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[发明专利]用于大数据挖掘的二阶依赖树增广贝叶斯分类器工作方法-CN201610351706.1有效
发明人：赵立;廖勇;沈轩帆 -专利权人：成都希盟泰克科技发展有限公司
申请日： 2016-05-24 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于大数据挖掘的二阶依赖树增广贝叶斯分类器工作方法，包括如下步骤：S1，获取海量数据，根据该数据的属性通过贝叶斯网络进行训练学习；S2，向贝叶斯分类器中引入了属性分级的策略方法，将树增广贝叶斯分类器扩展成为二阶的贝叶斯分类器；S3，建立二阶依赖树增广贝叶斯分类器，将建立完成的二阶依赖树增广贝叶斯分类器导入所获取的数据，根据数据的属性对该数据进行分类匹配，从而准确得到该属性的数据。本发明选择TAN分类器为研究对象，将TAN属性间的依赖关系扩展至二阶，并采用属性分级的策略，提出了二阶依赖树增广朴素贝叶斯分类器结构的设计方法。本发明提高了数据挖掘的准确性。
用于数据挖掘依赖增广贝叶斯分类工作方法

[发明专利]一种基于主动学习的化工过程故障监控方法-CN201510925822.5有效
发明人：韩志艳;王健;王东;尹作友;魏洪峰;郭兆正 -专利权人：渤海大学
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于主动学习的化工过程故障监控方法，包括：实时采集化工过程信号的属性；根据化工过程历史信号建立初始训练信号集和未标记观测信号集；更新训练信号集和未标记观测信号集；根据训练信号集建立朴素贝叶斯分类器模型并预测未标记观测信号的类标签；利用主动学习方法对朴素贝叶斯分类器模型进行修正，得到最终的朴素贝叶斯分类器模型；将实时采集的化工过程信号的属性作为最终的朴素贝叶斯分类器模型输入，对化工过程故障监控。本发明根据有限数量的已标记数据和大量未标记观测数据，建立朴素贝叶斯分类器再利用主动学习方法寻找未标记观测信号中的有用样本，重新训练朴素贝叶斯分类器，使其可以发现新的故障类型和改善分类精度。
一种基于主动学习化工过程故障监控方法

[发明专利]基于多模态和贝叶斯分类器的烤烟烟叶分类系统及方法-CN202210504397.2在审
发明人：张宇阳;夏璐 -专利权人：河南启迪睿视智能科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态和贝叶斯分类器的烤烟烟叶分类系统及方法，属于烟草生产检验技术领域，包括：烟叶数据获取单元，用于获取待分类烟叶对应的多模态烟叶数据，多模态烟叶数据包括烟叶的图像信息、水分信息和质量信息；分类单元，提供一贝叶斯分类器，贝叶斯分类器基于待分类烟叶的多模态烟叶数据在所有烟叶种类对应的标准多模态烟叶数据的概率，进而根据概率确定待分类烟叶的等级，其中，每一种类的烟叶的多模态烟叶数据分别对应一权重；执行单元，用于根据分类结果将待分类烟叶放入相应的等级框中。有益效果：根据烟叶特征设计贝叶斯分类器基于多模态的烟叶数据进行分类，提高烟叶分级的准确率。
基于多模态贝叶斯分类烤烟烟叶系统方法

[发明专利]一种面向多方协同的贝叶斯分类器安全生成系统及方法-CN201911269984.2有效
发明人：李昊;王枫为;朱辉;李晖;赵家奇;寇笑语 -专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院;西安电子科技大学
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明属于信息安全技术领域，公开了一种安全多方贝叶斯分类器生成系统及方法，包括系统初始化，密钥分发中心生成系统安全参数、分布式数据加密密钥和聚合数据解密密钥；本地训练数据加密，并将加密之后的数据发送给模型生成方；模型生成方对收到的各密文训练数据进行聚合计算，生成密文全局训练数据，并使用聚合数据解密密钥对密文全局训练数据进行解密，获取贝叶斯分类器训练参数；贝叶斯分类模型生成方利用获取的贝叶斯训练参数计算相应的条件概率与前验概率，生成贝叶斯分类器。本发明可用于分布式场景中贝叶斯分类器的生成与训练，能够在确保模型生成方获取高精度贝叶斯分类器的同时，实现对多数据中心敏感数据的安全聚合与隐私保护。
一种面向多方协同贝叶斯分类安全生成系统方法

[发明专利]基于集成学习的全球人类mtDNA发育树分类查询方法-CN201711426265.8有效
发明人：周维;彭旻晟;贾俊燕;王文智;向文坤;张亚平 -专利权人：云南大学
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的全球人类mtDNA发育树分类查询方法，采用人工测得的mtDNA数据训练神经网络分类器，采用mtDNA发育树数据计算朴素贝叶斯分类器的参数，将待分类查询的mtDNA的变异位点序列输入神经网络分类器，得到前Q个可能分类，将待分类查询的mtDNA的变异位点序列和前Q个可能分类的所对应的变异位点序列合并得到朴素贝叶斯分类器的输入变异位点序列，并计算得到该输入变异位点序列中各个变异位点的权重，通过朴素贝叶斯分类器得到前Q个可能分类，然后将两组Q个可能分类的概率进行加权，得到前Q个可能分类作为最终分类结果。本发明综合利用神经网络分类器和朴素贝叶斯分类器的优势，提高了全球人类mtDNA发育树分类查询的正确率。
基于集成学习全球人类 mtdna 发育分类查询方法

