“长度度量”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1041165个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度度量学习的细粒度跨媒体检索方法-CN202211399650.9有效
发明人：姚亚洲;黄丹;沈复民;孙泽人;申恒涛 -专利权人：南京码极客科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度度量学习的细粒度跨媒体检索方法，包括S1.首先，将一组多媒体实例混合输入到同一深度网络中提取特征；S2.通过线性层将不同媒体的特征映射到嵌入空间中进行度量学习；S3.使用跨媒体深度度量学习方法来同时学习细粒度语义相关性和跨媒体语义相关性；本发明通过线性层将不同的媒体特征直接映射到嵌入空间中进行相似性度量；并且为了有效度量不同媒体特征之间的相似性，采用跨媒体元组度量学习方法来度量不同媒体间的跨媒体相关性，并且采用跨媒体代理度量学习方法来度量各个媒体内的细粒度语义相关性
一种基于深度度量学习细粒度媒体检索方法

[发明专利]一种基于代码圈复杂度度量的软件演化评估方法-CN201710330642.1在审
发明人：廖力;李必信;何磊 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于代码圈复杂度度量的软件演化评估方法，先将待评估软件源码通过代码解析生成抽象语法树；然后通过统计抽象语法树中判定结点的数量对该软件从方法层和类层和系统层三个层面进行代码圈复杂度度量；最后将方法层和类层的度量值进行阈值比较评估在获取软件各个版本的代码圈复杂度度量值之后，该方法将软件演化前后的圈复杂度进行对比分析，定位复杂度变化位置，通过代码变更检测分析复杂度发生变化的原因。
一种基于代码复杂度度量软件演化评估方法

[发明专利]一种基于局部二元对比度度量的红外小目标检测方法及装置-CN202310573991.1在审
发明人：厉小润;骆源;陈淑涵;王晶 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部二元对比度度量的红外小目标检测方法及装置。包括：(1)基于局部对比度度量理论，设计新的三层嵌套结构的滑动窗口，同时对原始热红外图像进行边界填充；(2)由滑动窗口捕获图像局部区域，基于中心块的像素灰度均值和周围邻域块的像素灰度值，定义图像像素点的相对数c；(3)由相对数c定义八位二元字符串，并转化为十进制的局部二元对比度，由此获得局部二元对比度度量图像I；(4)利用结构张量理论，设计信息过滤器，抑制图像I的线状稀疏结构，增强小目标信息；(5)输出红外目标检测结果图本发明综合利用了局部二值模式、局部对比度量理论，有效抑制背景，增强目标，提升红外小目标的检测性能。
一种基于局部二元对比度度量红外目标检测方法装置

[发明专利]一种文件系统老化方法、装置及其老化程度度量方法-CN202211646196.2在审
发明人：黄利民;张瑜萍;刘雷雷;林玉龙;陈玉豪;古代鑫 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种文件系统老化方法、装置及其老化程度度量方法，涉及存储文件系统技术领域。该文件系统老化程度度量方法，包括计算磁盘区间数；计算可用空间碎片的样本空间；根据样本空间和高斯核函数权重模型，得到整体的可用空间碎片化系数。该文件系统老化程度度量方法，包括度量读性能和写性能。
一种文件系统老化方法装置及其程度度量

[发明专利]一种基于Yu范数的深度度量学习的轴承故障诊断方法-CN201910308136.1有效
发明人：徐增丙;李小娟;王志刚 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Yu范数的深度度量学习的轴承故障诊断方法，本发明首先通过使用一个深度神经网络对轴承故障数据特征进行自适应提取，采用基于Yu范数的边际fisher分析的度量可分性准则对顶层特征进行一个约束，获取兼具区分性和描述性的特征，在深度度量网络的顶层特征输出层添加BPNN分类器，对网络进行微调，将特征自动提取与分类识别融为一体，实现故障数据的诊断识别，提高轴承故障诊断的准确性和有效性，本发明涉及机械设备故障诊断技术领域该基于Yu范数的深度度量学习的轴承故障诊断方法，提高故障诊断精度，解决因数据样本之间的类内差异性和类间相似性较大以及数据分类边界处具有模糊性而制约分类识别精度的问题。
一种基于 yu 范数深度度量学习轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于类别级语义哈希的遥感图像检索方法及装置-CN202110528115.8有效
发明人：程起敏;邵丽媛;许圆;李丹;周玉琢;甘德樵;黄海燕;黄小松 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于类别级语义哈希的遥感图像检索方法及装置，属于遥感图像检索领域，方法为：将查询图像输入至已训练完毕的基于深度度量的类别级语义哈希网络模型中，计算查询图像哈希码与哈希码库中各哈希码之间的汉明距离；按照汉明距离从小到大的顺序排序，输出前h个排名的检索结果；h为正整数；训练基于深度度量的类别级语义哈希网络模型的方法为：以基于三元组度量损失、类别级分类损失、哈希码二值化约束和位均衡约束构建的总体目标损失函数最小为目标对基于深度度量的类别级语义哈希网络模型进行训练
一种基于类别语义遥感图像检索方法装置

[发明专利]大数据的分析方法、及数据分析服务器-CN201910729084.5在审
发明人：陈少海;刘泉明;罗茂锐 -专利权人：厦门久凌创新科技有限公司
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供一种大数据的分析方法、及数据分析服务器，通过综合考虑不同兴趣度度量维度，以对每个维度的所有业务大数据进行聚类后，可以保证不同兴趣度度量维度在不同的数据挖掘项目待应用场景下性能表现更加统一，提高大数据挖掘的能力
大数据维度数据挖掘兴趣度度量数据分析服务器动态确定特征信息应用场景综合考虑挖掘聚类簇聚类表现分析保证统一服务

