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[发明专利]多时间跨度数据的强解释特征血液透析低血压预测方法-CN202310956821.1有效
发明人：匡泽民;鄂海红;谭玲;宋美娜;周庚显;汤子辰;张睿智 -专利权人：首都医科大学附属北京安贞医院;北京邮电大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出一种多时间跨度数据的强解释特征血液透析低血压预测方法，包括，获取血液透析低血压数据，对血液透析低血压数据进行预处理，获取第一特征集合；构建具有临床意义的第二特征集合；利用预先构建的GS‑RFE‑XGBoost模型对第一特征集合和第二特征集合进行特征选择；将特征选择的结果利用夏利普可解释的方法进行特征的可解释分析，并利用百分位数对低血压相关因素参考区间的范围进行预测。通过本发明提出的方法，可实现对血液透析低血压的强解释预测。
多时跨度数据解释特征血液透析低血压预测方法

[发明专利]时序知识图谱补全方法及基于其的实体预测方法及其装置-CN202311118558.5在审
发明人： 鄂海红;李泞原;宋美娜;林学渊 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提出了一种时序知识图谱补全方法及基于其的实体预测方法及其装置，涉及大数据技术领域，其中，该方法包括：获取待补全的时序知识图谱；获取待补全的时序知识图谱的头实体s、关系r以及时间戳t的嵌入表示；根据头实体s、关系r以及时间戳t的嵌入表示使用LorenTzE模型计算所有候选实体的得分，基于计算出的得分从候选实体中筛选出目标实体，并使用目标实体替代待补全的尾实体o，得到补全的时序知识图谱。采用上述方案的本申请具备更强的可解释性。
时序知识图谱方法基于实体预测及其装置

[发明专利]一种可视化低代码平台的开发系统-CN202310586768.0在审
发明人： 鄂海红;宋美娜;康雯珺;丛丽静;梁月梅;王红熳 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明提出一种可视化低代码平台的开发系统，包括，应用管理子系统，用于根据用户需求创建应用，并为应用提供编辑、预览、发布和删除功能；数据源管理子系统，用于为应用创建数据源，并对数据源进行统一管理；可视化设计子系统，用于将数据源转化成图像并进行交互处理；编排引擎，用于JSON描述的生成；渲染引擎，用于实现从JSON到真实应用的转化。通过本发明提出的方法，从而实现了动态可交互应用的快速构建。
一种可视化代码平台开发系统

[发明专利]子图分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310822891.8有效
发明人： 鄂海红;刘建华;胡天翼;乔晓东 -专利权人：北京邮电大学;北京万方数据股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种子图分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理领域，该方法包括：确定插图以及与插图对应的文本，插图包括多个子插图，文本包括多个子插图各自的题注；将插图输入分割模型，获得分割模型输出的插图中各子插图的位置，将插图输入至筛选模型，获得筛选模型输出的各子插图序号的位置；根据各子插图的位置和各子插图序号的位置，确定每个子插图对应的子插图序号；从文本中确定题注和子插图序号的关系，结合每个子插图对应的子插图序号，确定每个子插图对应的题注；对于每个子插图，根据子插图对应的题注确定所述子插图的检索范围，以进行检索，本申请实施例解决了论文插图检索效率低和检索准确度差的问题。
分割方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]语义与知识增强的端到端任务型对话系统及方法-CN202010200644.0有效
发明人： 鄂海红;宋美娜;张文静 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义与知识增强的端到端任务型对话系统及方法，其中，系统包括：对话历史语义信息编码模块，用于将对话历史信息进行句子级别语义信息处理与对话级别语义信息处理，以解码生成回复；外部数据库访问模块，用于确定外部数据库中访问的数据库，并确定访问的数据库中的属性条目；对话回复解码模块，用于在解码过程中，使用copy机制和门控机制，回复结构综合考虑对话历史、数据库、回复生成，完成对话。该系统通过结合外部知识库信息、设计高效快速的端到端对话信息编码模型，直接实现历史文本到回复生成映射的过程，具有迁移性强的，训练速度快的、检索知识库准确性高的优点。
语义知识增强端到端任务对话系统方法

[发明专利]一种反洗钱方法及系统-CN202310416603.9在审
发明人： 鄂海红;汤子辰;孙明志;宋美娜 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明涉及反洗钱技术领域，尤其是指一种反洗钱方法及系统。本发明所述的反洗钱方法，根据历史交易数据构建风控知识图谱，基于风控知识图谱进行深度优先搜索自动发现风控规则，并与传统人工构建的风控规则组成风控规则库，根据风控规则库计算账户的洗钱可能性，评估洗钱风险，在提高了规则管理和应用效率的同时能够及时适应洗钱手段的变化，提高了洗钱风险评估的准确性。
一种洗钱方法系统

