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[发明专利]一种应用于话务量预测的分段在线支持向量回归方法-CN200910072312.2无效
发明人：彭宇;乔立岩;刘大同;彭喜元;王建民 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2009-06-17 - 公布日： 2009-11-18 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：应用于话务量预测的分段在线支持向量回归方法，它涉及一种在线支持向量回归方法，本发明针对在线支持向量回归(Online Support Vector Regression)算法难以兼顾预测精度和运行效率，提出一种分段支持向量回归时间序列预测方法，通过缩减在线建模数据长度实现快速训练，并对Online SVR进行分段存储，根据预测邻域样本与各子分段支持向量回归模型的匹配度，选取最优子分段模型预测输出，提高预测精度该算法在保持在线预测执行效率的同时，相比普通在线支持向量回归算法，可提高预测精度5％～10％。算法由于采用了分段的策略，并采取了较小的建模数据长度，算法效率高。可以实现对于移动通信话务量时间序列的在线、实时和快速建模和预测。
一种应用于话务量预测分段在线支持向量回归方法

[发明专利]一种基于双角回归的检测模型训练、检测方法及装置-CN202010264623.5有效
发明人：屈桢深;赵鹏博;关秋雨;谢伟男 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双角回归的检测模型训练、检测方法及装置，涉及船舰目标检测领域，包括：获取包含标注信息的训练集图像；将训练集图像输入检测模型，确定检测框的预测坐标数据，检测框用于框选预测的船舰目标，预测坐标数据包括检测框的预测中心点、预测第一对角线角度、预测第二对角线角度、预测短边长度、预测短边与对角线长度比例以及预测偏置点；根据实际坐标数据和预测坐标数据确定损失函数的值；根据损失函数的值调整检测模型的参数直至满足收敛条件，完成对所述检测模型的训练本发明通过检测模型提取预测坐标数据，反映目标的关键点，解决了船舰目标尺寸变化较大、船舰密集程度不同造成的漏检误检问题，同时满足实时性要求。
一种基于回归检测模型训练方法装置

[发明专利]智能化话务预测方法-CN200710028126.X无效
发明人：杨苹 -专利权人：杨苹
申请日： 2007-05-22 - 公布日： 2007-10-10 - 主分类号： H04M3/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能化话务预测方法，其包括以下步骤：(1)取出近几年的数据进行训练，确定初始参数：增长因子、模板值、各节假日话务的模板值；(2)根据输入的预测长度，判断是短期或中长期的平稳期话务预测，而选定不同的平稳期话务预测算法；(3)根据步骤(2)的结果，按照不同的算法来预测平稳期话务；(4)根据步骤(1)确定的参数，定位预测期间的各节假日的长度和类型，调动相应的节假日话务预测算法进行预测节假日话务；(5)根据步骤(3)、(4)的结果，将平稳期话务和节假日话务进行接口平滑处理，合成预测话务，输出到相应设备。本发明提高了平稳期的话务预测精度，也解决了节假日话务难以预测的问题。
智能化话务预测方法

[发明专利]一种基于冰冻环境大气参数的输电线路覆冰质量预测方法-CN202210724849.8在审
发明人：杨国林;陈宇;廖乙;邓颖;胡松林;郑华龙;蒋兴良 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于冰冻环境大气参数的输电线路覆冰质量预测方法，包括：步骤1、根据预测需求确定待测覆冰参数；步骤2、构建冰冻环境大气参数预测函数；步骤3、构建以大气参数预测函数为基础的输电线路单位长度覆冰质量预测函数；步骤4、根据实时覆冰参数，更新大气参数预测函数，并更新输电线路单位长度覆冰质量预测函数；通过实时的冰冻环境大气参数，提高输电线路覆冰预测的准确性，进而避免冰灾事故，提高了覆冰电网的预警能力，并可采用多种测量设备完成大气参数的测量
一种基于冰冻环境大气参数输电线路质量预测方法