[发明专利]用于与生物靶相关的表征的靶相关分子-CN201880057486.9在审
发明人：大卫·曹;乌古斯汗·阿塔伊 -专利权人：十亿至一公司
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： C12N15/10 文献下载
摘要：用于促进一种或更多种状况的表征的方法和/或系统的实施方案可以包括：生成靶相关分子的集合；生成参考相关分子的集合；促进至少一种加标(spike‑in)混合物的生成；基于对至少一种加标混合物的分析来确定一种或更多种丰度度量；以及基于一种或更多种丰度度量来促进一种或更多种状况的表征。
用于生物相关表征分子

[发明专利]无线通信系统中的分布式频谱感测系统和方法-CN200810032820.3有效
发明人：杨峰;邱吉刚;徐斌阳 -专利权人：上海贝尔阿尔卡特股份有限公司
申请日： 2008-01-15 - 公布日： 2009-07-22 - 主分类号： H04W24/00 文献下载
摘要：根据本发明，提出了一种无线通信系统中的分布式频谱感测系统，包括：多个频谱感测功能单元，用于分别产生具有各自信任度度量的多个频谱感测输出，并将其传送到信道选择功能单元；以及信道选择功能单元，用于根据由多个频谱感测功能单元传送来的具有各自信任度度量的多个频谱感测输出
无线通信系统中的分布式频谱方法

[发明专利]基于聚类引导和成对度量三元组损失的行人重识别方法-CN202110481365.0在审
发明人：曾威瑜;曹九稳;王天磊;王建中 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类引导和成对度量三元组损失的行人重识别方法。本发明步骤：1、基于深度学习网络输出的特征和其对应的标签，获取相似度矩阵；2、计算成对度量中的余弦相似度度量难样本采样损失；3、计算成对度量中的欧式相似度度量难样本采样损失。4、计算聚类引导修正项，并融合所有损失得到聚类引导和成对度量三元组损失。5、聚类引导和成对度量三元组损失与基于表征学习的交叉熵损失结合得到最终损失，加入网络参数训练更新。本发明结合成对度量方式使得深度学习模型能够互补性地从不同角度挖掘样本相似度，并通过聚类引导的修正项最大化样本之间的相似度，最终应用到行人重识别的深度学习训练中提高模型的表现。
基于引导成对度量三元损失行人识别方法

[发明专利]一种基于深度度量学习的EDA电路失效分析方法-CN202111036201.3在审
发明人：张立军;严雨灵;马利军;张重达;娄圆 -专利权人：苏州宽温电子科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度度量学习的EDA电路失效分析方法，包括步骤：一、根据原始分布对EDA电路样本进行蒙特卡罗采样，生成蒙特卡罗采样样本，并进行蒙特卡罗仿真，得到失效仿真结果；二、通过步骤一的蒙特卡罗采样样本和失效仿真结果，训练一个能够将失效样本区分出来的深度度量学习模型；三、对待进行失效分析的EDA电路，采用蒙特卡罗采样方法生成足够多的失效分析样本，并利用步骤二中训练的深度度量学习模型对样本进行筛选，筛选出可能失效样本
一种基于深度度量学习 eda 电路失效分析方法

[发明专利]一种基于结构相似度的非局部注意力学习方法-CN202210624115.2在审
发明人：朱建清;赵倩倩;涂美霞;曾焕强;黄诚惕;廖昀;冯万健;杜吉祥;蔡灿辉 -专利权人：华侨大学;厦门亿联网络技术股份有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：现有非局部注意力方法简单计算不同空域位置的两个信号内积作为二者的相似度度量，并不完全符合人类视觉感知特点。其次，本发明进一步提出多尺度结构相似度度量策略，在不同尺度上更为全面地进行信号相似度度量。因此，本发明能够取得比现有非局部注意力方法更好地注意力学习效果。
一种基于结构相似局部注意力学习方法

[发明专利]针对基于机器学习命名实体识别的弱监督训练的基于图的标记规则扩充-CN202210176739.2在审
发明人：赵心言;丁海波;冯哲 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：通过经由规则图将标记置信度度量从种子规则传播到每个候选规则，估计每个候选规则的标记精度度量。然后，通过根据规则的标记置信度度量对规则进行排序来标识标记规则的子集。
针对基于机器学习命名实体识别监督训练标记规则扩充

[发明专利]对设备运行状况进行预警的方法-CN201510056094.9有效
发明人：杨斌;刘萌;任艳真 -专利权人：北京金控数据技术股份有限公司
申请日： 2015-02-03 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G05D27/02 文献下载
摘要：和波动率均值p；利用所述的每个步长内的波动率与相应波动率均值，以波动率k、波动率均值p为纵轴，时间为横轴，绘制波动率及波动率均值随时间变化曲线；将所述波动率k与相应波动率均值p利用Similar函数进行相似度度量值的计算；预设相似度度量值的报警阈值，当所述相似度度量值持续低于所述报警阈值时，发出预警警报。
设备运行状况进行预警方法

[发明专利]基于相似度度量的模型漂移抑制方法及其装置-CN201811229008.X有效
发明人：何雪东;周盛宗 -专利权人：中国科学院福建物质结构研究所
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于相似度度量的模型漂移抑制方法及其装置，该方法包括以下步骤：步骤S100：根据初始化帧得到相关滤波跟踪算法中参数；步骤S200：对初始化帧中的目标位置和目标尺度进行采样，提取初始目标特征该方法设定固定数量的目标集，将跟踪过程中跟踪算法获得的目标块，经相似度度量判断后，确定是否更新目标集和模型，从而避免由于模板更新导致的模型漂移现象的发生。本发明的又一方面还提供了一种基于相似度度量的模型漂移抑制的装置。
基于相似度量模型漂移抑制方法及其装置

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条