专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度高斯过程回归的图像编码、解码以及压缩方法-CN202210203902.X在审
  • 戴文睿;曹迈达;李劭辉;李成林;邹君妮;熊红凯 - 上海交通大学
  • 2022-03-03 - 2022-06-03 - H04N19/19
  • 本发明公开一种基于深度高斯过程回归的图像编码方法,包括:采用编码卷积神经网络得到待编码图像的瓶颈层多通道特征,作为第一特征图;将第一特征图中的每个特征量化为整数,得到第二特征图;基于深度高斯过程回归的自回归模型和超先验模型,对第二特征图的每一个通道,加权组合多个高斯分布的混合高斯分布编码特征,生成特征二进制流;将超先验模型得到的超先验信息编码为超先验二进制流;合并超先验二进制流与特征二进制流,得到压缩图像的二进制流采用非参数化的深度高斯过程回归方法进行自回归建模,将深度高斯过程回归输出的后验分布作为混合高斯模型的均值,可以灵活地获得均值估计的不确定性,从而得到更准确的均值估计。
  • 基于深度过程回归图像编码解码以及压缩方法
  • [发明专利]一种基于高斯列消的极化码长盲识别方法-CN202211378530.0在审
  • 庞博;贺利芳;易琛;黎勇 - 重庆邮电大学
  • 2022-11-04 - 2023-02-24 - H04L1/00
  • 本发明请求保护一种基于高斯列消的极化码长盲识别方法,属于信道编码盲识别技术。其包括以下步骤:首先将截获的极化码字比特流构建为码字矩阵;再利用高斯列消元法对码字矩阵进行列消元操作得到列消矩阵;然后计算高斯列消矩阵的0,1比特比例,得到真实码长,实现对极化码长的盲识别。本发明所设计的方法基于极化码长与码率的关系定理,即将较长码长的极化分割为较短码长的极化时,码率会增加。而使用较短码长的极化组成较长码长的极化时,码率不变。本发明使用列消矩阵的0,1比特的比例来映射码率,降低传统高斯列消元法的计算复杂度,即省去判决的计算过程。在一定程度上提高了识别性能。
  • 一种基于高斯列消极化码码长盲识别方法
  • [发明专利]一种防重码检测方法及系统-CN202310933209.2在审
  • 高昆;李成;李瑜;叶树铃;刘祥 - 深圳市青虹激光科技有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-08-25 - G06V20/60
  • 本申请提供一种防重码检测方法及系统,通过对目标物件上的二维进行图像提取得到二维灰度图像,向二维灰度图像中加入高斯噪声点得到高斯噪声图像集合并获取重码检测矩阵,采用卷积神经网络提取高斯噪声图像集合中各个高斯噪声图像的特征向量得到特征向量集合,将特征向量集合中特征向量转化为对应的哈希字符串,分别确定哈希字符串与对比二维图像的哈希字符串的相似度,得到相似度序列,根据相似度序列和重码检测矩阵,确定目标物件上二维的重复特征值,当重复特征值高于预设阈值时判定所述目标物件上的二维与所述对比二维出现重码,从而实现无需搬运目标物件即可进行防重码检测,避免二维在使用和识别过程中产生冲突。
  • 一种重码检测方法系统
  • [发明专利]Android清晰度切换方法、装置、终端及可读介质-CN201811020653.0有效
  • 张磊 - 武汉斗鱼网络科技有限公司
  • 2018-09-03 - 2021-10-15 - G06F9/445
  • 本发明实施例公开了一种Android清晰度切换方法、装置、终端及可读介质,其中该方法包括:当监听到清晰度切换事件时,获取TextureView对象所播放流信息的当前帧数据;调用高斯模糊管理器对象的高斯算法对当前帧数据进行高斯模糊处理,得到当前帧数据的高斯模糊数据;调用图像视图构建方法构建图像视图,并设置图像视图的布局参数,将高斯模糊数据设置到图像视图中,并将设置高斯模糊数据后的图像视图添加至TextureView对象顶层;于获取到切换清晰度后的流信息时,将图像视图从TextureView对象中移除,并控制TextureView对象播放切换清晰度后的流信息。
  • android清晰度切换方法装置终端可读介质
  • [发明专利]基于最大化均值差异的衰落信道极化构造结构-CN202310882765.1在审
  • 冉梦蕊;李君;王秀敏 - 中国计量大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-03 - H03M13/13
  • 本发明提供了基于最大化均值差异的衰落信道极化构造结构,该结构由初始接收向量模块、衡量分布差异模块、计算噪声标准差模块和生成极化模块组成。在衡量分布差异模块中计算瑞利衰落信道和高斯信道的接收向量分布差异,两个信道的噪声方差相等时即衰落信道等效为高斯信道。该结构中首先得到初始的瑞利衰落信道和高斯信道的接收向量,衡量两个分布的差异后找到等效信道的噪声标准差,将该噪声标准差作为高斯近似法的初始值生成极化。衡量分布差异模块中使用的统计方法是最大化均值差异,该构造极化的方案可以更准确地得到衰落信道下可靠信道分布,并且构造的极化可以直接输入到衰落信道编码器中,减少了衰落信道中的编码复杂度。
  • 基于最大化均值差异衰落信道极化构造结构
  • [发明专利]玻璃内部点阵二维读取方法-CN202010236253.4在审
  • 姚林昌;黄继欣;王威;王大鹏;王昌奇 - 深圳市杰普特光电股份有限公司
  • 2020-03-30 - 2020-06-30 - G06K7/14
  • 本申请涉及一种玻璃内部点阵二维读取方法。读取方法包括获取二维图像,对二维图像进行灰度增强处理。灰度增强处理过程提高图像整体的灰度对比度。对灰度增强处理后的二维图像进行高斯平滑处理。高斯平滑处理过程降低每一个二维点阵周边的毛刺效果。对高斯平滑处理后的二维图像进行边缘检测处理,并得到标准二维图像,读取标准二维图像,并得到二维对应的信息。玻璃内部点阵二维读取方法顺次采用三种方法对二维图案进行处理,得到标准二维图像。玻璃内部点阵二维读取方法根据标准二维图像得到正确的玻璃内部点阵二维信息。
  • 玻璃内部点阵二维码读取方法
  • [发明专利]Golden的迭代译码器和迭代译码方法-CN200910103320.9无效
  • 吴玉成;郭伟;李国权;陈丽容;李雯静;李妮;邓慧平;徐琳;祁美娟 - 重庆大学
  • 2009-03-05 - 2009-07-29 - H03M13/29
  • 本发明提出了一种Golden的迭代译码器及迭代译码方法,采用标量高斯近似(SGA)的方法获得符号软信息,并将软信息提供给信道译码器进行迭代译码,特别适用于2×2MIMO系统;其中Golden的迭代译码器包括:信道估计器,对接收信号进行信道估计,获得标量高斯近似检测器所需的接收信号矩阵和旋转矩阵;标量高斯近似检测器,利用第一信息序列的先验信息对第一信息序列进行标量高斯近似解码,获得第一信息序列的似然信息作为第一外信息;信道译码器,接收所述第一外信息,获得第一信息序列的先验信息并输出到标量高斯近似检测器,并最终输出最佳估值序列。
  • golden译码器译码方法

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