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[发明专利]一种大规模知识图谱路径查询预测器构造方法-CN201611025159.4有效
发明人：黄震华;程久军 -专利权人：同济大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种大规模知识图谱路径查询预测器的构造方法，包括以下3个模块：1)路径查询置信度建模；2)路径查询训练样本集生成；3)路径查询预测器构建。路径查询置信度建模模块实现对大规模知识图谱中路径查询的表示、编码以及置信度表示；路径查询训练样本集生成模块针对不同路径长度，产生正训练样本集及其负训练样本集；而路径查询预测器构建模块基于模块1)和2)实现预测目标函数的构建和随机优化与现有技术相比，本发明具有显著提高路径查询预测的准确度、降低级联误差以及增强泛化能力等优点。
一种大规模知识图谱路径查询预测构造方法

[发明专利]一种应用于视频监控场景的路径预测方法-CN201610590481.5在审
发明人：黄思羽;李玺;张仲非 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于视频监控场景的路径预测方法，用于在给定场景图像和需预测的目标物体后，预测目标在将来一段时间内可能行进的路径。具体包括如下步骤：获取用于训练路径预测模型的监控视频数据集，并定义算法目标；对目标与场景之间的结构关系和目标本身的朝向进行建模；分析目标与场景之间的关系，预测目标本身的朝向；建立路径预测模型，规划最优路径本发明适用于真实视频监控场景中的路径预测，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。
一种应用于视频监控场景路径预测方法

[发明专利]海洋垃圾清理机器人及其路径规划方法、装置和介质-CN202310032296.4在审
发明人：林弟;蔡荣贵;陈小兰;洪家军;余一聪;林成竹;陈俊杰 -专利权人：莆田学院
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G05D1/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供海洋垃圾清理机器人及其路径规划方法、装置和介质，涉及海漂垃圾打捞技术领域。路径规划方法包含S01、获取垃圾侦测信息。S02、根据垃圾侦测信息构建侦测记录表。S08、根据侦测记录表和侦测距离矩阵规划路径，获取初始规划路径。S09、根据初始规划路径获取移动位置。S10、计算海洋垃圾清理机器人移动到移动位置的第一时长。S11、获取海水的流速和流向，并计算第一时长后各个垃圾的位置，获取预测记录表。S12、根据预测记录表获取预测距离矩阵。S13、根据预测记录表和预测距离矩阵规划路径，获取预测规划路径。S14、根据预测规划路径，获取预测位置，以使海洋垃圾清理机器人朝向预测位置移动。
海洋垃圾清理机器人及其路径规划方法装置介质

[发明专利]一种人员活动轨迹的预测方法-CN201611169896.1有效
发明人：袁宜峰;薛雪;匡付华 -专利权人：深圳达实软件有限公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人员活动轨迹的预测方法。该方法包括：监测一段时间内目标人员在监测区域内的历史活动路径，绘制路径预测树；将所述目标人员从初始位置到目标位置的备选路径与所述路径预测树进行路径模式匹配；根据匹配结果计算出每条所述备选路径的概率，预测所述目标人员的活动路径通过实施本发明，能够为智慧建筑应用提供人员预测位置信息，丰富智能化应用的内容和形式，同时降低应用端的计算处理量。
一种人员活动轨迹预测方法

[发明专利]路径规划方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111163295.0在审
发明人：周子寒;舒梅 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种路径规划方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：针对监测目标进行至少一轮位置预测操作，基于至少一轮位置预测操作的目标位置，确定针对监测目标进行路径规划的预测路径，至满足路径规划结束条件；其中，若第m轮位置预测操作的当前位置对应的路径规划状态为局部最优状态，则在第m轮位置预测操作中调用迭代执行的至少一个子预测操作至满足迭代结束条件，并基于至少一个子预测操作中最后一个子预测操作的预估位置确定第m轮位置预测操作的目标位置；其中，基于i和第i个子预测操作的初始位置，确定第i个子预测操作的预估位置。通过本申请，提高了监测目标处于局部最优状态的逃离速度，确保了路径规划方法的运行效率。
路径规划方法装置电子设备存储介质

