专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标路径的确定方法、装置、车辆及存储介质-CN202111645047.X在审
  • 赵永正;黄熠文;张惠康;李力耘 - 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-08 - B60W60/00
  • 本申请公开了一种目标路径的确定方法、装置、车辆及存储介质,属于车辆控制技术领域。应用于车辆,该方法包括:对于至少两个预测行驶路径中的每个预测行驶路径,获取车辆在每个预测行驶路径上对应的至少两种行驶相关参数;对于每个预测行驶路径,从预设参数类别中确定至少两种行驶相关参数各自所属的参数类别;根据至少两种行驶相关参数各自所属的参数类别,获取各个预测行驶路径各自的评分结果;根据各个预测行驶路径各自的评分结果,从至少两个预测行驶路径中确定目标路径。本申请确定各个行驶相关参数所属的参数类别,基于该参数类别对行驶路径进行评分,从各个预测行驶路径中选择目标路径,提高了对多条行驶路径进行评分的结果准确性。
  • 目标路径确定方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]一种路径预测方法、系统、设备及介质-CN202310710696.6在审
  • 顾家豪;易通;岳文庆 - 联合汽车电子有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-09-15 - G01C21/34
  • 本发明属于智能驾驶技术领域,具体涉及一种路径预测方法、系统、设备及介质,包括:获取车辆的实时位置和历史路径组;依据所述实时位置从所述历史路径组中选取候选路径组;按照路径从所述候选路径组中筛选出多个不同的预测路径;分别计算各所述预测路径预测概率;选择所述预测概率最高的所述预测路径作为目标路径。本发明可基于分析历史路径中的出行时间和出行路径,总结驾驶员的行驶规律,并依据行驶规律实现驾驶路径预测,而无需驾驶员开启导航功能,增加了使用场景并提高了利用率;本发明在驾驶过程中保持工作,根据路线的概率计算结果持续修正和优化预测结果
  • 一种路径预测方法系统设备介质
  • [发明专利]车辆驾驶辅助装置-CN201711438698.5有效
  • 秋山知范;池户祐司;森下谅 - 丰田自动车株式会社
  • 2017-12-20 - 2021-01-12 - G08G1/16
  • 本辅助装置对作为被预测为本车辆将要行驶的路径的行驶预测路径进行设定,并在预测为本车辆到达如下地点所需的时间为阈值时间以下时对本车辆的驾驶员实施注意提醒,该地点为被预测为移动物横穿行驶预测路径的地点。本辅助装置在本车辆向左方向转弯而行驶时,将预测为本车辆将要行驶的路径的半径预测为左转弯半径,并将行驶预测路径设定为沿着左转弯半径的圆弧而弯曲的路径。而在本车辆向右方向转弯而行驶时,将预测为本车辆将要行驶的路径的半径预测为右转弯半径,并将行驶预测路径设定为沿着右转弯半径的圆弧而弯曲的路径
  • 车辆驾驶辅助装置
  • [发明专利]用户行为预测方法以及装置-CN201910616252.X有效
  • 钟雨潇 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-07-09 - 2023-03-24 - G06F16/9536
  • 本申请提供用户行为预测方法以及装置,其中所述用户行为预测方法包括:获取用户访问的业务界面的访问数据;根据所述访问数据确定所述用户的访问路径;选择历史路径集群中与所述访问路径路径拟合度以及路径相似度最高的历史访问路径,并查询所述历史访问路径对应的历史用户在所述业务界面的行为数据;基于所述行为数据预测所述用户在所述业务界面的预测行为。通过所述用户行为预测方法,实现了可以根据用户的访问数据预测用户在所述业务界面的预测行为,提高了预测所述用户的预测行为的准确性。
  • 用户行为预测方法以及装置
  • [发明专利]加工时间预测装置-CN201710034385.7有效
  • 村川和彦 - 发那科株式会社
  • 2017-01-18 - 2019-05-21 - B23H7/20
  • 本发明涉及一种加工时间预测装置,具备:推定加工速度表,其与基于加工路径形状的分类中所使用的形状组相关联地登记推定加工速度;加工路径制成部,其制成加工路径数据,该加工路径数据包含基于程序的加工路径;形状组判定部,其判定局部加工路径属于哪一个形状组;路径长加法部,按形状组将局部加工路径路径长相加汇总;预测加工时间计算部,基于推定加工速度表、以及每个形状组的路径长,来计算每个形状组的预测加工时间;预测加工时间合计部,其将每个形状组的预测加工时间合计来计算加工路径预测加工时间;以及显示部,其显示加工路径预测加工时间。
  • 加工时间预测装置
