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[发明专利]一种基于深度多模态融合的地基云图像分类方法-CN201810016199.5在审
发明人：刘爽;李梅;张重 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度多模态融合的地基云图像分类方法，该方法包括：对输入地基云图像进行预处理，得到输入图像；将输入图像信息转移到深度神经网络训练模型中，训练得到深度神经网络；提取每幅输入图像的卷积激活特征，并进行平均池化，得到输入图像的视觉表示；将视觉特征与多模态特征相融合，得到每幅输入图像的最终特征表示；训练得到地基云图像分类模型；将测试输入图像的最终特征表示输入至模型中，得到地基云图像分类标签。本发明能够有效保持地基云图像的空间信息，达到有效提取地基云图像视觉特征的目的；充分利用视觉特征与多模态特征之间的互补信息，从而提高地基云图像分类的正确率。
地基输入图像图像分类多模态特征视觉特征最终特征多模态融合预处理神经网络训练输入图像信息图像分类模型图像视觉特征图像互补信息空间信息神经网络视觉表示正确率池化卷积标签激活测试

[发明专利]图像处理方法和图像处理装置-CN202010489989.2在审
发明人：方帅;刘杰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法，包括：获取输入图像的第一特征图；根据所述第一特征图确定所述输入图像中的目标，所述输入图像中的目标为具有固定形态的对象；根据所述第一特征图确定所述输入图像中的场景，所述输入图像中的场景为具有变化形态的对象第一特征图可以是特征提取网络的输出结果，特征提取网络分别与目标检测网络和场景分类网络连接，目标检测网络用于根据第一特征图确定输入图像中的目标，场景分类网络用于根据第一特征图确定输入图像中的场景，因此，上述方法可以正确识别出输入图像中具有固定形态的对象和变化形态的对象
图像处理方法装置

[发明专利]一种基于动态原型特征融合的少样本目标检测方法及系统-CN202110511625.4有效
发明人：凌强;陈春霖;李峰 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态原型特征融合的少样本目标检测方法及系统，其方法包括：步骤S1：将支持样本和查询样本分别输入到少样本目标检测网络中，提取对应的支持特征和查询特征；步骤S2：将支持特征与查询特征同时输入动态原型特征生成模块，得到动态查询特征，同时将支持特征输入辅助检测模块监督训练；步骤S3：将动态查询特征输入区域建议网络，生成推荐区域结果，并根据支持特征和查询特征，提取区域查询特征和区域支持特征；步骤S4：将区域查询特征和区域支持特征输入到本发明提供的方法，提高少样本检测网络提取特征的表达能力，能够更加灵活地适应输入场景的变化，具有更高的鲁棒性。
一种基于动态原型特征融合样本目标检测方法系统

[发明专利]一种数据输入方法和装置-CN201510306167.5在审
发明人：曾元清 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2015-06-04 - 公布日： 2015-08-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供的一种数据输入方法包括：在使用输入法输入数据时，检测输入的数据是否为联系人第一特征数据；当输入的数据为联系人第一特征数据时，根据存储的通讯录信息，查找与联系人第一特征数据对应的联系人第二特征数据；将所述联系人第一特征数据和联系人第二特征数据显示为备选的输入数据。本发明可以在输入联系人信息时，避免用户在输入页面和通讯录中来回切换，操作简单，而且有利于提高联系人信息的输入效率和正确率。
一种数据输入方法装置

[发明专利]提高用户登录认证容错性的方法、装置和电子设备-CN202111357867.9在审
发明人：郝伟;沈传宝;刘加瑞 -专利权人：北京华云安信息技术有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：所述方法包括：根据用户登录过程中的操作，获取用户输入特征；将用户输入特征与预存用户输入特征进行对比，用户输入特征包括认证信息字符和相邻字符间输入时长；分别得到用户输入特征中每组相邻字符间输入时长与预存用户输入特征中对应的相邻字符间输入时长的误差
提高用户登录认证容错方法装置电子设备

