专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的动词短语省略消解方法-CN201810523282.1有效
  • 张伟男;刘元兴;宋皓宇;刘挺 - 哈尔滨工业大学
  • 2018-05-28 - 2022-02-22 - G06F40/289
  • 一种基于深度学习的动词短语省略消解方法,它属于计算机人工智能技术领域。本发明解决了现有动词短语省略消解方法存在的触发词判断和先行短语识别准确率低的问题。本发明对确定好的数据集1和数据集2进行预处理;判断触发词的过程加入了对句子上下文特征和句子级特征的提取,将提取的句子特征转化为向量输入支持向量机,进而根据支持向量机的输出结果确定输入句子的触发词;最后利用多层感知机,从触发词生成的多个候选先行短语中识别出正确的先行短语。本发明提取句子特征时加入了上下文特征和句子级特征,可以使触发词判断的准确率达到90%左右,先行短语识别的准确率达到85%以上。本发明可以应用于计算机人工智能技术领域用。
  • 一种基于深度学习动词短语省略消解方法
  • [发明专利]一种基于关键词的回复生成方法-CN201710986821.0有效
  • 张伟男;朱庆福;宋皓宇;刘挺 - 哈尔滨工业大学
  • 2017-10-20 - 2021-03-09 - G06F16/332
  • 一种基于关键词的回复生成方法,本发明涉及基于关键词的回复生成方法。本发明为了解决现有方法灵活性差、容易产生语意损失,以及序列对序列模型倾向于生成一般性万能回复的问题。本发明包括:一:根据输入的消息生成关键词;二:将输入的消息转化成上下文向量,将第一个关键词和上下文向量送入解码器,若得到的预测结果与第一个关键词一致,则将第二个关键词和上下文向量送入解码器;若得到的预测结果与第一个关键词不一致,则仍将第一个关键词和上下文向量送入解码器,直至得到的预测结果与第一个关键词一致后,再将第二个关键词和上下文向量送入解码器,直至所有关键词按顺序送入解码器,并得到预测结果。本发明用于聊天机器人回复生成领域。
  • 一种基于关键词回复生成方法
  • [发明专利]会话信息处理方法、装置、计算机可读存储介质及设备-CN202010959812.4有效
  • 宋皓宇;王琰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-14 - 2021-01-01 - G06F16/332
  • 本申请提供一种会话信息处理方法、会话信息处理装置、计算机可读存储介质及电子设备;涉及人工智能技术领域;包括:当检测到待输出的会话信息时,获取目标对象对应的属性结构和会话结构;计算关键词集合对应的向量集合;根据向量集合生成联合语义向量,并根据属性结构和会话结构生成联合结构向量;根据联合语义向量和联合结构向量确定目标对象与会话信息的匹配度,若匹配度满足预设条件则输出会话信息。可见,实施本申请的技术方案,可以提升所计算的会话信息与目标对象之间的匹配度的准确率,从而可以在匹配度满足预设条件的情况下输出会话信息,以使得目标对象所回复的会话信息与其属性结构相匹配。
  • 会话信息处理方法装置计算机可读存储介质设备

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