专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像稳定设备及其控制方法、摄像设备和存储介质-CN201810052886.2有效
  • 高柳涉 - 佳能株式会社
  • 2018-01-19 - 2020-11-06 - H04N5/232
  • 该图像稳定设备包括:获取部件,用于获取与镜头有关的信息;运动矢量检测部件,用于从用于拍摄被摄体图像的摄像部件所拍摄的多个图像中检测运动矢量;以及计算部件,用于基于所述运动矢量检测部件所检测到的运动矢量以及用于检测摄像设备的抖动的抖动检测部件所检测到的所述摄像设备的抖动,来计算用于校正图像模糊的图像模糊校正量。所述计算部件基于所述获取部件所获取到的与所述镜头的远近感有关的信息,来改变向所述运动矢量和所述摄像设备的抖动应用的用于所述图像模糊校正量的计算的权重。
  • 图像稳定设备及其控制方法摄像存储介质
  • [发明专利]LED芯片上蜡机器人的运动控制方法-CN201410783345.9在审
  • 王佐勋 - 齐鲁工业大学
  • 2014-12-18 - 2016-07-13 - G05D16/20
  • 本发明设计了一套LED芯片上蜡压力控制系统,并且根据其设计一重压力控制方法,这种压力控制方法首先需要规划活塞运动的轨迹和活塞受力曲线,实时监测活塞的运动和活塞上承受的力,采用二阶段模糊控制方法,跟踪控制活塞的运动和活塞上的力,在二阶段控制中,首先需要用模糊控制方法选择需要调节的阀门,其次针对于选择的阀门有针对性的实施自适应模糊PID控制,其模糊计算过程采用半张量积的数学计算方法。
  • led芯片上蜡机器人运动控制方法
  • [发明专利]摄像设备和运动矢量检测方法-CN201710762942.7有效
  • 宫泽仁志 - 佳能株式会社
  • 2017-08-30 - 2020-08-14 - H04N5/232
  • 本发明涉及一种摄像设备和运动矢量检测方法。该摄像设备包括:检测部件,用于检测多个所拍摄图像之间的运动矢量;第一设置部件,用于设置所述检测部件的运动矢量检测所使用的多个图像区域的位置;以及第二设置部件,用于设置调焦控制的对象位置。使用所述检测部件的检测结果来进行图像模糊校正。在所述摄像设备处于第一图像模糊校正模式的情况下,与在处于第二图像模糊校正模式的情况相比,所述第一设置部件将所述多个图像区域的位置设置得更加密集。在所述摄像设备处于所述第一图像模糊校正模式的情况下,所述第一设置部件根据所述第二设置部件所设置的对象位置来设置所述多个图像区域的位置。
  • 摄像设备运动矢量检测方法
  • [实用新型]恒温槽玻璃温度计的检定装置-CN201521089490.3有效
  • 罗健明 - 佛山市质量计量监督检测中心;华南理工大学
  • 2015-12-23 - 2016-11-30 - G01K15/00
  • 本实用新型提出了恒温槽玻璃温度计的检定装置,包括摄像头、运动控制模块及电脑,所述摄像头分别与运动控制模块、电脑连接;所述运动控制模块用于控制摄像头移动到合适位置或控制温度计浸没在合适深度以采集温度计的模糊图像,所述电脑利用摄像头所采集的模糊图像中的液柱高度、刻度线分布、示数字符识别被检温度计的当前温度。该检定装置通过摄像头获取温度计的模糊图像,然后对模糊图像中的刻度线区域、字符区域、液柱区域等进行处理,实现了玻璃液体温度计上残缺字符的正确识别,识别的正确率在96%左右,对温度计读数准确率达到95%。
  • 恒温槽玻璃温度计检定装置
  • [发明专利]一种基于L0正则化的自然图像盲去运动模糊的方法-CN201610142013.1有效
  • 卢伟;黎杰 - 中山大学
  • 2016-03-11 - 2018-10-09 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于L0正则化的自然图像盲去运动模糊的方法,利用自然图像的梯度信息以及运动模糊核的稀疏特性,在模糊核的求解模型中分别引入相应L0正则项。模型求解时,首先利用基于半二次分裂方法分别对中间复原图像以及模糊核进行求解,为增加鲁棒性,求解过程中采用金字塔模型逐层求解,并且模糊核的估计只用到图像的梯度信息,通过傅里叶变换,将求解过程转换到频率域上进行然后利用求得的模糊核,采用基于全变差分的非盲去卷积方法求得最终的复原图像。本发明提供的方法求解快速,鲁棒性高,且最终的复原图像具有很好的视觉效果。
  • 一种基于l0正则自然图像运动模糊方法
  • [发明专利]一种去除图像模糊的图像采集方法和图像采集系统-CN201110258229.1有效
  • 戴琼海;岳涛 - 清华大学
  • 2011-09-02 - 2012-05-02 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种去除图像模糊的图像采集方法和图像采集系统,所述方法包括以下步骤:获取由深度相机采集的深度图像和彩色相机采集的彩色图像;基于深度图像上每个点的深度值得出彩色图像上每个点的深度值;对彩色图像进行分块,估计每个图像块的模糊核,基于每个图像块上每个点的深度值确定每个图像块的模糊核的置信权值;基于置信权值和模糊核得到彩色相机在曝光时间内的运动在高维运动空间的初始分布;通过将初始分布作为相机运动的先验分布代入贝叶斯公式本发明的方法和系统,适用于具有大深度范围的光线不足场景的图像采集与去模糊应用,提高了算法的收敛速度和鲁棒性。
  • 一种去除图像模糊采集方法系统
  • [发明专利]一种结合帧间信息的视频盲复原方法-CN201611119552.X有效
  • 龚卫国;陈超越;陈魏然;李伟红 - 重庆大学
  • 2016-12-07 - 2019-08-20 - H04N5/14
  • 其核心是从视频编码中相邻帧之间的关联性出发,在模糊核估计和视频帧的非盲复原过程中均对该关联性加以利用和约束。首先对相邻两视频帧进行运动估计和补偿得到运动补偿帧;由于该帧具有清晰的边缘信息,对它进行预处理后结合到正则化模型中以实现视频帧模糊核的精确估计;最后对运动补偿帧和当前清晰帧之间的关系进行时域正则化约束,实验表明本发明方法克服了传统单幅图像复原方法时域不连续的问题及时空体方法速度慢的问题,能够快速、有效地复原人为模糊和真实模糊视频序列,且对时间变化的模糊核具有较好的复原效果。
  • 一种结合信息视频复原方法

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