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[发明专利]生物的视频监控方法及装置-CN201811593880.2有效
发明人：唐大闰;徐浩;吴明辉 -专利权人：秒针信息技术有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种生物的视频监控方法及装置，该方法包括：从待监控视频中提取目标物品的运动特征信息，其中，运动特征信息用于指示待监控视频中摆放的目标物品的运动特征，待监控视频为未拍摄到目标生物的视频；将运动特征信息与目标运动特征进行匹配，其中，目标运动特征用于指示目标生物引起目标物品发生运动时目标物品产生的运动特征；在运动特征信息与目标运动特征匹配成功的情况下，确定待监控视频为目标视频，其中，目标视频为有目标生物出现的视频。通过本发明，解决了相关技术中对视频中的目标生物的监控效率较低的问题，进而达到了提高对视频中的目标生物进行监控的效率的效果。
生物视频监控方法装置

[发明专利]静止摄像头拍摄的运动目标被移除视频空域篡改检测方法-CN201310580713.5有效
发明人：黄添强;刘雨青 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2013-11-19 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： H04N19/23 文献下载
摘要：一种静止摄像头拍摄的运动目标被移除视频空域篡改检测方法，属于电子取证技术领域，利于该方法能定位空域上的篡改位置。首先，提取篡改帧序列，再通过帧差法计算可疑运动点图像，提取空域上的可疑运动图像块，根据能量可疑度排除干扰图像块，确定目标移除块，从而实现空域上的篡改定位。该算法能有效地检测出在固定背景下运动目标是否被移除，提高了检测效率，为视频的真实性鉴别提供有效的依据。
静止摄像头拍摄运动目标视频空域篡改检测方法

[发明专利]一种基于团块的运动目标轨迹提取方法-CN201911298933.2有效
发明人：高修佩;张绛绛;孟朝晖 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/223 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于团块的运动目标轨迹提取方法，具体包括如下步骤：S1：根据待处理的视频生成网格；S2：将团块放入所述生成的网格中，并按照网格法确定出当前帧在下一帧中对应的团块，形成轨迹；S3：根据轨迹相似准则本发明的运动目标轨迹提取方法可以根据不同的团块类型生成多条轨迹，不仅可以减少算法的复杂度，同时还可以用来判断运动目标的运动类型。
一种基于团块运动目标轨迹提取方法

[发明专利]用于活动图像编码、解码的运动估计和补偿装置及其方法-CN97112906.1无效
发明人：千罡旭;全炳宇 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 1997-05-29 - 公布日： 2004-01-14 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一种对活动图像编码的运动估计和补偿装置，包括：目标对象信息提取单元，从接收图像数据提取随机目标，输出轮廓数据；网格信息生成单元，根据接到的图像数据识别出目标区域，对该区域内的图像信息进行用网格表示的信号处理，输出网格数据；运动估计和补偿单元，根据接到的当前图像数据、代表前一幅图像数据的参考图像数据及该网格数据确定网格控制点的运动矢量，并用此进行空间变换产生代表当前图像的预测图像数据及运动信息。
用于活动图像编码解码运动估计补偿装置及其方法

[发明专利]逆合成孔径雷达机动多目标相对运动补偿方法-CN200410040304.7无效
发明人：毛勇;阮成礼 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2004-07-26 - 公布日： 2006-02-01 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供的一种ISAR机动多目标相对运动补偿方法，它是通过从机动多目标初次补偿后的回波数据中提取相对运动目标的子回波，对子回波进行运动补偿，从而克服相对运动引起的多普勒扩散对目标成像的影响；再对总体回波进行二次运动补偿，消除初次补偿引起的补偿误差；从而可以得到高速运动的多目标的清晰空间二维分布图。采用本发明的方法可以对高速运动、多目标且存在相对运动等的复杂目标成像，它为高速运动多目标的二维成像提供了一种行之有效的方法。
合成孔径雷达机动多目标相对运动补偿方法

[发明专利]一种基于特征融合的高动态多目标无人机检测方法-CN202210478900.1在审
发明人：刘聪;廖开俊;丁奇;史浩宇;朱宇;翟小花 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学航空机务士官学校
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征融合的高动态多目标无人机检测方法，包括如下步骤：实时检测，获取影像；特征提取与特征融合；形态学操作；寻找目标轮廓；目标搜索；对检测中存在的多检测与漏检测进行误差补偿；根据检测与补偿的判断，输出目标。本发明主要针对跟踪多个运动目标交错运动时容易丢失目标或误检测的问题，对光照具有一定的鲁棒性，通过颜色空间转换提取目标原始二值图像，经中值和高斯滤波后，通过亮度检测判断其是否对滤波后二值图像进行形态学膨胀；之后对较为精确的目标二值图像进行边缘检测，得到其最小包围矩形框，逐帧检测后绘制颜色对应的目标对应的运动轨迹，完成多目标的视频识别。
一种基于特征融合动态多目标无人机检测方法