[发明专利]基于聚类的小样本负荷预测方法、装置、设备及存储介质-CN202111200796.1有效
发明人：陈东;张海;汪启元;陈致晖;吴辰晔;沈灯鸿;刘之亮;赵晨;张然;王波 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请公开了基于聚类的小样本负荷预测方法、装置、设备及存储介质，其中预测方法包括：对历史电力负荷和待预测电力负荷进行特征提取，获得特征向量；根据得到特征向量将历史电力负荷和待预测电力负荷集成聚类，得到聚类结果；采用小波降噪算法对聚类结果进行降噪，并将降噪后的数据进行均值化处理，得到预设长度的时序数据；将预设长度的时序数据输入二阶长短期记忆神经网络，得到电力负荷的预测结果；其中二阶长短期记忆神经网络经过历史电力负荷和待预测电力负荷的数据训练本申请在待预测电力负荷稀缺情况下仍然有优秀预测表现。
基于样本负荷预测方法装置设备存储介质

[发明专利]用于电力系统的原材料需求量的预测方法与预测装置-CN202211499097.6在审
发明人：曹祯;吴世杰;张博文;童圳婷;宋逸飞;郭觐宁 -专利权人：西门子电力自动化有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用于电力系统的原材料需求量的预测方法与预测装置，方法包括：根据一个目标时间段内一个目标产品的预测销售量，获取目标时间段内一个目标原材料的需求量的第一预测值，目标时间段的时间长度为目标长度；根据至少一个第一时间段的第一历史数据，获取目标时间段内目标原材料的需求量的第二预测值，目标时间段与第一时间段的日期相对应；根据一个第二时间段内的目标产品的预测销售量，获取目标时间段内目标原材料的需求量的第三预测值，第二时间段包括n个目标长度且第三时间段与目标时间段相邻，第二时间段早于目标时间段；根据第一预测值、第二预测值和第三预测值确定目标原材料在目标时间段内的需求量的最终预测值。
用于电力系统原材料需求量预测方法装置

[发明专利]一种城市级智能交通仿真系统-CN201910327150.6有效
发明人：金峻臣;杨宪赞;郭海锋;温晓岳 -专利权人：银江股份有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种城市级智能交通仿真系统，以多源异构数据为输入，可预测交叉口各车道的车辆排队长度，并进一步的对车辆排队长度的演变进行动态仿真，所述仿真系统包括数据收集模块、多维数据库、算法模块、交通状态预测模块、交通仿真推演模块和交互可视化模块；所述数据收集模块中，收集的数据包括交通动态数据和静态数据；所述多维数据库中，用来实时接收各类交通动态信息和存储道路基础配置信息；所述算法模块中，利用生成对抗网络对车辆排队长度进行数据生成与状态预测，处理过程包括数据特征提取本发明预测交叉口各车道的车辆排队长度，并进一步的对车辆排队长度的演变进行动态仿真。
一种城市智能交通仿真系统

[发明专利]一种分支预测方法、装置及处理器核-CN202111636402.7有效
发明人：郑添;蔡刚;黄志洪 -专利权人：中科亿海微电子科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种分支预测方法、装置及处理器核，通过在时钟上升沿到来时，对GHR取n种不同长度，将PC值和n种不同长度的GHR进行哈希运算生成索引；在时钟下降沿到来时，使用PC值访问基本分支预测部件T0，使用生成的索引访问与n种不同长度的GHR相对应的历史信息记录表；当某一历史信息记录表中有与索引匹配的记录时，且该条记录的u值为1时，输出该条记录的weight值作为访问结果；将输出的所有weight属性值进行相加；根据相加的结果输出预测信息。通过使用不同长度的GHR，在历史信息记录表增加weight信息，以及引入了全局历史跳转信息GHR，使用的历史信息长度少，增加的电路资源开销很少，从而采用更少的硬件资源消耗可以实现更高的预测精度。
一种分支预测方法装置处理器

