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[发明专利]一种GPS/INS深组合跟踪环路高斯码相位鉴别器及其设计方法-CN201210051003.9有效
发明人：沈锋;李强;徐定杰;宁秀丽;王刚;孟兵 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2012-03-01 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G01S19/30 文献下载
摘要：本发明提出一种GPS/INS深组合跟踪环路高斯码相位鉴别器及其设计方法。本发明的高斯码相位鉴别器，在传统码相位鉴别器的基础上，增添了INS码相位鉴别器模块和高斯码相位鉴别器模块构建得到。该高斯码相位鉴别器的设计方法，由INS系统利用GPS接收机码跟踪环路产生的即时码相位信息，建立同步工作的INS码相位鉴别器，将实时求出传统码相位鉴别器和INS码相位鉴别器输出数据的均方误差，作为衡量传统码相位鉴别器和INS码相位鉴别器鉴相误差的权重系数，从而组合成高斯码相位鉴别器。
一种 gps ins 组合跟踪环路高斯码相位鉴别器及其设计方法

[发明专利]客户分类的处理方法和装置-CN201410468888.1有效
发明人：刘恒;刘超凡;韩志坚;曾泽欢;周刚 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2014-09-15 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种客户分类的处理方法，包括：建立实际客户模型，确定客户类别；建立判断客户特征属性的鉴别器；计算每种客户类别的频率、每种客户类别对应的每个特征属性对应的频率、每个鉴别器条件下其他鉴别器的频率；计算每两个鉴别器间、每个鉴别器与客户类别间的对称不确定性值；查找待删除的鉴别器，执行鉴别器删除操作，采集客户数据，通过保留的鉴别器对客户进行朴素贝叶斯分类。本发明提供的方法和装置，降低了鉴别器之间的相关度和冗余度，相互之间独立性强，在客户分类计算中，由于鉴别器减少，从而可减少客户分类的计算量和计算复杂度，由于鉴别器相互之间独立性强，客户分类计算的准确率更高
客户分类处理方法装置

[发明专利]自动伪影检测-CN202180039845.X在审
发明人：尼古拉斯·马来亚;马克斯·基恩 -专利权人：超威半导体公司;ATI科技无限责任公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：提供了一种用于生成经训练的鉴别器的技术。该技术包括将有毛刺失真图像或无毛刺失真图像中的一者或多者施加到鉴别器；从该鉴别器接收分类输出；调节该鉴别器的权重，以提高该鉴别器的分类精度；将噪声施加到生成器；从该生成器接收输出图像；将该输出图像施加到该鉴别器以获得分类；以及基于该分类，调节该鉴别器或该生成器中一者的权重以提高该生成器的能力以降低该鉴别器的分类精度。
自动检测

[发明专利]颜色填充模型训练、颜色填充方法及装置、电子设备-CN202210546217.7有效
发明人：李国威;石文婷;韦港荣 -专利权人：广西北投信创科技投资集团有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：训练方法为：确定颜色填充模型对应的训练样本；构建颜色填充模型对应的生成器和鉴别器；确定鉴别器当前鉴别参数对应的目标鉴别器；基于目标鉴别器，以生成器对灰度图像进行颜色填充获得的填充图像与彩色图像，通过目标鉴别器的鉴别结果相同为训练目标，训练获得目标生成参数对应的目标生成器；基于目标生成器，以鉴别器对目标生成器生成的填充图像的鉴别结果满足鉴别条件为训练目标，训练获得目标鉴别参数对应的目标鉴别器；若目标生成器和目标鉴别器满足颜色填充模型的收敛条件，则确定目标生成器和目标鉴别器为颜色填充模型的训练结果。
颜色填充模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种WAPI证书鉴别方法-CN200710018885.8有效
发明人：铁满霞;曹军;庞辽军;赖晓龙;黄振海 -专利权人：西安西电捷通无线网络通信有限公司
申请日： 2007-10-16 - 公布日： 2008-02-27 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：一种WAPI证书鉴别方法，包括当鉴别请求者实体关联或重新关联至鉴别器实体时，鉴别器实体向鉴别请求者实体发送鉴别激活分组；当鉴别请求者实体收到鉴别激活分组后，向鉴别器实体发送接入鉴别请求分组；当鉴别器实体收到接入鉴别请求分组后，进行验证，验证接入鉴别请求分组中的鉴别标识是否正确，若不正确，则丢弃该分组；当鉴别服务实体收到证书鉴别请求分组后，验证鉴别器实体和鉴别请求者实体的身份是否合法，然后向鉴别器实体返回证书鉴别响应分组；当鉴别器实体收到证书鉴别响应分组后，进行验证；当鉴别请求者实体收到接入鉴别响应分组后，进行验证。
一种 wapi 证书鉴别方法

