专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种掌纹兴趣区域定位的方法和装置-CN201310156692.4有效
  • 林立 - 汉王科技股份有限公司
  • 2013-04-28 - 2018-05-22 - G06K9/00
  • 本发明提供一种掌纹兴趣区域定位的方法和装置,涉及图像处理领域,能够在不需要接触的情况下对掌纹中的关键点进行准确定位,并在此基础上,使用改进后的方法对掌纹边缘进行定位,得到准确的掌纹边缘轮廓,进而通过拟合得到掌纹区域的边界线其方法为:通过获取手掌的掌纹图像,提取所述掌纹图像的关键点,并根据所述关键点确定手掌的边缘轮廓线的初始位置,使处于初始位置的轮廓线沿所述初始位置向手掌边缘方向移动,所述轮廓线停止移动的位置形成的轮廓线为图像的边缘轮廓线,最终由边缘轮廓线得到手掌边缘的边界线,所述边界线定位所述掌纹图像中的兴趣区域。
  • 一种掌纹兴趣区域定位方法装置
  • [发明专利]基于canny算子和边缘点统计的车辆轮廓识别方法-CN201010612592.4无效
  • 马廷淮;单鑫 - 南京信息工程大学
  • 2010-12-30 - 2011-05-04 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于canny算子和边缘点统计的车辆轮廓识别方法,涉及计算机图像识别领域。本发明首先采用图像预处理技术将彩色图像转化为灰度图像,并进行图像平滑降噪;接下来利用canny算子进行图像边缘点识别,涉及图像梯度计算、对梯度幅值进行非极大值抑制、对初步边缘点进行双阈值计算;最后利用边缘点统计方法,通过纵横两次扫描得出车辆轮廓区域。本发明结合了传统基于canny算子的图像边缘检测算法和基于边缘点统计的轮廓识别方法,能较好剔除假边缘点和补全边缘缺口,且轮廓区域判断更为准确,较准的计算出图像中的轮廓区域,适合统计公路监控中对通行车流量
  • 基于canny算子边缘统计车辆轮廓识别方法
  • [发明专利]一种融合色彩和深度信息的室内场景轮廓检测方法-CN201710807970.6有效
  • 郭红星;潘澧;卢涛;夏涛;孙伟平;范晔斌 - 华中科技大学
  • 2017-09-08 - 2020-05-19 - G06T7/13
  • 本发明公开了一种融合色彩和深度信息的室内场景轮廓检测方法,属于机器视觉技术领域。本发明包括以下关键技术:1、分离彩色图像为R、G和B,在每个通道上利用图像边缘检测算子分别提取边缘信息,然后通过加权融合,得到彩色图像边缘检测的整体结果;2、利用深度图像提取边缘信息,修正仅根据彩色图像进行检测时,因丢失场景三维信息而导致的伪边缘,同时加强真实边缘检测结果的置信度;3、构建梯度金字塔,多尺度多层级融合彩色图像边缘和深度图像边缘,得到边缘检测结果,进而执行边缘聚合得到最终轮廓。本发明充分发掘深度图像梯度信息,利用深度图像轮廓检测结果修正并增强彩色图像轮廓检测结果,得到更为鲁棒和精确的场景轮廓
  • 一种融合色彩深度信息室内场景轮廓检测方法
  • [发明专利]涡轮机轮叶叶冠的边缘轮廓-CN200810213686.7有效
  • T·丘拉托;S·B·B·陈;B·R·赖卡;S·巴鲁亚;J·C·佩里二世 - 通用电气公司
  • 2008-08-22 - 2009-02-25 - F01D5/14
  • 本发明涉及涡轮机轮叶叶冠的边缘轮廓。的轮叶翼型件(34),该叶冠(36)带有包括两个扇形凹口面(52,54)的前缘(48)和包括第三扇形凹口面(56)的后缘(50),限定了大体上根据如表I中所列出的点1-41的X和Y的笛卡尔坐标值的前缘轮廓和后缘轮廓X值和Y值是以英寸为单位的距离,当由平滑连续的弧连接时,它们限定了前缘叶冠扇形凹口轮廓和后缘叶冠扇形凹口轮廓。该叶冠还具有第一Z形边缘轮廓和第二Z形边缘轮廓(38,40)即上Z形边缘轮廓和下Z形边缘轮廓,其大体上根据如表II中分别列出的点42-59和点60-77的X和Y的笛卡尔坐标值。
  • 涡轮机轮叶叶边缘轮廓

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