[发明专利]医学图像增强方法和设备-CN201410081927.2无效
发明人：宋晓东;陈迺迪;钱唯;刘远明 -专利权人：杭州千思科技有限公司
申请日： 2014-03-07 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种医学图像增强方法和设备，该方法包括：获得输入图像，所述输入图像中包括病变特征区域和背景结构区域，所述病变特征区域的属性特征包括形状、纹理和轮廓，采用傅里叶变换算法，对输入图像进行形状的相似变换和旋转变换，以对输入图像的形状属性进行增强；对经过形状相似变换和旋转变换后的输入图像进行平滑滤波处理，以抑制输入图像中的噪声成分，并平滑输入图像中背景结构区域的特征细节，以便增强病变特征区域；对经过所述平滑滤波处理后的输入图像进行小波变换处理，进一步选择性增强输入图像中的病变特征区域，凸显病变特征区域，提高图像对比度，从而有利于提高医生诊断准确性。
医学图像增强方法设备

[发明专利]视觉对话方法、视觉对话模型的训练方法、装置及设备-CN202010805353.4在审
发明人：陈飞龙;孟凡东;李鹏;周杰;徐波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该方法包括：获取输入图像；获取输入问题的问题文本和问题特征；根据问题文本从输入图像中提取图像实体特征，图像实体特征是与输入问题中的实体对应的图像特征；获取历史问答对话的历史问答特征，并对问题特征、历史问答特征和图像实体特征进行融合处理，得到融合后的特征；根据融合后的特征输出输入问题对应的实际输出答案。通过从输入图像中提取问题中的实体对应的图像实体特征，缩小了与问题相关的图像内容，减少了不相关的视觉信息噪声，提高了答案输出的准确率。
视觉对话方法模型训练装置设备

[发明专利]一种应答信息处理方法、智能设备及存储介质-CN202010608166.7在审
发明人：赵建宇;李让;胡长建 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种应答信息处理方法、智能设备及存储介质，智能设备首先接收输入信息；接着利用情感分类器识别所述输入信息的第一特征信息和第二特征信息，所述第一特征信息用于表征所述输入信息所包含的情感，所述第二特征信息为所述输入信息中与所述第一特征信息相关联的词信息；再根据所述第一特征信息和第二特征信息构建并输出与所述输入信息匹配的应答语。
一种应答信息处理方法智能设备存储介质

[发明专利]基于卷积神经网络的自适应分组卷积模块设计方法-CN201911400731.4在审
发明人：颜成钢;王廷宇;孙垚棋;张继勇;张勇东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明步骤如下：1：对全局特征进行加和求平均处理；2：通过全卷积操作将输入特征的通道数转换为指定大小的通道数，输出特征Ⅰ；同时通过全卷积操作将输入特征通道数不变，但大小改变的特征Ⅱ；3：将步骤2的特征Ⅰ作为softmax函数输入，得到一组概率分布；并按照此概率分布将原始输入特征和得到的卷积核进行分组；4：将分组后的原始输入特征通过分组后的卷积核进行特征提取；对完成特征提取的各个分组得到的特征通过通道拼接进行融合，且融合后的通道数与原始输入特征的通道数一致。本发明设计的模块在卷积神经网络对特征进行提取的过程中，能够自适应的将输入特征进行分组提取。
基于卷积神经网络自适应分组模块设计方法

[发明专利]基于随机小波注意力的图像处理方法、装置、设备及介质-CN202310215782.X有效
发明人：赫然;黄怀波;周晓强;王迎雪 -专利权人：中国科学院自动化研究所;中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于随机小波注意力的图像处理方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取待处理的图像作为初始输入图像；将初始输入图像输入至预先设置的卷积编码器，得到卷积编码器输出的高维特征；卷积编码器用于将初始输入图像中的特征转换为高维特征；将高维特征输入至预先设置的深层图像特征提取器，得到深层图像特征提取器输出的深层图像特征；深层图像特征提取器用于基于高维特征，通过小波变换方法提取初始输入图像中的深层图像特征；将高维特征和深层图像特征输入至预先设置的卷积解码器，得到卷积解码器输出的超分辨率后的高清图像；卷积解码器用于基于高维特征和深层图像特征，预测超分辨率后的高清图像。
基于随机注意力图像处理方法装置设备介质