[发明专利]利用网络调整程序的纸币鉴别器的优化装置以及其方法-CN201410072029.0有效
发明人：权悟铉 -专利权人：起山电子株式会社
申请日： 2014-02-28 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G07D13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用网络调整程序的纸币鉴别器的优化装置以及优化方法，所述的纸币鉴别器的优化装置包括纸币鉴别器；网络调整程序，通过互联网而与所述纸币鉴别器连接，用于显示或传递与优化作业的执行相关的信息；设备优化服务器，从所述纸币鉴别器收集各种信息和数据并进行分析，从而执行所述纸币鉴别器的优化作业；纸币数据库，对所述纸币鉴别器中收集的所述各种信息和数据按种类进行区分，并做成数据库而存储。
利用网络调整程序纸币鉴别器优化装置及其方法

[发明专利]运算装置、运算方法、可移动介质和鉴别系统-CN201980020879.7有效
发明人：中尾大辅 -专利权人：索尼公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N23/60 文献下载
摘要：本发明的目的是以低成本提高鉴别器的性能。在显影处理期间获得图像质量参数组，以使得提高鉴别器的基于显影图像数据的成功鉴别率，所述显影图像数据通过使捕获的图像数据经历显影过程而获得。例如，通过将来自鉴别器的鉴别结果与在基础事实数据库的正确鉴别结果相比较而获得成功鉴别率。由于针对鉴别器来优化在显影处理期间的图像质量参数组，因此消除了对于为了提高鉴别器的鉴别性能的预处理单元的需求，使得能够以低成本提高鉴别器的性能。
运算装置方法移动介质鉴别系统

[发明专利]一种商品防伪鉴别系统和方法-CN201210076056.6有效
发明人：唐海燕;严欣平;蒋慕毅;文长虹;文长征;唐德东;张家伟;董晓龙 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2012-03-21 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品防伪鉴别系统和方法，当商品鉴别器读取商品中RFID标签的商品ID号，查询产品信息数据库是否存在该商品ID号，若不存在，则表示该商品ID号不属于该鉴别网络，商品鉴别器停止鉴别；若商品ID号属于该鉴别网络，然后商品鉴别器和商品进行相互密码认证，认证不成功报警，认证成功，进行下一步；则鉴别器将读取所述RFID标签中加密的商品信息，并将所述商品鉴别器内加密的产品信息解密，若解密不成功，则商品认证失败；若解密成功，则商品认证成功并显示所述产品信息；为了避免假商品对假商品鉴别器，商品鉴别器还配套制作有鉴别商品鉴别器真伪的监督卡。该鉴别系统安全可靠，能鉴定多种不同厂家的多种商品的真伪、防止商品的窜货和假系统对假商品的问题。
一种商品防伪鉴别系统方法

[发明专利]能量合并事件计数系统-CN202180065860.1在审
发明人： G·T·科克尔;M·A·伍德拉夫 -专利权人：美国亚德诺半导体公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01T1/17 文献下载
摘要：一个实施例是一种用于在包括多个鉴别器的光子计数CT扫描系统中合并电荷事件的方法，其中每个鉴别器与多个阈值电压电平中的相应一个相关联,所述方法包括检测从所述鉴别器之一输出的信号中的转变；和仅仅如果检测的鉴别器输出信号中的转变之前紧接着所述鉴别器输出信号中的相反转变时，才增加对应于与所述鉴别器之一相关联的阈值电压电平的计数。
能量合并事件计数系统

[发明专利]一种客户自动排列组合方法-CN201810774901.4在审
发明人：陶玲;陆琴;曹义祥 -专利权人：安徽信尔联信息科技有限公司
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种客户自动排列组合方法，包括S1、建立实际客户模型，确定该实际客户模型中客户类别A；S2、建立用于判断客户特征属性的鉴别器；S3、计算所述实际客户模型中每种客户类别A的频率、每种客户类别A对应的每个特征属性对应的频率、以及每个鉴别器条件下其他鉴别器的频率；S4、根据S3计算所得的数据计算每两个鉴别器之间、每个鉴别器与客户类别A之间的对称不确定性值；S5、根据S4计算结果查找待删除的鉴别器，并执行待删除鉴别器的删除操作，保留相互之间独立性强的鉴别器；S6、采集客户数据，通过S5保留的鉴别器根据所述客户数据对所述客户进行朴素贝叶斯自动排列组合。
鉴别器客户类别自动排列客户模型客户客户数据删除不确定性客户特征删除操作数据计算特征属性组合效率贝叶斯保留独立性对称采集查找管理