[发明专利]一种智能视频监控系统-CN202311139432.6在审
发明人：王豫江;杜垚;廖文浩;邓杰;李文宝 -专利权人：北京立同新元科技有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04N23/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能视频监控系统，包括：数据采集模块用于基于多个拍摄设备获得目标监测区域的多个角度的监控视频，并将监控视频进行拼接，生成全景监控视频；特征提取模块用于对全景监控视频进行监测目标标记，并确定监测目标对应的参考实景，基于所述参考实景，对监测目标进行动作定位，根据运动定位对监测目标的运动特征进行提取；判断预警模块用于基于所述运动特征判定所述监测目标是否存在异常行为，若存在，则基于所述监测目标的异常行为，生成对应的异常预警通知发送监控管理中心本发明可以生成目标监测区域的全景监控视频，自动实现多种监测目标的自动标记，可以应用于多种监控场景，完成同一监测区域中多种监测目标的同步监测。
一种智能视频监控系统

[发明专利]运动轨迹显示方法及装置-CN201810037844.1有效
发明人：范宏;郑江华 -专利权人：新疆大学
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动轨迹显示方法及装置，涉及视频监控技术领域，包括：获取图像序列和预设绘制的平面地图；在所述图像序列的多个满足预设提取条件的图像帧中提取目标运动对象的像素坐标；根据预设的图像坐标系与世界坐标系之间的转换关系，将图像坐标系中的各像素坐标转化为世界坐标系中的三维坐标；根据多个三维坐标确定目标运动对象在平面地图中的运动轨迹；显示目标运动对象在平面地图中的运动轨迹。本发明提供的一种运动轨迹显示方法及装置，可以将视频中目标运动对象的运动情况，通过投影变换正射投影到平面地图上进行显示，使监控人员可以清楚地看到目标运动对象在平面地图中的位置变化情况，无需浏览大量视频数据
运动轨迹显示方法装置

[发明专利]视频运动追踪方法、装置、设备及存储介质-CN202211112561.1在审
发明人：刘洋;唐好昌;张凡 -专利权人：中科动境科技（北京）有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频运动追踪方法、装置、设备及存储介质，该视频运动追踪方法包括：从视频流序列的至少一帧原始图像中提取出运动目标，并获取运动目标的识别特征；基于识别特征，分析并得到运动目标在当前帧的原始图像中的运动参数，根据至少一帧的运动目标和运动参数，建立预测机制算法；当运动目标识别失败时，基于预测机制算法，对视频流序列的实时图像中的运动目标进行定位，以实现运动目标的轨迹追踪。可以理解，通过运动目标的识别特征分析视频流序列中运动目标的运动参数，根据运动参数创建预测机制算法，进而在运动目标被遮挡或所处环境复杂而识别失败时，依据预测机制算法对运动目标的持续定位，从而实现对运动目标的轨迹追踪
视频运动追踪方法装置设备存储介质

[发明专利]船载红外目标图像辨识跟踪方法及其装置-CN201510073274.8在审
发明人：袁健;周忠海;张浩;李俊晓;牟华 -专利权人：山东省科学院海洋仪器仪表研究所
申请日： 2015-02-10 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了船载红外目标图像辨识跟踪方法及其装置，其中装置包括上位工控机、伺服控制下位机、旋转云台、视频采集卡、搜索灯、红外摄像头，以及识别跟踪控制软件。上位工控机及跟踪控制软件完成运动目标的辨识与跟踪指令生成，控制云台的旋转角度，伺服控制下位机接收上位机的控制指令带动云台旋转一定角度实现目标跟踪，搜索灯和红外摄像头固定在云台上，视频采集卡通过红外摄像头采集目标红外图像，并上传到上位工控机，搜索灯实现对跟踪目标的实时识别。本发明可实现对红外运动目标的提取、跟踪和锁定，具有运动目标提取快速、不丢失跟踪目标、提前预估云台转动的特点，可广泛应用于港口、近海运动目标的识别和报警，起到预警的作用。
红外目标图像辨识跟踪方法及其装置

