专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种适用于大变量数的多级叶轮优化方法及相关装置-CN202310071744.1在审
  • 张子峻;宋立明;郭振东;李军 - 西安交通大学
  • 2023-01-31 - 2023-05-09 - G06F30/27
  • 一种适用于大变量数的多级叶轮优化方法及相关装置,包括:采集多级叶轮机械部件的各三维叶片造型的控制参数,建立设计空间;获得选取的设计样本的优化目标评估值;生成若干个子代样本;将生成的所有子代样本合并在一起,进行性能评估,并更新当前种群,重复子代样本及对子代样本进行性能评估,并更新当前种群,直到样本评估次数达到设置的上限,从样本数据库中选择优化目标评估值最优的样本作为优化的结果。本发明代理模型技术部分替代了耗时的CFD性能评估过程并指导差分进化算法生成具有竞争力的子代样本,有效地提升了优化设计的效率,使得算法具有更好的鲁棒性和准确性。二者相互促进,保证了该优化设计方法的性能。
  • 一种适用于变量多级叶轮优化方法相关装置
  • [发明专利]一种标题生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111679775.2在审
  • 高文龙;曾钦榜;周超 - 北京五八信息技术有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-05-13 - G06F16/34
  • 本发明实施例提供了一种标题生成方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取待处理文本;根据待处理文本,得到至少一个输入词以及至少一个输入词对应的输入词嵌入信息;将输入词嵌入信息输入预先训练的标题生成模型进行处理,得到输出词;标题生成模型包括编码层、注意力层和解码层;通过编码层基于输入词嵌入信息,得到输入词对应属性的语义特征;通过注意力层基于输入词对应属性的语义特征,得到输入词的注意力向量;通过解码层基于注意力向量本申请实施例可以生成个性化标题,避免重复文本以及生成错误信息,提高标题内容的准确性,从而提高用户的点击率。
  • 一种标题生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于动态精度技术的数控系统插补指令生成方法-CN201910697879.2有效
  • 朱保松 - 北京国联视讯信息技术股份有限公司
  • 2019-07-31 - 2022-02-11 - G05B19/41
  • 本发明公开了一种基于动态精度技术的数控系统插补指令生成方法,属于数控系统领域,一种基于动态精度技术的数控系统插补指令生成方法,包括以下步骤:S1:通过数控机床上的数控系统实时监测刀具模块与待打磨工件之间的误差数据;S3:数控系统将监测到的误差数据传输给云端大数据,可以实现通过数控系统实时监测误差数据,将误差数据传输至云端大数据生成插补指令,将生成的插补指令反馈至数控系统控制刀具模块实时移动,将生成的指令在云端大数据内储存,通过设置摄像模块对工件成品拍摄,并将成品与储存的对应指令链接,以供后续直接调用,减少相同工件指令重复的过程,大大提高了工件打磨的效率。
  • 一种基于动态精度技术数控系统指令生成方法
  • [发明专利]路由器及Mesh组网中路由器的自动角色选择方法-CN202210136592.4在审
  • 张求洋;岳浩 - 青岛海信宽带多媒体技术有限公司
  • 2022-02-15 - 2022-05-10 - H04L45/16
  • 本申请提供了路由器及Mesh组网中路由器的自动角色选择方法,该路由器包括网口、网桥与处理器,网口与网桥绑定,网桥开启1905协议栈;处理器根据系统时间随机生成延迟时间,基于1905协议以不同的延迟时间向局域网发出探索消息;当在预设时间接收到响应消息,则将路由器角色设置为子路由;当在预设时间未接收到响应消息,则检测是否接收到来自局域网的探测消息,当未接收到探测消息,则将路由器角色设置为主路由;当接收到探测消息,则重复延迟时间进行多次退避处理,待重复次数达到预设值时,将路由器角色设置为主路由。