[发明专利]安全态势感知攻击预测方法、装置、设备、介质及产品-CN202310658443.9有效
发明人：王洪波;李胤哲;王玉兰;李远思 -专利权人：拓尔思天行网安信息技术有限责任公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种安全态势感知攻击预测方法、装置、设备、介质及产品，所述安全态势感知攻击预测方法包括：将攻击参数信息输入到SAHMM模型中，输出第一攻击路径信息；将攻击参数信息和强化因子输入到多层次强化关联学习算法TXSA5模型中，输出第二攻击路径集合信息，所述攻击参数信息包括收到的攻击事件和模型参数信息；将所述第一攻击路径信息和所述第二攻击路径集合信息输入至融合模型中，得到最优路径信息；将攻击参数信息、最优路径信息、网络攻击信息输入至攻击预测模型，输出攻击预测结果。本申请通过收集攻击路径信息并将攻击路径信息收入至预测模型，能够对网络攻击方式进行预测。
安全态势感知攻击预测方法装置设备介质产品

[发明专利]基于路径预测的兴趣点搜索方法-CN201310608164.8在审
发明人：卢星旺;颜卿;韩松源 -专利权人：大陆汽车投资（上海）有限公司
申请日： 2013-11-26 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：一种基于路径预测的兴趣点搜索方法，包括：获取车辆的当前状态信息；基于车辆的当前状态信息预测车辆的后续行进路径；根据预测出的行进路径进行沿途兴趣点搜索。由于是根据车辆行进过程中的实时信息进行的路径预测，因而所预测的行进路径将更接近用户出行时的预期。而基于预测的路径进行的沿途兴趣点搜索，也将使得所获得的兴趣点更近地位于用户前方行进方向的周边区域内。
基于路径预测兴趣搜索方法

[发明专利]大气波导下的信道预测方法、系统、存储介质及终端-CN202011457498.6在审
发明人：张汉中;周婷;徐天衡;王玉震;胡宏林;封松林 -专利权人：中国科学院上海高等研究院
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供一种大气波导下的信道预测方法、系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取信道参数、波导参数和对应的路径损耗；构建用于预测路径损耗的前馈神经网络；基于所述信道参数、所述波导参数和所述路径损耗训练所述前馈神经网络；根据实时信道参数、实时波导参数和训练好的前馈神经网络预测路径损耗，以基于预测得到的路径损耗预测是否发生大气波导干扰。本发明的大气波导下的信道预测方法、系统、存储介质及终端基于前馈神经网络构建大气波导下的信道预测模型，从而实现准确有效的信道预测。
大气波导信道预测方法系统存储介质终端

[发明专利]一种基于循环神经网络的Web用户访问路径预测方法-CN201810092336.3有效
发明人：应时;王冰明;杜飘然;杨喆 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于循环神经网络的Web用户访问路径预测方法，本发明以用户的访问路径为研究目标，将循环神经网络引入到路径预测问题之中，研究和设计了进行路径预测的网络模型。该方法能够有效的利用用户会话序列的上下文信息，学习和记忆用户的访问规律，并通过训练数据学习获得良好的模型参数，然后对用户下一步的访问路径进行预测。理论分析和实验结果表明，本发明的路径预测效率较高、预测结果较准确，适用于解决Web用户访问路径预测问题。
一种基于循环神经网络 web 用户访问路径预测方法

[发明专利]网络监控方法、网络监控设备及程序、线路故障预防系统-CN200810210951.6有效
发明人：荒木淳一 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2008-08-15 - 公布日： 2009-02-18 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络监控方法、网络监控设备、线路故障、预防系统以及网络监控设备的计算机程序，其中，所述网络监控方法包括：预测降雨量获得步骤，获得现行线路路径上在预定的时间内产生的预测降雨量；预测步骤，即假设现行线路路径上实际降雨而降雨量基本上相当于现行线路路径上在预定的时间内的预测降雨量，预测现行线路路径上是否会发生由预测降雨量引起线路故障的步骤；以及变更指令步骤，即在预定的时间经过以前，指令无线电通信网将所述现行线路路径变更为预测不会发生由降雨引起线路故障的不同的线路路径，并且控制无线电通信网将现行线路路径变更为不同的线路路径
网络监控方法设备程序线路故障预防系统