[发明专利]车辆多功能控制系统-CN200710167685.9无效
发明人： J·K·伦纳曼;J·F·什切尔巴;R·J·马蒂厄;B·G·奈什;S·P·盖斯勒;B·S·雷帕 -专利权人：通用汽车环球科技运作公司
申请日： 2007-10-11 - 公布日： 2008-04-16 - 主分类号： H03K17/94 文献下载
摘要：一种用于车辆的控制系统，所述车辆具有多个选择性可变特征，所述控制系统包括模式选择器输入装置和特征调节输入装置。所述模式选择器输入装置的操作致使所述控制系统在第一操作模式和第二操作模式间变换。在所述第一操作模式中，所述特征调节输入装置的操作使第一可变特征改变。在所述第二操作模式中，所述特征调节输入装置的操作使第二可变特征改变。这样，所述控制系统使单个输入装置能够控制多个特征或多个车辆系统，这就能相应减少车辆车厢内输入装置的数量。
车辆多功能控制系统

[发明专利]一种数据处理方法、装置和介质-CN201911122659.3在审
发明人：冯静静;金权姬;蔡雅莉 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和介质，其中的方法具体包括：确定输入环境特征；所述输入环境特征包括：应用程序环境特征、和/或、输入框特征、和/或、界面内容特征；展示所述输入环境特征对应的个性化内容本发明实施例可以向用户提供符合输入需求的个性化内容，且可以节省用户的操作成本，以及提高用户对于个性化内容的获取效率。
一种数据处理方法装置介质

[发明专利]基于深度学习的问题匹配方法以及装置-CN201710375610.3有效
发明人：鄂海红;宋美娜;王昕睿;胡莺夕;赵鑫禄;白杨;王宁 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：其中方法包括：获取用户的输入问题，并对输入问题进行语义分析以得到输入问题的词语；获取输入问题与标准问题中词语之间的相似度匹配矩阵，并基于相似度匹配矩阵进行分层卷积以获取输入问题与标准问题之间的语义粒度匹配特征；基于卷积神经网络，根据输入问题中的特征信息和标准问题的特征信息对输入问题与标准问题进行精确匹配，以获取输入问题与标准问题之间的细粒度匹配特征；根据语义粒度匹配特征和细粒度匹配特征获取输入问题与标准问题之间的匹配程度该方法可以使得提取到的特征更加符合实际需求，同时免去了大量人工提取特征的开销，提高匹配结果的精确度。
基于深度学习问题匹配方法以及装置

[发明专利]一种时空超分辨率实时重建方法及系统-CN202111513205.6在审
发明人：敖海;朱文康;李源昕;冯雨 -专利权人：芯动微电子科技（珠海）有限公司;芯动科技（珠海）有限公司
申请日： 2021-12-12 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法包括：构建网络模型；构建网络模型包括：对输入帧进行特征提取和特征拼接，得到输入帧的特征图以及输入帧的拼接特征图；基于输入帧的特征图以及输入帧的拼接特征图进行偏移场补偿，得到偏移场补偿之后的特征图；基于偏移场补偿之后的特征图和输入帧的特征图进行特征融合，得到融合之后的特征图；基于融合之后的特征图，生成超分辨率重构图像。
一种时空分辨率实时重建方法系统

[发明专利]图像处理方法及其装置、电子设备和存储介质-CN202211512183.6在审
发明人：孙梦笛 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：图像处理方法包括：获取输入图像和参考图像；对输入图像进行特征提取得到目标输入特征；对参考图像进行特征提取得到目标参考特征和参考权重信息；融合目标输入特征和目标参考特征得到融合特征；根据参考权重信息处理融合特征得到目标图像本申请的图像处理方法及其装置、电子设备和存储介质对输入图像以及参考图像进行特征提取并进一步采用色彩矫正得到参考权重信息，对得到的目标输入特征和目标参考信息进行融合得到融合特征，根据参考权重信息处理融合特征得到目标图像
图像处理方法及其装置电子设备存储介质

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