[发明专利]电缆缆芯长度预测系统及方法-CN202211126685.5有效
发明人：马仕兴;钱晓华 -专利权人：江阴市千里马电工材料有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种电缆缆芯长度预测系统及方法，包括：块状生产机构；单丝拉制机构；定高成像器件，设置在所述块状生产机构的输出端且保持设定高度的成像位置；逐层增强器件，与所述定高成像器件连接；块体解析器件，与所述逐层增强器件连接；长度预测器件，与所述块体解析器件连接，用于基于参考图像分块在逐层增强图像中占据的像素点数量确定当前单块金属经过单丝拉制机构后的具有预设截面面积的金属长条的预测长度。本发明对制备电缆缆芯的金属块体的实体尺寸进行视觉化表示，并基于视觉化表示数据映射对应的预测拉丝长度，从而提升了电缆制造厂家的生产速率。
电缆长度预测系统方法

[发明专利]一种社会经济指标集合预测方法-CN201611219853.X在审
发明人：李析男;赵先进;杨荣芳;刘辉;余红敏 -专利权人：贵州省水利水电勘测设计研究院
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种社会经济指标集合预测方法。该方法按如下步骤进行1、采用若干常规预测方法对社会经济指标原始序列进行拟合，选取拟合通过的m种方法(m≥2)；2、采用此m种方法分别对社会经济指标进行预测，预测值为Xij(i＝1，…，m；j＝1，2，…，n)，预测长度为n；3、采用常规赋权方法对m种方法的预测序列(序列长度为j)进行权重分析，得到各个方法的分配权重αij；4、将相应预测方法的预测值Xij乘以其分配权重αij，取集合f＝∑(Xij×αij)即为该社会经济指标的最终预测值f。该方法综合了传统预测方法与赋权分析方法的优势，避免了单一方法预测的误差，将多个预测方法拟合差异通过赋权的方式减小，提高了预测的精确度。
一种社会经济指标集合预测方法

[发明专利]物品销量数据可预测性分析方法、装置、计算机设备-CN202010638634.5在审
发明人：吕骥图;柯俞嘉;张潆尹;金虹希;王晶;许哲民;郭雨佳;王本玉;金晶 -专利权人：上海顺如丰来技术有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种物品销量数据可预测性分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对预测物品销量的历史销量数据集进行周期性特征检测；当存在周期性特征时，调用自相关函数对历史销量数据集进行处理，得到周期长度值集；基于周期长度集各周期长度值，通过季节性分解函数对历史销量数据集进行分解，得到残差数据集；根据历史销量数据集和残差数据集确定表征历史销量数据集中不可预测部分数值所占的比值的第一指标值；通过各朴素模型得到物品销量的预测值集；根据测试值集对各预测值集进行验证，得到第二指标值；根据第一指标值和第二指标值评估历史销量数据集的可预测性采用本方法能够提高物品销量数据可预测性分析的准确性。
物品销量数据预测分析方法装置计算机设备

[发明专利]一种滤嘴对卷烟烟气截留效率的预测方法-CN202211090250.X在审
发明人：刘瑞红;文建辉;郭吉兆;崔华鹏;杜文;谢复炜;刘巍;王志国;贾云祯;陈满堂;孙学辉;聂聪 -专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院;湖南中烟工业有限责任公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种滤嘴对卷烟烟气截留效率的预测方法，属于滤嘴性能评价技术领域。该预测方法包括以下步骤：根据滤棒样品的截留系数以及待预测滤嘴中滤棒的长度，对待预测滤嘴对卷烟烟气截留效率进行预测；获取截留系数的方法包括：向滤棒样品中抽吸与烟气中值粒径相同的气溶胶颗粒；气溶胶颗粒为由邻苯二甲酸酯和溶剂组成的液滴；抽吸后对滤棒样品进行切割分段，对各截留段和剑桥滤片中截留的邻苯二甲酸酯的含量或相对含量进行分析，计算滤棒样品不同截留长度下邻苯二甲酸酯的穿透率，对滤棒样品截留长度与气溶胶穿透率的自然对数进行线性拟合，该预测方法能够比较可靠地预测滤嘴对卷烟烟气气溶胶颗粒的截留效率。
一种卷烟烟气截留效率预测方法