[发明专利]基于全局和局部层级注意力的超关系知识图谱补全方法-CN202310855908.X在审
发明人： 鄂海红;罗浩然;宋美娜;孙明志;姚天宇;汤子辰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于全局和局部层级注意力的超关系知识图谱补全方法，该方法包括：基于输入超关系知识图谱嵌入模型的数据构建超图；将实体输入超图双向注意力层，以根据第一节点嵌入和第一超边嵌入得到节点到超边的注意力，并基于注意力进行超边的节点信息聚合得到第二超边嵌入，以基于第二超边嵌入得到第二节点嵌入；基于第二节点嵌入转化得到局部超关系事实序列中的实体嵌入，并将实体嵌入输入至所述局部异构自注意力层，以利用输出得到的注意力值和对应的第三节点嵌入得到最终嵌入；对第二节点嵌入和最终嵌入进行评分，并根据评分结果计算的预测损失进行超关系知识图谱嵌入模型的补全任务。本发明可以精准地解决超关系知识图谱补全任务。
基于全局局部层级注意力关系知识图谱方法

[发明专利]基于双模态深度学习的眼底疾病辅助诊断方法和装置-CN202110156174.7有效
发明人：宋美娜;鄂海红;何佳雯;张胜娟;王艳辉;李欢;张如如 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提出一种基于双模态深度学习的眼底疾病辅助诊断方法和装置，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：获取同一只眼睛的彩色眼底图像和光学相干断层扫描OCT图像；分别对彩色眼底图像和所述OCT图像进行特征提取，获取第一特征向量和第二特征向量；根据预设特征融合策略对第一特征向量和第二特征向量进行融合处理，获取目标特征向量，并将目标特征向量输入已训练的神经网络诊断模型，获取诊断结果。由此，获得不同视角的眼部体征信息，针对不同数据集、不同任务场景，选择合适的策略进行特征融合，提高眼底疾病辅助诊断的准确性。
基于双模深度学习眼底疾病辅助诊断方法装置

[发明专利]一种基于混合引擎的多维数据查询方法及装置-CN202110733535.X有效
发明人： 鄂海红;宋美娜;田川 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提出一种基于混合引擎的多维数据查询方法及装置，其中，方法包括：构建数据立方体生成树，数据立方体生成树包括多个子数据立方体，每个子数据立方体对应一种维度组合的预聚合结果；建立维度字典，维度字典用于表征维度与比特位的映射关系；根据维度字典构建位图索引，并将位图索引套入立方体生成树中，得到基于位图索引的位图树，其中，位图索引由比特数组组成，比特数组中的比特值表征比特位对应的维度是否被预计算；获取查询需求，根据查询需求生成结构化查询语言，并根据结构化查询语言和位图树获取查询结果。本申请提出的方法可以在后台建立Cube的位图Bitmap索引，智能地选择合适的查询引擎执行查询任务，提升系统整体性能。
一种基于混合引擎多维数据查询方法装置

[发明专利]基于多轮对话改进的智能客服辅助系统和方法-CN202110138011.6有效
发明人： 鄂海红;宋美娜;王浩田;李俊迪;韦帅丽 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q30/01 文献下载
摘要：本申请提出一种基于多轮对话改进的智能客服辅助系统和方法，系统包括：包括：意图识别器接收终端发送的文本识别意图后将意图与文本发送给对话管理器；在意图为单轮意图时对话管理器获取意图对应的答案发送给坐席审判模块，在意图为多轮意图时将意图对应的控制器类型发送给过程控制器，将文本发送给实体提取器，在意图为填槽意图时将文本发送给实体提取器；提取文本中的实体发送给过程控制器根据控制器类型创建目标过程控制器和实体进行填槽，在槽值填充完毕根据槽值执行相关动作，将执行结果发送给坐席审判模块；槽值未填充完毕将词槽的澄清语句发送给坐席审判模块根据模型返回的响应判断是否发送给终端。由此，大大提高了人工客服的效率。
基于轮对改进智能客服辅助系统方法

