专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于反馈机制的API误用检测与修正方法-CN202310349086.8在审
  • 张静宣;李灿;李朱杭;孙天悦;唐艺璇 - 南京航空航天大学
  • 2023-04-04 - 2023-07-25 - G06F11/36
  • 本发明提供一种基于反馈机制的API误用检测与修正方法,包括以下步骤:1)收集应用程序编程接口API正确使用数据集和API误用数据集,并获取源代码集合;2)在获取到API正确使用和误用的源代码之后,从中挖掘出API正确使用模式与API误用模式,从而对API的使用情况进行泛化;3)给出待检测代码,将其转换为待检测API使用图AUG,并利用图距离算法完成是否发生API误用的检测;4)在检测出API误用后,对于误用此方法利用了API项目集和API误用代码集两种相反数据集,从两个相反方面对待检测代码进行API误用检测。本发明详细介绍了不同反馈信息的用法,利用用户交互进一步提高了API误用检测与API误用修正的准确度。
  • 一种基于反馈机制api误用检测修正方法
  • [发明专利]基于历史代码变更信息的API误用检测方法-CN202110301729.2在审
  • 江贺;李康乐;周志德;任志磊 - 大连理工大学
  • 2021-03-22 - 2021-06-29 - G06F11/36
  • 本发明提供一种基于历史代码变更信息的API误用检测方法,属于软件工程技术领域。该方法首先从代码托管工具上拉取开源项目的历史代码变更信息,提取出API误用相关的修复信息。利用程序修复前后AUG来逆向提取程序变异算子,而不是通过人工设计变异算子,有效且高效地生成大量包含API误用的程序集。API误用集作为测试用例通过测试套件后,分析终止跟踪堆栈中的信息,如果终止堆栈跟踪信息不是目标API误用引起的,或者还包含由其他API误用引起的信息,则说明原始程序中包含API误用。避免了从大量程序中学习正确的API使用模式,提高了API误用检测的效率。
  • 基于历史代码变更信息api误用检测方法
  • [发明专利]一种API误用的变更模式挖掘方法-CN201910030995.9有效
  • 陈碧欢;彭鑫;赵文耘 - 复旦大学
  • 2019-01-14 - 2021-12-28 - G06F11/36
  • 本发明属于软件工程技术领域,具体为一种API误用的变更模式挖掘方法。本发明从代码托管服务上海量开源项目的变更提交历史中选取出修复API误用的变更提交,通过分析变更提交的细粒度代码差异来抽取API误用的变更方式,对API误用的变更方式的项目间频次(在开源项目中出现的项目数)和项目内频次(在所有开源项目中出现的次数)进行排序得到API误用的变更模式。本发明所挖掘出的API误用的变更模式在海量开源项目中频繁出现,可以用来检测开源项目中的API误用,从而提高开源项目的质量。
  • 一种api误用变更模式挖掘方法
  • [发明专利]一种误用检测优化方法及装置-CN202110313501.5在审
  • 侯捷;贾鹏;赵刚 - 华为技术有限公司
  • 2021-03-24 - 2022-09-30 - G06Q10/04
  • 本申请实施例涉及一种误用检测优化方法,包括:确定多个待检测数据。利用误用检测数据库对多个待检测数据进行误用检测,以确定第一数据集。然后,采用第一预测模型对第一数据集进行预测。根据预测得到预测攻击数据确定新增误用检测规则。并将新增误用检测规则添加至原有的误用检测数据库中,以更新该误用检测数据库。保证了后续再次进行误用检测时可以检测出更多不同类型的攻击数据,实现了对漏报数据的更新优化,提升告警的安全运营效率和产品的安全感知能力。
  • 一种误用检测优化方法装置
  • [发明专利]一种智能驾驶汽车误用场景试验方法-CN202210725095.8在审
  • 张东方;荣小刚;蒋浩 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-06-24 - 2022-09-30 - G01M17/007
  • 本发明提供一种智能驾驶汽车误用场景试验方法,包括四大类误用场景分16个最典型试验工况,对于每一类误用场景,设计了合理的误用场景中障碍物三维形状、尺寸、材质等特征参数,设计了有效的试验评价方法。通过四大类误用场景16个典型试验工况的试验,可以得到较为准确客观试验数据,用于评估智能驾驶汽车在用户误用场景下,前后保险杠上布置的摄像头、雷达,传感器等高精度、高价值零部件的损坏程度。由此可以确保汽车开发阶段,设计人员对前后保险杠上安装的相关传感器进行保护方案设计,最大化降低用户误用工况下传感器的损坏程度,降低后期零部件更换维修费用,提升产品上市后客户满意度。
  • 一种智能驾驶汽车误用场景试验方法
  • [发明专利]一种基于注意力机制的API误用检测方法及系统-CN202210566644.1有效
  • 吴文峻;杨京波 - 北京航空航天大学
  • 2022-05-24 - 2022-08-16 - G06F11/36
  • 本发明提出一种基于注意力机制的API误用检测方法及系统,包括如下步骤:步骤1、获取检测领域预定量代码;步骤2、将所述预定量代码转化为基于注意力机制API误用检测模型所需训练数据;步骤3、利用所述训练数据训练所述基于注意力机制API误用检测模型,得到模型参数;步骤4、获取待检测代码,将待检测代码转化为所述基于注意力机制API误用检测模型要求的数据格式,将待检测代码转换的数据格式通过所述基于注意力机制API误用检测模型,得到检测结果本发明将自注意力机制应用于API使用规约的学习以及API误用检测,通过采集大量Java代码并通过静态分析构造API使用的样本集,并使用神经网络对这些样本进行训练,构造自动检测API误用的模型。
  • 一种基于注意力机制api误用检测方法系统
  • [发明专利]基于库源码和客户源码挖掘的API误用检测方法及系统-CN202110916755.6在审
  • 曾虎双;沈备军;陈雨亭;钟浩 - 上海交通大学
  • 2021-08-11 - 2023-02-17 - G06F11/36
  • 一种基于库源码和客户源码挖掘的API误用检测方法,分别通过频繁子图挖掘算法挖掘客户代码中频繁出现的API使用模式作为API使用模式约束、通过收集库源码中每个目标API类及其父类的所有方法进行代码解析构建出抽象语法树,然后使用推导策略从中抽取出API库源码约束;再将两种约束表示成API使用图后进行约束合并和约束优化,并采用图匹配算法进行API误用检测,根据得到的候选API误用计算其误用可疑程度,实现API误用检测。本发明利用第三方库源码来挖掘到更全面和精确的API约束,有效解决来自客户代码的API约束缺乏全面性和充足信息的问题,显著提高API误用检测的召回率和精确度。
  • 基于源码客户挖掘api误用检测方法系统

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