[发明专利]一种适用于洪涝预测系统的数据处理方法-CN201910000704.1在审
发明人：徐宇迪;申正如;苏腾飞 -专利权人：徐宇迪
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种适用于洪涝预测系统的数据处理方法。本发明是通过以下技术方案得以实现的：一种适用于洪涝预测系统的数据处理方法，包含如下步骤；积水点降水量估算步骤：在该步骤中，估算得出某一积水点的时降水量数值A；积水点水位信息处理步骤：在该步骤中，得出某一单位时间段对应的水位信息数值B；输入数据切割步骤：整合所述数值A和数据B，且按指定长度切割，形成数据E，数据E中包含了历史数据长度和预测数据长度；预测计算步骤。本发明的目的是提供一种适用于洪涝预测系统的数据处理方法，对数据的筛选、处理、解析计算采用了全新的方式，提升预测效果的精确性和可靠度。
预测系统数据处理积水降水量估算数据处理领域信息处理步骤单位时间段长度切割历史数据水位信息预测计算预测数据可靠度整合解析切割水位筛选预测

[发明专利]基于线性模型的页岩气水平井初期最高产能的预测方法-CN201710868806.6有效
发明人：张建平;廖勇;魏炜;石文睿;叶应贵;王兴志;冯爱国;赵红燕;石元会;张志华;陈志蓉;刘施思;李光华;焦恩翠 -专利权人：中石化石油工程技术服务有限公司;中石化江汉石油工程有限公司
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： E21B47/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于线性模型的页岩气水平井初期最高产能的预测方法，获取工区已试井的水平段各Ⅰ、Ⅱ类页岩气层段的孔隙度、长度和与其对应的单井初期最高稳定产能资料，待预测井的水平段各Ⅰ、Ⅱ类页岩气层段的孔隙度、长度，将各页岩气已试井的单井初期最高稳定产量及与其对应井的水平段各Ⅰ、Ⅱ类页岩气层段的孔隙度、长度数据之和，根据最小二乘法建立线性回归模型；求取模型系数A；计算出待预测页岩气水平井的最高稳定产能Qgmax；输出预测结果。本发明已在FL页岩气田应用173口井，预测的与现场实际生产获得的平均误差不超过±20％，符合现场快速预测单井水平段页岩气层最高稳定产量需要。本发明适用范围更广，操作简便。
基于线性模型页岩水平初期最高产能预测方法

[发明专利]基于指数模型的页岩气水平井初期最高产能的预测方法-CN201710886718.9有效
发明人：张建平;廖勇;魏炜;石文睿;叶应贵;王兴志;冯爱国;赵红燕;焦恩翠;石元会;彭超;刘施思;李光华 -专利权人：中石化石油工程技术服务有限公司;中石化江汉石油工程有限公司
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： E21B43/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于指数模型的页岩气水平井初期最高产能的预测方法，获取工区已试井的水平段各Ⅰ、Ⅱ类页岩气层段的孔隙度、长度和与其对应的单井初期最高稳定产能资料，待预测井的水平段各Ⅰ、Ⅱ类页岩气层段的孔隙度、长度，将各页岩气已试井的单井初期最高稳定产量及与其对应井的水平段各Ⅰ、Ⅱ类页岩气层段的孔隙度、长度数据之和，根据最小二乘法建立线性回归模型；求取模型系数A；计算出待预测页岩气水平井的最高稳定产能Qgmax；输出预测结果。本发明已在FL页岩气田应用173口井，预测的与现场实际生产获得的平均误差不超过20％，符合现场快速预测单井水平段页岩气层最高稳定产量需要。本发明适用范围更广，操作简便。
基于指数模型页岩水平初期最高产能预测方法

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