[发明专利]一种基于鉴别器森林提高生成对抗网络泛化能力的方法-CN202210994734.0在审
发明人：陈俊杰;李家豪;陈清财 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鉴别器森林提高生成对抗网络泛化能力的方法，包括：构建由一个生成器和鉴别器森林组成的生成对抗网络模型；生成训练样本，基于训练样本对鉴别器森林进行训练；通过生成器得到第一生成样本，将第一生成样本输入到训练过的鉴别器森林中的每个鉴别器中，得到鉴别器的损失值，以得到训练梯度，并更新生成器的训练参数，再以最小化的方式对生成器进行训练，得到更新的生成器；基于更新的生成器，重新执行生成训练样本的步骤，以对鉴别器进行下一次迭代训练。本发明提出由鉴别器森林和一个生成器组成的生成对抗网络模型，能够通过鉴别器数量的增加，降低泛化误差上界，提高生成样本的质量和多样性，增强模型的隐私保护能力。
一种基于鉴别器森林提高生成对抗网络泛化能力方法

[发明专利]一种电力场景的主从证书鉴别方法、设备、鉴别器及系统-CN202310764002.7在审
发明人：刘金成;邓春燕;孙少平;刘高锦 -专利权人：深圳市智开科技有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04W12/069 文献下载
摘要：本发明涉及通信技术领域，具体是涉及一种电力场景的主从证书鉴别方法、接入点设备、鉴别器及系统，所述方法包括：所述接入点设备收到终端的WAPI接入认证请求后，选择向第一证书鉴别器和/或第二证书鉴别器发送证书鉴别请求；接收第一证书鉴别器或第二证书鉴别器的证书认证响应报文；并对第一证书鉴别器或第二证书鉴别器的鉴别结果进行签名验证，如果鉴别成功，再继续进行WAPI认证后续流程。能够在电力场景中实现基于省中心的一台AS为本省多个地市的AS提供一对多的WAPI认证备份服务，在保证WAPI无线网络的证书鉴别系统可靠性的前提下，能够显著降低部署费用、节约电力能源。
一种电力场景主从证书鉴别方法设备鉴别器系统

[发明专利]一种基于多模态对抗对比学习的谣言鉴别方法及装置-CN202310268846.2在审
发明人：邹婷;钱忠 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态对抗对比学习的谣言鉴别模型训练方法，包括获取样本数据文本图像对与相关评论；提取文本图像对的文本初步特征与图像初步特征，输入模态鉴别器；利用对抗学习，最小最大化模态鉴别器损失，获取模态不变特征；提取相关评论基于时序变化的立场变化特征与情感变化特征，输入特征鉴别器中；利用对抗学习，最小最大化特征鉴别器损失，更新特征鉴别器，获取融合特定特征；将模态不变特征与融合特定特征拼接输入多层感知器，生成综合多模态表征，与正负样本计算对比损失，最小化来更新多层感知器参数；构建目标损失函数，最小化来更新多层感知器参数；对抗训练时，最大化目标损失函数，更新模态鉴别器与特征鉴别器的参数。
一种基于多模态对抗对比学习谣言鉴别方法装置

[发明专利]信息处理设备和方法、记录介质及程序-CN200710129249.2无效
发明人：佐部浩太郎;日台健一;小屋启 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2007-03-19 - 公布日： 2008-02-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种信息处理设备，包括：高节点，具有多个弱鉴别器，所述多个弱鉴别器已经学习第一标记的学习采样和第二标记的学习采样，所述第二标记的学习采样与第一标记的学习采样具有预定的坐标关系；第一低节点，具有多个弱鉴别器，所述多个弱鉴别器已经基于高节点的辨别结果学习第一标记的学习采样；以及第二低节点，不具有弱鉴别器。
信息处理设备方法记录介质程序

[发明专利]基于多鉴别器模型的新增未训练辐射源检测方法-CN202211082870.9在审
发明人：金燕华;颜松涛;卫梦凡;朱玲 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多鉴别器模型的新增未训练辐射源检测方法，获取N个已标识辐射源的信号图像样本集合，并分别划分为训练集和测试集，设置一个生成器和N+1个鉴别器，依次将生成器和每个鉴别器构建成为子生成对抗网络，采用对应训练集进行训练，将测试集、图像样本集合输入训练好的鉴别器，统计得到判定区间和比例参数，将待鉴别辐射源的信号图像输入各个鉴别器，统计输出概率值位于判定区间的比例，如果比例大于比例参数，则判定待鉴别辐射源由鉴别器鉴别通过本发明使用多鉴别器模型对辐射源的信号图像进行判定，有效实现新增未训练辐射源的检测。
基于鉴别器模型新增训练辐射源检测方法

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