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[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像盲去模糊方法-CN202010321335.9在审
发明人：颜成钢;朱尊杰;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于生成对抗网络的图像盲去模糊方法。本发明首先建立用于网络训练的损失函数，包括对抗损失项(Adversarial Loss)和内容损失项(Content Loss)；然后进行生成对抗网络结构的搭建；再采用基于随机轨迹的的运动模糊数据集生成方法，生成清晰‑模糊图像对；最后采用生成的清晰‑模糊图像对，训练生成对抗网络网络。本发明在低计算资源消耗的情况下，能做到相对较快的图像去模糊速度，并明显快于其他去模糊方法，本发明提出了一种基于随机轨迹的运动模糊数据集生成方法，可以任意生成大量的清晰‑模糊图像对，以此更好的训练网络，提高网络的泛化能力
一种基于生成对抗网络图像模糊方法

[发明专利]基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法-CN202010858256.1有效
发明人：杨静;毛晓琦 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法，步骤包括：步骤1、实时图像采集；步骤2、DeblurGAN钢绳去运动模糊模型，将实时采集的钢绳模糊图片，利用DeblurGAN去运动模糊网络得到去运动模糊后的钢绳生成图片；步骤3、构建钢绳表面缺陷目标检测模型，钢绳表面缺陷目标监测模型采用Mobilenet+FPN轻量级目标检测网络结构，去运动模糊处理后的钢绳生成图片，通过钢绳表面缺陷目标检测模型，实现对钢绳表面缺陷的目标检测
基于目标检测算法表面缺陷识别方法

[发明专利]信号处理设备和信号处理方法、以及程序和记录介质-CN200480017811.7无效
发明人：远藤哲二郎;小久保哲志;吉川和志;白木寿一;尾花通雅;笠间英雄;金丸昌宪 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2004-06-15 - 公布日： 2006-08-09 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：以运动量v在水平方向上运动的对象被成像，并且包含模糊的对象的图像输入到信号处理设备。稳定性设置部件(15012)将对象运动量v作为稳定性信息提供给真实世界估计部件(15013)。真实世界估计部件(15013)计算由输入图像像素值与不模糊的图像的像素值之间的关系根据运动量v模拟的模型公式、以及用于约束不模糊的图像中像素之间的约束条件公式组成的正则方程，从而估计不模糊的图像的像素值并将其提供给图像生成部件本发明可以应用于例如模糊从图像中去除的情况。
信号处理设备方法以及程序记录介质

[发明专利]基于改进DeblurGAN模型的去运动模糊方法、介质及设备-CN202110721145.0在审
发明人：周世杰;吉训生;曹阳;黄建武 -专利权人：江苏威尔曼科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于改进DeblurGAN模型的去运动模糊方法，包括：获取待检测的模糊图像，将待检测的模糊图像输入预先训练好的对抗网络模型，获得清晰图像，同时对获得的清晰图像的精确度进行验证和对比。本发明提供的一种改进DeblurGAN模型的去运动模糊方法，能够快速的获得清晰图像并增加图像的精确度。
基于改进 deblurgan 模型运动模糊方法介质设备

[发明专利]一种采用区域滤波的模糊星图复原方法-CN201810662896.8有效
发明人：穆治亚;何昕;魏仲慧;王军;张磊;何家维;何丁龙;吕游 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G01C21/02 文献下载
摘要：一种采用区域滤波的模糊星图复原方法，涉及天文导航技术领域，解决星敏感器在动态条件下工作时，在成像的过程中星点会因能量的分散而出现运动模糊的现象，导致图像的信噪比降低并且星点的模糊区域很难被提取，造成星点质心的定位精度降低本发明通过建立不同工作条件下星点质心的运动模型，确定星点质心的运动轨迹，进而提取星点的模糊区域，再利用区域滤波算法对模糊区域内外的图像进行预处理，最后，利用图像复原算法和退化函数对模糊星图进行复原。
一种采用区域滤波模糊星图复原方法

