专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种海面小型目标升沉运动测量方法-CN202110134640.1在审
  • 徐晓苏;张海旭 - 东南大学
  • 2021-01-30 - 2021-11-26 - G01S19/42
  • 本发明公开了一种海面小型目标升沉运动测量方法,其主要目的在于解决对海面小型目标回收之前,获取目标升沉运动轨迹以估计海况信息的问题。本发明的主要步骤包括:SINS和GNSS组合结果的求解、升沉运动轨迹的提取、波高以及有效波高的计算、波面时间历程的模拟、SINS和波面时间历程的组合计算。本发明在GNSS有效时,从SINS和GNSS的组合结果中提取升沉运动轨迹,当GNSS失效时,从前一个时间段的升沉运动轨迹中提取有效波高数据,结合波浪频谱模拟出下一个时间段内的波面时间历程,将SINS和模拟值组合计算,并提取目标升沉运动轨迹。
  • 一种海面小型目标升沉运动测量方法
  • [发明专利]视频处理方法、电子设备及存储介质-CN202211640259.3在审
  • 齐文光;戴明良;张希;修文群 - 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-04-07 - G06T7/20
  • 本发明涉及计算机处理技术领域,具体涉及视频处理方法、电子设备及存储介质,该方法包括获取待处理视频;对待处理视频的图像帧进行运动目标分析,确定待处理视频中各个图像帧内的运动目标运动目标在图像帧中的图像坐标;对待处理视频的图像帧进行语义分析,确定运动目标的语义信息;将运动目标在图像帧中的图像坐标转换为现实坐标;基于运动目标的现实坐标与语义信息的关联关系,确定待处理视频的视频目标索引表。从待处理视频中提取出各个运动目标的坐标及语义信息,从而将视频图像数据转换为索引数据,在视频数量最大限度压缩的前提下,提取待处理视频的有效内容,且将视频转换为结构化时空摘要信息,以便于后续开展快速查询与定位
  • 视频处理方法电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于在线课堂的目标锁定方法及装置-CN201510166209.X有效
  • 刘东升 - 阔地教育科技有限公司
  • 2015-04-09 - 2018-04-17 - G06T7/246
  • 本发明提供一种基于在线课堂的目标锁定方法及装置,上述方法包括分别确定第N帧图像以及第N帧图像的连续相邻帧图像中的运动目标区域;对第N帧图像以及连续相邻帧图像中的运动目标区域分别进行颜色特征提取和特征块提取;将第N帧图像对应的颜色特征和特征块分别与每一连续相邻帧图像对应的颜色特征和特征块进行匹配;在颜色特征的匹配度和特征块的匹配度均满足预设条件时,确定N帧图像中的运动目标与每一连续相邻帧图像中的运动目标是同一运动目标通过本发明的技术方案,从颜色和特征两个角度对运动目标进行分析,从而准确判断是否是同一运动目标,克服了相关技术中有其他目标出现时干扰当前目标跟踪的缺点,能够准确锁定需要跟踪的目标,增强了跟踪效果。
  • 一种基于在线课堂目标锁定方法装置
  • [发明专利]一种在复杂环境中的视频目标跟踪方法及装置-CN202110097520.9有效
  • 詹瑾;黄科乔;吕巨建 - 广东技术师范大学
  • 2021-01-25 - 2023-07-21 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种在复杂环境中的视频目标跟踪方法及装置,其中,所述方法包括:接收用户输入的跟踪目标目标图像信息,对所述跟踪目标目标图像信息进行特征提取处理,获得跟踪目标特征信息;基于所述跟踪目标特征信息构建跟踪目标特征矩阵;提取采集到的视频信息中的目标对象特征信息,并基于所述目标对象特征信息构建目标对象特征矩阵;基于所述跟踪目标特征矩阵和所述目标对象特征矩阵匹配获得待跟踪目标;在所述视频信息中锁定待跟踪目标,并提取待跟踪目标运动轨迹;基于待跟踪目标运动轨迹控制视频信息采集设备进行采集视角调整。在本发明实施例中,可以实现在复杂背景中识别待跟踪目标,并实现对待跟踪目标进行准确的轨迹跟踪。
  • 一种复杂环境中的视频目标跟踪方法装置
  • [发明专利]一种基于运动行为分析的目标抓取算法-CN201611251747.X在审
  • 刘斌;冯琰一;吴洋 - 佳都新太科技股份有限公司
  • 2016-12-30 - 2017-05-17 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于运动行为分析的目标抓取算法,该基于运动行为分析的目标抓取算法具体步骤如下:S1:使用一种非最大矩形抑制法对包含目标的多个窗口进行置信度排序过滤从而实现目标窗口的准确获取,S2:利用统计学行为分析匹配目标移动方向,S3:根据前后帧重叠面积进行目标追踪。该方法首先通过多尺度手段对搜索区域提取特征并进行分类,对于同一目标在不同尺度下的图像采用非最大矩形抑制法根据置信度来提取运动目标;然后设定多个状态属性变量对运动目标进行统计分析实现运动目标的匹配追踪;最后通过建立一个线性统计模型来判断目标是否已经消失并根据状态属性变量抓取包含目标的最佳图像
  • 一种基于运动行为分析目标抓取算法
  • [发明专利]静态目标检测方法-CN200910085781.8有效
  • 刘昌平;黄磊;徐东彬 - 汉王科技股份有限公司
  • 2009-05-31 - 2010-12-01 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种静态目标检测方法,属于计算机视觉领域,本方法有如下步骤:步骤1:由初始化单元对输入视频初始化;步骤2:由特征提取单元提取目标运动特征;步骤3:由特征提取单元提取目标的统计特征;步骤4:由检测单元使用变步长的模板匹配方法对目标检测;步骤5:由检测单元使用融合运动特征和目标模型统计特征的静态目标检测方法对目标进行检测。本方法采用基于错位相减的帧间差分结果,抑制干扰,实时性良好;依据模板与候选区域的统计特征,检测当前帧是否存在目标,运算简单,采用积分图优化特征提取来满足实时性的要求;采用模板匹配算法来搜索与模板最相似的区域
  • 静态目标检测方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的交互式运动控制方法及系统-CN202010815493.X在审
  • 不公告发明人 - 北京中科深智科技有限公司
  • 2020-08-17 - 2020-11-17 - G06T13/40
  • 本发明公开了一种基于神经网络的交互式运动控制方法及系统,其中方法包括:输入源运动运动序列;通过一深度自编码模型提取所述运动序列的运动特征,得到所述源运动运动风格特征;对提取的所述运动风格特征建立运动风格转移约束;通过一预先训练的风格转移模型在所建立的约束条件下,将关联所述源运动的所述运动风格特征转移到目标运动的行为内容上,以实现所述目标运动按照所述源运动运动风格运动。本发明实现了源运动运动风格到目标运动的自动转移,不再需要动画师手工标记运动风格特征、手工处理运动以确保运动转移的平滑型和连续性,而且实验表明,本发明转移运动风格效果良好,目标运动的连续性和平滑型得到了有效保证
  • 一种基于神经网络交互式运动控制方法系统

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