专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种闪存存储器健康度的度量方法及度量系统-CN201910391744.3有效
  • 吴非;翁阳;李进;王顺卓;谢长生 - 华中科技大学
  • 2019-05-13 - 2020-11-17 - G11C29/50
  • 本发明公开了一种闪存存储器健康度的度量方法及度量系统,属于存储技术领域,包括:分别获取闪存存储器中接口模块、主控模块以及存储介质模块的磨损度并进行归一化,以分别得到归一化之后的磨损度R;根据磨损度R1、磨损度R2和磨损度R3,利用预先构建的度量模型对闪存存储器的健康度进行度量,以得到闪存存储器的健康度;度量模型用于根据接口模块、主控模块以及存储介质模块的归一化之后的磨损度度闪存存储器的健康度;三个归一化之后的磨损度中,任意一个磨损度增加,度量模型的度量结果都会下降,并且任意一个磨损度高于预设的磨损阈值,度量模型的度量结果都会低于预设的健康阈值。本发明能够提高对闪存存储器健康度度的准确度。
  • 一种闪存存储器健康度量方法系统
  • [发明专利]开源软件生态系统健康性的多维度度系统-CN202110254806.3在审
  • 王红兵;侯鹏君 - 东南大学
  • 2021-03-09 - 2021-06-01 - G06F11/34
  • 本发明公开一种开源软件生态系统健康性的多维度度系统;首先,从开源软件生态系统的定义出发,利用节点之间的依赖关系,采用Louvain社区发现算法找到复杂网络中存在的软件生态系统;然后,从四个维度来度量开源软件生态系统的健康性,即生产力、规模性、稳定性、结构性,给出了每个维度合适的评价指标,建立了多维度度指标体系;最后,将健康性的定义定量化,给每个开源软件生态系统健康性打上标签,给出了基于神经网络的健康性度量方法。本发明在对软件生态系统健康性定义定量化的基础上,采用基于神经网络的方法度量软件生态的健康性,以避免主观因素带来的影响。
  • 软件生态系统健康多维度量系统
  • [发明专利]一种多粒度度的动态系统故障诊断方法及系统-CN202110697377.7在审
  • 余伟;江艳;陈睿 - 佛山科学技术学院
  • 2021-06-23 - 2021-10-08 - G05B23/02
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体涉及一种多粒度度的动态系统故障诊断方法及系统,所述方法包括:获取预先采集的第一状态量,所述第一状态量通过传感器在永磁同步电机系统正常运行时采集得到;在永磁同步电机系统运行时,获取所述传感器对永磁同步电机系统进行实时采集的第二状态量;根据所述第一状态量确定训练值,将所述第二状态量作为测试值;根据所述训练值和所述测试值进行多粒度度,得到多个度量值;每个度量值均用于表征永磁同步电机系统的变化量;根据所述多个度量值对永磁同步电机系统进行故障诊断;本发明能够提高对早期故障和不同类别故障的诊断精度。
  • 一种粒度度量动态系统故障诊断方法
  • [发明专利]基于度量学习的视觉问答方法-CN202210839762.5有效
  • 舒昕垚;陆振宇 - 南京信息工程大学
  • 2022-07-18 - 2022-09-20 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种基于度量学习的视觉问答方法,采用自注意力编码器和交叉注意力模块对自然语言问题特征与视觉图像特征在高维特征空间中进行对齐与映射;采用自监督的多模态度量学习方法将自然语言问题特征与视觉图像特征进行相似度度本发明实现了在高维特征空间中多模态特征的相似度度,并采用对比的学习方式对度量出的积极视觉特征与消极视觉特征对抗训练,缓解了视觉问答中语义鸿沟与语义偏差问题,提高了视觉问答模型的性能与鲁棒性。
  • 基于度量学习视觉问答方法
  • [发明专利]一种基于连续评分的推荐系统加权相似性度量方法-CN202110804730.7有效
  • 董云泉;张壮壮 - 南京信息工程大学
  • 2021-07-16 - 2023-04-25 - G06F16/2457
  • 本发明是一种基于连续评分的推荐系统加权相似性度量方法,通过获取物品对用户重要性程度和用户对物品喜爱程度,然后与评分加权获得用户相似度和物品相似度,具体步骤如下:步骤1,获取数据,形成对数据进行预处理,将其转换成M*N的矩阵R;步骤2,获取用于度量物品对用户的重要性的权重矩阵;步骤3,获取用于度量用户对物品的重要性权重矩阵;步骤4,将权重矩阵和权重矩阵通过相似度度,获得用户和物品相似度。该方法根据用户对物品的喜爱程度不同和物品对用户的重要程度不同,区别对待用户和物品,将两种重要性权重应用于常见相似度度上,以此获得更准确的相似度,从而提高推荐精度。
  • 一种基于连续评分推荐系统加权相似性度量方法
  • [发明专利]针对蓝牙的自适应发射功率控制-CN202080103049.3在审
  • 王培;L·何;W·夏;J·林斯基 - 高通股份有限公司
  • 2020-07-16 - 2023-04-25 - H04W52/24
  • 在一方面,一种控制器无线设备根据用于无线通信标准的配置简档来与远程无线设备建立无线通信链路,从该远程无线通信设备接收对增大该控制器无线设备的发射功率电平的第一请求,确定针对该无线通信链路的信号强度度是否低于第一信号强度阈值、针对该无线通信链路的可靠性度量是否低于第一可靠性阈值、或两者,以及基于该信号强度度低于第一信号强度阈值、该可靠性度量低于第一可靠性阈值、或两者而增大该控制器无线设备的发射功率电平。
  • 针对蓝牙自适应发射功率控制
  • [发明专利]数字图像检索中的主观相似度度方法-CN200610040155.3有效
  • 周志华;戴宏斌 - 南京大学
  • 2006-05-10 - 2006-10-18 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种数字图像检索中的主观相似度度方法,其特征是该方法包括以下步骤:(1)数字图像检索装置从数字图像存储设备中获取数字图像,并接受用户的查询图像,包括相关图像和不相关图像;(2)生成图像的特征表示;(3)计算获得以相关图像作为主观视角时,图像与查询的主观相似度;(4)计算获得以不相关图像作为主观视角时,图像与查询的主观相似度;(5)结合两种视角下图像的主观相似度,生成图像最终的主观相似度度;(本发明的优点是通过在度量相似度时强调用户关注的内容,更有效地度量用户感觉的图像相似程度,从而提高数字图像检索装置的性能。
  • 数字图像检索中的主观相似度量方法
  • [发明专利]一种基于多尺度度学习的小样本学习方法-CN202010384767.4有效
  • 蒋雯;黄凯;耿杰;邓鑫洋 - 西北工业大学
  • 2020-05-09 - 2022-03-04 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于多尺度度学习的小样本学习方法,包括以下步骤:步骤一、建立数据集;步骤二、生成多尺度特征映射层;步骤三、迁移学习:转化模块对样本多尺度特征进行二次映射;步骤四、生成多尺度特征映射对;步骤五、计算多尺度特征映射对在多尺度关系生成网络中的关系得分;步骤六、采用多尺度度学习模型对样本相似度进行度量。本发明结构简单、设计合理,通过迁移学习获得多尺度特征映射对,使得训练出来的模型具有迁移性,在均方差损失函数的基础上添加了样本间距给整体模型所带来的损失项构成新的损失函数,实现度量学习,以适应小样本学习的训练
  • 一种基于尺度度量学习样本学习方法

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