[发明专利]一种基于融合的目标跟踪方法-CN201810812948.5有效
发明人：戴伟聪;金龙旭;李国宁;程博阳 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种基于融合的目标跟踪方法，该目标跟踪方法分别训练核相关滤波器和贝叶斯分类器，并采用加权平均法集成核相关滤波的响应和贝叶斯分类器的响应，并基于贝叶斯分类器和方向梯度直方图特征融合成一种新的特征，该新的特征能够有效地增强相关滤波器的判别能力。进一步地，本发明实施例的目标跟踪方法采用Sigmoid更新模型从而能够自适应调整模型学习率，Sigmoid更新模型能够使贝叶斯分类器自适应地更新，避免模型被不良样本所污染，从而能够在多种工况下实时且准确地跟踪目标
一种基于融合目标跟踪方法

[发明专利]一种基于机器视觉的球团生球粒度分类方法-CN202310059721.9在审
发明人：金业鹏;王行;巴青春;孙荻 -专利权人：辽宁中新自动控制集团股份有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器视觉的球团生球粒度分类方法，包括S1、球团生球粒度图像特征提取和数据处理；S2、根据训练集和图像标签集，计算每个特征权重；S3、根据特征权重和平均单一依赖估计器构造出贝叶斯分类器，并将这些贝叶斯分类器集成起来，构造出贝叶斯分类算法；S4、构造出贝叶斯分类器对待分类样本进行分类。本发明的优点是：提供的平均的单一依赖估计器与属性加权相结合的贝叶斯分类改进算法,改进现有的贝叶斯算法，提高分类准确率及计算效率；采用互信息方法计算每个特征与标签集的信息量，作为每个特征对标签的权重，再将特征权重引入达到贝叶斯分类器中，解决平均单一依赖估计器算法将多有特征对结果贡献看成相等的问题。
一种基于机器视觉球团生球粒度分类方法

[发明专利]一种终端类型识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810875847.2有效
发明人：郑金珠 -专利权人：锐捷网络股份有限公司
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：：获取接入网络中的未识别终端的终端属性信息，所述终端属性信息包括：用户信息、上网行为信息、上网设备信息和用户坐标信息中的至少一种；根据所述终端属性信息确定至少一组影响因子；根据所述影响因子和预先训练的贝叶斯分类器本发明实施例提供的终端类型识别方法，预先通过终端属性信息训练的贝叶斯分类器，根据接入网络中的未识别终端的终端属性信息和贝叶斯分类器确定终端的类型，通过贝叶斯分类器进行深度学习，提高了终端类型识别率。
一种终端类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于朴素贝叶斯的自适应雷电灾害风险预估方法-CN201310079143.1无效
发明人：耿焕同;陈华;孙家清 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2013-03-12 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：所述方法选取评价因子；划分网格区域；利用已经发生雷电灾害网格的评价因子取值训练贝叶斯分类器完善分类器数据库；待评价网格数据经过贝叶斯分类器分析得出雷电灾害等级。本发明避免了层次分析法认为加权评价因子带来的主观性强的缺点；通过贝叶斯分类器不断完善雷电灾害数据，使得预测精度随着样本数据的增加而逐步提高。
基于朴素贝叶斯自适应雷电灾害风险预估方法

[发明专利]基于贝叶斯分类的计量自动化终端故障诊断方法-CN201711329487.8在审
发明人：龙东;陈俊;李捷;李刚;韦杏秋;杨舟;李伟坚;何涌;张智勇 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G01R35/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯分类的计量自动化终端故障诊断方法，包括以下步骤：收集计量自动化终端的历史数据，并标记出经过现场验证之后的故障实例历史数据；针对标记出来的故障实例历史数据确定要诊断的故障分类范围；通过计量自动化终端历史数据和故障实例历史数据训练贝叶斯分类器；通过训练后得到的贝叶斯分类器对计量自动化终端实时数据进行故障诊断。本发明通过以大量计量自动化终端历史数据和故障实例历史数据作为样本集来训练贝叶斯分类器，并使用贝叶斯分类器对计量自动化终端采集得到的实时数据进行贝叶斯推断，快速有效地得到计量自动化终端故障发生的概率，实现故障的快速诊断
计量自动化历史数据贝叶斯分类器终端终端故障诊断实时数据贝叶斯历史数据训练贝叶斯推断故障分类故障诊断快速诊断终端采集终端故障样本集有效地分类验证诊断概率

