专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种圆形斑点圆心快速提取方法及系统-CN202310520586.3在审
  • 李成;龚成;刘玉宝;杨柳;袁超飞 - 武汉惟景三维科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-07-28 - G06T7/60
  • 本发明公开了一种圆形斑点圆心快速提取方法及系统,所述方法包括:采集圆形斑点图像,对圆形斑点图像进行降采样处理和预处理;通过Canny算子对预处理后的圆形斑点图像进行边缘整像素提取,得到边缘轮廓;设定斑点目标轮廓筛选规则,从边缘轮廓中筛选出符合斑点目标轮廓筛选规则的斑点轮廓;采用多项式拟合对筛选出的斑点轮廓进行边缘亚像素提取;对提取出的边缘亚像素进行椭圆拟合,计算出圆形斑点中心位置。本发明通过对图像下采样减小了图像大小,提升了圆心坐标提取计算的速度,利用边缘整像素提取和边缘亚像素提取方法计算出准确的斑点轮廓,同时利用圆形斑点特征进行轮廓筛选,提高了圆形斑点圆心提取的准确度,可适用于实时检测和识别系统中
  • 一种圆形斑点圆心快速提取方法系统
  • [发明专利]一种碳纤维布面的跳档检测方法及装置-CN202210195752.2有效
  • 谈昆伦;季小强;刘时海 - 常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司
  • 2022-03-01 - 2022-10-14 - G01N21/95
  • 本申请涉及碳纤维布面生产检测技术领域,公开了一种碳纤维布面的跳档检测方法及装置,在该方法中,首先利用相机获取碳纤维布面图像,并提取碳纤维布面图像中确定45度方向上的纬纱边缘轮廓,并进一步确定45度方向上的纬纱边缘轮廓长度然后将纬纱边缘轮廓长度超过所述长度阈值的纬纱边缘轮廓,确定为目标纬纱边缘轮廓,进一步按照从小到大排列,确定目标纬纱边缘轮廓序列。然后确定真实相邻的两个目标纬纱边缘轮廓之间的距离,并判断是否超过跳档阈值,若是,则出现碳纤维纬纱跳档。本申请可以有效的检测出碳纤维布面生产过程中出现的跳档情况。
  • 一种碳纤维布面检测方法装置
  • [发明专利]边缘保护装置-CN200810178173.7有效
  • 马丁·里胥特;托马斯·本德若特;阿曼多·洛佩斯·多斯·桑托斯 - 福特全球技术公司
  • 2008-11-25 - 2009-06-03 - B60R13/04
  • 本发明涉及一种门边缘保护装置,该门边缘保护装置用于机动车辆的门,所述装置具有门边缘保护轮廓件(5),该门边缘保护轮廓件(5)沿着门的纵向上一前一后布置的至少两个点上相对于门被可动地引导。本发明的特点在于门边缘保护轮廓件(5)通过被可转动地安装在门中的偏心杠杆(7)被驱动。通过这种驱动,门边缘保护轮廓件(5)主要执行平移运动,结果,门边缘保护轮廓件(5)可以以高度节省空间的方式被安置在门中,并且可以以高度节省空间的方式运动到门的外部,同时,门边缘保护轮廓件(5)可保护门边缘的较大区域
  • 边缘保护装置
  • [发明专利]图像填充方法、装置、设备及存储介质-CN202010612374.4有效
  • 李超 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-06-30 - 2023-08-04 - G06T11/40
  • 本申请实施例公开了一种图像填充方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能、深度学习、计算机视觉、图像填充技术领域,图像填充方法包括:对待填充图像中的实例进行轮廓检测,获得待填充图像中的实例的轮廓边缘图,轮廓边缘图中包括至少一个缺失区域;基于第一掩模,对轮廓边缘图进行轮廓补全处理,得到补全后的轮廓边缘图,其中第一掩模的感兴趣区域对应于至少一个缺失区域;基于补全后的轮廓边缘图,对待填充图像进行填充处理,得到填充后的图像。
  • 图像填充方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像数据处理方法、装置、设备以及介质-CN202011078009.6有效
  • 胡益清;王元斐;杨芮 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-10 - 2021-06-15 - G06T7/13
  • 本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置、设备以及介质,该方法涉及人工智能中的目标检测技术,包括:获取源图像对应的对象轮廓特征,根据对象轮廓特征生成包含边缘像素点的轮廓掩码图像,该源图像包括目标对象,轮廓掩码图像中的边缘像素点所构成的轮廓与目标对象的轮廓相关联;对轮廓掩码图像中所包含的边缘像素点进行变换处理,得到边缘像素点对应的M个不连续的初始线段;M个初始线段所构成的轮廓与目标对象的轮廓相关联;根据M个初始线段之间的线段交点,确定与目标对象相关联的目标顶点,根据目标顶点在源图像中确定用于表征目标对象的轮廓的对象边缘形状。
  • 图像数据处理方法装置设备以及介质
  • [发明专利]一种用于机械配件的质量检测方法-CN202210994835.8有效
  • 王纪胜;王凤轩;杨泽建 - 山东安德机械科技有限公司
  • 2022-08-18 - 2022-11-11 - G06T7/00
  • 该方法包括:获取待检测灰度图并二值化得到二值图像;分别获得密封件的外侧轮廓的外侧起始点和内侧轮廓的内侧起始点;分别以外侧起始点和内侧起始点为起点利用改进的边缘跟踪算法得到外侧轮廓边缘和内侧轮廓边缘;得到多个外侧子边缘段和内侧子边缘段;基于多个外侧子边缘段的曲率波动情况和多个内侧子边缘段的曲率的波动情况获得密封件的轮廓完整性指标;利用轮廓完整性指标判断高压油路密封件轮廓是否存在缺陷;然后再对密封件的其他缺陷进行检测本发明对传统的边缘跟踪算法进行了改进,提高了其获得边缘的效率和精确度,从而提高了对密封件质量检测的准确性。
  • 一种用于机械配件质量检测方法
  • [发明专利]基于轮廓锐度的单目图像深度信息估计方法-CN201510786727.1有效
  • 马利;景源;李鹏;张玉奇;胡彬彬;牛斌 - 辽宁大学
  • 2015-11-16 - 2018-09-21 - G06T7/13
  • 本发明提出一种基于轮廓锐度的单目图像深度信息估计方法,该方法应用边缘轮廓锐度作为模糊信息估计特征、通过低层次线索信息进行深度信息提取。首先对图像进行边缘检测;接着对图像中的边缘计算边缘能量、轮廓锐度,并以边缘能量、轮廓锐度作为轮廓的外部能量,结合轮廓的内部能量——轮廓线特征性能量和轮廓线距离能量建立轮廓跟踪模型,求解能量函数的最小值,搜索图像轮廓;然后以深度梯度假设作为先验假设梯度模型,对具有不同的轮廓线的区域进行深度值填充,计算得出深度分布;最后利用原图像信息和所得深度图像信息对得到的深度图像进行优化处理,得到最终的视差图。
  • 基于轮廓图像深度信息估计方法

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