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[发明专利]一种智能检测一体化工作站-CN202011141642.5在审
发明人：杜宇 -专利权人：西安数合信息科技有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了智能检测一体化工作站，包括影像采集系统，影像检测系统，质量管理系统，设备管理系统以及展示系统；影像采集系统中的影像采集设备从外界采集目标影像，并对格式进行转换，由影像存储功能对影像进行存储；影像检测系统中的基础处理和高级处理对影像进行调整处理并由影像显示功能将影像显示在显示器上，影像对比功能中选择当前目标物体的标准影像与采集影像进行对比标注，在智能缺陷检测功能中选择检测方式，智能缺陷检测系统对影像进行相关数据预处理，并进行缺陷筛选、定位、评级。检测完成后提交审批由相关技术专家对影像进行复评后发送至质量管理系统中，质量管理系统根据目标的模板和当前影像的处理信息生成质量报告完成检测。
一种智能检测一体化工作站

[发明专利]机器视觉识别产品表观质量检测鉴别方法-CN202210964205.6在审
发明人：李元乔;杨沛泉;王温馨;左腊梅 -专利权人：湖南左元信息科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/12 文献下载
摘要：本发明属于质量检测领域，公开了一种机器视觉识别产品表观质量检测鉴别方法及控制方法，其特征在于，该机器视觉识别产品表观质量检测鉴别方法具体包括：将待检测产品放置在传送带上，通过摄像设备对待检测产品进行拍照、摄像或扫描得到待检测图像；对待检测图像进行降噪，并通过图像增强算法对待检测图像进行增强处理；识别纤维走向、纤维缺陷并进行质量检测、表面质量指数的定义；根据识别结果将无缺陷与缺陷特征的图像进行分类处理；检测系统的调试与验证。本发明机器视觉识别产品表观质量检测鉴别方法以机器视觉检测为手段，通过对待检测产品表观纤维走向，表面质量、表面缺陷识别完成产品的质量检测鉴别，提高了质量检测水平。
机器视觉识别产品表观质量检测鉴别方法

[发明专利]连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810710556.8在审
发明人：文亚伟;冷家冰;刘明浩;徐玉林;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，该质量检测请求中包含连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像，将该连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，该缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的，根据该缺陷检测结果确定上述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。该技术方案的缺陷检测准确度高、系统性能好，业务扩展能力高。
连铸坯质量检测缺陷检测连铸坯生产线缺陷检测结果存储介质电子设备图像图像采集设备控制台历史缺陷算法训练图像输入系统性能业务扩展语义分割质量好坏准确度采集发送申请部署

[发明专利]一种镜片质量检测管理系统-CN202110504450.4在审
发明人：李志伟;欧阳晓勇;李宏伟;郑照;任远红;汤峰 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明涉及一种镜片质量检测管理系统，包括镜片质量检测模块、数据交互模块、信息管理模块和终端设备模块，镜片质量检测模块与数据交互模块数据连接，数据交互模块、信息管理模块和终端设备模块相互数据连接，镜片质量检测模块包括多组镜片缺陷采集单元和图像处理单元，各组镜片缺陷采集单元分别与图像处理单元连接，镜片缺陷采集单元包括图像采集装置和光源，对待检测镜片进行缺陷采集并将采集结果发送至图像处理单元，由图像处理单元进行分类识别处理，并输出相应的处理结果。与现有技术相比，本发明具有提高镜片生产到检测的自动化管理水平、极大程度上降低镜片检测和维护的成本、实现质量检测的标准化和系统化等优点。
一种镜片质量检测管理系统

[发明专利]显示屏质量检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810710537.5在审
发明人：文亚伟;冷家冰;刘明浩;徐玉林;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种显示屏质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收部署在显示屏生产线上的控制台发送的质量检测请求，该质量检测请求中包含显示屏生产线上的图像采集设备采集的显示屏图像，将该显示屏图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，该缺陷检测模型是采用深度卷积神经网络结构和物体检测算法对历史缺陷显示屏图像进行训练得到的，根据缺陷检测结果确定显示屏图像对应的显示屏上的缺陷、缺陷对应的缺陷类别、以及缺陷对应的位置。该技术方案的缺陷检测准确度高、系统性能好，业务扩展能力高。
显示屏图像显示屏质量检测缺陷检测缺陷检测结果存储介质电子设备神经网络结构图像采集设备控制台历史缺陷缺陷类别物体检测系统性能业务扩展准确度卷积算法采集发送部署