  • 路由器mesh组网自动角色选择方法
  • [发明专利]基于改进图卷积网络的人脸表情修复方法-CN202011072224.5在审
  • 刘志磊;李乐;张翠翠 - 天津大学
  • 2020-10-09 - 2021-02-12 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像处理,为面向复杂环境下的人脸表情识别,提高识别精度,本发明,基于改进图卷积网络的人脸表情修复方法,步骤如下:(1)首先,基于图卷积网络构建关系区域模型块来获得不同尺度修复后的特征,借此来建立整个生成模型Generator和判别模型Discriminator以及AUs识别模型Classifier;(2)然后,利用生成模型对有掩膜和低分辨率两种情况同时发生的人脸图片进行修复生,与判别模型进行博弈优化,最终达到纳什平衡的状态;(3)最后,为了使修复生的人脸图片与原来真实的人脸图片尽可能得保证一致的人脸动作,结合AUs表情信息来监督生成模型。
  • 基于改进图卷网络表情修复方法
  • [发明专利]用于活塞环的超耐磨抗冲击多层DLC涂层及生产工艺-CN202110166810.4有效
  • 姜鑫;张军;金章斌;邓晓良 - 苏州吉恒纳米科技有限公司
  • 2021-02-05 - 2023-06-20 - C23C14/06
  • 本发明公开了一种用于活塞环的超耐磨抗冲击多层DLC涂层,其包括依次生成在活塞环的基体上的磁控溅射的基底层、磁控溅射的支撑层以及ta‑C功能层,所述的ta‑C功能层为磁控溅射生成的S‑C层与电弧沉积生成的A‑C层交替设置多次重复的功能层。本发明的用于活塞环的超耐磨抗冲击多层DLC涂层,采用磁控溅射生成金属打底,磁控溅射生成支撑层,ta‑C采用磁控溅射生成S‑C层,采用直流电源电弧沉积生成A‑C层,制成的DLC涂层表面硬度能达到HV2500~3500HV,CrMeN支撑层硬度能达到1500~2500HV,而且生成的DLC涂层在400℃高温下的耐磨、抗冲击的能力大幅度提升,能够满足内燃机活塞环组副的苛刻的摩擦工况条件,使DLC涂层在汽车零部件特别是活塞环上的得到推广应用
  • 用于活塞环耐磨冲击多层dlc涂层生产工艺
  • [发明专利]一种基于提示学习的API误用缺陷修复方法-CN202210453758.5在审
  • 郭新琛;姚远;徐锋 - 南京大学
  • 2022-04-27 - 2022-07-05 - G06F11/36
  • 主要分为提示生成和修复生两个阶段。提示生成阶段,通过结合设计多修复模式和API误用缺陷程序生成缺陷提示,为预训练模型提供缺陷修复的样例;修复生阶段,通过将缺陷提示作为预训练模型的输入,指导其根据缺陷提示为API误用缺陷生成修复方案。依据API误用缺陷的多修复模式提供了修复特定类型缺陷的知识,加上大规模预训练模型具有较强的代码生成能力,通过提供任务样例即可以完成特定缺陷修复任务,可使修复多种类型的API误用缺陷同时修复效率得到进一步提升
  • 一种基于提示学习api误用缺陷修复方法
  • [发明专利]一种基于关键词的回复生方法-CN201710986821.0有效
  • 张伟男;朱庆福;宋皓宇;刘挺 - 哈尔滨工业大学
  • 2017-10-20 - 2021-03-09 - G06F16/332
  • 一种基于关键词的回复生方法,本发明涉及基于关键词的回复生方法。本发明为了解决现有方法灵活性差、容易产生语意损失,以及序列对序列模型倾向于生成一般性万能回复的问题。本发明包括:一:根据输入的消息生成关键词;二:将输入的消息转化成上下文向量,将第一个关键词和上下文向量送入解码器,若得到的预测结果与第一个关键词一致,则将第二个关键词和上下文向量送入解码器;若得到的预测结果与第一个关键词不一致本发明用于聊天机器人回复生领域。
  • 一种基于关键词回复生成方法

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