[发明专利]害虫检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310727197.8有效
发明人：李俊;高银;晏超;郭世荣 -专利权人：闽都创新实验室
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该害虫检测模型包括级联的盲去运动模糊模型和目标检测模型，盲去运动模糊模型用于对待检测图像进行盲去运动模糊，生成待检测图像对应的去模糊图像；目标检测模型中的主干网络用于提取去模糊图像的图像特征；指定颈部网络包括顺次连接的多个加权双向特征金字塔网络，用于基于图像特征，对去模糊图像的不同层次的语义特征进行提取并融合，得到不同层次的融合结果；头部网络用于基于融合结果，输出检测结果。
害虫检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]type-2直觉模糊决策的TSK模糊模型粒子滤波方法及系统-CN201911250788.0有效
发明人：李良群;王小梨;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了type‑2直觉模糊决策的TSK模糊模型粒子滤波方法及系统，利用type‑2直觉模糊决策目标函数，选出能够体现运动目标的特性的最优特征集；构建TSK模糊模型，将最优特征集作为输入，基于TSK模糊模型的前件隶属函数计算每条规则的权重，利用加权求和的方法得到多条模糊规则的状态融合结果作为TSK模糊模型的输出；基于状态融合结果构建粒子滤波的重要密度函数，从重要密度函数中抽取粒子进行滤波更新。本发明利用type‑2直觉模糊决策目标函数选出能够体现运动目标的特性的最优特征集来构建TSK模糊模型，既减少模型的规则数和模型的冗余度也提高了模型的精确度，采用构建TSK模糊模型的输出结果作为粒子滤波算法的重要密度函数
type 直觉模糊决策 tsk 模型粒子滤波方法系统

[发明专利]用于生成训练图像的系统和方法-CN202080079852.8在审
发明人： S·弗朗西斯·诺尔斯-巴利;R·海纳姆 -专利权人：唯盼健康科技有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：特别地公开了一种训练机器学习模型以识别所获取的医学图像中身体部位的运动的方法。通过改变/修改模糊卷积核来训练机器学习模型，该模糊卷积核由朝向运动方向的像素构成；该方法包括：确定与采集医学图像期间身体部位移动时的运动时间段相对应的至少一个运动权重因子，并使用该运动权重因子来改变/修改模糊卷积核
用于生成训练图像系统方法

[发明专利]针对运动模糊核空间移变的TDICCD图像复原方法-CN200910154739.7无效
发明人：冯华君;吴家谷;徐之海;李奇;郑珍珍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2009-12-03 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： H04N1/409 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对运动模糊核空间移变的TDICCD图像复原方法，将位置探测设备测得的TDICCD相机的运动轨迹进行插值拟合，从插值拟合后的运动轨迹中提取TDICCD图像时序中每一行像素在其曝光积分期间的运动轨迹段；从运动轨迹段中提取出当前行像素的整像素形变量和模糊核；并在TDICCD图像中定位出包含当前行像素信息的待恢复像素块；将步骤与当前行像素相对应的待恢复像素块及模糊核代入标准RL算法，对每一行像素进行恢复运算本发明能对任意形式运动造成的图像退化和模糊进行恢复，得到清晰无形变的复原图像。
针对运动模糊空间 tdiccd 图像复原方法

[发明专利]用于去除运动模糊效应的方法和装置-CN200680025347.5有效
发明人：让·戈贝尔 -专利权人： NXP股份有限公司
申请日： 2006-07-03 - 公布日： 2008-11-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于通过使用从紧跟在要校正的图像被捕获之前所捕获的图像序列中提取的运动信息来去除数字图像的运动模糊效应的改进的方法和装置。具体地说，本发明包括估计(56)先前图像序列的运动信息并根据运动估计技术对它们进行分析然后根据所述运动估计外推(58)将要校正的图像的运动以便去除(62)所期望捕获的图像中的运动模糊效应。因此可以执行本发明的方法的各种类型的装置将能够显示(64)没有模糊的数字图像。
用于去除运动模糊效应方法装置

[发明专利]发送设备、发送方法、接收设备、接收方法、记录设备和记录方法-CN201880024218.7有效
发明人：江藤博昭;小仓敏之 -专利权人：索尼公司
申请日： 2018-04-16 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04N21/235 文献下载
摘要：在本发明中，在接收高帧率运动图像数据的接收侧容易呈现适当图像质量的图像。生成通过编码高帧率运动图像数据而获得的视频流。传输包含该视频流的容器。用于控制模糊的模糊控制信息被插入到容器层和/或视频流层中。例如，模糊控制信息在将周边帧的图像数据添加到当前帧的图像数据的模糊添加处理中提供每个帧的加权系数。
发送设备方法接收记录

