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- [发明专利]一种基于背景引导的文本图像阴影消除方法-CN202310550065.2在审
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张玲;何英豪
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武汉科技大学
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2023-05-16
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2023-09-05
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G06T5/00
- 本发明提供了一种基于背景引导的文本图像阴影消除方法，包括：建立真实场景的文本图像阴影数据集，以及对应的无阴影图像数据集；构建背景提取网络，用于获得输入的阴影图像对应的无阴影背景图像和背景编码器特征；构建背景引导的生成器网络模型，该生成器网络模型包括两个阶段，在第二阶段中使用基于背景的注意力模块和纹理增强模块来细化第一阶段的结果并获得最终的阴影消除结果图像；构建鉴别器网络模型；构建损失函数对生成器网络模型以及鉴别器网络模型进行训练优化，并得到优化后的生成器网络模型以及鉴别器网络模型对待处理阴影图像进行阴影消除，得到视觉效果好、对比度强、自然逼真的无阴影图像。
- 一种基于背景引导文本图像阴影消除方法
- [实用新型]电动教练车控制装置-CN200820133083.1无效
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陈建华
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陈建华
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2008-07-31
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2009-07-22
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B60L15/02
- 本实用新型电动教练车控制装置，电动教练车的控制装置，其特征为包括外壳、高压部分和低压控制部分，其中高压部分包括高压动力输入线、交流接触器和高压动力输出线，交流接触器分别与高压输入、输出线连接，低压控制部分包括电机电流控制装置、控制继电器K1、控制继电器K2、光电传感器、启动电平、逻辑鉴别器、延时器和电源调制器，其中电机电流控制装置分别与控制继电器K1和交流接触器连接，控制继电器K1连接启动电平、逻辑鉴别器、控制继电器K2，启动电平与电源调制器连接，控制继电器K2通过逻辑鉴别器与延时器连接，延时器还连接光电传感器。
- 电动教练车控制装置
- [发明专利]用于对象检测和跟踪的神经网络-CN202210633150.0在审
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尼基塔·斋普里亚;E·弗兰克尔
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福特全球技术公司
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2022-06-07
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2022-12-09
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G06T7/246
- 训练双变分自动编码器‑生成式对抗网络(VAE‑GAN)以通过将真实视频数据输入到真实视频解码器和真实视频编码器中并将模拟视频数据输入到合成视频编码器和合成视频解码器中来变换所述真实视频序列和所述模拟视频序列分别基于来自真实视频鉴别器和模拟视频鉴别器的输出来确定真实损失函数和模拟损失函数。通过真实视频编码器和真实视频解码器反向传播真实损失函数以基于真实损失函数来训练真实视频编码器和真实视频解码器。通过合成视频编码器和合成视频解码器反向传播合成损失函数以基于合成损失函数来训练合成视频编码器和合成视频解码器。可以使用真实损失函数和合成损失函数来训练真实视频鉴别器和合成视频鉴别器以根据伪视频序列确定真实视频序列。用双VAE‑GAN的合成视频编码器和真实视频解码器来变换标注的模拟视频序列，以生成包括基于真实视频序列的风格元素的重构的标注的真实视频序列。
- 用于对象检测跟踪神经网络
- [发明专利]数字X射线传感器-CN201380025271.6有效
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R·贝拉兹尼
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R·贝拉兹尼
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2013-05-15
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2017-12-26
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G01T1/24
- (22)形成，所述像素经配置以接收来自转换层(10)的电子(16)，并且其中每个收集像素(22)包括N个鉴别器(24i)，每个鉴别器经配置用于执行输入电荷(14)和自身阈值(25i)之间的比较，并用于在输入电荷(14)超过阈值时，执行0和1之间的瞬时转换，并且如果收集的电荷高于相应鉴别器(24i)中的阈值并低于紧接上部的鉴别器(24i+1)的阈值(25i+1)，则与每个鉴别器(24i)关联的计数器(26i)分别保持不变或其自身计数增加1，而其他计数器经配置用于保持它们自身的计数不变，以使计数器在邻近阈值限定的N个相应的能量带中测量光子(2)。提供一种校准装置，其包括用于针对所有像素(22)同时致动的装置并在每个像素(22)中包括用于每个鉴别器(24i)的数模转换器(DAC,28i)，所述数模转换器经配置用于接收预定数量的位的组合并生成对应于位的组合的电流26i)的计数，并在计数因试验电流增加时，使得该过程重复，或者在计数未因试验电流增加时，将后者作为校正电流存储在像素(22)的存储器单元(35)中。
- 数字射线传感器
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