[发明专利]混动车辆及其发电量的预测方法、装置和预测系统-CN202011260684.0有效
发明人：周瑾 -专利权人：北京车和家信息技术有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： B60W20/11 文献下载
摘要：本公开涉及混动车辆及其发电量的预测方法、装置和预测系统。该方法包括：获取车辆的历史行程，以及车辆的当前位置数据；基于所述历史行程和所述当前位置数据，预测当前行驶路径；获取所述当前行驶路径的路况信息，以及历史车速分布数据和历史发电量分布数据；基于所述当前行驶路径、所述当前行驶路径的路况信息、所述历史车速分布数据和所述历史发电量分布数据，预测所述当前行驶路径中发电机的发电量数据。如此，可结合当前位置数据和预测的当前行驶路径的路况信息，以及结合历史车速分布数据和历史发电量分布数据，预测当前行驶路径中的发电量，包括对发电总量和发电量分布的预测，预测准确性较高，对车辆驾驶的指导实用性较高
车辆及其发电量预测方法装置系统

[发明专利]一种基于马尔科夫链的网络节点路径还原和预测的方法-CN202111415179.3有效
发明人：任传伦;俞赛赛;官弼根;刘晓影;谭震;王玥;孟祥頔;王淮;王明琛 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司;中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫链的网络节点路径还原和预测方法，其具体步骤包括：计算攻击路径概率统计表；建立攻击路径矩阵；根据当前网络节点检测到的信标中包含的网络节点的先后顺序特性，选定马尔科夫链特性，确定攻击路径还原矩阵的建立原则，计算攻击路径还原矩阵；还原网络节点路径；提取攻击路径还原矩阵中所有不为零的数据所对应的节点，从而还原出当前的网络节点路径；预测网络节点路径；基于攻击路径还原矩阵中的每条攻击路径的概率，预测攻击路径中从一个节点连接到下一个节点的发生概率本发明针对网络攻击路径预测不准确的情形，提出了使用马尔可夫链的特性来处理统计结果，使得预测模型的适应性更广。
一种基于马尔科夫链网络节点路径还原预测方法

[发明专利]交通事件检测方法、图像检测方法及计算设备-CN202210505111.2在审
发明人：呼思乐;毛霆;高强华;周昌;黄建强 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本说明书实施例提供交通事件检测方法、图像检测方法及计算设备，其中所述交通事件检测方法包括：获取路径采集设备采集的待检测路径，从预先训练的路径模型中，确定待检测路径的相似路径集，基于待检测路径的目标路径点，在相似路径集中进行路径点预测，获得预测路径点集合，根据预测路径点集合计算待检测路径的检测指标，根据检测指标，确定交通事件检测结果。通过路径采集设备采集的待检测路径的路径点特征，进行预测路径点集合来计算检测指标，从而得到交通事件检测结果，而不用对待检测路径所在的整个图像的图像内容进行人工分析，提升了检测效率，降低了检测成本。
交通事件检测方法图像计算设备

[发明专利]一种晶体属性预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310437697.8在审
发明人：王思宇;蒋建慧;邰博;龚奎;王音 -专利权人：鸿之微科技（上海）股份有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种晶体属性预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标晶体中的初始原子的原子位置以及原子类型，并且获取已训练完成的目标晶体属性预测模型；根据初始原子的原子位置以及预设截断半径，确定目标原子路径，并确定目标原子路径的路径原子距离；基于初始原子的原子位置以及原子类型，确定目标原子路径分别对应的目标路径特征；将目标原子路径分别对应的目标路径特征以及路径原子距离，输入到目标晶体属性预测模型中，并根据目标晶体属性预测模型的输出结果，确定目标晶体的属性预测结果。本发明实施例的技术方案，可以提高晶体属性预测的准确率。
一种晶体属性预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种轨迹预测方法和装置-CN202310573840.6在审
发明人：段一平;赵梓淇;陶晓明;李明哲 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本公开提供了一种轨迹预测方法和装置，涉及智能交通技术领域，旨在准确预测轨迹。所述方法包括：获取语义地图和多个对象的历史轨迹；获取多个车道段的特征向量，以及获取历史轨迹的特征向量；根据语义地图和待预测对象当前所在的车道段，确定多条路径；将每条路径包括的多个目标车道段的特征向量输入路径特征提取模块，得到每条路径的特征向量；将历史轨迹的特征向量输入交互特征提取模块，交互特征提取模块计算每条路径上的目标对象与待预测对象之间的稀疏注意力，得到每条路径的交互特征向量；根据每条路径的特征向量、每条路径的交互特征向量和历史轨迹的特征向量，预测所述待预测对象的目标轨迹。
一种轨迹预测方法装置