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- [发明专利]一种基于自适应选择策略的情感识别方法-CN202310432129.9在审
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韩志艳;王健
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渤海大学
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2023-04-20
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2023-07-21
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G06F18/25
- 本发明提供一种基于自适应选择策略的情感识别方法，涉及情感识别技术领域。该方法首先获取多种情感信号；并对多种情感信号分别进行预处理及转换，得到多个通道的图像信号；然后再建立多个残差式深度卷积神经网络结构对多个通道的图像信号分别进行情感特征提取及情感类别的初步判识；并自适应选择多个通道图像信号的情感类别的初步判识结果；最后采用基于类可靠度和可能性比率的融合与识别算法进行最终的情感识别。该方法能够选出反映真实情感的通道数据进行最终的判决，弥补了单模式的不足，提高了识别方法的鲁棒性和识别率；并提出了一种基于类可靠度和可能性比率的融合与识别算法，使整个识别过程更加接近人类情感识别。
- 一种基于自适应选择策略情感识别方法
- [实用新型]一种实验室有害气体电子报警器-CN202020268678.9有效
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王东;付莹;韩志艳;王健
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渤海大学
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2020-03-06
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2020-09-11
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G08B21/12
- 本实用新型公开了一种实验室有害气体电子报警器，涉及保护设备领域，针对当前实验室使用的有害气体电机报警器中存在的密封性能不高的问题，现提出如下方案，其包括主体箱和安装盖，所述安装盖位于主体箱的上方，且安装盖的内部呈对称分布固定安装有第二拉力弹簧，所述第二拉力弹簧的一端与主体箱靠近安装盖的一侧外壁为固定连接，所述安装盖的下表面呈对称分布固定安装有滑轨，所述主体箱的上表面开设有与滑轨匹配的滑槽，所述主体箱的内壁两侧呈对称分布固定连接有第一拉力弹簧，两组所述第一拉力弹簧相互靠拢的一端均固定安装有推杆架。本实用新型结构新颖，且安装快捷，使用方便，实用性高，适宜推广。
- 一种实验室有害气体电子报警器
- [发明专利]基于神经网络的汉语声韵母可视化方法-CN201610121430.8有效
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韩志艳;王健
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渤海大学
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2016-03-03
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2019-03-26
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G10L21/10
- 基于神经网络的汉语声韵母可视化方法，步骤为：获取语音信号；对语音信号进行预处理；提取语音信号特征参数，进行PCA降维；设计并训练小波神经网络；小波神经网络输出的64个二进制编码依次对应显示屏上8×8个方格，其中前47个二进制编码及前47个二进制编码对应的方格依次对应按照发音特点排序的47个声韵母，当某个声韵母的语音信号综合特征向量输入小波神经网络时，小波神经网络的输出即为该声韵母的位置信息；将47个声韵母划分为12组，并分别将12组声韵母对应的方格的RGB赋不同的值，来获取颜色信息；合成上述位置信息和颜色信息，实现声韵母的可视化。该方法便于聋哑人记忆，具有良好的鲁棒性和易懂性，聋哑人可以准确辨识出可视化图像所对应的发音。
- 基于神经网络汉语声韵可视化方法
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