[发明专利]一种基于像素特征的新型目标追踪定位方法-CN201811074019.5有效
发明人：刘峰;朱一峰;崔子冠;干宗良;唐贵进 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素特征的新型目标追踪定位方法，包括：人体区域消除：对图像像素点的RGB分量进行三帧差法提取前景，并对前景图像进行二值化处理得到二值图像；检测二值图像中的人体关键点，包括手部关键点、眉心关键点和双足中点；标记二值图像的所有连通区域；目标追踪定位：根据连通区域的像素分布特性来确定目标位置及目标定位点；运动特征修正：根据检测出连通区域中的像素点分布特性对目标使用降维方法来求取区域的矢量方向并进行目标点位置修正本发明方法可以快速的提取运动特征，无论是在背景简单还是复杂场景中都能快速准确的追踪定位到运动目标，尤其是运动时间短、目标细长的目标时，极具实用性，具有很好地推广前景。
一种基于像素特征新型目标追踪定位方法

[发明专利]一种自适应背景更新的交通运动目标检测方法-CN201810428604.4在审
发明人：董安民;陈志;岳文静;周传;党勇;范开磊 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开一种自适应背景更新的交通运动目标检测方法，解决交通运动目标检测容易受外部场景变化影响的问题。本发明首先采用中值法从视频图像序列中提取出可靠、稳定的背景图像，然后将当前帧图像和提取的背景图像作差值，设定确定的阈值，得到差值图像，最后对差值图像进行一定的图像后处理，包括腐蚀、膨胀及开闭等形态学的处理，即可得到所需的交通运动目标。本发明能够有效提高交通运动目标检测的准确性，具有良好的实时性和鲁棒性。
运动目标检测交通背景更新背景图像差值图像自适应形态学视频图像序列图像后处理场景变化运动目标鲁棒性实时性帧图像开闭腐蚀膨胀外部

[发明专利]运动评分方法、装置、设备及存储介质-CN201711441496.6有效
发明人：刘耀勇;陈岩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种运动评分方法、装置、设备及存储介质，属于图像数据处理领域。该方法包括：获取目标视频，目标视频包括人体运动影像，人体运动影像是目标对象根据标准运动影像进行运动时的影像；从目标视频中提取目标人体运动参数，目标人体运动参数包括目标对象不同部位的运动参数；将目标人体运动参数输入运动评价模型，得到运动评分，运动评价模型用于对人体运动影像与标准运动影像的相似度进行评分。本申请实施例中，运动评价模型能够对人体运动影像与标准运动影像的相似度进行评分，用户在自主健身的过程中，能够根据运动评分知悉与标准运动影像之间的相似度，并能够进一步根据运动评分调整自己运动姿势，进而提高了用户自主健身的效果
运动评分方法装置设备存储介质

[发明专利]基于聚类差分和深度孪生卷积神经网络的单目标跟踪方法-CN202111079689.8有效
发明人：冯婕;惠炳谕;梁宇平;焦李成;张向荣;尚荣华;王蓉芳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类差分和深度孪生卷积神经网络的单目标跟踪方法，其实现步骤为：构建深度孪生卷积神经网络，生成数据集，利用聚类差分算法生成包含目标运动信息的融合图像，生成训练集，训练深度孪生卷积神经网络，生成待跟踪视频中每帧图像的融合图像，对指定运动目标进行跟踪。本发明能够提取相似目标密集、目标尺寸小的遥感图像中的高可区分性的目标特征，使用了聚类差分算法生成包含目标运动信息的融合图像，具有特征提取能力强、抗相似目标干扰性强，抗背景干扰能力强、表观特征依赖性低的优点
基于聚类差分深度孪生卷积神经网络目标跟踪方法

[发明专利]图像域的高速、微弱目标航迹检测方法-CN200910218947.9无效
发明人：廖桂生;杨志伟;何嘉懿 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2009-11-13 - 公布日： 2010-06-02 - 主分类号： G01S13/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像域的高速、微弱目标航迹检测方法，它涉及运动目标跟踪领域，主要解决从低信噪比数据中提取运动目标航迹及目标的运动参数的问题。其检测过程为：首先经过对目标多帧数据融合累加处理，获得时间-多普勒图像；然后基于相位一致性模型进行边缘提取；通过对边缘检测结果采用形态学方法，经过骨架化及二值图像去噪处理实现定位边缘中心和噪声抑制；最后利用最小二乘法完成目标航迹的检测和估计目标参数本发明具有能够精确估计出曲线航迹参数的优点，可用于雷达等监视系统实现高速、微弱目标检测与跟踪的数据处理领域。
图像高速微弱目标航迹检测方法