[发明专利]用于燃料电池制造线的质量监控系统和质量监控方法-CN201910374826.7在审
发明人：王宏刚;T.斯特里克;M.J.阿林格尔 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： H01M8/2404 文献下载
摘要：公开了用于燃料电池制造线的质量监控系统和方法。该系统包含图像采集单元和实时质量控制计算机。图像采集单元被配置用于生成燃料电池制造线中的一个燃料电池的表面的捕获图像。该计算机包括缺陷模型仓库，该模型仓库包括缺陷检测模型仓库和缺陷分类模型仓库、缺陷检测模块和缺陷分类模块。缺陷检测模块被配置为访问缺陷检测模型仓库，并基于特征向量的集合和缺陷检测模型仓库确定燃料电池是否有缺陷。缺陷分类模块被配置为：当缺陷检测模块确定燃料电池有缺陷时访问缺陷分类模型仓库，并基于特征向量的集合和缺陷分类模型仓库确定有缺陷的燃料电池的缺陷类型。
模型仓库燃料电池缺陷分类缺陷检测模块捕获图像缺陷检测特征向量图像采集单元集合配置制造线计算机实时质量控制质量监控系统缺陷类型缺陷模型仓库访问

[发明专利]一种冷轧带钢表面质量管理系统及方法-CN201811632987.3有效
发明人：夏志;何涛;周云根 -专利权人：中冶南方工程技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： B21B37/00 文献下载
摘要：本发明属于冷轧带钢技术领域，具体提供了一种冷轧带钢表面质量管理系统及方法。针对现有冷轧带钢表面质量在线检测系统的不足，建立缺陷样本，建立冷轧带钢表面质量缺陷处理对策表，将冷轧带钢表面质量检测与质量改进关联起来，将冷轧带钢表面缺陷与缺陷样本进行匹对判断冷轧带钢表面缺陷的带钢表面质量等级，从而指导生产工艺改进，提升冷轧带钢表面质量；另一方面，利用角度距离法剔除异常样本，提高缺陷样本的标记准确率。
一种冷轧带钢表面质量管理系统方法

[发明专利]基于视觉系统的硬币表面质量高精度检测装置-CN201010261681.9无效
发明人：江涛;勾久斌;赖茂明;刘志刚;张波;张吉刚;康今哲 -专利权人：中国印钞造币总公司
申请日： 2010-08-25 - 公布日： 2012-03-14 - 主分类号： G01N21/952 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视觉系统的硬币表面质量高精度检测装置。可以在没有标准品的情况下，对国内外发行的硬币产品表面进行缺陷定位与量化。本发明采用高精度500万CMOS相机和高端进口镜头组成精密光学检测系统，辅助以LED白色环形光源、遮光实验平台和图形工作站实现硬币的采集，利用图像处理系统实现硬币表面缺陷的检测。检测内容包括正反面的斑点、划痕缺陷。本检测装置具有检测精度高、缺陷识别完整等优点，可广泛应用于硬币表面质量的检测。
基于视觉系统硬币表面质量高精度检测装置

[发明专利]质量建模与图形化缺陷录入方法及系统-CN201410586258.4有效
发明人：黄刚;李奎阳;胡礼;金鲁;凃剑凌 -专利权人：艾普工华科技（武汉）有限公司
申请日： 2014-10-28 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种质量建模与图形化缺陷录入方法及系统，方法包括以下步骤建立质量检测模型，以根据质量检测模型实现质检设置；获取检测任务，以通过质量检测模型对产品进行质检；对质检结果进行图形化，并录入质检结果；根据图形化后的质检建模通过上传图片方式定义缺陷，并录入缺陷的基础数据；根据方位纬度、部位纬度与缺陷纬度对基础数据建立关联关系，以录入产品的图形化缺陷。本发明实施例的方法通过建立质量检测模型对产品进行质检，从而录入质检结果，并且录入成品的图形化缺陷，不但解决生产过程中的质量管理，对原材料和产品成品的质量进行把关，而且通过图形化展示，从而更加直观的了解质量问题
质量建模图形缺陷录入方法系统

[实用新型]一种薄板粘结质量检测系统-CN202122745285.X有效
发明人：王晓娟 -专利权人：内蒙古电子信息职业技术学院
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01N19/04 文献下载
摘要：本实用新型公开的属于薄板质量检测技术领域，具体为一种薄板粘结质量检测系统，包括中央处理器和检测机构，检测机构，包括超声检测模块和声阻检测模块，通过超声检测薄板粘结质量，当粘结接头有缺陷时，超声波就能将这些缺陷反射回来，从而检验出胶层中是否存在气泡、缺陷或脱胶现象，与声阻检测模块配合，通过抗声阻探伤仪来测定粘结接头机械阻力的变化，由于试件粘结质量不同，其振动阻抗亦不同，如粘结有缺陷时，则测得的阻抗明显下降，双重检测单元结合，增加检测精度。
一种薄板粘结质量检测系统

