专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]应对风扇转子故障的调速方法、系统、终端及存储介质-CN201911203468.X有效
  • 丁超 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2019-11-29 - 2022-04-26 - F04D27/00
  • 本发明提供一种应对风扇转子故障的调速方法、系统、终端及存储介质,包括:采集转子故障风扇的故障前转速;根据所述故障前转速和预存的系统流阻特性函数计算所述风扇的故障前风压和故障前风量;将所述故障前风量和故障前风压输入单转子流阻函数,得到在同等风量风压下的风扇单转子转速;将所述转子故障风扇的转速调至所述风扇单转子转速。本发明根据正常风扇的当前工作转速、风扇流阻特性、系统流阻特性,计算并调整正常工作的风扇转子的转速,并保持其他正常风扇转速不变,补偿故障转子的风流风压损失,实现系统风压风流均匀,散热能力最优,风扇功耗最低噪音最小
  • 应对风扇转子故障调速方法系统终端存储介质
  • [发明专利]一种基于故障基因的转子结构动力学逆向设计方法-CN201710230765.8有效
  • 王俨剀;廖明夫;王鑫;程盼;李波;邓炜坤 - 西北工业大学
  • 2017-04-11 - 2020-07-03 - G06F30/15
  • 一种基于故障基因的转子结构动力学逆向设计方法,根据转子转速、功率功能设计要求,进行转子初始结构设计,得到临界转速、振型;开展故障基因筛查,建立转子‑支承系统的故障基因库,确定转子初始结构的显性基因及其表达式;对转子初始结构显性故障故障响应进行估算,若故障响应突出,则应根据遗传因子,对转子结构参数进行调整,再次估算故障响应,直至满足要求。本发明在设计过程中即对潜在的振动故障进行预估,并针对特定的故障进行结构调整和优化,最大限度地降低故障发生的可能性,提高航空发动机结构动力学设计结果对典型故障的包容能力,为转子动力学特性优化指明了方向,缩短了转子系统的研制周期
  • 一种基于故障基因转子结构动力学逆向设计方法
  • [发明专利]转子脱落故障诊断分析方法及装置-CN202011344029.3在审
  • 乔琦;刘哲;吴艳萍;李治;刘阳 - 北京航天智造科技发展有限公司
  • 2020-11-26 - 2021-03-30 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种转子脱落故障诊断分析方法及装置,所述方法包括:获取故障转子和非故障转子径向的第一位移数据;提取所述第一位移数据的时域特征和频域特征,形成包含时域特征和频域特征的第一数据集;采用逻辑回归算法,以及所述第一数据集中的至少部分数据构建故障分析模型;待检测转子径向的第二位移数据,根据所述故障分析模型对多个待检测转子进行分析,得到所述待检测转子是否会发生故障的分析结果。本发明实施例通过采用逻辑回归算法构建故障分析模型,根据所述故障分析模型分析判断是否会发生转子脱落故障,对可能发生故障转子进行及时预防和维护,优化设备运维管理方法,从而避免因故障发生造成经济损失。
  • 转子脱落故障诊断分析方法装置
  • [发明专利]转子故障分析方法及装置-CN202011344025.5在审
  • 李治;刘哲;吴艳萍;乔琦 - 北京航天智造科技发展有限公司
  • 2020-11-26 - 2021-04-06 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种转子故障分析方法及装置,所述方法包括:获取故障转子和非故障转子轴向和径向的第一位移数据;提取用于训练故障分析模型的第一位移数据的特征,构成第一特征数据集,其中所述特征的类型包括时域特征和频域特征,形成包含时域特征和频域特征的第一特征数据集;根据所述第一特征数据集中的至少部分特征,采用支持向量机算法构建故障分析模型;根据所述故障分析模型对待检测转子进行分析,得到所述待检测转子是否会发生故障的分析结果本发明实施例通过采用支持向量机算法构建故障分析模型,来分析判断是否会发生转子故障,对可能发生故障转子进行及时预防和维护,优化设备运维管理方法,从而避免因故障发生造成经济损失。
  • 转子故障分析方法装置
  • [发明专利]电网故障下双馈风力发电机定转子磁链同步弱磁控制方法-CN201510393224.8有效
  • 王萌;逯亚莹;施艳艳;马鹏飞;刘玉伟 - 河南师范大学
  • 2015-07-07 - 2017-09-29 - H02P21/24
  • 本发明公开了一种电网故障下双馈风力发电机定转子磁链同步弱磁控制方法。本发明的技术方案要点为电网电压发生故障时,双馈风力发电机转子侧变换器采用高控制频率的定转子磁链同步弱磁控制方法。本发明控制方法的所有变量基于两相同步旋转坐标系,在故障发生时,通过控制转子侧变换器对转子磁链进行调节,实现转子磁链与定子磁链的同步控制,减弱定子磁链对转子磁链的故障冲击,从而降低转子故障过电流。该方法能够控制转子故障电流是额定电流的1.5‑1.6倍,并且故障期间电磁转矩脉动较小,减小了故障期间对机组的冲击力,定子侧有功功率和无功功率波动较小,可有效提高双馈风力发电机在电网电压故障下的不脱网运行能力
  • 电网故障下双馈风力发电机转子同步控制方法
  • [发明专利]异步电动机转子断条故障检测方法、计算机设备及介质-CN202211147844.X有效
  • 孙丽玲;雷顺;刘怡 - 北京科锐特科技有限公司
  • 2022-09-21 - 2022-12-13 - G01R31/34
  • 本发明涉及异步电动机检测技术领域,具体提供一种异步电动机转子断条故障检测方法、计算机设备及介质,旨在解决准确地检测异步电动机是否发生转子断条故障的问题。为此目的,本发明提供的方法包括采用大批量的特定时间序列信号样本对基于长短期记忆网络与自注意力机制建立的转子断条故障检测模型进行预训练,进而采用少量的电动机时间序列信号样本再次对转子断条故障检测模型进行训练,得到最终的转子断条故障检测模型,采用上述最终的转子断条故障检测模型并且根据电动机时间序列信号进行转子断条故障检测。通过上述方法,可以利用少量样本训练得到精度较高的转子断条故障检测模型,进而提高转子断条故障的检测准确性。
  • 异步电动机转子故障检测方法计算机设备介质
  • [发明专利]转子故障模拟实验装置-CN201410037683.8有效
  • 蒋东翔;徐洪志;刘超 - 清华大学
  • 2014-01-26 - 2014-04-30 - G01M13/00
  • 转子故障模拟实验装置,本发明基于燃气轮机双转子试验台,利用带力传感器的动静碰摩支架和动静碰摩块、间隙可调节的动动碰摩调节螺栓等模拟转子碰摩故障,并测量水平方向碰撞力大小;通过在轴承润滑腔内注入细粒度金属屑模拟轴承磨损故障;利用不同厚度的不锈钢间隙片与轴承座组合,模拟转子不对中故障;通过轮盘的定位孔、质量块并配合键相盘,模拟质量大小和相位可调的转子质量不平衡故障;通过碟型弹簧与轴承座模拟松动度可调的轴承座松动故障。本发明可用于燃气轮机双转子系统转子碰摩、轴承磨损、转子不对中、转子质量不平衡和轴承座松动故障的模拟,提高燃气轮机双转子系统故障分析的准确性,为仿真计算提供实验参考数据。
  • 转子故障模拟实验装置

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