数鲁棒性无静差是控制方法需要研究的基本问题，采用增广模型实现无静差预测控制的方法，确定预测域长度和权重系数是MPC设计的主要内容，重点分析了这些参数对系统闭环极点位置的影响，并讨论了这些参数的确定方法。
一种电机预测控制方法算法架构