[发明专利]一种基于模糊穿阈模型的机构运动精度可靠性分析方法-CN201410217451.0在审
发明人：张建国;闫军伟;王丕东;高振邦 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2014-05-22 - 公布日： 2014-08-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于模糊穿阈模型的机构运动精度可靠性分析方法，该方法有四大步骤：步骤一：根据任务特点，建立广义模糊随机应力-强度干涉模型，步骤二：确定运动误差的隶属度函数μ(x)；步骤三：确定τ₀时刻可靠度R(τ₀)，计算完全上穿率ν⁺(τ)和完全下穿率ν^-(τ)；步骤四：计算在机构任务执行过程中的模糊时变可靠度R。该方法考虑了机构运动存在的误差和容差对于机构精度可靠性的影响，结合时变可靠性计算方法—PHI2和状态模糊分析方法，可以有效的解决机构模糊时变可靠性问题；完善了经典的机构运动可靠性理论在同时考虑时变性和模糊性
一种基于模糊模型机构运动精度可靠性分析方法

[发明专利]一种基于轮廓加强策略的运动模糊修复方法-CN202010678374.4有效
发明人：罗光春;张栗粽;田玲;陈爱国;谢垠盈;刘哲 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓加强策略的运动模糊修复方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括以下步骤：(1)将原始模糊图进行编码，经过修复网络的微调去除噪声信息，最后使用解码器将清晰的轮廓图恢复出来；使用Sober算子及Canny算子分别对图像进行轮廓提取，并与前述解码器恢复的轮廓组成序列，使用LSTM对图像轮廓进行进一步的修复提取，最终生成锐边；(2)将原始模糊图和锐边分别进行采样编码，将尺寸相同的图编码及锐边编码一一配对，输出图编码及锐边编码对；(3)使用多尺度修复框架进行潜在清晰图生成；本发明能够提取出存在较严重运动模糊图像中的锐边，使生成的锐边有效地辅助多尺度框架对运动模糊进行去除，有效地提高运动模糊去除的效率。
一种基于轮廓加强策略运动模糊修复方法

[发明专利]网络模型的训练方法、三维重建方法、装置、设备和介质-CN202310258178.5在审
发明人：赵毅;冀志龙 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种网络模型的训练方法、三维重建方法、装置、设备和介质，网络模型包括特征提取模块、去模糊模块和重建模块，方法包括：获取模糊样本图像、模糊样本图像对应的清晰样本图像以及清晰样本图像对应的重建样本数据；利用特征提取模块提取模糊样本图像的特征信息；采用去模糊模块对特征信息进行去模糊处理，并根据得到的去模糊图像和清晰样本图像计算第一损失；采用重建模块对特征信息进行重建处理，并根据得到的重建预测数据和重建样本数据计算第二损失本公开提供的方法，能够有效解决运动模糊问题，提升运动模糊场景下的重建效果。
网络模型训练方法三维重建装置设备介质

[发明专利]一种运动模糊和散焦复合模糊的图像复原方法-CN201010522739.0无效
发明人：路小波;李楠 -专利权人：东南大学
申请日： 2010-10-27 - 公布日： 2011-02-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种运动模糊和散焦复合模糊的图像复原方法，该方法能够对运动模糊和散焦同时出现的图像进行参数估计和图像复原，它包含如下步骤：(1)建立高斯白噪声模板，将降质图像与白噪声模板卷积，达到去除噪声的目的；(2)通过图像能量谱估计图像的模糊主方向和副方向(3)计算图像的主方向导数矩阵和副方向导数矩阵；(4)分别对主方向导数矩阵和副方向导数矩阵实施自相关运算和方向累加运算；(5)根据主方向导数自相关的累加曲线和副方向导数自相关的累加曲线，估计主方向模糊长度和副方向模糊长度；(6)根据获得的主方向模糊长度和副方向模糊长度，建立复合模糊模型；(7)利用维纳滤波对降质图像进行复原。
一种运动模糊散焦复合图像复原方法