专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于区块链的数据新鲜度度方法-CN201911265690.2有效
  • 张家锐 - 合肥学院
  • 2019-12-11 - 2023-04-07 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种基于区块链的数据新鲜度度方法,包括以下步骤:以区块链系统为支撑,将共享域内所有系统的数据生产、数据维护、数据传播操作的结果全部按时间戳进入区块,每个区块记载一次操作,并有区分数据生产、本发明借助区块链的支撑,使得解决数据新鲜度度的时间复杂度由传统技术方法O(n4)降低为O(n),通过对区块链的一遍检索即可实现数据新鲜度度,具有无须增加计算能力
  • 基于区块数据新鲜度量方法
  • [发明专利]一种基于球面嵌入的图像度量学习方法-CN202011171940.9有效
  • 张鼎懿;李英明;张仲非 - 浙江大学
  • 2020-10-28 - 2022-08-12 - G06V10/74
  • 本发明公开了一种基于球面嵌入的图像度量学习方法,用于输出细粒度图像间的相似度,如输入两张商品图像,该算法会输出它们的相似程度,用位于[0,1]的浮点数表示。具体包括如下步骤:获取用于训练深度度学习模型的图像数据集;利用图像数据集训练预先定义好的深度神经网络,优化目标是度量学习损失和球面嵌入约束;利用训练好的模型输出给定图像对的相似度。本发明适用于真实图像场景的深度度学习,面对各种不同种类的细粒度图像(如商品、汽车、时装、人脸),以及图像中可能存在的光照、姿态、尺度变化都能得到较为鲁棒的结果。
  • 一种基于球面嵌入图像度量学习方法

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