[发明专利]基于对话状态导向和知识库检索的端到端对话系统及方法-CN202010200632.8有效
发明人： 鄂海红;宋美娜;张文静 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对话状态导向和知识库检索的端到端对话系统及方法，系统包括：对话历史信息编码模块，用于采用Transformer结构编码句子级别语义信息，并采用GRU结构编码对话级别语义信息，以根据输入的对话历史信息输出是对话级别的分布式向量；对话状态跟踪模块，用于对轮级信息进行抽取，并对轮间信息进行抽取，以得到当前槽上的槽值概率分布，并且取最大概率作为最终槽值；知识库检索模块，用于确定访问的数据库，并确定访问的数据库中的属性条目；对话回复解码模块，用于引入copy机制进行解码，以减缓OOV问题，并使用门控机制控制copy的来源。该系统具有数据库精准定位、精准回复、具备逻辑推理能力的优点。
基于对话状态导向知识库检索端到端系统方法

[发明专利]一种产业链构建和迭代扩充开发方法-CN202310260247.6有效
发明人： 鄂海红;宋美娜;梁月梅;周文安 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出一种产业链构建和迭代扩充开发方法，包括，获取用户输入的目标产业类型，同时获取目标产业类型对应的产业语料数据；设计产业新词发现算法对产业语料数据进行无监督预分词，得到产业新词；根据上下位关系和并列语义关系提取方法确定产业新词之间的关系，并根据产业新词以及产业新词之间的关系构建目标产业链树；通过针对产业链上下游逻辑以及节点关联关系设计目标产业链树的数据存储结构，通过数据存储结构基于原有产业链树进行迭代更新。通过本发明提出的方法，极大地提升了产业图谱构建以及更新的效率。
一种产业链构建扩充开发方法

[发明专利]一种超关系知识图谱上的n元复杂查询嵌入方法-CN202310113776.3有效
发明人： 鄂海红;罗浩然;宋美娜;周庚显;姚天宇;汤子辰;林学渊 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出一种超关系知识图谱上的n元复杂查询嵌入方法，包括：根据超关系知识图谱构建复杂知识问答数据集；复杂知识问答数据集，包括多个一阶逻辑FOL问答查询计算图；获取N元FOL查询，根据N元FOL查询构建n元FOL查询计算图，以N元FOL查询中的实体作为锚节点，将实体的模糊向量嵌入作为锚节点嵌入；使用Projection操作得到所n元FOL查询计算图中每个锚节点对应的子查询的预测值嵌入；使用逻辑运算符对预测值嵌入进行变换；利用变换后的预测值嵌入和复杂知识问答数据集中的全体实体的嵌入时间计算相似度，获得N元FOL查询的答案实体。通过本发明提出的方法，能够处理任意n元事实中的任意位置实体查询，同时能满足n元关系查询中的所有类型的FOL查询。
一种关系知识图谱复杂查询嵌入方法

[发明专利]一种基于云原生平台Kubernetes的云原生大数据组件管理系统-CN202310108301.5有效
发明人：刘钟允;施力;鄂海红;宋美娜;王勇;魏文定;王浩田;双锴 -专利权人：北京邮电大学;四方联盟（北京）科技发展有限公司;联洋国融（北京）科技有限公司;施力
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本发明提出一种基于云原生平台Kubernetes的云原生大数据组件管理系统，其特征在于，包括：镜像管理模块，用于从公共镜像仓库中拉取所需的大数据组件镜像以及将构建好的镜像存入私有镜像仓库；容器部署模块，用于根据用户配置生成临时镜像和自动化部署脚本，通过所述临时镜像和所述自动化部署脚本完成大数据组件的容器化部署；集群监控模块，用于管理Kubernetes集群中的资源以及对已部署的容器化大数据组件进行状态监控；网络管理模块，用于对使用Service资源实现Kubernetes集群内组件的网络配置管理以及使用Ingress资源实现服务的对外暴露。
一种基于原生平台 kubernetes 数据组件管理系统

[发明专利]基于三层超关系知识图谱模型的药物推荐方法及装置-CN202211281712.6在审
发明人： 鄂海红;谢晓璇;匡泽民;谭玲;周庚显;罗浩然;宋美娜 -专利权人：北京邮电大学;首都医科大学附属北京安贞医院
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于三层超关系知识图谱模型的药物推荐方法及装置，其中方法包括：获取目标用户的用户属性信息，用户属性信息包括患病情况、临床症状、体格检查、生理状态信息；基于超关系知识图谱构建三层超关系知识模型，将用户属性信息输入三层超关系知识模型中转化为图查询语句的搜索条件；利用搜索条件翻译出正确的图数据库查询语句，通过调用图数据库搜索引擎根据预设的推理条件得出推理结果；将推理结果添加到用药方案，根据用药方案获取目标药物，并将目标药物推送给目标用户。本发明实现了基于医学规则的药物推荐辅助决策应用。
基于三层关系知识图谱模型药物推荐方法装置

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