  • [发明专利]一种基于无人机的预测路径获取方法及装置-CN202011610582.7有效
  • 王锴博 - 北京微纳星空科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2022-04-26 - G05D1/08
  • 本申请实施例提供一种基于无人机的预测路径获取方法及装置,该基于无人机的预测路径获取方法包括:获取无人机的历史运动路径、运动姿态和预测飞行时长;判断预设数据库中是否存在与历史运动路径相匹配的存储运动路径;当预设数据库中不存在与历史运动路径相匹配的存储运动路径时,根据运动姿态确定拟合函数;根据历史运动路径和拟合函数进行路径拟合,得到拟合路径;根据预测飞行时长对拟合路径进行截取,得到预测路径。可见,实施这种实施方式,能够高效地实时预测无人机飞行路径,从而提高无人机飞行的普适性。
  • 一种基于无人机预测路径获取方法装置
  • [发明专利]高速缓存存储设备及其操作方法、包括高速缓存存储设备的系统-CN202011264612.3在审
  • 朱炫煜 - 三星电子株式会社
  • 2020-11-12 - 2021-08-03 - G06F12/0811
  • 公开了一种高速缓存存储设备,包括高速缓存电路和路径预测电路。高速缓存电路生成指示与访问地址相对应的目标数据是否存储在高速缓存行中的高速缓存命中信号,并且在路径预测模式下基于指示候选路径的候选路径信号,主要针对候选路径执行当前高速缓存访问操作。路径预测电路基于在先前的高速缓存访问操作期间提供的高速缓存命中信号,通过累积指示目标数据是否存储在一个路径中的高速缓存命中结果和指示目标数据是否存储在一个候选路径中的路径预测命中结果,存储累积信息。路径预测电路在路径预测模式下基于累积信息,通过确定当前高速缓存访问操作的候选路径,生成候选路径信号。
  • 高速缓存存储设备及其操作方法包括系统
  • [发明专利]一种预测台风路径的方法-CN202110941926.0在审
  • 陶辉;陈金雨 - 中国科学院新疆生态与地理研究所
  • 2021-08-17 - 2022-03-08 - G01W1/10
  • 本发明涉及台风路径预测技术领域,具体是指一种预测台风路径的方法。包括初步实验,所述初步实验步骤如下:首先建立4个模型,用4个不同时间步长的序列预测,模型一:全序列预测未来(4步)24h路径;模型二:设置4步长滑动窗宽,预测未来24小时台风位置;模型三:四同模型2使用滑动窗宽进行预测本发明提供一种能够用CMA热带气旋最佳路径数据集提供的二维台风路径数据,建立LSTM网络未来台风路径预报,用全序列预测的方式进行预测的一种预测台风路径的方法。
  • 一种预测台风路径方法
  • [发明专利]一种道路路径行程时间的滚动预测方法-CN202011137635.8在审
  • 窦慧丽;杨晓光;刘好德;王国华 - 浙江交通职业技术学院
  • 2020-10-22 - 2021-09-14 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种道路路径行程时间的滚动预测方法,包括以下步骤,步骤一,根据各路段历史行程时间数据,分别建立时间序列模型;步骤二,t时刻对每一个路段进行向前l步预测,得到路径行程时间的初始预测值,并且根据路径行程时间的初始预测值计算得到各路段的平均行程时间;步骤三,t+1时刻对每一个路段的路径行程时间的初始预测值进行动态误差修正,得到t+1时刻向前l步的预测值;基于修正后的各路段的路径行程时间预测值,以及t时刻各路段的平均行程时间,对初始路径行程时间的初始预测值进行错时累加,得到t+1时刻路径行程时间的滚动预测值,并得到各路段平均行程时间。该道路路径行程时间的滚动预测方法可得到贴合实际的路径行程时间的预测值。
  • 一种道路路径行程时间滚动预测方法
  • [发明专利]导航接收机与机载设备电磁兼容预测方法和系统-CN202210374517.1在审
  • 边丽蘅;杨晨;刘思田;方堃 - 北京理工大学
  • 2022-04-11 - 2022-09-02 - G01R31/00
  • 本公开提出一种导航接收机与机载设备电磁兼容预测方法和系统,其中,方法包括:构建训练数据集,训练数据集包括利用实验获得的特征参数和路径损耗,利用训练数据集对路径损耗预测模型进行训练,并在训练过程中通过智能算法优化路径损耗预测模型的权值阈值,从而获得训练好的路径损耗预测模型;实时采集机载设备的传输信号,基于传输信号提取目标特征参数;将目标特征参数输入训练好的路径损耗预测模型获得目标路径损耗;将目标路径损耗输入电磁兼容预测模型中,以确定导航接收机与机载设备是否电磁兼容根据本公开的方法解决现有技术中路径损耗的预测效果不好导致电磁兼容性的预测不准确的问题。
  • 导航接收机机载设备电磁兼容预测方法系统

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