[实用新型]一种造纸质量缺陷在线检测系统-CN201520841656.6有效
发明人：姜兆宏;孙忠诚;罗红 -专利权人：江西弘泰电子信息材料有限公司
申请日： 2015-10-28 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G01N21/89 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种造纸质量缺陷在线检测系统，它包括检测系统、数据处理单元和用于显示检测信号和集成控制的检测工作站，所述检测系统包括纵向设置在纸机上的检测机架、检测支架、设置在检测支架上并覆盖纸幅横幅的CCD相机组、对应CCD相机组覆盖区域的光源及设置在检测机架顶部的报警器。本实用新型在线检测系统可以对纸机及纸幅表面进行在线检测，可以指导操作员对检测出的质量缺陷查找原因并进行有效处理，当出现不可接受的质量缺陷时及时进行换卷处理，从而可以避免无效的生产，大大提高成品率。
一种造纸质量缺陷在线检测系统

[发明专利]印刷质量视觉检测方法-CN201410391235.8在审
发明人：林小博 -专利权人：林小博
申请日： 2014-08-08 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G01N21/898 文献下载
摘要：本发明公开了一种印刷质量视觉检测方法，该方法包括如下内容：标签质量检测系统：可以安装在印刷机、复卷检品机以及分切机上。标签质量检测系统将对需要检测的产品标签进行检测，并将产品的位置、图像和产品标签的缺陷信息上传到检测数据服务器中；检测数据服务器：负责接收、存储和发送产品标签的缺陷信息；机台：用于承放标签有缺陷的产品，且机台可从检测数据服务器中下载该产品标签对应的缺陷信息，工人可在机台上选择需要剔除的缺陷标签，并完成最终揭标与贴标的过程。本发明的有益效果是，整个检测过程不停机，整体效率是单点模式的2～4倍。
印刷质量视觉检测方法

[发明专利]一种铝材模具修复用氮化炉-CN201911323193.3在审
发明人：潜立健 -专利权人：江西晶科铝业有限公司;潜立健
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： C23C8/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种铝材模具修复用氮化炉，包括移动系统、以及依次设置在移动系统一侧的检测系统、烘干系统、修复系统；本发明的模具修复装置通过检测系统、烘干系统、修复系统依次对模具缺陷部位进行检测、烘干、修复，可对模具的缺陷部位进行快速精准的修复，修复效率高，修复质量好，本发明的检测系统利用声波检测，将模具放入水中进行水中声波检测以确定模具的具体缺陷位置，从而方便后续的修复系统进行缺陷部位修复，有效保证修复质量，本发明的修复系统通过采用挤压板的提拉刮涂的方式可以使得修补位置的平整光滑，大大提高模具内壁光滑度，不影响模具的后期使用。
一种模具修复氮化

[实用新型]一种新型模具修复装置-CN201820536424.3有效
发明人：李平;邓志成;邓成英 -专利权人：深圳市日升昌模具科技有限公司
申请日： 2018-04-16 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： B23P6/00 文献下载
摘要：本实用新型提供的一种新型模具修复装置，包括移动系统、以及依次设置在移动系统一侧的检测系统、烘干系统、修复系统；本实用新型的模具修复装置通过检测系统、烘干系统、修复系统依次对模具缺陷部位进行检测、烘干、修复，可对模具的缺陷部位进行快速精准的修复，修复效率高，修复质量好。本实用新型的检测系统利用声波检测，将模具放入水中进行水中声波检测以确定模具的具体缺陷位置，从而方便后续的修复系统进行缺陷部位修复，有效保证修复质量。本实用新型的修复系统通过采用挤压板的提拉刮涂的方式可以使得修补位置的平整光滑，大大提高模具内壁光滑度，不影响模具的后期使用。
本实用新型修复系统修复检测系统模具烘干系统缺陷部位声波检测新型模具修复装置移动系统水中快速精准模具内壁模具缺陷模具修复平整光滑缺陷位置修补位置修复效率依次设置影响模具光滑度挤压板放入刮涂烘干提拉检测保证

[发明专利]连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810709188.5在审
发明人：文亚伟;冷家冰;刘明浩;徐玉林;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，该质量检测请求中包含连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像，将该连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，该缺陷检测模型是采用深度卷积神经网络结构和实例分割算法对历史缺陷连铸坯图像进行训练得到的，根据该缺陷检测结果确定上述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。该技术方案的缺陷检测准确度高、系统性能好，业务扩展能力高。
连铸坯质量检测缺陷检测连铸坯生产线缺陷检测结果存储介质电子设备图像神经网络结构图像采集设备控制台分割算法历史缺陷图像输入系统性能业务扩展质量好坏准确度卷积采集发送申请部署