[发明专利]一种利用手机定位数据判断用户移动与停留状态的方法-CN201610539286.X有效
发明人：赖见辉;陈艳艳;张政;张文;池洪潮;陈晓峰;方珊珊 -专利权人：北京工业大学;北京亿阳信通科技有限公司
申请日： 2016-07-10 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：以用户手机定位产生的连续轨迹数据，建立基于朴素贝叶斯分类器的移动或停留状态识别方法，具体包括：一是建立朴素贝叶斯分类器，利用一定量的训练样本，进行用户分类，计算移动和停留状态的概率以及发生停留或移动状态时特征参数值(方向夹角和最小覆盖圆直径)发生的概率；二是利用朴素贝叶斯分类器对手机定位数据进行移动或停留状态判别，首先进行异常数据过滤，根据数据的稀疏程度进行聚合与填补，然后进行用户分类，计算特征参数方向夹角和最小覆盖圆直径的值，最后利用建立好的朴素贝叶斯分类器，计算类别的条件概率，判断用户状态的类别归属。
一种利用手机定位数据判断用户移动停留状态方法

[发明专利]一种支持数据分类的贝叶斯分类器的硬件实现方法-CN201910442712.1有效
发明人：魏继增;薛臻;郭炜 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-05-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：一种支持数据分类的贝叶斯分类器的硬件实现方法，设计具有AXI接口的朴素贝叶斯分类器，将朴素贝叶斯分类器通过AXI接口经AXI总线送入CPU，朴素贝叶斯分类器的索引计算模块用于依次产生各个类别与各个属性索引并送入地址计算模块地址计算模块根据顶层模块给出的待测试特征向量和接收到的索引计算模块的数据计算出访问概率快表的地址，概率计算模块通过贝叶斯公式、从概率快表取出的数据以及从址计算模块提到的各个类别与各个属性索引计算出后验概率，并将后验概率最大的类别作为分类结果送入顶层模块
一种支持数据分类贝叶斯硬件实现方法

[发明专利]一种面向语义本体的权重贝叶斯分类器和本体映射方法-CN202310065609.6在审
发明人：耿道渠;文云飞;王平;魏旻 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明请求保护一种面向语义本体的权重贝叶斯分类器和本体映射方法，其包括以下步骤：S1：解析本体：通过Java中的Jena包完成对参加本体映射的本体进行解析，提取出概念，使用语义词典WordNet完成对概念的扩充；S2：使用和声搜索算法确定权重：引入动态权重机制，以减少其属性条件独立假设所带来的影响；S3：构建权重贝叶斯分类器：通过上一步得到的权重，建立权重贝叶斯分类器，将本体映射问题转换成分类问题，计算出最大后验概率完成分类；最后将输出的分类结果保存到AllergoGraph数据库中。本发明采用和声搜索算法，以分类错误率为目标函数，计算全局最优权重并赋予权重朴素贝叶斯分类器；本发明提出了一种新的生成解的方式，提高和声搜索算法的寻优能力。
一种面向语义本体权重贝叶斯分类映射方法

[发明专利]一种齿轮故障诊断平台及齿轮故障诊断方法-CN201210252340.4无效
发明人：谢小鹏;肖海兵;冯伟;黄博 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2012-07-20 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种齿轮故障诊断平台及齿轮故障诊断方法，在该平台上通过模拟齿轮故障采集振动信号，采用改进的局部保持投影算法与贝叶斯分类器结合，通过贝叶斯分类器正确分类率来判断模式识别的效果，通过振动加速度传感器测量齿轮故障的振动信号，先采用主成分分析，然后采用核变换、构造最邻近图、求映射空间等；根据多故障分类下贝叶斯分类器分类识别。改进的局部保持投影算法与贝叶斯分类器结合的故障模式识别方法提高了故障识别率和精确度，提高了齿轮的故障模式识别的效果。本发明结构简单，为齿轮的故障识别提供了一个高精度的诊断平台。
一种齿轮故障诊断平台方法

[发明专利]一种运维设备运行状态判断方法、系统、装置及存储介质-CN202211573203.0在审
发明人：陈刚;吴丽红;陶正乐;李旭荣;王秋红;刘飞 -专利权人：柳州达迪通信技术股份有限公司;北京荣达千里科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种运维设备运行状态判断方法、系统、装置及存储介质，方法包括：基于运维设备的特征属性集和判断结果集，得到朴素贝叶斯分类器；获取所述特征属性集和所述判断结果集的运维设备历史数据，作为训练样本数据；根据所述训练样本数据，确定特征属性与判断结果的频率值分布集，作为所述朴素贝叶斯分类器的训练结果；根据所述朴素贝叶斯分类器的训练结果，基于运维设备上报的特征属性值，确定判断结果的类别。本发明基于朴素贝叶斯分类器，通过运维设备历史数据作为训练数据统计频率值分布，进而针对运维设备上报的特征属性值，实现准确、高效地确定判断结果，可广泛应用于运维设备技术领域。
一种设备运行状态判断方法系统装置存储介质

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